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厦门大学医学院眼科研究所团队发现睡眠不足会影响角膜上皮干细胞
睡眠不足的人基本都有眼部不适的体验，刘祖国教授、李炜教授团队近5年来关注睡眠不足引起的眼部病变，发现睡眠不足导致眼表和泪液系统功能障碍，产生干眼，并阐明了其中的分子机制，同时在睡眠相关性眼表病变的治疗方面进行了有益探索。
厦门大学
2022-06-15
东南大学张袁健团队在纳米酶催化机制方面取得重要研究成果
近日，东南大学化学化工学院、江苏省富碳材料器件工程研究中心张袁健教授团队（https://carbosensing.group）在Fe-N-C纳米酶在催化抗坏血酸氧化反应中的机制研究取得进展，相关成果以“Insights into Iron Leaching from an Ascorbate-Oxidase-like Fe-N-C Nanozyme and Oxygen Reduction Selectivity”为题在化学领域国际权威学术期刊Angew. Chem. Int. Ed.以VIP Paper形式在线发表。
东南大学
2023-05-15
济南格非生物技术有限公司
济南格非生物技术有限公司成立于2012年4月，是一家服务于生命科学领域的企业，专业提供涉及分子生物学、细胞生物学、生物化学、免疫学、食品药品检验、临床检验等相关领域的试剂、消耗产品、仪器的推广与销售。
公司目前拥有Corning、、依科赛、四正柏、硕华等国内外多个生物技术公司的一级代理权及分销权。客户遍布于细胞生物学、免疫学、农业、林业、生态等生命科学领域的高校、研究所、医院、疾病控制、检验检疫、药物研发、生物技术公司和食品工业等单位。现在已发展成为一家专业从事生物技术产品销售和生命科学技术服务的综合性生命科学公司，。
公司拥有一支以专业技术背景的管理、销售团队，公司以敢于创新、忠于服务、诚信经营为宗旨与理念，致力于服务生命科学领域的研究发展。我们将通过自己的努力使济南格非成为一支在齐鲁乃至全国生命科学领域都具有影响力的专业供应商和服务商。
济南格非生物技术有限公司
2025-08-20
上海天龙生物科技有限公司
上海天龙生物是一家以推进中国生物产业发展为使命，致力于健康食品、保健食品、营养补充剂、特殊膳食营养食品的研制、开发、销售为一体的高新企业。公司获得国家高新技术企业、上海保健品行业协会理事单位，互动百科2018具影响力企业等荣誉。凭借在业内良好的品牌口碑、严格的质量管控，成熟的研发团队及制造工艺、不断强化在营养保健食品领域的竞争力与影响力，并在威海市投资建设了保健食品GMP加工基地，工厂面积约8000㎡面积，十万级无菌生产车间，自动化流水生产线。拥有软胶囊、胶囊、片剂、粉剂、固体饮料、压片糖果、凝胶糖果等多条生产线。
公司成立至今已有20年，总部设在上海，公司具有成熟的销售网络和营销体系，覆盖多个城市和地区。公司与国内多家研究机构及高校紧密合作，研发团队经验丰富，拥有工程师等研发人员。至今为止，我们研制开发出了保健食品和特殊膳食营养食品、营养补充剂、SC食品各大系列100+品种，已申请保健食品批近50+，拥有100+个特膳/SC食品，3000+种原料数据库。
上海天龙生物科技有限公司
2025-10-14
南京赛飞生物科技有限公司
南京赛飞生物科技有限公司（简称“赛飞生物”）成立于2012年，是一家专注于生物医学工程细分领域的国家级高新技术企业。
自创立以来，公司始终聚焦于生命科学仪器设备的研发、生产与销售。我们坚持以“实用为先、耐用为本、精准为核”的产品理念，持续倾听客户需求，逐步构建起涵盖超声波细胞破碎仪、冷冻干燥机、超纯水仪、恒温槽、匀浆机等系列产品线，致力于为各类实验室提供高性价比、稳定可靠的仪器解决方案。
公司于2020年通过高新技术企业认定，并全面推行ISO9001质量管理体系，核心产品获得CE认证。这些体系与认证不仅是我们对产品品质的承诺，也是公司持续成长的坚实基础。
目前，我们的产品已稳定服务于国内众多高等院校、科研机构及生物医药企业，并逐步拓展至亚洲、欧洲、美洲等海外市场。赛飞生物期待以专注的研发、稳定的产品和真诚的服务，与客户建立长期信赖的合作关系。
赛飞生物，以精密仪器，助力科学探索。
南京赛飞生物科技有限公司
2026-01-12
山东欣烨生物科技有限公司
山东欣烨生物科技有限公司集科研，生产，销售N-乙烯基吡咯烷酮,聚维酮k30;聚乙烯吡咯烷酮,对苯二酚,异戊烯醛,异戊烯醇321,防黄剂,丁酰肼原药,固体甲醇钠,甲醇钠溶液,乙醇钠溶液,丁酰肼原药,甲醇钠溶液,乙醇钠溶液,异戊烯醇,3-甲基-2-丁烯醇,异佛尔酮,无水叔丁醇,2-氨基-5-溴苯甲酸,异戊烯醛，农药中间体系列,生物制药系列,医药中间体系列,化学溶剂系列,阻燃剂系列,化学试剂系列,颜料燃料系列,橡胶塑料系列,酚醛树脂等系列产品。拥有自营进出口权，产品远销日本、韩国、欧美等发达国家。微信号：15624319439
网址：http://www.sdxinyekeji.cn
http://www.sdkaikai.cn
山东欣烨生物科技有限公司
2026-03-15
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。
解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。
在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。
目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学
2025-05-12
生物材料包埋零价铁-四氧化三铁双纳米体系的制备及前处理办法
本发明属于生物材料包埋技术领域，方法特别涉及一种聚乙烯醇-海藻酸钠生物材料包埋零价铁-四氧化三铁双纳米体系的制备及前处理办法。本发明制备出的含铁小球，可适用于常规零价铁污染修复领域，同时减小纳米材料应用中潜在的风险，达到安全高效处理的目的。一种生物材料包埋零价铁-四氧化三铁双纳米体系的制备方法及前处理办法，以共沉淀法制得四氧化三铁颗粒作为纳米零价铁颗粒的稳定剂，制备零价铁-四氧化三铁双纳米材料；然后选择合适的生物材料对上述双纳米材料进行包埋处理，得到包埋小球；最后对包埋小球进行酸处理及还原处理，得到稳定高效的生物材料包埋零价铁-四氧化三铁小球。
浙江大学
2021-04-13
三明医学科技职业学院
三明医学科技职业学院(三明职业技术学院)是一所公办全日制综合性高职院校，2005年5月正式成立，2016年9月更名。 一、办学条件。校园占地421亩，校舍面积15.3万平方米;固定资产总值2.62亿元，教学仪器设备总值4296万元;图书馆藏书38.66万册。建成校内实训基地44个，校外实习实训基地140个。其中：中央财政支持的实训基地3个、省级财政支持的实训基地5个、省级区域性(三明)公共实训基地1个。 二、专业建设。现已建成医学护理、纺织染整、财经商贸、机械电子、学前教育等5个专业群31个招生专业，全日制在校学生5810人。拥有临床医学、学前教育、早期教育3个国控专业，护理、现代纺织技术、染整技术、服装设计、会计、物流管理、机械制造与自动化7个省级示范专业。在首届福建省高职院校专业质量评估中，5个专业获全省第一，12个专业位列前十。2017年我校物流管理(快递方向)专业获全国示范专业。 三、师资队伍。现有教职工318人，其中高级职称以上教师91人、硕士以上学位103人、“双师素质”教师136人。校外兼职教师170人，附属医院一线临床兼职教师69人。省市级教学名师4名，专业带头人35名，省级教学团队1个，精品课程5门。 四、教学质量。学校实行毕业证与从业资格证“双证制”，毕业生双证书获得率90%以上，就业率98%以上，特别是护理和助产专业的执业资格考试通过率持续保持99%以上。学生参加技能大赛获全国奖11项、省级奖94项，其中企业沙盘模拟经营、电子商务、染色小样工等项目多次获得国赛一等奖。扶持设立大学生创新创业项目11个，获省级教学成果奖二等奖2项，三等奖2项。 五、社会服务。承担省市科研课题150项，横向研发项目43个，校企合作开发教材26部、专利25项。率先成立三明联创旅游酒店管理多元投资职教集团，与省纺织行业协会、香港思嘉集团等100多家行业、企业(单位)建立校企合作关系，并设有国家职业技能鉴定中心。尤其作为福建省监狱系统干警培训基地，开展服装、鞋类生产技术与管理业务培训2300多人，深受好评。 六、校园环境。我校地处三明市区，前依麒麟山城市公园，背靠仙人谷国家森林公园，城市绿道绕校而过。校园依山而建，层层登高，林木葱翠，空气清新，历来是教书育人的好地方，是省级文明学校、省级园林单位、“黄炎培职业教育奖”优秀学校。
三明医学科技职业学院
2021-02-01
医学影像的智能处理、融合和分析
一、项目简介 磁共振成像以其具有多模态成像、高分辨及无辐射伤害等优点，在临床医学影像中具有无可替代的地位。然而较慢的成像速度及易受各种伪影干扰是其主要缺点。另一方面，随着临床上对磁共振成像需求的急剧增长，诊断医生的缺口越来越大，并严重影响病人得到及时、准确的诊断。因此，在磁共振成像中引入以深度学习为代表的智能技术，一方面用于加速成像采集速度及提高成像质量，另一方面用于进行智能诊断，解决临床医生人力不足、误诊率较高的问题。 二、前期研究基础 基于我们在磁共振成像方法设计、超分辨率重建及临床应用等方面的跨学科研究优势，我们利用深度学习技术对磁共振成像的各个方面进行整合优化设计，并取得许多重要的初步成果，具有良好的前期工作基础。 三、应用技术成果 我们在深度学习与超快速磁共振成像方面的结合进行了深度研究，并取得许多重要成像。我们研究了基于深度学习的超快速多参数磁共振成像重建，并取得良好的效果，如图1所示。我们还研究了利用深度学习对磁共振成像进行无参考扫描的扭曲校正，如图2所示。
厦门大学
2021-04-11