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XM-842DNA双螺旋结构模型
XM-842 DNA双螺旋结构模型
XM-842DNA双螺旋结构模型组件用于演示DNA的组成，包括四种碱基、五碳糖和磷酸，并且可以演示DNA双螺旋的模式结构，即两条互相平行的多核苷酸链形成左右手螺旋，磷酸位于圆柱面上，碱基两两配对位于圆柱体的中间，碱基对平面垂直于圆柱体。
尺寸：放大，20×20×60cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-502B胃壁层次结构模型
XM-502B胃壁层次结构模型
XM-502B胃壁层次结构模型作阶梯状剥离，示各层结构及血管分布，主要显示粘膜、粘膜下层、肌层和浆膜。
尺寸：放大，20×14×18cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
手绘显微结构及模式图展示
独家提供教师教学课件中所需的生物模式高清图片，服务学生课外能力、实践的提升，开创手绘模式教学与实践；
河南雨林教育工程有限公司
2021-02-01
结构化面试基础理论课
结构化面试
支持随到随学，23年01月过期
01结构化面试—基础知识与礼仪（一）
【录播】结构化面试—基础知识与礼仪（一）(23分钟) 免费试学
02结构化面试—基础知识与礼仪（二）
【录播】结构化面试—基础知识与礼仪（二）(58分钟)
03结构化面试—面试高分的要素
【录播】结构化面试—面试高分的要素(43分钟)
04结构化面试—社会现象分析（一）
【录播】结构化面试—社会现象分析（一）(33分钟)
05结构化面试—社会现象分析（二）
【录播】结构化面试—社会现象分析（二）(44分钟)
06结构化面试—言辞分析
【录播】结构化面试—言辞分析(41分钟)
07结构化面试—实务处理类—计划组织
【录播】结构化面试—实务处理类—计划组织(67分钟)
08结构化面试—其他实务处理类（一）
【录播】结构化面试—其他实务处理类（一）(44分钟)
09结构化面试—其他实务处理类（二）
【录播】结构化面试—其他实务处理类（二）(37分钟)
10结构化面试—人际关系
【录播】结构化面试—人际关系(43分钟)
11结构化面试—自我认知
【录播】结构化面试—自我认知(32分钟)
12结构化面试—联想与拓展
【录播】结构化面试—联想与拓展(31分钟)
杭州思政教育咨询有限公司
2021-02-09
钢木结构图书馆书架
洛阳励耘家具有限公司
2022-07-25
国际河流与生态安全研究院孙璟睿副教授在Nature Water发文综述河流障碍物检测的发展历程
研究团队全面对比了现有的河流障碍物检测方法（记录、计数和分类），包括实地调查、建模模拟、自动化检测等。研究表明，不完整的障碍物数据库，特别是当大量的小型障碍物数据缺乏时，会导致水资源管理不可靠和低效的生态修复效率。
云南大学
2025-02-07
一种利用稀土永磁材料检测钢管管壁厚度及质量缺陷的检测装置
（1）能够实现在复杂的管道内的行走和检测，且对管道表面要求较低，能够实现自适应运动模式。 （2）能够适应一定尺寸范围内的管道测量，同时可以在恶劣的管道情况下进行绕管道一圈稳定行走。 （3）在一定情况下可以完成水下的检测作业。 （4）能够实现在线准确测量管壁厚度、裂缝深度及范围及其他管壁质量缺陷，可以实现离线保存功能。 （5）能够解决目前管道等特殊环境下普通测厚方法无法进行厚度测量及管壁质量预测的问题； （6）采用永磁技术，能够实现无源测量，可避免因为电源失电而导致测量失误的问题。
北京科技大学
2021-02-01
一种基于开放磁路的磁致伸缩导波检测传感器及检测方法
本发明公开了一种基于开放磁路的磁致伸缩导波检测传感器，该检测传感器包括激励线圈、接收线圈和磁性装置，磁性装置包括多 个检测模块，并且这些检测模块周向均匀布置，以用于吸附到被检细 长构件的外侧;每个检测模块均包括外壳、永磁铁和导磁板;相邻两 外壳通过一调节装置连接;激励线圈和接收线圈靠近检测模块并同轴 套设于被检细长构件的外侧，激励线圈输入正弦交变电流，以在接收 线圈中产生感应电压，以使计算机接收到此感应电压的信号并判断被 检细长构件内是否存在缺陷。本传感器结构简单，具有体积小、重量 轻、安装方便的特
华中科技大学
2021-04-14
一种便携式果蔬内部腐烂变质检测装置及其检测方法
本发明涉及果蔬检测设备技术领域，公开了一种便携式果蔬内部腐烂变质检测装置及其检测方法，包括：箱体，在所述箱体的内部构造有容纳空间；设置在所述容纳空间中并用于照射待测果蔬的光照结构；设置在所述箱体的内部并能够沿所述箱体的纵向进行上下往复运动的果蔬支撑结构；设置在所述箱体的内部并位于所述果蔬支撑结构的下方的光谱传导器件，用于传导待测果蔬中的光谱信号；设置
中国农业大学
2021-04-14
网络的结构可预测性与网络结构的最短压缩比特串长度呈线性关系
在本研究工作中，该团队利用信息论和统计物理两个领域中熵的相关理论，对网络结构预测极限进行了研究。直观地说，一个可以仅用几个词描述的网络结构意味着它很简单，其边也很容易预测。例如二维晶格或一维链状结构。相反，如果一个网络需要很长的语言才能描述清楚，那么它应该具有非常复杂的结构，其结构很难预测。在计算机领域，任何网络的结构都可以被编码成二进制字符串。这启发了团队探寻最短二进制编码字符串长度，也就是熵，和可预测性之间的关系。 通过研究，该团队发现来自不同领域，很多大小不一的网络，其结构的最短压缩长度和可预测性之间存在一个普遍的线性关系。基于香农信源编码定理，该团队在随机网络上证明了这种线性关系。 进一步，利用这一线性关系，该团队推导出网络结构预测算法的性能上界，揭示出包括机器学习在内的预测算法性能尚存在多大的提升空间。因此，该性能界可用于指导未来在线商业推荐系统、蛋白质相互作用探测等场景中的算法设计。另外，该理论的一个有趣的用途是，可以实现在无需任何预测算法的情况下，通过网络结构压缩数据大小来估计一个网络数据集的商业价值。
中山大学
2021-04-13