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高等教育领域数字化综合服务平台
神策分析
可以私有化部署的用户行为分析平台 轻松上手十大分析模型，灵活组合、秒级响应，探索不同业务中的关键行为，洞察指标背后的增长点。
神策网络科技 (北京) 有限公司
2021-02-01
分析天平
产品详细介绍
成都市教育设备厂
2021-08-23
AI行为分析
一、产品概述
文香行为分析系统支持人工智能技术，实时洞察教学场景变化，通过智能行为分析盒可以自动抓拍并分析教师和学生的行为活动，并自动生成报告，例如：举手人数、低头人数、情绪占比率统计分析等，对课堂教师和学生行为进行分析，了解学生对学习的状态。通过人工智能及大数据个性化精准分析，从单一到多元，从封闭到开放，助力学校个性化教学的发展。对学校基础信息管理和学生行为相关数据进行收集，并将采集到的数据进行数字化存储，为智慧学校建设提供重要资源。
二、产品特点
课表一键导入
课表一键导入
多种可视化图表
智能统计分析
三、智能行为分析盒
无嗓音：采用嵌入式ARM架构，无风扇设计，使用时无噪音
支持本地输出：HDMI支持本地输出查看分析画面，画面中标注实时分析结果
网络视频流接入：支持不小于2路网络视 频流接入，实现教师、学生行为实时分析
标准接口对接：采用1路千兆网口，支持标 准的HTTP接口，与学校信息化系统对接
适应大场景分析：支持云台巡视功能，可 在行为分析盒配置巡视，适应大场景分析
安全供电：为保证产品使用安全，行为分 析盒采用12V安全供电
北京文香信息技术有限公司
2022-09-13
数据科学与计算机学院在大数据及社交网络
得到三个重要结果：（1）在在线社交网络中，个体的传播力可以被精确地定义为最大连通渗流集团的大小与个体在该连通集团的概率的乘积。这里第一次给出了社交网络中个体传播力的简洁数学方程。（2）任何个体的影响力都可以在特征关联长度内，仅仅通过局部的网络结构信息来精确衡量，其误差会随该长度成指数衰减。这种现象与物理相变中临界行为之间有着深刻的理论关联。（3）基于上述发现，设计了一个优化算法来选择最具有影响力的个体。该算法不需要知道网络结构的全局信息，从而其计算时间复杂度与网络规模无关为一常数。在顶点数量以亿为单位的网络上，该算法时间复杂度比以往最快的贪心算法快上千万倍，且可以获得质量极高的优化解。
中山大学
2021-04-13
一种分开处理数据与元数据读写请求的方法
本发明公开了一种分开处理数据与元数据请求的方法。包括： 增加请求的元数据语义；为每个 SCSI 设备设置数据请求队列与元数据 请求队列，后者专门用来处理元数据请求，且对不同的请求采用不同 的处理方式。根据元数据请求粒度小、实时性强、分布分散的特点， 元数据请求队列采用优先响应处理的方式，请求不经过 I/O 调度层， 不在请求队列中延迟，直接下发到磁盘驱动器；对请求粒度大，频度 相对低，分布集中的数据请求，采用经过 I
华中科技大学
2021-04-14
一种强夯机智能夯击次数计数装置
本实用新型公开了一种强夯机智能夯击次数计数装置，包括强夯机，所述强夯机的吊臂上安装有红外感应器，吊臂顶部安装的钢丝绳上安装有拉力传感器，并且所述钢丝绳绕设在拉力传感器顶部的滑轮上，拉力传感器的底端安装有脱钩器，脱钩器的挂钩上挂设有夯锤。该强夯机智能夯击次数计数装置，利用红外感应器与拉力传感器的感应作用分别进行自动计数，保证了计数的精确性，同时也避免了造假现象的发生，红外感应器的设置能够对夯锤的高度进行检测，对比模块的设置能够对第一计数器和第二计数器的数据进行对比并反馈给中央处理器，中央处理器能够利用
安徽建筑大学
2021-01-12
万深HiCC-B2型全自动菌落计数仪
产品详细介绍万深HiCC-B2型全自动菌落计数仪 概述：万深HiCC-B2型全自动菌落计数仪是傻瓜式便捷操作的免培训款，一键触控拍照+自动计数，就这么简单！由拍照平板电脑、自动对焦彩色拍摄仪、自动菌落计数软件、背光成像装置组成。主要用于微生物、菌落总数的自动计数分析，快速、有效替代半自动计数菌落的落后工作方式。已成为千家万户微生物室必备的自动计数的通用工具。 功能特点：1、由≥11.6寸500万像素自动对焦拍照的平板电脑或具有微距拍摄特性自动对焦的大景深800万像素（3264x2448像素）彩色拍摄仪来拍照菌落平皿，软件便自动计数和输出菌落总数。2、由添加、删除的个别指点修正，可使计数值达100%准确。3、可查看结果表、导出至EXCEL，以及向指定接收方上传数据。4、超薄LED背光成像装置使自动计数识别更稳定，可长时间工作。5、Windows 10系统环境，固态硬盘10秒启动直接进入操作，人性、简洁、智能。技术参数：1、配彩色500万像素自动对焦的拍照平板电脑和能微距拍摄的自动对焦大景深800万像素（3264x2448像素）彩色拍摄仪，最高分辨率0.02mm，可识别小至0.05mm的菌落2、悬浮暗视野、背光可切换成像分析的超薄成像装置3、适应培养皿直径：50～180mm平皿（倾注、膜滤、3M纸片）4、自动分割链状或团状粘连的各类菌落5、一键触控拍照自动计数精度≥96.5%，极少修正后可达100%正确。分析速度：50～300个菌落/s。对显色培养基培养出来的大肠杆菌群也能有效自动计数。6、自动剔除杂质，触屏缩放图像和点击修正等前卫操作，有效支持复杂微生物统计7、可存上万张图片及其对应的数据，并无线上网来远程发送图片、结果数据供货清单：1、≥11寸/6G内存/64G固态硬盘/500万像素拍照的品牌平板电脑 1台2、自动对焦的大景深3264x2448像素彩色拍摄仪 1台3、光盘和软件锁各1个、超薄LED成像装置及电源适配器各1个、暗视野黑板1片、平皿定位遮光板1片
杭州万深检测科技有限公司
2021-08-23
MIA-F0型藻类、浮游动物计数软件
产品详细介绍藻类、浮游动物计数软件一、主要性能参数（不含图库、鉴定模块）：1）显微成像：实现手动与自动拍摄。可人工控制显微图片的观察、拍摄、存储并自动拍摄多达200张图片；在自动模式下可实现连续自动等间隔图片拍摄。★具有实时预览饱和警告、自动背景矫正特性。2）★藻类、浮游动物计数及形态测量功能：a、浮游生物分类标记：采用不同颜色、不同大小的色圈标记各种浮游生物，并对200张所拍摄图片内的各种浮游生物，按类点击、自动累积计数（可合并不同倍率计数结果、多个样品计数结果）；b、优势种自动排序、按门（类）排序、优势群落组成百分比分析；c、可自动计算香农-威纳指数、均匀性指数、藻密度自动换算、浮游动物丰度自动换算； d、按大量形状模型来辅助计算浮游生物的生物量（内置34种几何模型，通过测量少量参数即可计算个体/细胞体积）。内置常见淡水藻、常见海洋藻等计数表，并可自行编辑、导出、导入计数表。可按视野面积、藻群体面积、浮游动物个体面积测量，按细胞直径、藻丝、鞭毛长度、浮游动物体长及触角测量，以及按枝角分枝角度测量等。3）★微囊藻分析模块能自动学习与自动分析团状微囊藻群体的细胞数，并可自动计数颗粒性或单细胞微藻、链状微藻细胞、线虫等类的浮游动物。4）藻类、浮游动物形态测量：a、视野面积、藻群体面积、浮游动物个体面积测量；b、细胞直径、藻丝、鞭毛长度、浮游动物体长及触角测量；c、枝角分枝角度测量等。5）★超强的景深扩展的多聚焦融合3D高清晰成像。具有拍照的曝光预警特性。多视野图像的自动拼接、剪裁编辑修正特性。具有在线自主升级特性。二、配置：1) 藻类、浮游动物计数软件（含电子版简明使用手册）及软件锁 1套2）品牌电脑（酷睿i5 CPU / 8G内存/ 19.5”彩显/无线网卡，5个以上USB2.0口，运行环境Windows 10完整专业版或旗舰版）1台3) 专业级1000万像素CMOS相机 1台
杭州万深检测科技有限公司
2021-08-23
智慧水利大数据平台
技术优势
智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法，即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。
1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息，基于大数据分析技术和可视化方法，设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。
2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础，现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱，预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据，采用深度学习技术，对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法，能够实现对水库的智能化管理调度。
3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型，采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同，该方法不依赖于水利专家的经验，能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。
智慧水利大数据平台——功能模块图
大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图
系统主要功能模块
西安电子科技大学
2021-05-12
智慧水利大数据平台
技术优势智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法，即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息，基于大数据分析技术和可视化方法，设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础，现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱，预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据，采用深度学习技术，对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法，能够实现对水库的智能化管理调度。3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型，采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同，该方法不依赖于水利专家的经验，能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。智慧水利大数据平台——功能模块图大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图系统主要功能模块应用前景随着水利信息化的发展，物联网技术、人工智能技术和大数据技术的广泛应用，智慧水利逐渐成为可能，智慧水利大数据平台的建设正处于蓬勃发展的历史时期。该研究成果面向水库管理中的信息化和智能化问题展开研究，提供了基于物联网的大坝数据采集，基于大数据处理和可视分析技术的大坝安全监测和基于计算智能技术的水库入库流量预测与智能水库防洪调度解决方案。项目研究成果包括科研成果论文和软件产品，研究成果成熟度较高,具备良好的市场转化潜力。
西安电子科技大学
2021-04-10