产品详细介绍

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产品详细介绍购买价格请咨询商家RETAS!PRO HD RETAS!PRO HD 系列是一套完整的数码动画制作工具，它取代了原先手工制作的塞璐璐与胶片，仅在一台个人电脑上就实现了动画制作。制作流程被分为多个环节，包括“作画”“上色”以及“合成”，而且这些环节一般是分别实施的。为了迎合“分开的”动画制作流程，RETAS!PRO HD 系列针对每个环节的特征设计了不同的工具。 从首次发布开始，RETAS!PRO HD 就不断地根据动画制作现场反馈来的建议与意见进行多样化的改进，从而进化成为含概作画、上色、合成环节等在内的一套完整的动画制作工具。此次最新发布的HD系列已经是从RETAS!PRO Ver.1算起的第六代产品了。RETAS!PRO HD 系列已经在日本超过400家制作公司以及80家教育院校所使用，并且远销海外多个国家，主要在中国、韩国、美国及加拿大。1、单一来源、多种用途制作好的成片可在多种媒体上播放，比如电视、DVD、影院片、出版物、网络以及移动媒体等。2、高图像质量、高精度 可支持更高的图像质量以及更高的精度，以满足即将到来的高清数字时代。3、前后兼容性完全迎合制作流程，能够再现动画人的技法，让作品更有效率。并且具有向后兼容性，可使用旧版本打开。4、为专业动画师打造的无纸作画工具STYLOS HD 几乎含概了制作流程中与作画有关的所有环节，包括从前期的设计稿、到原画与动画的创建、在到阴影指示等。 同时支持能再现自然笔触的矢量图像以及体现细微表现的位图图像。用户可以根据自己的喜好以及需求，选择使用矢量或者位图作画。而且，STYLOS HD 可以处理多层结构，帮助用户按工作需要在各个不同形式的层之间来回切换（包括草稿、清稿层、阴影指示等）。 对于动画中割非常重要的透光桌功能在本次版本中不仅有所改进，而且还增加了许多新功能，比如“Quick Motion (快速动检）”命令帮助用户工作时实时检查中割动作，“Vanishing Point Layer (消失点层）”为方便用户进行透视作画。 5、支持矢量化和48位的扫描与描线制作工具TraceMan HD 是一款支持矢量化和48位的扫描与描线工具。该软件能扫描大批量的动画和背景，并对动画进行线描，是他们适合上色。TraceMan HD 有Mono（单色）、Gray(灰度）、Vector（矢量）描线功能，并且能将描好的线条（包括不同颜色）转换成不受精度限制的矢量数据。而且，因为是按照最大48位（每通道16位）进行扫描的，所以图象原本的颜色质量的或色调调节时质量的损失都会被减少到最低。同样的，用于调整图像明亮度和锐利度的色调调节功能也被改进了，添加了诸如为了保持图像原来设置而可进行灰阶调节的灰度层，以及支持ADF（自动进纸机）等功能。6、高质量高效率的上色工具PaintMan HD 是一套可以保证高效高质的数字上色工具。该软件含概了从动画上色、色指定到颜色特效等的所有上色中所涉及的环节。自动连接断线功能可在发现线条缺口时终止上色，这使上色效率得到很大地改善。另外还有通过拾取透光桌中的颜色进行上色的功能，“喷枪笔工具”也有较大的改进，用户还可以通过操作alpha通道来设置上色的透明度，并能产生三种颜色渐变的特效，等等这些改进都加强了软件的使用性。7、满足多种表现形式及高速渲染要求的合成与特效工具CoreRETAS HD 是用于动画制作中合成环节的工具。该工具可以将分开的素材，如背景和上色完成的动画张等，整合到拍摄舞台中，组成一个镜头。CoreRETAS HD 利用律表，将所有素材安排在合适的位置与时间段，并利用多种特效来完成合成工作。CoreRETAS HD 可帮助您在个人电脑的数字环境下，实现传统赛璐璐与胶片制作中，镜头的推拉摇移。售后支持：电话联系：13601359559QQ：22901791947*24小时电话技术支持

噢易PC终端运维管理系统为PC终端机房管理提供更具针对性的环境，为上机过程提供完善的运维支持，保障教学平台网络畅通，保证软件系统系统免受病毒或人为操作的损坏，并且对使用者在上机过程中的行为进行有效的管理和约束，限制计算机的部分功能等。另外，管理端还可以对上机过程中客户端的各种操作进行监控和统计，统计客户端的实时数据。 系统界面 主要功能 噢易PC终端运维管理系统包括三个部分：中心服务器（服务端）、管理端、客户端。 中心服务器负责客户端的连接和消息通信，负责整个系统的运营任务，负责对客户端进行监控、限制和管理。主要包括客户端控制、环境部署、行为管控、内网安全、资产管理、策略管理、查询统计七大功能模块。 管理端主要起着浏览器的作用，打开管理端查看主界面，对客户端进行各类操作，一般用谷歌浏览器代替管理端的使用。 产品特点 多角色、多权限全方位管理模式 规范网络行为，保障网络安全畅通 规范终端操作行为，提高管理质量 有效监管终端资产，保障资产设备完整 操作记录统计与查询，掌握过程精准

主要功能和应用领域： 本技术可实现人粪便样本显微镜检有型成分图像的自动识别与分类，利用计算机图像处理、模式识别及人工智能的理论与技术，对显微镜下拍摄到的粪便样本图像进行研究，通过对各种有型成分形态和颜色信息等进行特征匹配与分类计数，分别标示出红细胞、白细胞、虫卵和真菌孢子等不同种类的有型成分，从而达到在线自动识别有型成分的目的，作为医院临床诊断的依据。该技术可扩展应用于医院尿液、白带、脑脊液、胸腹水、胃液、精液等常规检查，并可用于脱落细胞学的癌及癌前病变检测及分析。 特色及先进性： 1）复杂背景环境下的自动识别。采用自适应双闭值分割算法进行粗分割，提取出ROI区域中的单个细胞或细胞群作为分析目标，细胞图像的精细分割将在每个ROI区域里完成，极大地减少了数据运算量。 2）针对形态各异和边缘模糊图像的精准分割。针对有型成分的显微生物图像特点，去除边界拓扑结构复杂、细胞各组成区域内灰度不均匀以及成像易受噪声干扰等因素的影响，基于Chan一Vese模型，提出几何活动轮廓模型方法，使用几个独立的水平集进行有型成分图像的分割，与传统分割方法对比准确率提升30%。 3）针对种类繁多的神经网络集成识别。基于普通神经网络泛化能力不高的问题，提出利用有限个神经网络进行集成并将其结果进行合成，显著的提高整个分类学习器的泛化能力，提高了整个系统的识别能力。 4）采用重叠分离算法精准分类。有型成分分离、细胞个数的准确读取决定了整个系统的精准程度。通过寻找到合适的分离点并构建分离线，实现重叠区域的快速合理分离，从而将粘连、重叠的细胞分离开来，并进行准确计数。 技术指标： 有型成分 漏检率 误检率 白细胞 5% 15% 脓球 20% 30% 吞噬细胞 20% 30% 红细胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登结晶 10% 10% 寄生虫 5% 15% 脂肪球 10% 15% 单张图片检测时间：＜0.5 s 关键问题和实施效果 现今国内大多数医院和研究单位对生物细胞或微生物病菌等检测还是采用人工处理的方式，即将样品制成涂片，在显微镜下观察并根据大小、形状等特征进行分类计数以得到数据结果，医务人员再通过这些数据结果凭借自身的知识和经验诊断病症或得出研究数据。该技术能够实现样本显微镜检有型成分的自动识别，满足了临床开展常规及特殊检测需要，使得生物检测在自动化、无异味、无危险性的情况下进行，提高了检测效率，改善工作环境，保护工作人员，降低检测成本和检测时间，提高在国际市场的竞争力，有利于医疗检测行业的智能化发展。该技术可识别的部分生物细胞图像如下图所示。 红细胞 白细胞 霉菌 虫卵

本技术可实现人粪便样本显微镜检有型成分图像的自动识别与分类，利用计算机图像处理、模式识别及人工智能的理论与技术，对显微镜下拍摄到的粪便样本图像进行研究，通过对各种有型成分形态和颜色信息等进行特征匹配与分类计数，分别标示出红细胞、白细胞、虫卵和真菌孢子等不同种类的有型成分，从而达到在线自动识别有型成分的目的，作为医院临床诊断的依据。该技术可扩展应用于医院尿液、白带、脑脊液、胸腹水、胃液、精液等常规检查，并可用于脱落细胞学的癌及癌前病变检测及分析。

印染织物电脑对中纠偏系统及其装置，具有布边卷取、展开、扩布和对中控制功能。可连接棉印行业的烧毛机、水洗机、镀层机、丝光机、定型机、平网印花机、圆网印花机以及造纸机、塑料薄膜生产线等机械的入口处。自动对中修正偏斜，减少偏斜式边缘弯曲不正所产生的摺纹式色泽光泽不均现象，提高产品品质，实现生产自动化。 本系统采用微电脑与红外数码技术，将模糊智能识别用于对中纠偏，较模拟电路的对中装置上一档次，属国内首创。该系统具有抗干扰性能强、动作稳定可靠、灵敏度高等优点，不受织物厚薄和幅宽的限制，可自动控制中心位置，可高速运行，是提高印染产品质量的好帮手。本系统还可选配笔记本电脑监控工作状况连接Internet网络。

图1. 矿识的4个页面 a: 选取待识别的矿物，可现场拍照获取或从手机相册中选取 b: 截取待识别矿物中心图 c: 输入便携硬度仪测量或经验估计所得的硬度值后得到识别结果 d: 可以不使用硬度值，仅用图片进行识别 表1 矿识与其他相关工作的对比 图片类型 相关研究 性能 可识别矿物数 准确率(%) Raman spectroscopy 拉曼光谱 Computers & geosciences 2013 6 83.0 Microscope 显微镜 Sensors 2019 4 90.9 Mathematical and Computational Applications 2011 5 93.9 Photo 相机图片 Artificial Intelligence in Theory and Practice, 2008 6 91.0 Minerals 2019 12 74.2 photo & hardness 相机图片+硬度 矿识 36 90.6   表2 矿识能够识别的36种矿物及其准确率 矿物名 样本数  仅用图片识别的正确数 结合图片与硬度识别的正确数 Agate玛瑙 5 5 5 almandine铁铝榴石 6 4 4 azurite蓝铜矿 2 1 2 beryl绿柱石 1 1 1 chalcopyrite黄铜矿 2 1 2 cinnabar辰砂 1 1 1 copper铜 2 2 2 fluorite萤石，氟石 11 8 10 galena方铅矿 3 2 3 halite石盐 1 1 1 hematite赤铁矿 8 1 5 malachite孔雀石 6 5 5 opal欧泊 1 1 1 orpiment雌黄 3 1 3 pyrite黄铁矿 6 5 6 quartz石英 4 4 4 sphalerite闪锌矿 1 0 0 stibnite辉锑矿 8 7 8 sulphur硫磺 2 2 2 total 73 52 65 Accuracy \ 71.2% 89%