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辅助排便和灌肠训练模型
XM-FG辅助排便和灌肠训练模型   一、功能特点: ■ XM-FG辅助排便和灌肠训练模型采用高分子材料制成,肤质仿真度高。 ■ 模拟长期卧床病人或者年老无力的排便病人,仿真人大小,具有肛门、模拟肛柱及直肠等结构,在灌肠插管过程中有真实的阻滞感。 ■ 具有标准的灌肠体位,左侧卧位,左腿自然伸直,右腿屈曲,腹壁可打开,可从透明的肠腔内看到灌肠导管的末端。 ■ 可注入模拟灌肠液,使用肛管插管灌肠法。 ■ 可进行甘油注射灌肠(从腹部侧方的排液管流出)。 ■ 可行多种灌肠操作包括大量、小量、保留、不保留灌肠、清洁灌肠等操作,并真实的灌入液体,灌入的液体不会逆向流出。 ■ 模型结构便于拆装、清洗,模型内的液体可方便引出。   二、标准配置: ■ 辅助排便和灌肠操作模型:1台 ■ 灌肠筒:1套 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
机械构造和组合实验箱
箱体为手提式一体工程塑料制作完成,外观尺寸(cm):55*45*15主要配置及用材:铁架台、杠杆、弹簧秤、托盘天平、弹簧秤、线绳、钩码、动滑轮、定滑轮
石家庄市艾迪科教设备有限公司 2021-08-23
21003 运动和力实验器
产品详细介绍 1、产品由长、短斜面,小车,小球2个,硬盒,毛巾,布、瓦楞纸、光滑平板组成; 2、平面板由多层板制造,PVC封边,尺寸600*12*17mm,板下面四角各有一个塑料脚垫; 3、斜面面板由多层板制造,PVC封边,尺寸为200*12*12mm; 4、平面板和斜面板之间用经书连接装置链接,抬落自由,操作方便,连接装置做防锈处理; 5、面板表面平整光洁,边角光滑,不变形。
郑州利生科教设备有限公司 2021-08-23
水性笔的特点和优势
产品详细介绍    环保水性粉笔,无尘,无毒,主要用于,学校,办公室等教育,会议等场所,是替代粉笔最理想的产品。配合本公司自行生产的绿板,书写2周后均易擦试,相比其它板面超过2,3天后就较难擦拭的情况,我公司产品占有明显优势! 采用PP环保材料制作,配以专用亚克力笔头;利用先进的直液式储墨结构,突破传统棉芯储墨结构的缚束;该绿板笔储墨量大,可反复更换笔头、灌注墨水而实现循环使用,有效率使用达100% 读努门水性粉笔的四大优势   1、无毒无尘,健康环保:不含对人体有害的铅、镉、汞、铬及溴笨等有害成分,可已经通过欧盟最严格的SGS环保认证、及中科院广州化学研究所、环保无毒质量检测报告,可放心使用。   2、综合成本接近于“零”:经测算,一瓶100ml环保板书液可以在普通黑板上书写10000米以上,可供中小学使用5-6周时间,每个课室每天的使用成本不到1元钱。因使用水性黑板笔降低粉尘污染而节约的电教设备维护费用达数百元,远远低于板书笔的使用成本,二者相抵,综合使用成本接近“零”,甚至为“负”数。   3、科技含量高,竞争力强:读努门板书液为高分子纳米级聚合物,属高科技产品,已申请专利,产品质量和性能可与任何同类产品媲美,而成本远远低于国外产品,竞争力强。   4、黑板白板通用,无须更换板面:读努门板书笔可在白板黑板上通用,且对板面和气候适应性强,一年四季可在大部分材质的黑板白板上使用,降低了推广难度,目前其他同类产品没有可比性。    读努门水性粉笔的五大特点   1、字迹清晰:高分子聚合物板书液,板书笔迹呈膜状覆盖,遮盖率高,显色性好,笔画粗,书写流畅,字迹清晰。   2、好擦快干:字迹数秒钟内快干,易擦无尘。   3、颜色多种:板书液颜色有白、红、黄、蓝4色,是替代粉笔的理想产品。   4、内胆容量大:每次加墨水量12ml,书写长度达1200米以上。   5、循环使用:板书笔旋开尾帽即可添加板书液,进口亚克力笔头,出液流畅,坚硬耐磨且可更换。 我公司(广州读努门教育科技有限公司)生产和研发的新型环保水性笔系列产品——无尘液体粉笔(环保水性笔,无尘,无毒,主要用于,学校,办公室等教育,会议等场所,是替代粉笔最理想的产品)、墨水、环保绿板、绿膜等技术均在国内外处于领先地位,诚招各地代理商、经销商。 欢迎登陆我司的网站查询http://www.trumanedu.cn 联系电话:020-36180366、13332829232胡经理 我的QQ号码:284491030  
广州读努门教育科技有限公司 2021-08-23
Huber恒温油浴和水浴
产品详细介绍循环水浴和油浴适用于外循环。可将样品直接置于水浴槽中进行恒温试验。水浴槽体采用全不锈钢材质,接泵接口可以用于外循环。所有型号都带有过温保护和低液位保护系统,安全等级符合III级/FL可使用可燃性液体 (符合DIN 12876标准)。强有力的压力泵和吸收泵保证外循环最佳的热传递性能。  
北京赛美思仪器设备有限公司 2021-08-23
网络的结构可预测性与网络结构的最短压缩比特串长度呈线性关系
 在本研究工作中,该团队利用信息论和统计物理两个领域中熵的相关理论,对网络结构预测极限进行了研究。直观地说,一个可以仅用几个词描述的网络结构意味着它很简单,其边也很容易预测。例如二维晶格或一维链状结构。相反,如果一个网络需要很长的语言才能描述清楚,那么它应该具有非常复杂的结构,其结构很难预测。在计算机领域,任何网络的结构都可以被编码成二进制字符串。这启发了团队探寻最短二进制编码字符串长度,也就是熵,和可预测性之间的关系。       通过研究,该团队发现来自不同领域,很多大小不一的网络,其结构的最短压缩长度和可预测性之间存在一个普遍的线性关系。基于香农信源编码定理,该团队在随机网络上证明了这种线性关系。       进一步,利用这一线性关系,该团队推导出网络结构预测算法的性能上界,揭示出包括机器学习在内的预测算法性能尚存在多大的提升空间。因此,该性能界可用于指导未来在线商业推荐系统、蛋白质相互作用探测等场景中的算法设计。另外,该理论的一个有趣的用途是,可以实现在无需任何预测算法的情况下,通过网络结构压缩数据大小来估计一个网络数据集的商业价值。 
中山大学 2021-04-13
材料学院周欢萍团队和张艳锋团队在钙钛矿太阳能电池的重要进展
《科学》报道材料学院周欢萍团队和张艳锋团队在钙钛矿太阳能电池的重要进展。
北京大学 2025-01-14
面向APT检测的攻击链数据建模与分析
主要研究APT 网络攻击全链条的通用表征和威胁模型, 实现攻击的全链条威胁分析;研究跨平台内核数据实时可信 采集方法,探索基于去噪和去冗技术的高效数据解析、基于 语义恢复技术的关键字段填充;研究多源异构内核数据的重 构方法;研究保持全局依赖的数据压缩方法,实现实时、高 效、普适的数据压缩;研究面向APT网络攻击全链条的智能 检测框架,实现对攻击的全链条高效检测;研究APT网络攻 击的演化模式,实现APT网络攻击的可解释溯源分析。
浙江工业大学 2021-05-06
通信网络关键节点可视化分析系统
成果描述:通信网络关键节点可视化分析系统提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性计算算法。 不同的算法适用于不同的场合。Degree算法表示节点的直接影响力强弱。 节点的Degree中心性值越高,该节点的直接影响力越大。 Betweenness centrality算法研究节点之间的通信程度和节点对信息的控制, 使用该算法可以准确找到网络中某些“流量”非常大的重要节点;本算法可用于设计网络的通信协议、 优化网络部署和检测网络瓶颈等。Closeness centrality研究信息传播的独立性和有效性; 本算法反映了节点在网络中居于中心的程度;本算法可用于考察一个节点不依靠其它节点来传播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不仅考虑节点邻居数量还考虑了其质量对节点重要性的影响, 这是从网络中节点的地位和名望角度考虑,适用于网页排序。HITS是一种重要的网页重要性排序算法,主要适用于网络信息检索领域。 PageRank是网页排序领域中最著名的算法;该算法基于网页的链接结构给网页排序;它认为万维网中一个页面的重要性取决于指向它的其它页面的数量和质量;本算法适用于网页排序。 在本系统中可以方便、轻松和快捷的使用以上算法;输入数据,选择中心性算法,系统会快速展现算法分析结果;结果中越重要的节点在画面展示中直径越大, 直径越小的节点表示节点的重要性越低;在系统右侧栏目中节点以重要性程度降序排序,前五个节点名字用红色突出标记。 以上展示方式是为了让分析人员方便分 析数据。市场前景分析:发掘网络中重要性节点 (边)一直是图论领域 的一个基本问题。随着 近年来复杂网络研究热 潮的兴起,特别是很多 实际网络所抽象出来的 复杂网络,表现出了与 以往图理论不同的特性, 如小世界特性、无尺度 特性等。如何在复杂网 络环境下,发掘重要性 节点已经成为复杂网络 研究的一个基本问题, 同时网络中节点的重要 性进行评估具有重要的 实用价值。尤其对各种 各样具体的网络,更可 以有针对性地分析其性 质,制定正确的策略和 措施。与同类成果相比的优势分析:本系统提供了更多的中 心性算法,分析人员可 以在本系统上从多角度 分析数据,从而得出更 为准确的分析结果; 本系统提供了数据可视 化的展示方式,并且将 重要的节点突出展示; 本系统提供了不同算法 的对比分析表,方便分 析人员对比分析; 本系统提供重要节点的 进一步分析思路,提供 节点的详细分析页面。
电子科技大学 2021-04-10
新冠肺炎动态感染过程建模与预测分析
面对疫情,北京航空航天大学机械工程及自动化学院先进数控和智能制造团队刘强教授、肖文磊副教授等一批教师和研究生自发组成“大数据建模分析工作群”,开始收集疫情数据,交流和讨论建模方法。刘强、肖文磊又与工作群中的孙鹏鹏、王柳权、臧辰鑫、朱三颖、高连生等人,组成了“2019-nCoV疫情建模分析应急响应研究小组”核心攻关组,全力以赴开展本次疫情建模仿真和预测分析研究工作。疫情建模分析应急响应小组的研究工作是在2003年郇极教授提出的“一种基于自动控制理论的SARS传染预测模型”的基础之上,结合此次新冠疫情原发地高度集中、恰逢春节期间人口流动的特点,采用控制论原理和大数据分析方法建立功能更全面的2019-nCoV动态感染过程模型。刘强教授团队对北京、上海、重庆、温州、长沙、郑州、成都、杭州、深圳等40余个城市的疫情数据发展趋势进行了动态仿真分析。基于分析结果,应急响应小组直接向上级部门提交疫情关键数据预测报告2份,直接向中国疾控中心提供预测分析数据及报告2份,向上级提出北京延期恢复正常上班的紧急建议1份,为高层疫情防控决策提供了及时有效的技术数据支持。
北京航空航天大学 2021-04-10
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