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高精密间歇凸轮分割器
产品详细介绍高精密间歇凸轮分割器RU80DF-08-270-L产品说明 TAN TZU滚子凸轮分割器归类为，以下六种带有输出端结构的类型：心轴型、凸缘型、环保型、平台桌面型、超薄平台桌面型以及升降摇摆型等型号 高精密间歇凸轮分割器RU80DF-08-270-L具有重负荷特性,可承受较大之垂直径向或轴向压力,为本公司专属设计工程师群,经历多年针对盘式结构需要设计而成,其输出轴为面盘式设计,有凸缘中心,盘面螺孔,定位销孔,固定面宽大,可使平面度及稳固性,更具坚实平稳.最能适用于较大负荷之回转式圆盘驱动场合,此系列机种被文泛使用在各类盘式加工机械,及类似机构之产业机械,自动化间歇驱动部,驱动圆盘 搜索关键词:高精密间歇凸轮分割器RU80DF-08-270-L
东莞市烨宇机械自动化有限公司
2021-08-23
精密机房空调/恒温恒湿机
产品详细介绍TH系列恒温恒湿空调机组
一、产品概述
1、产品特点
格力TH系列恒温恒湿空调机组，是本公司自主研制开发的新型商用空气处理机组。性能可靠，使用操作方便，可广泛应用于实验室，电子仪表装配厂房，医疗卫生，精密机械，计量室等对温湿度要求较高的地方。
1)外机调速控制，运行范围广
◆ 室外机组电机(13kW以上)采用变频技术，13kW机组采用多档调速控制,保证机组在-15℃低环境
温度下可靠运行。
◆ 全天候不间断实现空调区域内恒温恒湿。
2)性能稳定，控制精度高
◆ 采用国际名牌全封闭涡旋压缩机，性能稳定、高效。
◆ 优化加湿器、压缩机、电加热之间的耦合控制，减小温湿度波动，控制精度高。
3)结构个性化、日常维护方便
u 风电隔离：可实现不停机调试，旋转门式结构使调试、维护更安全、方便。
u 拆卸方便：风帽可分离，方便运输、安装，琐式结构使开门、拆板更容易。
u 强力除湿：采用特殊除湿系统，高效、节能。
u 专业设计：可根据用户的要求进行非标设计，最大限度的满足用户要求。
4)控制功能强大
u 信息显示简明：大字体中文显示当前温湿度、实时时钟、故障等信息。
u 信息菜单化：机组运行中的大量状态信息均可查询，一目了然。
u 掉电记忆：所有设定参数在掉电后仍然保持掉电前设定的参数不变。
5)远程监控：
◆ 连接简便，通过通讯转接板将机组与控制PC连接即可。
◆ 通过一台pc电脑就可以对所有机组进行操作和设置，日常管理便捷；用户不用到现场调节管理，
大大减少室内温湿度波动。
◆ 系统将对空调运行的状态信息进行记录保存，维护人员能够对其进行查询分析，维护方便。
◆ 可通过TCP/IP协议接入用户的BMS系统 ，让用户的集中管理更智能化。
广州市瀛丰机电工程有限公司
2021-08-23
微型精密注塑机（全电动）
SENWEL微型精密注塑机 M2系列，是一款为满足科研机构，高校实验室的聚合物成型实验设备，适用于模具设计、高分子材料、机械工程3D打印等工科类专业教学，实验，创新研究等。本设备整机110kg，使用220V家用电，结构紧凑，占地面积小。智能控制，操作简单，使用方便。可直接放实验室、实训室等多种场景。更大程度实现理论实践结合教学与实验。
长沙升威机电科技有限公司
2022-08-01
肿瘤医学图像智能诊断算法
简介：
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。
层级分割模型示意图
分类模型可视化热图
2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。
钼靶乳腺图像预处理
双侧双体位深度学习网络
优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-05-15
肿瘤医学图像智能诊断算法
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。层级分割模型示意图 分类模型可视化热图 2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。钼靶乳腺图像预处理 双侧双体位深度学习网络 优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-04-10
猪流感诊断试剂及疫苗
猪流感(Swineinfluenza，SI)是目前危害养猪业的一种重要的 呼吸系统疾病，是规模化养猪场普遍存在且难以根除的群发性疾病之一。项目 开发了猪流感病毒的快速检测方法，制备了猪流感灭活疫苗（H1N1 亚型 SSD 株）。 经过临床试验证明，注射疫苗可显著提高仔猪成活率。 生产条件及经济效益预测：经过市场推广，疫苗销售良好，用户反应免疫 效果良好，可以显著提高仔猪抵抗力，仔猪成活率和出栏率提高 10%。平均每年 能为社会增加 1365 万元的经济效益；用于该项科研成果的每 1 元研制费用，在 经济效益计算年限内，平均每年可为社会增加 5.35 元的纯收益，经济效益非常 明显。
青岛农业大学
2021-04-11
人工智能诊断腹膜转移
肠癌合并同时性腹膜转移（PC）的发病率约为5-10%，复发时合并腹膜转移发病率为25-44%。“腹膜转移如果能够早期诊断，可以增加彻底减瘤手术的机会，未来能够明显延长肠癌患者的生存期。”王辉教授说。2018年团队和深圳腾讯AI lab建立了合作关系，研发一个基于卷积神经网络（CNN）的ResNet3D系统。经查，这是世界上第一个诊断肠癌腹膜转移的AI平台，能够自动识别原发肿瘤特征，同时提取肿瘤临近腹膜的影像学特征，构建基于人工智能的SVM分类器。训练组一共纳入了19814张CT图像，验证组包括了7837张CT图像。 研究发现，ResNet3D的AI系统仅需花费34秒就自动识别并诊断了所有验证图像。“ResNet3D+SVM分类器”的肠癌腹膜转移诊断的准确性高达94%，AUC为0.922，敏感性和特异性均高达94%，明显优于常规增强CT的诊断能力。
中山大学
2021-04-13
脑电信号自动诊断
本成果属于一种计算机信号处理软件:首先用生理信号传感器(电极 帽)将脑电信号采集进计算机，然后由计算机程序自动识别出脑电信 号的类型用于医疗诊断。脑电信号波形复杂，肉眼诊断困难，医生需 要经过多年培训才能用肉眼识别脑电信号中的异常，目前只有大城市 有少量医生可以识别脑电信号中的异常，患者太多、有经验的医生太 少，采用仪器自动诊断可以缓解这一矛盾。 脑电信号采集时的电极的位置和病人睁眼或闭眼都会影响信号的波 形，从而影响医生的诊断;本软件对电极的位置和病人是否睁眼或闭 眼都不敏感，稳定性高。 本软件在
复旦大学
2021-01-12
智能诊断与动态测控技术
智能诊断与动态测控技术，开发了复杂装备远程诊断与智能维护系统、嵌入式数控系统在机监测系统、动车组远程诊断及虚拟维修维护系统等，可用于数控等复杂装备的在线在机监测、复杂装备的远程智能诊断、设备的信息化管理与维护、高速列车远程诊断与虚拟维护、高速列车故障统计与分析，据此已承担国家科技重大专项、国家自然科学基金、科技部创新基金、教育部博士点基金、天津市自然科学重点基金等项目，并与南车青岛四方机车车辆股份有限公司合作先后承担了“动车组远程诊断及虚拟维修维护—信息分类和数据提取”、“动车组运维故障统计分析系统”、“动车组典型零部件可靠寿命预估方法研究”等项目。
动车组远程诊断及虚拟维修维护系统
复杂装备远程诊断与智能维护系统
天津大学
2023-05-12
肝癌早期诊断和精准医疗
l 一种高效的痕量临床病人样本的高通量全蛋白组学定量分析方法。中国发明专利申请号：CN201710155263.3.基于二代测序和蛋白质组学的高效价特异性抗体基因工程生产和制备。
南京大学
2021-04-14