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高等教育领域数字化综合服务平台
服务机器人
具有人机交互功能，可以进行服务，陪伴，疾病预诊断等功能。 运动控制、定位和导航，开展了基于激光雷达，UWB，视觉等技术的运动定位，导航及运动控制技术的研究。目前处于科研开发阶段。1、实现了基于视觉为主的多传感器信息感知系统 2、障碍的自动检测和路况识别 3、实现了自主避障和导航等功
上海理工大学
2021-01-12
开课吧企业服务
开课吧企业版，致力为企业数字转型储备全局优化的数字人才，帮助企业构建数字化能力，开展数字力工程，实现数字化转型。
北京开课吧科技有限公司
2021-01-22
软件服务器
产品特点
视频点播
1. 无插件点播: 支持客户通过浏览器，在无需安装专用播放插件的情况下，直接点播视频资源。
2. 二维码分享: 支持点播视频通过微博、微信二维码分享，可通过扫描二维码在手机端观看。
视频直播
1. 无插件直播观看, 用户可以通过浏览器，无需安装专用播放插件的情况下直接进行直播观看。
2. 直播互动：观看直播时可以做笔记，在线用户互相之间可以参加讨论，也可以将好的直播分享出去。
微课点播
1. 通过切片获取的精彩视频可推送到微课，用户可直接搜索观看具体视频，可通过关键字搜索目标视频。
2. 可以通过视频切片搜索到原视频和相关的微课，方便关联学习。
网络教研
1. 活动发起：支持教师自主发起优秀课评选；教师在参加活动时可直接从自己的课程资料选择参与，设置评估标准。后台管理员也可以发起评课，邀请老师参加。
2. 评估标准：教师可以自定义评估标准，根据评课活动实际情况进行使用。
教学资料
资源搜索：用户上传的公开资料如课程、视频、文档直接在平台汇集，可按年级、科目、关键字搜索，获取有用的资源。
后台管理
1. 组织架构：用户可根据需要设置组织架构，对用户进行归属分类，便于用户管理。
2. 用户管理：管理员可以在后台对用户进行单个新增、删除、禁用，也可以批量导入、批量导出，可以设置用户所属的组织。
3. 角色权限：管理员可以设置用户角色，根据角色分配给用户对应的权限。
广州市保伦电子有限公司
2021-08-23
商业便民服务
医院便民零售 鲜花服务 文印服务 咖啡吧 文化书廊 零售超市
众安康后勤集团有限公司
2021-02-01
慕课云服务
校园慕课云采用云计算为基础架构为高校提供校园MOOC平台和SPOC（Small Private Online Course）平台服务并提供海量MOOC课程供院校选择使用，应对不同高校生源不一、学习习惯不同的现状 提供多种灵活的高校MOOC课程共建、共享模式，满足不同的教学学习需求SPOC平台服务：学校可独立域名、独立空间，提供物理SPOC（本地部署）或逻辑SPOC（无需本地部署）两种部署方式 学校既可以按需定制课程内容，也可以使用平台自带的在线课程库。
江苏知途教育科技有限公司
2021-02-01
安全运维服务
全力为高校提供管理、服务、教学、科研等全场景产品及服务。
联奕科技股份有限公司
2021-02-01
机架服务器
浪潮英信NF系列机架式服务器随机配备ISBMC管理系统，通过带外方式保障服务器稳定运行；通过极致硬件设计以及弹性的模块化配置方案，实现面向应用的硬件级优化，有效降低大规模应用场景的IT基础设施建设与运营成本，主要适用于虚拟化，数据库，HPC，大数据分析，AI/深度学习，内存计算，CDN等应用场景
浪潮集团有限公司
2021-06-16
人事管理服务
我们通过创新的严格流程，将国际服务标准同中国本土环境有机融合，既能完全针对性的满足中国体制下的工作要求，又尽量让您感受到国际统一标准的服务过程。
根植与中国本土的深厚经验和广泛网络，使我们能够完善并扩展您的外部资源网络，并提升对政策变化的敏感性和适应度。
全面的服务内容，各服务模块的充分联动，确保您在人事管理工作方面具备更广阔的视野。
庞大的团队及贴身的现场服务，使您的每个细节需求都能得到快速响应。
特别为您开设的网络接口及人性化的用户界面，结合后台的专人服务，能够保证您对服务数据的轻松监控。
业界最高级别的信用等级，确保您全面的资金及信息安全。
北京外投人力资源有限公司
2022-02-25
TaiShan服务器
TaiShan服务器是华为新一代数据中心服务器，基于华为鲲鹏处理器，适合为大数据、分布式存储、原生应用、高性能计算和数据库等应用高效加速，旨在满足数据中心多样性计算、绿色计算的需求。
TaiShan200服务器，基于鲲鹏920处理器，包含2280E边缘型、1280高密型、2280均衡型、2480高性能型、5280存储型和X6000高密型等产品型号。TaiShan100服务器，基于鲲鹏916处理器，包含2280均衡型和5280存储型等产品型号。
华为技术有限公司
2022-09-19
支持大数据理解的头戴式无障碍呈现技术装备与云服务平台
一、项目简介 当前虚实融合技术面临的重大挑战可以归结为以下两个关键科学问题：（1）非配合虚实环境的无缝融合与交互自然呈现。（2）云环境下虚实融合环境的语义理解、统一表达与应用软件快速定制。为解决上述两个关键科学问题和技术瓶颈，本项目重点研究了自然虚实融合呈现的硬软件技术和装置，构建虚实融合应用流程框架和规范，创新云软件定制和服务模式，实现应用示范。充分利用移动、穿戴式设备的多传感器优势以及云端结合方式进行三维结构的重建、语义标注、识别理解与信息关联。 二、前期研究基础 目前已发表论文10篇，包括4篇期刊论文等（包括TIP、TMM等权威期刊论文）。申请专利3 项。 三、应用技术成果 1）基于搜索的图像深度估计，相对误差低于传统方法，对训练集的需求小于基于深度学习的方法。 Make3D数据集的深度估计结果2）基于双模深度玻尔兹曼机（DBM）的三维场景物体检测框架，给出了RGBD训练数据不足的难题，流程如下 3）基于序列约束的哈希算法在不同比特率情况下均取得了很好的效果。 在LabelMe和Tiny100K上使用不同哈希比特率的效果
厦门大学
2021-04-11