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1HW-D型电弧红外碳硫分析仪
产品详细介绍 电弧红外碳硫分析仪器 1HW-D型1HW-D型电弧红外碳硫分析仪配合电弧炉能快速、准确地测定钢铁、合金、有色金属、稀土金属、水泥、矿石、焦炭、煤、炉渣、陶瓷、催化剂、铸造型芯砂、铁矿、无机物及其它材料中碳、硫两元素的质量分数。该产品是国际、国内先进技术融合的结晶．是集光．机、电、计算机、分析技术于一体的高新技术产品，多项技术国内领先，整机性能可与进口产品相媲美。具有测量范围宽、抗干扰能力强、功能齐全、操作简单、分析结果快速准确等特点。 主要技术参数★测量范围： 碳：ω（C）0.001%—10. 000%(可扩至99.999%) 硫：ω（S）0.0005%—2.000%(可扩至99.999%) ★ 分析误差： 碳优于GB/T223.69—2008标准硫优于GB/T223.68—1997标准 ★分析时间： 25—60秒可调，一般在35秒左右。★电子天平： 称量范围：0—120g 读数精度：0.001g ★工作环境： 室内温度：10-30℃ 相对湿度：小于75% 主要特点★采用低噪声、高灵敏度、高稳定性的红外探测器。★整机模块化设计，提高了仪器的可靠性。 ★电子天平自动联机。 ★WINDOWS全中文操作界面，操作方便，易于掌握。 ★ 软件功能齐全，提供文件帮助、系统监测、通道选择、数理统计、结果校正、断点修正、系统诊断等四十多项功能。 ★动态显示分析过程中的各项数据和碳、硫释放曲线。 ★测量线性范围宽，并可扩展。★高频火花连续引弧、自动跟踪燃烧样品。 ★进口电磁阀，提高气路系统的可靠性。★节约电力和材料消耗、高速准确。★测量线性范围宽，并可扩展。
南京第四分析仪器有限公司
2021-08-23
三用紫外分析仪 紫外灯 化科实验耗材
产品详细介绍
全部规格的三用紫外分析仪(紫外灯)
WFH-204B
WFH-203B
WFH-203(ZF-1)
应用于以下领域：
1、在生物化学、医学中，可对DNA、RNA电泳凝胶样品进行观察分析，检测蛋白质、核甘酸等。
2、在制药工业中，可用来检查激素生物碱、维生素等能产生萤光的药品质量，特别适宜作薄层分析、纸层分析和检测。
3、在化工、染料工业中，可鉴别不同种类的原油和橡胶制品，测定各种萤光材料、萤光指示剂、添加剂等。
4、在纺织工业中可用于鉴别棉花、合成纤维、真丝人造纤维、羊毛等各种原料。
5、在食品工业中可用于检验黄曲毒素、食品添加剂、以及粮食、蔬菜、水果、可可豆脂、糖、蛋等的质量。
6、在公安部门可用于法医鉴定等场合。
上海化科实验器材有限公司
2021-08-23
无锡市瑞江分析仪器有限公司
无锡市瑞江分析仪器有限公司位于江南风景秀丽的太湖之滨 — 无锡。左接拥有千百家中外企业之工业新区，右连“东方日内瓦”—蠡湖新城，交通便利，环境优美。 本公司是以生产系列医用离心机为核心的专业工厂，集设计、开发、制造、销售为一体。产品有低速系列离心机、高速系列离心机、冷冻系列离心机、高速大容量冷冻系列离心机、超大容量离心机，广泛应用于全国各大专院校、研究院、农业科学、石油化工、生物制药、中心血站、各级医院等众多领域，是新世纪生命科学领域发展的优良合作伙伴，多年来公司已建立起一支科学管理及技术检测队伍，以好的产品质量和精湛的技术服务赢得了用户的一致好评。 我们将以百倍的饱满热情、快捷的工作效率和完善的售前和售后服务，为您提供质量稳定、性能可靠、价格合理的优质产品！期待在未来的日子里，我们能得到您一如既往的理解和支持，让我们共创美好的明天。
无锡市瑞江分析仪器有限公司
2021-12-07
SSA3000X-R系列实时频谱分析仪
SSA3000X-R系列实时频谱分析仪同时具备矢量网络分析功能，实时分析功能和频谱分析仪功能。其频率范围为9KHz-7.5GHz，最高实时分析带宽达40MHz，100%幅度触发最小信号持续时间POI为7.2μs，无杂散动态范围60dB，具备40 MHz采样带宽的矢量信号数据采集和调制分析功能，功能强大，应用广泛。
深圳市鼎阳科技股份有限公司
2021-02-01
鹤壁市华通分析仪器有限公司
鹤壁市华通分析仪器有限公司是以研制、开发、生产和销售煤质化验设备、煤质分析仪器、煤质检测仪器、煤焦化验设备,煤炭分析仪器及粮食仓储等仪器仪表的高新技术企业。主要产品有：量热仪、测硫仪、测氢仪、高温炉、水分测定仪、灰熔点测定仪、煤质化验设备、粘结指数、胶质层、转鼓、摇筛、振筛机、制样破碎缩分设备等，本产品广泛用于煤炭、冶金、电力、粮食、建材、化工、医药、铁路及大专院校等化验室，我们热忱欢迎与社会各界同仁建立广泛的合作。多年来，公司以其先进的技术、精细的工艺和周到的售后服务而深受广大用户的青睐。
华通人以更新、更高、更好的标准向用户提供优质价廉的仪器设备，并为用户提供优质的售后及人员培训等服务工作。华通的营销、技术服务网络覆盖全国，能为用户提供周到、快捷、专业化的售前、售中、售后且全方位咨询和本地化服务。
鹤壁市华通分析仪器有限公司
2021-01-15
基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用
深圳大学与中兴网信长期保持深入合作，积极探索产学研新模式，通过在健康大数据领域的持续研究与实践应用，为国家健康医疗战略、医学实践及全民健康管理提供大数据驱动的决策支持。在《基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用》项目，中兴网信将深圳大学科研成果进行转换，构建了基于物联网的多维健康数据平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效地缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效地保障了高危人群健康。项目构建了基于物联网的多维健康数据平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效保障高危人群健康。相关技术内容包括基于协同感知技术的智能移动医疗终端及协同滤波研究、基于移动网络切分优化理论的网络优化及安全研究、基于多维异构医疗大数据的分析诊断云平台构建、应用系统开发及成果产业化。
深圳大学
2021-04-10
一种提取干扰信号自动复位数据采集系统的电路
本实用新型涉及一种提取干扰信号自动复位数据采集系统的电路，该电路主要包括稳压电源、参考电压为4.5V的电池、运放单元、非门、与非门、触发器、微处理器、AD转换电路、采集数据传感器电路及电子模拟开关电路；该电路工作时，电阻R1、R2、R3、R4、R5、R6；电容C1、C2、C3；比较器03和04组成干扰信号提取电路；析出电源输入端的干扰信号；通过与非门和RS触发器，输出复位控制信号，控制微处理器和传感器电路在干扰信号期间同步复位，使09模块TS5A3166在干扰信号出现期间切断模块12的电源。该复位电路连接简便，易于理解，当稳压电路输出端出现干扰信号时，电路提取这个干扰信号控制微处理器和传感器电路同步复位，避免对后续电路的影响，有效提高了系统的可靠性。
江苏师范大学
2021-04-11
基于大数据与深度挖掘的工业机器人健康状态评估
一、项目简介 “中国制造2025”与《福建省实施<中国制造2025>行动计划》促使智能制造成为生产制造企业的主旋律,而工业机器人作为智能制造的重要柔性制造单元，2015年中国机器人市场累积销售68459台。然而，工业机器人结构复杂，工作环境恶劣，保养和维护对生产企业技术人员的能力提出了极高的要求。一旦工业机器人故障得不到及时维修，将直接影响正常生产。因此，开发工业机器人故障诊断与预测系统对工业机器人的推广和应用将起到重要作用。 二、前期研究基础 与泉州市微柏工业机器人研究院有限公司建立合作关系，采用企业与高校共同投资模式，建立“嘉庚学院—微柏工业机器人创新实验室”，实验室现有师生近百人，为高校师生提供研发环境，为企业进行技术难题攻关并培育人才。与微柏签署了为期3年的技术服务合同（2014.12-2017.12，微柏工业机器人技术支持服务，150万元）。 得到厦门大学中央高校业务费资助“基于大数据的工业机器人故障诊断与预测方法研究，2016.1-2018.12，35万元”。 四、合作企业 泉州市微柏工业机器人研究院有限公司是福建省工业机器人研发龙头企业，从事工业机器人相关技术研发及产业化十余年，专注研发六关节与四关节自由度串并联机械手等，自主研发数十种应用在冲压、喷涂、焊接、激光加工等生产作业领域的专业机器人。自主研发了高精度RV减速机检测台，工业机器人零点矫正与运动精度检测装置，焊接机器人防碰撞测试装置等工业机器人核心部件与整机检测系统，获得国家发明专利5项，国家实用新型专利30项。作为福建省科技小巨人企业、福建省科技型企业泉州市智能制造示范企业等，承担了省部级科技项目10余项。
厦门大学
2021-04-11
面向知识图谱应用的高效图数据库系统gStore
近年来图数据受到越来越多的关注，在海量图数据中进行快速的复杂查询是所有图数据库系统面临的直接问题。本系统首创提出了将复杂条件查询转换成在大图中进行子图匹配的解决方法，该方法抛弃了传统利用关系数据库技术作为底层支持RDF数据的存储和管理，利用基于结构感知的索引和查询优化策略，极大地提高了在海量RDF知识图谱数据和复杂查询环境下的性能和系统可扩展性。 本系统支持W3C提出的RDF文件标准和SPARQL语法标准，提供C++、Java、Python、PHP等API接口，单机版本支持50亿条边秒级响应，分布式版本设计了基于查询日志的分布式图数据划分策略，具有非常好的可扩展性。
北京大学
2021-02-01
基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用
深圳大学与中兴网信长期保持深入合作，积极探索产学研新模式，通过在健康大数据领域的持续研究与实践应用，为国家健康医疗战略、医学实践及全民健康管理提供大数据驱动的决策支持。在《基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用》项目，中兴网信将深圳大学科研成果进行转换，构建了基于物联网的多维健康数据平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效地缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效地保障了高危人群健康。项目构建了基于物联网的多维健康数据平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效保障高危人群健康。相关技术内容包括基于协同感知技术的智能移动医疗终端及协同滤波研究、基于移动网络切分优化理论的网络优化及安全研究、基于多维异构医疗大数据的分析诊断云平台构建、应用系统开发及成果产业化。项目共发表高水平论文56篇，其中中科院一区论文13篇，ESI高被引论文5篇，获广东省创新创业金博奖、全国创客大赛冠军等奖项。目前项目理论成果与专利技术已应用转化，2016-2018年项目收入6.95亿元，间接经济效益16.31亿元。授权中兴的产品在广东、山西等全国13个省市应用推广，同时在东南亚、非盟等“一带一路”国家与地区推广使用；研发的云伴妇幼平台，2014年起在广东、江西等100多家省市各级医院使用。疫情期间，项目保障慢性病、妇幼等众多高危人群的健康，获得了很好的社会声誉。
深圳大学
2021-04-10