创客匠人是知识变现整体解决方案服务商，国家级高新技术企业及纳税大户，2019年12月30日挂牌上市（股票代码：873399）。创建至今，已累计服务超5万知识博主、2亿+用户，覆盖120+行业，1000万+高质量课程。通过科技技术赋能、陪跑孵化IP、线下大课赋能、圈子联盟共创等360°全方位立体服务，一站式解决知识IP变现难题。助力知识IP做好知识变现、拓客增长，让好老师走进千家万户，让知识变现不走弯路。知识服务行业里懂运营孵化的技术服务商，懂技术的MCN公司。

广东广凌信息科技股份有限公司（简称“广凌科技”）成立于1998年，总部位于国家级软件产业基地天河软件园金山园区，是一家集软硬件产品研发、系统集成、IT运维服务的国家高新技术企业，是教育信息化领域的创新型领军企业！ 广凌科技致力于打造“智慧教育领导品牌”，20多年来积累了丰富的行业软硬件研发与系统集成经验，研发出了具有自主知识产权的政府及企事业单位内控管理平台、智慧教室融合管理平台、房产管理系统、资产管理系统、耗材管理系统等产品，不但技术领先、专利俱全，产品的成熟度、贴心的产品服务均获得了用户的高度好评。 广凌科技坚持“广凌，只做精品”的服务理念，始终把“让信息系统为用户创造价值更简单”作为企业目标，以智能、智慧、智造为己任，为用户提供包括空间设计、信息化整体解决方案、项目实施、售后等全流程的产品和运行维护服务。

上海久华信息科技股份有限公司位于上海市宝山区复旦软件园，是一家以教育行业软件开发和技术服务为核心的高科技公司，是双软认证企业、高新技术企业，通过了ISO9001/ISO27001/ISO20000等体系认证。公司通过自主研发目前已拥有40余项软件著作权证书，8项产品登记证书。公司于2020年在上海股权托管交易中心科技创新板（N板）挂牌，股份代码：300373。 公司研发的外事综合管理服务平台，涵盖因公出国（境）、来访接待、合作协议、外籍专家、学生交流、国际会议、留学生管理等外事工作内容，是为高校外事部门量身定做的全线上业务综合管理平台。已在西安电子科技大学、西南交通大学、西北农林科技大学、华侨大学、福州大学、集美大学、南京师范大学、南京林业大学、河海大学、中国药科大学、中国政法大学、中国美术学院、温州医科大学、温州大学、上海电力大学、上海第二工业大学、上海电机学院、上海政法学院等高校成功应用。 公司研发的采购管理系统，集设备、材料、图书、服务、工程等于一体，为教职工提供一站式的采购服务，实现了采购全生命周期的管理，包括预算、申购、审批、招标、合同、验收、报销等环节，打通采购系统、财务系统、资产系统，采购效率和成本控制都得到大幅提升。已在同济大学、华东师范大学、上海大学、上海海洋大学、上海立信会计金融学院等高校成功应用。 公司研发的实验室综合管理系统，覆盖实验教学管理、实验室建设、实验室开放、实验室耗材、实验室安全等方面。已在上海交通大学、同济大学、华东师范大学、复旦大学、长安大学、上海海事大学等高校成功应用。 公司旗下的久华云平台，为学校、医院、政府、企业等各类企事业单位提供网上报修等生活服务，会议室、实验室、设备、场馆、教室、人员等预约服务。报修平台，实现了师生pc端、手机端报修，提供人工派单、系统自动派单2种派单模式，支持维修工管理、维修过程管理，引入了用户评价、领导监督等机制，提高了报修效率及服务质量。会议室（实验室、设备、场馆、教室、人员等）预约平台，员工可自主预约，使得单位内部的会议室（实验室、设备、场馆、教室、人员等）预约井然有序，提升团队协作能力。 我们已同包括复旦大学、上海交通大学、同济大学、华东师范大学、武汉大学、兰州大学、东南大学、西北农林科技大学、西安电子科技大学、西南交通大学、长安大学、中国政法大学、中国药科大学、中国美术学院等诸多高校，建立了长期友好合作，开发了学校外事系统、采购系统、资产系统、实验室系统、报修系统、会议室预约系统、后勤系统等各类管理应用系统。

上海微课信息科技股份有限公司自2013年起，从事在线教育课程开发领域，是一家提供全领域课程资源开发、运营、服务的专业教育公司，总部位于上海，旨在通过引进国际先进教学理念、成果，结合中国特有的文化和教育认知形式，树立“微课•中国”的整体品牌形象。 公司自创立以来，通过不断研究、发展，逐步形成针对高校、企事业单位、教育培训机构的全网络在线课程研发产品线，通过提供优质的服务，形成以PC端、移动端为主要载体的在线教育产品，并承担课程运营服务，形成了一套完整的项目解决方案，帮助客户快速部署在线教育平台，定制化开发课程内容，并提供共享课程资源。

德拓信息立足于数据智能的科学研究，通过数据、知识、工具赋能更多的人和组织，降低数据应用复杂度和成本，促进数据生产力，帮助世界洞察更快、更准、更深。 基于多年来在数据领域的创新实践，德拓信息推出了覆盖云计算、大数据产品和创新产品的系列平台、系统和工具，结合不同行业对于数据创新的差异化需求，提供有价值的行业解决方案。

伴随着5G、大数据、人工智能、物联网、工业4.0、国家重大战略需求等领域的技术发展，电子器件正朝着高功率、高集成化和便携式的方向发展，这亟需高效、轻质和高稳定性的热管理材料和方案来保证电子产品的效率、可靠性、安全性、耐用性和持续稳定性。如何大幅提高导热材料的热导率一直是热管理材料行业的技术痛点，也是促进消费电子、5G设备、高功率芯片、集成电路、电池等突破功率限制的关键。由于传统导热材料如金属、无机导热材料存在质量大、柔性差等缺点，导热聚合物的应用正在不断向高导热材料领域渗透。聚合物导热材料在成本、可加工性、柔韧性及稳定性等方面更有优势。但绝大多数的聚合物自身的导热性很差（一般导热系数为0.2 ~ 0.5 W/mK），无法满足高导热的需求，开发高导热的聚合物复合材料已经成为该领域的一个研究热点。采用复合高导热填料（如石墨烯、碳纳米管、氮化硼、金属氧化物等）是一种简单而高效的方式来提高聚合物基体的热导率，目前在工业生产已经有了广泛的应用。现有的大量研究表明，在聚合物材料内部构建导热网络可以在低添加量的条件下实现热导率的大幅度提高，这种三维渗流网络（如图1所示）可以为声子的快速传递提供通道，从而加速热量沿着三维网络进行传递。 封伟团队在综述中重点介绍了不同三维导热网络的构建及在制备聚合物导热复合材料方面的最新进展，如石墨烯三维网络、碳纳米管网络、氮化硼网络、金属三维导热网络等。讨论了不同导热材料三维网络的构建方法、结构取向调控方法及影响导热性能的关键因素（取向性、界面连接性、网络密度等）。同时，比较了不同的填料形式（分散颗粒填料与三维连续填料网络）对复合材料热导率的影响。相比于共混法制备的导热复合材料，基于三维填料网络的复合材料在填充比、分散性、取向控制及热导率提升率上都具有明显的优势。毫无疑问，三维连续导热网络的形成对于提升聚合物热导率至关重要。可以预见，三维导热填料网络的设计将作为一种实现聚合物高导热率的重要手段，成为新一代热管理系统的研究热点。 极端环境热管理系统在能源化工、通讯卫星、高速飞行器及人工智能等领域都发挥重要作用。导热复合材料作为热管理系统的关键材料，直接影响着其在不同环境内的热传导方向和效率。近年来，天津大学封伟教授团队以高导热碳复合材料为研究基础，针对其存在的导热各向异性、易损伤、压缩回弹性差以及与高弹性难以兼顾的问题，提出了通过微观结构设计、界面优化、分子级相互作用优化，分别实现复合材料的定向高导热、弹性高导热及自修复高导热，探索其在复杂界面和极端环境热传导领域的应用。

本发明提供一种电话通信网络中节点敏感性排序的方法

本发明通过挖掘无线传感器网络中利用MIMO中发射信号的空间相关特性对其进行预编码，在同等的功率限制条件下，相比传统的方法即预编码没有考虑空间相关性或者没有进行预编码，本发明能够获得更高的信道容量。而且相比于对MIMO发射信号非线性编码，线性编码具有更强的实际操作性。

阿尔茨海默病（AD）是一种不可逆的神经退行性疾病。大量基于功能磁共振影像的研究提示AD可能是一种失连接综合征。但是由于缺乏大样本、多站点的数据集交互验证，迄今为止与AD脑功能活动、脑连接的异常模式还没有得到一个清晰一致的结论，脑功能活动是否可以作为AD的早期影像学标记也有待进一步验证。为准确刻画AD的脑活动、脑连接和脑网络异常模式，并探索功能磁共振影像指标作为AD早期识别标记的可行性，中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心联合中国人民解放军总医院、首都医科大学宣武医院、天津环湖医院和山东大学齐鲁医院等国内外多家单位的研究人员组成的研究团队，共同利用多中心、大样本的功能磁共振影像数据(N=688)，使用荟萃分析的方法找到了AD中稳定的、可重复的功能异常模式，并从标记的泛化性、个体化精准诊断可行性与生物机制解析等方面进行了系统的研究。该研究成果近日在《Human Brain Mapping》在线发表。本研究首次使用多中心、大样本的静息态功能磁共振数据集对AD患者的功能异常进行了全面系统的研究，并评估了与AD有关的功能异常作为AD诊断的生物标记物的有效性和泛化性。更具体地说，研究发现脑内默认网络(DMN)、扣带回、基底神经节以及海马的异常功能连接和局部活动可能是AD认知能力、脑内信息交流受损的基础。脑网络异常的严重程度的个体间差异与认知损害程度、β淀粉样蛋白累积程度显著相关，这进一步加深了我们对AD的神经生物基础和脑功能活动异常之间关系的理解。跨中心独立验证的个体识别准确率和临床评分预测的结果表明脑功能活动异常可能作为AD发生发展可能的影像学标记物。后续独立验证数据集和一系列的对比实验证实了结果的可重复性和泛化性，夯实了本文的结论。这也是该团队继基于多中心的功能磁共振阿尔茨海默病脑活动改变研究和基于海马影像组学的AD早期识别的研究之后，在AD的脑影像异常表征上取得的又一重要进展。团队后续的工作将集中在更多独立中心、纵向跟踪的高危人群的验证工作，并希望和更多的团队建立进一步的合作。该研究受到国家重点研发计划课题、国家自然科学基金委面上项目、中国科学院先导项目和模式识别国家重点实验室开放课题等项目的支持。相关论文信息：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/hbm.25023