对钢铁企业制造执行管理系统（MES）中的订单数据、生产计划数据、作业计划数据、生产过程数据、生产实绩数据、质量数据、设备状态数据、库存数据等进行全面管理。包括完整的数据结构、数据分析功能、数据共享机制，以及与生产过程系统（PCS）的接口、与企业资源计划（ERP）系统的接口。

在冷轧生产过程中，生产机组、原料库、中间库、成品库以及与热轧之间的供料关系非常复杂，本项目通过综合考虑产品需求、工艺条件、库存和设备状况的冷轧供料计划模型，以及基于动态生产物流和实时生产状况的冷轧物流过程仿真模型，对冷轧供料中的物料平衡、库存水准、批量大小和机组切换方式进行优化管理。

一个企业的兴衰在很大程度上处决于管理水平，管理要科学化、现代化是现代企业首先要解决的问题，计算机参入生产过程管理是衡量企业现代化管理的重要标识在我国很少有企业把计算机用于从原材料进厂到产品出厂整个生产管理的全过程特别是中小型企业。本课题的目标就是试图解决中小橡胶制品厂的这个问题，由于用计算机进行管理系统软件很爱企业的欢迎，也是他们迫切需要的。

本项目以风电场扇区管理为研究对象，通过开发工程尾流模型和改进机组偏航控制品质，将尾流效应模型与场内机组偏航指令有效结合，以管理各机组尾流所覆盖的扇区，利用风电场多机组的偏航协同控制，实现以多机群或风场级发电量为优化目标的机组偏航动作，从而提高整体发电量。主要包括以下内容： （1）风电机组偏航参数优化方法 围绕偏航系统的稳态误差校准展开研究，利用SCADA历史数据及高精度传感测量装置，开发数据驱动的校准分析方法，改进机组偏航控制系统的信号品质，提升机组功率输出性能。 （2）机组级尾流复合建模方法 以特定机组为研究对象，通过测风仪与风向标数据，分析前排机组尾流空间分布特性，以建立有效简化的工程尾流模型。在此基础上，结合先进CFD风场仿真与现场测试，主动改变上游机组的偏航角，测试量化上游机组的尾流效应变化对下游机组的特性影响，最终建立起机组尾流效应到单机发电量的数学联系。 （3）风电场级尾流评估技术 以风电场中机组位置信息为依据，整合机组级尾流模型得到描述整场尾流效应的流场模型，基于风场当前的运行状况、机组受尾流影响等方面的分析，考虑尾流叠加空间耦合的影响。划分得到处于下游且受尾流影响较大的机组群，分析扇区管理实现优化改进的可行性及优化区域范围。 （4）扇区优化管理技术 在场级流场建模及评估的基础上，研究风场内多机组的扇区协同管理调度。以提高整场的发电量为目标，利用优化算法集中式优化整场各机组的动态偏航角，以降低尾流对后排机组的影响。

主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、数据管理混乱、维修决策困难等背景，针对桥梁群服役期间的健康管养问题，建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。项目展示包括移动端人工检测、无人机图像检测、水下检测、索力监测、桥梁动力特性识别及施工监控等多种实际应用场景，并依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。该模型能够实时集成、更新多源数据信息，及时反应当前桥梁构件、整体状况；并根据桥面交通荷载流量等荷载信息，通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势，由此对实际桥梁管养提供预防性养护措施建议；本技术意在解决实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法，优化数据管理混乱现状，并通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。

主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、数据管理混乱、维修决策困难等背景，针对桥梁群服役期间的健康管养问题，建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。项目展示包括移动端人工检测、无人机图像检测、水下检测、索力监测、桥梁动力特性识别及施工监控等多种实际应用场景，并依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。该模型能够实时集成、更新多源数据信息，及时反应当前桥梁构件、整体状况；并根据桥面交通荷载流量等荷载信息，通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势，由此对实际桥梁管养提供预防性养护措施建议；本技术意在解决实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法，优化数据管理混乱现状，并通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。

成都银杏酒店管理学院(下称“银杏学院”或“学院”）前身为成都信息工程大学银杏酒店管理学院，始建于2002年，是经国家教育部批准设立的全日制普通本科高等学校，在校学生逾万人。学院占地约1000亩，共有两个校区：主校区位于成都市郫都区，交通便捷，校园环境优雅，教学和生活设施完善；南溪校区位于宜宾市南溪区，建有一流的教学酒店，为多个专业的学生提供了实习实训的真实场景。“成就学生,服务社会”是学院一直坚持的办学理念。经过多年的建设,学院现已发展成为一所以酒店、旅游管理类专业为特色，管理学、文学、艺术学、工学、教育学、经济学等学科的众多专业交叉融合、相互支撑、协调发展的面向现代服务业培养技能型、应用型人才的本科高等学校。学院目前开设有本科专业25个，专科专业24个，其中包括省级一流专业2个、省级质量工程立项建设专业4个，省级重点特色专业提升计划建设专业4个，四川省地方普通本科高校应用型示范专业建设项目6个。学院高度重视师资队伍建设，聘请香港理工大学酒店与旅游管理学院及其唯港荟教学酒店专家、美国康奈尔大学酒店管理学院Statler教学酒店专家、瑞士SEG教育集团酒店管理学院专家通过研讨交流、教学合作等形式，参与学院教学队伍，极大提升了师资队伍的国际化水平和教学能力。经过不断建设，学院现已建成一支专兼结合、结构合理、品质优良的“双师双能型”教师队伍及骨干教师队伍，其中数十名教师入选省市旅游产业发展及旅游酒店行业专家库，担任省市星级饭店评审员、A级景区评审员、星级乡村酒店评审员。近三年，学院教师先后承担国家、省部级科研项目近200项、公开发表学术论文千余篇。学校重视并不断完善产教融合、校企合作的应用型人才培养模式，与百余家国内外知名企业在专业建设、课程开发、师资队伍建设、实践教学基地建设和学生实习就业等方面开展广泛合作，与包括世界三大酒店管理集团（希尔顿、洲际、万豪）在内的国内外大型酒店管理公司合作创新专业人才培养模式。学院高度重视国际化发展战略，在课程研发国际化、课程内容国际化、师资队伍国际化、教学模式国际化、师生融入国际活动等方面成效明显。近年来，学院与瑞士SEG教育集团、泰国宋卡王子大学、泰国都喜塔尼学院等知名酒店管理学院签订了校级与院级合作协议，在师生互访、联合教学、协作科研、学历提升等方面开展深度合作。学院人才培养质量得到行业企业的普遍认可，毕业生备受用人单位的欢迎，全院近三年就业率均在96%以上；绝大多数毕业生均能稳定在与所学专业相关领域发展，正逐步成长为企业的技术骨干和管理中坚。

针对重大突发事件(自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件)具有的危害性、社会性、广域性、长期性、不可预测性和动态扩散等特点，分析重大突发事件的分类和特征，及其动态演化、传播扩散的机理和过程。根据突发事件的实际应用背景，设计预警机制，编制灾害求援和危机处置预案，评估应急资源配置和求援能力，应急管理调度，规划治理和消解恢复策略。设计和研发各类重大

本发明公开了一种健康智能家居系统及其管理方法，该系统通过参数检测设备采集环境参数、人体生理参数、家电工作参数等数据进行分类存储、绘制图表、综合分析，并将部分数据及分析结果分别提交给环保中心、社区医生、家电制造商、供电所，得到反馈，根据分析结果及反馈，按照既定策略对家电进行控制、向用户推送健康建议及节能建议、对家电进行故障预测。本发明可实现对人与家电的健康状况的实时监控、自适应环境及人体状况的家电智能控制、基于节能评价系数的家庭节能管理、基于RFID的无线寻物系统；构建了家庭人员、设备与环保机构、社区

本系统主要由PC机、打印机、阴极保护系统软件和CPM-1型阴极保护多路参数自动遥测系统组成，阴极保护多路参数自动遥测系统负责采集现场各阴极保护站的数据进行分类保存，定时发给主控室的PC机，利用PC机存储每天得到的大量信息。 阴极保护管理软件主要具有1、与主机通讯并接收数据功能；2、查阅管理阴极保护数据功能；3、当前数据显示功能；4、联机帮助及故障处理提示功能；5、打印功能等。 阴极保护计算机管理系统除具有集中管理，及时发现问题，减少劳动强度外，还具有提供的数据无人为因素，数据可靠，能长期保存各阴极保护系统运行数据的优点，为工厂及科研人员对阴极保护系统后继的保护效果分析提供宝贵的现场数据。该系统已在现场使用六年，效果很好。