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一
种非晶合金零件的快速成形方法
本发明公开了一种非晶合金零件的快速成形方法,包括首先对 电磁成形系统中的电容器充电,然后采用电脉冲放电对非晶合金进行 快速升温使其温度升至过冷液态温度,在温度达到设定温度停止电脉 ·549·冲放电,同时使所述电磁成形系统的电容器放电,产生电磁力并驱动 过冷液态的非晶合金变形至模具中,即可实现非晶合金零件的快速成 形。本发明还公开了利用上述方法所制备的非晶合金零件。本发明通 过对热塑性成形过程中的加热方式、成形驱动方式
华中科技大学
2021-04-14
一
种耐液态熔融锌腐蚀的复合涂层及其制备方法
本发明公开了一种耐液态熔融锌腐蚀的复合涂层,属于金属材 料表面改性领域,该涂层包括涂覆在基体表面的打底层和涂覆在打底 层上的合金涂层,所述合金涂层同时包含元素 Cr、Mn、W、Nb、B、 S 以及余量的 Fe,所述打底层同时包含元素 Co、Cr、Al、Ni、Y、O 以及不可避免的杂质元素。本发明还公开了制备该复合涂层的方法, 包括:采用雾化法制备合金涂层粉体,对基体表面进行喷砂处理,采 用热喷涂方式制备打底层,以及在
华中科技大学
2021-04-14
一
种大塑性非晶基复合材料的制备方法
本发明公开了一种非晶基复合材料的制备方法,其特征在于, 包括:将片状非晶合金与增韧第二相材料交替层叠后置于夹具中,其 中所述增韧第二相为板状且上下表面开有阵列通孔的结构;在恒压或 渐增载荷的条件下,对层叠的非晶合金及多孔板加热,同时对其实施 超声振动,非晶合金迅速软化并被压入第二相增韧板的孔中,使得非 晶相合金与增韧第二相的界面冶金良好结合,而且成形过程中不会发 生晶化,从而获得塑形良好的非晶合金复合材料。本发明还公
华中科技大学
2021-04-14
一
种宽域氧传感器控制器仿真系统
本发明公开了一种宽域氧传感器控制器仿真系统,包括宽域氧传感器控制器仿真模块和加热驱动电路;其中所述宽域氧传感器控制器仿真模块由硬件接口、采样滤波单元、温度控制单元、泵单元控制单元、数据处理单元和 CAN 通信单元组成,通过所述仿真控制系统完成对由宽域氧传感器实体发送的实时信号的采集、处理及控制。本发明所提供的半实物仿真系统,降低了宽域氧传感器控制器初期开发的硬件成本,提供了一个有效的宽域氧传感器控制器控制算法开发平台
华中科技大学
2021-04-14
一
种四边形单元实时加密-减密方法
本发明公开了一种面向计算过程的四边形单元实时加密-减密方 法,用于提高基于四边形单元的板料冲压有限元模拟的计算效率。本 发明包括四边形单元加密方法和四边形单元减密方法两部分,其中四 边形单元加密方法包括步骤(1):初始加密判断;步骤(2):补充加密判 断;步骤(3):单元分割,四边形单元减密方法包括步骤(1):减密判断; 步骤(2):单元合并。将本发明应用于板料冲压有限元模拟,能实时调 整有限元计算过程中的网格密度,
华中科技大学
2021-04-14
一
种提高聚酰亚胺膜抗污染性能的方法及产品
本发明公开了一种提高聚酰亚胺膜抗污染性能的方法,属于聚 酰亚胺膜的改性领域。其包括如下步骤:S1 将聚酰亚胺膜浸渍在强碱 溶液中 5min~30min,之后取出洗净;S2 将步骤 S1 中经洗净的聚酰亚 胺膜浸渍在银离子溶液中 5min~30min,之后取出洗净;S4 将浸渍过 银离子溶液的聚酰亚胺膜置于 100℃~300℃温度下保持 10min~ 120min。本发明方法可提高聚酰亚胺膜的抗污性能,尤其能提高其抑
华中科技大学
2021-04-14
一
种提高铝合金热成形效率及成形性的方法
本发明公开了一种提高铝合金热成形效率及成形性的方法,包 括如下步骤:(1)在铝合金坯料表面涂覆具有高吸收率且具有润滑作用 的涂料;(2)将所述铝合金坯料置于设定特定加热温度的第一加热炉中 加热并保温;(3)将所述铝合金坯料从第一加热炉中取出后转移至成形 模具上;(4)所述成形模具在压力机的带动下闭合使所述铝合金坯料成 形并保压冷却;(5)将成形冷却后的零件置于设定特定加热温度的第二 加热炉中加热并保温,进行人工时效后
华中科技大学
2021-04-14
一
种固体氧化物燃料电池多堆集成结构
本发明属于燃料电池领域,并公开了一种固体氧化物燃料电池 多堆集成结构,包括配气装置、二级配气缓冲腔、固体氧化物燃料电 堆、排气装置和一级排气缓冲腔,所述配气装置包括配气总管和一级 配气缓冲腔;每个所述二级配气缓冲腔分别通过二级配气支管组与所 述固体氧化物燃料电堆连接;所述固体氧化物燃料电堆连接所述排气 装置,所述排气装置的数量为两个,每个所述排气装置均包括二级排 气支管、二级排气缓冲腔、一级排气缓冲腔和排气总管。本发
华中科技大学
2021-04-14
一
种用于微波元件的建模和优化新的采样方法
人工神经网络以其对复杂非线性问题的鲁棒性和高效建模能力,在微波元件中得到了广泛的应用。现有的基于人工神经网络的微波器件模型与优化研究主要集中在建模方法上。采样是建模的基础,直接影响到人工神经网络建模和优化的效率和准确性,却很少被研究。 传统的取样方法广泛应用于基于人工神经网络的建模与优化,包括蒙特卡罗抽样和拉丁超立方体抽样。这些采样方法的重点是提高设计空间中分布样本的均匀性。由于微波元
南方科技大学
2021-04-14
一
种基于等距边缘点匹配的多车道线检测方法
本发明公开了一种基于等距边缘点匹配的多车道线检测方法,包括:采集汽车前方道路图像,利用世界坐标系、相机坐标系和图像坐标系之间的相互关系,对采集到的汽车前方道路图像做逆透视投影变化,以得到道路图像的鸟瞰图,对鸟瞰图进行边缘检测,并对检测到的边缘图进行预处理,对预处理后的边缘图中所有的边缘点进行局部区域匹配,保留匹配成功的边缘点对,并通过这些边缘点对得到特征点图,在特征点图中,依照特征点的分布对图像进行分块,并提取
华中科技大学
2021-04-14
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