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成鼎电脑网络外包服务
产品详细介绍  随着教育装备的完善,继“校校通” “校园网络” “多媒体投影教室” “多媒体背投教室” “网络教室” “远程教育” “电子备课室” “校园闭路电视” “智能广播” “电子阅览室” “一卡通”等大量投入使用,当学校在使用过程中,尤其是系统超过了质保期后,由于应用逐步渗透于教学,校园管理量大面广,又没有专业技术人员,因此,在校园内日常应用与日常维护维修的矛盾日益突出。 上海成鼎教育科技有限公司是长期服务于教育行业的专业公司,来自于教育,成长于教育。继系统集成后,提出了IT外包服务,在全面了解学校的IT资源现状,外包目的和服务需求的基础上,充分发挥成鼎公司服务教育领域内丰富的运作和管理经验,成熟先进的管理系统和功能强大的服务渠道,为学校提供专业的、高效的IT服务。   外包优势   1、节约人员成本     2、提高管理水平 3、获得信息安全保证 4、解放电教信息老师  5、社会化服务模式的趋势 6、成鼎科技的服务理念 高效运作,快捷响应,一站式服务,99%的客户满意度 特有备件、备机服务 为了减少因设备故障对客户正常工作的影响,保证服务承诺的兑现,成鼎公司可以为客户提供一定数量的、符合客户使用要求的IT设备和零配件作为备机、备件使用。在客户端的问题无法正常解决的时候,成鼎公司将提供备机以减少客户的等待时间。同时,客户在有突发或重大事件发生的时候也可以暂时使用备机,以避免新购置设备带来的运营成本增加。 我们的承诺 重要客户指校长室、总务处、教导处、财务室、服务器、多媒体教室等,成鼎公司将在1小时内响应,2小时内到达现场服务,并承诺5小时修复,如果在承诺时间修复不了,则由成鼎公司提供备机服务。 对于其它用户,提供2小时内响应,4小时内的上门服务,并承诺8小时内修复    
上海市成鼎教育科技有限公司 2021-08-23
基于深度学习的新一代智能隐身器件
光学领域顶尖期刊《自然·光子学》报道了浙江大学信息与电子工程学院陈红胜教授课题组的一项最新研究:在国际上率先实现基于深度学习的新一代智能隐身器件。在不依赖任何人为操控的情况下,快速地动态适应变化的背景环境,从而与背景电磁环境特征融为一体,实现自适应隐身。论文审稿专家认为:“这是一项激动人心的、及时而杰出的工作,它连接了变换光学、电磁超材料和人工智能等领域,为智能光子材料和器件这个新兴领域树立了很好的标杆,也将大大促进其他智能电磁器件的发展。”自然界存在两种“隐身”策略。一种是在变色龙和章鱼生物中常见的拟态隐身,使自己融于周边环境;另一种是透明隐身,即光透过物体时不产生任何散射,例如海樽和水母。科学家近年来提出的变换光学隐身方法则区别于上述两种策略,它利用坐标变换的方法来控制电磁波,使其绕过被隐身的区域,按照原来的方向传播,从而使物体完全隐形。与自然界的“隐身衣”相比,人类的“隐身衣”多数只能工作在单一的环境背景和既定的入射波条件。如果稍加改变外界环境或者入射波,隐身效果便会大幅度降低。“理想的隐身衣应该和章鱼和变色龙一样,能够快速自动地适应于变化的外界刺激和背景环境。”陈红胜说。如何才能实现这一点?“章鱼有色素细胞,我们有可重构的新型人工电磁材料单元;章鱼有中枢神经,我们有深度学习方法;章鱼有光敏细胞,我们可以搭建电磁波和环境探测器。”论文第一作者、课题组成员钱超说。当前,深度学习已经开始渗入电磁材料领域,但是主要偏重于理论上设计优化人工电磁材料。如何在实验上实现新型的智能电磁材料、构建新一代智能隐身系统并实现快速有效的自适应隐身,是一个极具挑战的课题,在此之前还未见成功实验的报道。经过三年多的不懈努力,陈红胜研究团队组在充分研究隐身领域关键技术瓶颈的基础上,在微波段成功实现了智能自适应隐身器件。研究团队设计了一项小车智能隐身实验——小车身披一层超薄的可重构的超表面隐身材料,这件“隐身衣”由智能芯片控制,集成了训练好的深度学习模型,能够根据输入的电磁信息快速做出决策,改变“隐身衣”的电磁响应。探测雷达随机改变着入射波的频率、极化和入射角,而小车的任务就是动态适应变化的探测信号,对雷达“隐身”。当环境发生变化,变色龙大约需要6秒时间过度到环境色;而当电磁环境发生变化时,披着智能隐身衣的小车只需要15毫秒就能自动地实时“换装”。陈红胜教授表示,智能隐身成功地融合了新型电磁材料和人工智能等领域,其采用硬件手段实现用于隐身调控的深度学习模型,在应用中只需单次前向计算即可做出合理的决策,大大地缩短了响应时间,这一方法对于实时性要求很高的其他应用也有很好的借鉴意义
浙江大学 2021-04-10
一种基于表示学习的星图识别方法
本发明公开了一种基于表示学习的星图识别方法,该方法利用端对端的、基于表述学习的神经网络模型RPNet,用于快速高效且鲁棒性强的全天星图识别任务
北京航空航天大学 2021-04-10
基于深度学习的生物质燃料品质识别系统
已有样品/n1)主要技术特点:该成果的特点是针对生物质燃料的光谱图像,利 用深度特征学习方法,建立生物质燃料的水份和灰份含量的传感函数模 型,然后,针对现场获取的生物质燃料光谱图像,利用训练好的传感函数 模型,自动检测和评估生物质燃料成份和品质。与现有生物质燃料成份检 测系统相比,具有生物质燃料品质检测速度快、精度高等优点。 2)主要技术指标:(1)水份和灰份含量检测误差:<1%; (2)水份和 灰份含量检测速度:<2 秒/样本; 3)应用范围:可用于生物质发电厂生 物质燃料品质评估,提
华中科技大学 2021-01-12
ALTERA 2C5 CYCLONE-II FPGA学习板
EMOD扩展模块是由上海皮赛电子有限公司设计、生产的一系低速外围应用电路模块。
上海皮赛电子有限公司 2021-02-01
小书圣书法学习机-单机版
● 2015年国内率先架构智慧书法教室模型并推向市场,智慧书法教室领军品牌 ● 2016年推出交互式数字临摹台专利技术(专利号:ZL 2017 2 0926057.3) ● 《中小学智慧书法教室装备规范》团体标准提出单位和牵头制定单位 ● 中央电视台、中国教育电视台多次报道的书法教育装备 ● 30项国家专利 ● 荣获第76届中国教育装备展示会金奖 ● 2019年推出无“电”临摹台技术,保障学生用电安全 ● 连续入选2018-2021中国教育装备行业协会推荐产品   为了满足众多个人用户的使用需求,华文众合推出了小书圣书法学习机(单机版),基于交互式数字临摹台专利技术(专利号:ZL 2017 2 0926057.3),内置名师示范视频、名家课堂、历代碑帖等丰富资源,实现“让书法名师走进家庭”,一家人跟随名师学书法等愿望。       该产品推动个人书法学习的数字化进程,是书法普及、书法提高、书法教研、书法创作、书法养生、有益身心健康的法宝。小书圣书法学习机,学玩结合,效果立竿见影。家人共学书法,浸润传统文化,其乐融融! 单机版特色 ● 传统与科技融合,而不摒弃传统 ● 交互式数字临摹台专利技术(专利号:ZL 2017 2 0926057.3)结合互联网技术用于传统书法教学 ● 简单易用,是一款老人、成年人、儿童都可以掌握的系统 ● 丰富的网络资源:包括高清碑帖资料库、书法家示范视频等 ●“一对一”教学效果:书法家边讲解、边示范,类似一对一教学效果 ● 书法知识库系统 ● 体验式教学系统,让学生兴趣倍增 ● 书法集创系统,包含扇面、团扇、横幅、条幅、对联、斗方等多种集字创作模式
北京华文众合科技有限公司 2021-08-23
易百分Ai智能学习机平板电脑
深圳市易百分实业有限公司 2021-08-23
教育部党组书记、部长怀进鹏《学习时报》撰文:深化教育综合改革 为加快建设教育强国提供强大动力
9月4日,教育部党组书记、部长怀进鹏在《学习时报》撰文《深化教育综合改革 为加快建设教育强国提供强大动力》,一起来看。
学习时报 2024-09-04
人工智能教学实验平台---边缘智联网(eAIOT)综合实验平台
边缘智联网(edge+AI+IOT=eAIOT)综合实验平台是一款集成物联网、嵌入式、移动互联技术、人工智能于一体的高端教学科研实验平台。 整个教学平台包括物联网、嵌入式Linux和人工智能(AI),三个部分互相支撑、互为补充。平台采用多核高性能 AI 处理器,预装 Ubuntu Linux 操作系统与OpenCV计算机视觉库,支持TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE等深度学习端侧推理框架。 实验平台支持图像处理、语音处理、无线通信、传感器原理、RFID等技术的主流算法及应用。提供完整的配套教学教材,实训案例的源码、开发手册等,满足AI和IOT教学实训、应用开发等需求。 本项目实验平台搭载瑞芯微RK3399处理器,不少于9个无线传感器节点,配备11.6寸高清触摸屏、高清相机模块、7麦麦克风阵列和ODB接口。 硬件系统采用DC12V电源适配器安全统一供电,结构为上下两层一体化设计,上层紧固式安装实验所需硬件(非磁吸式安装),实验所需硬件均平铺安装在一整块底板上,下层收纳放置配套线材、配件等设备。 实验平台支持ZigBee、BLE、lorawan、nbiot、RFID等无线网络通信,支持无线传感器网络、物联网人工智能、嵌入式系统开发、RFID射频识别技术等课程实验。同时配备可私有云和公有云部署的“物联网云平台”,配合多种传感器模块,可完成基于物联网云平台的嵌入式无线传感器综合实验。本平台提供嵌入式深度学习框架Tengine,可完成人工智能实验,包含基于深度学习的目标检测实验、基于深度学习的人脸识别实验,可完成声纹识别门禁实验、AI语音智能家居实验、知识图谱和聊天机器人实验等人工智能实验。
江苏学蠡信息科技有限公司 2023-06-21
标识网络体系及关键技术
随着科学技术的发展,互联网用户数量及应用规模不断扩大,传统互联网日益暴露出安全性、移动性、可扩展性及服务质量差等严重问题,无法满足当今乃至未来网络的需求。因此,迫切需要构思和设计全新的互联网体系与机制。近年来,国际上对新型互联网体系与机制的研究极为重视,美国和欧盟自2007年起,相继启动了FIND、FIRE和FIA等计划,但至今尚未见到综合有效解决上述问题的方案。/line在这种背景下,“标识网络体系及关键技术”项目以自主创新为主要手段,提出了新型互联网体系的构思,并获得国家973、863等科技计划的支持。项目组发明了标识网络体系及关键技术。
北京交通大学 2021-04-10
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