本发明公开了一种木材、木制品的干燥方法，包括以多孔性固体颗粒为干燥介质对所述木材或木制品进行干燥处理，干燥过程中保持干燥介质温度为50‑90℃。本发明方法以多孔介质为木材及其制品的干燥介质，加热均匀，传热效率高，干燥时间显著缩短，干燥质量高，干燥效果好，避免干燥过程中产生翘曲等干燥缺陷，避免干燥过程中的VOC释放到空气中，直接保留在沙子里面，减少环境污染。

立足于彻底解决传统豆腐及豆制品生产过程中普遍存在的营养成分流失严 重、环境污染及资源浪费等重大问题，江南大学全豆豆制品研究团队历时五年多 的专项课题攻关，研制成功国内首款全豆豆制品。对比传统加工，全豆制作工艺41 有机地整合目前最先进的湿法超细粉碎技术和项目团队经多年研究自主创新的 缓释复合凝固技术，生产过程中无豆渣和黄浆水排出，在有效避免环境污染和资 源浪费的同时，完整地保留了传统工艺中随豆渣、黄浆水排放而损失的大豆异黄 酮、部分水溶性蛋白质和水不溶性蛋白质、钙镁无机盐以及膳食纤维等大量营养成分。同等条件下豆制品得率显著提高。 技术特点和创新性 1、利用整粒大豆，无营养流失； 2、采用自动化、清洁化生产，口感、风味与传统压榨盐卤豆腐相当，适合 煎、炒、炖、煮等各种烹饪方式，烹调品质好； 3、全豆盐卤充填豆腐对比传统压榨盐卤豆腐的产率有很大的提升； 4、采用先进的湿法超微粉碎技术，无豆渣排出，不经压制工序，无黄浆水 产生，有助于生产企业实现全面清洁化、无污染生产的环境友好型目标； 5、全豆豆腐加工工艺简单易行，凝固过程可控，无需压制，适合自动化生产，生产效率高。

腌腊肉制品以其独特的风味深受消费者欢迎，是肉类制品中的一大类产品。 腌腊肉制品为了达到较长的保藏期，往往采用高盐或较高程度的干燥进行加工， 影响了产品的口感、质构、风味和出品率。本研究中心开发的低盐腌制技术，利 用高效无磷持水剂，在保证产品优良保藏性的基础上，降低了盐的使用量，使其 口感更适于消费者，更有利于健康，产品出品率有了明显提高，质构得到明显改13 善。在腊肉中使用，可使其出品率从普通的 75%左右，提高到 90%左右。 本技术已在上海一企业转让，使用效果优良。

山东滨州波涛化纤制品有限公司成立于2001年，是集绳网、纺纱、涤纶长丝于一体的多产业集团化公司。公司占地95000平方米，注册资本1800万元，职工580人，是国家特种劳动防护用品定点生产企业，具有国家质检总局颁发的全国工业产品生产许可证和国家安监总局颁发的特种劳动防护用品安全标志证书，公司于2009年7月被山东省经信委、省府节能办评为全省十大“资源再生利用示范企业”并于当年10月通过了滨州市“企业技术中心”的认定，被农行、工行评为“AA+”级信用企业。“波涛”商标于2003年在国家商标局注册登记。公司年可产化纤丝10000吨、棉纱5000吨、安全网180万张、密目式立网210万张，是山东省绳网行业龙头企业、是惠民县绳网行业协会会长单位。 公司于2006年8月成立纺纱分厂，总投资6000余万元，主体厂房12000平方米，仓库2500平方米，职工宿舍及办公区3600平方米，生产规模达4.5万纱锭，产值9000万元，利税600万元，为全面打造“中国棉纺之都—滨州”的品牌战略贡献力量，真正实现“双赢”之目的。     

百盛（广州）生物制品有限公司成立于2018年，坐落于环境优美、产业集群的广州医谷孵化园，致力于提供肿瘤病理诊断全产业链服务的生物技术公司；囊括了从组织形态、免疫组化到基因监测等不同层面的完整病理诊断产品线；核心团队均有5-10的病理行业经验，均来自业界知名的病理诊断公司；高通量免疫组化染色仪、自主研发的二抗系统、特殊染色仪取得了365种相关产品注册证，具有一类医疗器械生产资质,已申报两项发明专利。通过与国外生物研究机构的密切合作，公司积极研发优质的单抗克隆抗体细胞株，力争做到从产品源头、生产、销售、售后的全产业链掌控。公司积极推进免疫组化先进技术的吸收和产品的国产化，立足中国、服务全球。

天津市天科玻璃仪器制造有限公司是天津玻璃仪器厂进行经济体制改革后的主体经营公司，是天玻牌产品的唯一生产厂家，是中国大型玻璃仪器生产基地。主要产品有：烧器、量器、灯工仪器、标准口仪器、成套仪器、厚料一起、制酸设备、试剂包装瓶、化工管道与设备、旋转薄膜蒸发器……产品规格齐全，质量稳定可靠。不仅可用来装备一般的实验室，而且可提供生产和科研需用的大型玻璃实用成套设备。

浙江晖吉铝制品有限公司前身是弘强校具，创建于2001年，是一家专业生产各种铝合金阶梯椅、礼堂椅、公园椅、垃圾桶、健身器材等的企业。公司拥有先进的生产设备，专业的生产线，确保各系列新产品性能卓越，恒久耐用。本公司以雄厚实力、科学管理、先进营销方式、良好信誉，积极为客户提供高技术含量及最有竞争力的校具产品，以全面周到的服务满足客户的需求，以“开拓、创新、务实、勤奋、自强”为企业精神，以“客户第一、信誉至上、服务至上”为经营宗旨和“团结拼搏、诚实开拓、报效国家”的企业理念，热枕欢迎社会各界有识之士紧密合作，共同发展。

厄尔尼诺现象，是赤道中、东太平洋海表温度持续异常升温的周期性气候现象，平均每2-5年发生一次，对全球气候具有重大影响。厄尔尼诺现象会造成全球不同地区的异常温度变化，以及干旱或强降雨等现象。及早并准确地预测厄尔尼诺的发生以及强度，对预防或降低其带来的全球范围内的经济、农业、社会等方面的损失意义重大。 2019年12月24日，由北京师范大学系统科学学院陈晓松教授参与指导的一篇关于厄尔尼诺预测的文章已在线发表在美国科学院院刊PNAS上，首次克服了长久以来困扰厄尔尼诺预测的“春季预测障碍” （即无法在厄尔尼诺发生的那一年的春季或更早给出准确预测），将对厄尔尼诺现象的发生，特别是强度的预测提前一年。 该文作者提出了一套基于信息熵理论的全新的方法——System Sample Entropy——用来计算厄尔尼诺区域（Nino 3.4）近海平面空气或海表温度的复杂度（包括温度随时间变化的无序性以及不同地点温度变化的同步性或相干性）。利用这一方法，作者们发现了Nino 3.4区域温度变化的复杂度与厄尔尼诺现象强度存在着非常强和稳定的线性关系，即一年内（1月1日-12月31日）Nino 3.4区域的温度变化复杂度越大，那么下一年发生的厄尔尼诺事件的强度就越大。基于这一发现，作者们提出了一套基于每年Nino 3.4 区域温度变化复杂度的大小（由该区域 System Sample Entropy 量化）来预测来年厄尔尼诺发生及其强度的方法。该方法目前成功的预测了1984至2019年期间10个厄尔尼诺事件中的9个事件的发生年份，以及24个没有厄尔尼诺现象发生的年份当中的21个，特别是对厄尔尼诺强度预测的平均误差仅为0.23摄氏度。 对于刚刚到来的2020年，基于文中提出的System Sample Entropy的方法，作者们预测厄尔尼诺将有很大概率会在本年下半年再次发生，并发展为一个中等强度甚至高强度的厄尔尼诺事件，其预测强度为1.48+-0.25摄氏度。 目前传统的厄尔尼诺预测方法只能在提前6个月范围内给出比较准确的预测，而这对于提前预防厄尔尼诺带来的一系列严重影响是非常局限的。这一新的预测方法，将对厄尔尼诺的预测时间提前到了每年一月。这对于提前采取行动，控制和降低这一现象所带来的一系列全球范围内的消极影响，将意义重大！ 此工作由德国波茨坦气候影响研究所 （PIK）樊京芳博士作为通讯作者，PIK 的Jürgen Kurths教授，Hans Joachim Schellnhuber教授以及北京师范大学陈晓松教授等参与共同完成。陈晓松教授领导的研究小组多年来一直从事统计物理和复杂系统及相关课题的研究，特别是近年来专注于地球复杂系统的动力学演化及预测。

厄尔尼诺现象，是赤道中、东太平洋海表温度持续异常升温的周期性气候现象，平均每2-5年发生一次，对全球气候具有重大影响。厄尔尼诺现象会造成全球不同地区的异常温度变化，以及干旱或强降雨等现象。及早并准确地预测厄尔尼诺的发生以及强度，对预防或降低其带来的全球范围内的经济、农业、社会等方面的损失意义重大。 2019年12月24日，由北京师范大学系统科学学院陈晓松教授参与指导的一篇关于厄尔尼诺预测的文章已在线发表在美国科学院院刊PNAS上，首次克服了长久以来困扰厄尔尼诺预测的“春季预测障碍” （即无法在厄尔尼诺发生的那一年的春季或更早给出准确预测），将对厄尔尼诺现象的发生，特别是强度的预测提前一年。 该文作者提出了一套基于信息熵理论的全新的方法——System Sample Entropy——用来计算厄尔尼诺区域（Nino 3.4）近海平面空气或海表温度的复杂度（包括温度随时间变化的无序性以及不同地点温度变化的同步性或相干性）。利用这一方法，作者们发现了Nino 3.4区域温度变化的复杂度与厄尔尼诺现象强度存在着非常强和稳定的线性关系，即一年内（1月1日-12月31日）Nino 3.4区域的温度变化复杂度越大，那么下一年发生的厄尔尼诺事件的强度就越大。基于这一发现，作者们提出了一套基于每年Nino 3.4 区域温度变化复杂度的大小（由该区域 System Sample Entropy 量化）来预测来年厄尔尼诺发生及其强度的方法。该方法目前成功的预测了1984至2019年期间10个厄尔尼诺事件中的9个事件的发生年份，以及24个没有厄尔尼诺现象发生的年份当中的21个，特别是对厄尔尼诺强度预测的平均误差仅为0.23摄氏度。 对于刚刚到来的2020年，基于文中提出的System Sample Entropy的方法，作者们预测厄尔尼诺将有很大概率会在本年下半年再次发生，并发展为一个中等强度甚至高强度的厄尔尼诺事件，其预测强度为1.48+-0.25摄氏度。 目前传统的厄尔尼诺预测方法只能在提前6个月范围内给出比较准确的预测，而这对于提前预防厄尔尼诺带来的一系列严重影响是非常局限的。这一新的预测方法，将对厄尔尼诺的预测时间提前到了每年一月。这对于提前采取行动，控制和降低这一现象所带来的一系列全球范围内的消极影响，将意义重大！ 此工作由德国波茨坦气候影响研究所 （PIK）樊京芳博士作为通讯作者，PIK 的Jürgen Kurths教授，Hans Joachim Schellnhuber教授以及北京师范大学陈晓松教授等参与共同完成。陈晓松教授领导的研究小组多年来一直从事统计物理和复杂系统及相关课题的研究，特别是近年来专注于地球复杂系统的动力学演化及预测。

中国科大阳丽华副教授课题组首度发现，当把表面带负电荷的纳米球与细菌混合在一起时，纳米球会选择性吸附到球菌表面、却不吸附到杆菌表面，而且这种基于细菌形貌选择的识别机制受熵增驱动、且普适于组成和表面化学不同的多种纳米球。基于这种物理识别机制、以及ROS极度有限的有效活性半径（不足200 nm）（图1上），研究人员猜想如果纳米球具有光动力效应，那么就可能在光照下高效清除球菌、却不干扰杆菌（图1中和底）。这一猜想得到了采用不同光动力纳米球和多种细菌所做抗菌实验的证实。相关研究成果发表在期刊The Journal of Physical Chemistry Letters 上。