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学习分析系统
学习分析系统采用数理统计的方法来处理成绩数据、行为数据,通过对成绩数据、行为数据的科学分析与评估,辅助、推进教学研究,提高教学质量。
方正科技集团股份有限公司 2021-02-01
步态分析系统
大小鼠步态通过足印图像增强技术采用高速摄像机可以清晰地采集大小鼠行走过程的足印信息,本仪器可广泛应用于脑缺血、阿尔茨海默病、帕金森氏病、脑外伤、脊髓损伤、疼痛疾病、关节炎等多种疾病动物模型步态的研究。
安徽正华生物仪器设备有限公司 2021-02-01
神策分析
可以私有化部署的用户行为分析平台 轻松上手十大分析模型,灵活组合、秒级响应,探索不同业务中的关键行为,洞察指标背后的增长点。
神策网络科技 (北京) 有限公司 2021-02-01
AI行为分析
一、产品概述 文香行为分析系统支持人工智能技术,实时洞察教学场景变化,通过智能行为分析盒可以自动抓拍并分析教师和学生的行为活动,并自动生成报告,例如:举手人数、低头人数、情绪占比率统计分析等,对课堂教师和学生行为进行分析,了解学生对学习的状态。通过人工智能及大数据个性化精准分析,从单一到多元,从封闭到开放,助力学校个性化教学的发展。对学校基础信息管理和学生行为相关数据进行收集,并将采集到的数据进行数字化存储,为智慧学校建设提供重要资源。 二、产品特点 课表一键导入 课表一键导入 多种可视化图表 智能统计分析 三、智能行为分析盒 无嗓音:采用嵌入式ARM架构,无风扇设计,使用时无噪音 支持本地输出:HDMI支持本地输出查看分析画面,画面中标注实时分析结果 网络视频流接入:支持不小于2路网络视 频流接入,实现教师、学生行为实时分析 标准接口对接:采用1路千兆网口,支持标 准的HTTP接口,与学校信息化系统对接 适应大场景分析:支持云台巡视功能,可 在行为分析盒配置巡视,适应大场景分析 安全供电:为保证产品使用安全,行为分 析盒采用12V安全供电
北京文香信息技术有限公司 2022-09-13
分析天平
产品详细介绍
成都市教育设备厂 2021-08-23
一种分开处理数据与元数据读写请求的方法
本发明公开了一种分开处理数据与元数据请求的方法。包括: 增加请求的元数据语义;为每个 SCSI 设备设置数据请求队列与元数据 请求队列,后者专门用来处理元数据请求,且对不同的请求采用不同 的处理方式。根据元数据请求粒度小、实时性强、分布分散的特点, 元数据请求队列采用优先响应处理的方式,请求不经过 I/O 调度层, 不在请求队列中延迟,直接下发到磁盘驱动器;对请求粒度大,频度 相对低,分布集中的数据请求,采用经过 I
华中科技大学 2021-04-14
网络化机器人群编队的分布式协调控制
研制了网络化移动机器人群编队的分布式协调控制系统,系统地开展了关于多机器人编队寻迹控制方法、无线网络下多机器人通信环境的建模和协议设计两个方面的研究;研制了基于OPNET的多机器人编队控制仿真平台和具有非完整约束的多移动机器人实物演示系统。
东南大学 2025-02-08
智慧水利大数据平台
技术优势 智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法,即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。 1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息,基于大数据分析技术和可视化方法,设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。 2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础,现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱,预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据,采用深度学习技术,对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法,能够实现对水库的智能化管理调度。 3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型,采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同,该方法不依赖于水利专家的经验,能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。 智慧水利大数据平台——功能模块图 大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图 系统主要功能模块
西安电子科技大学 2021-05-12
智慧水利大数据平台
技术优势智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法,即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息,基于大数据分析技术和可视化方法,设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础,现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱,预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据,采用深度学习技术,对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法,能够实现对水库的智能化管理调度。3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型,采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同,该方法不依赖于水利专家的经验,能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。智慧水利大数据平台——功能模块图大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图系统主要功能模块应用前景随着水利信息化的发展,物联网技术、人工智能技术和大数据技术的广泛应用,智慧水利逐渐成为可能,智慧水利大数据平台的建设正处于蓬勃发展的历史时期。该研究成果面向水库管理中的信息化和智能化问题展开研究,提供了基于物联网的大坝数据采集,基于大数据处理和可视分析技术的大坝安全监测和基于计算智能技术的水库入库流量预测与智能水库防洪调度解决方案。项目研究成果包括科研成果论文和软件产品,研究成果成熟度较高,具备良好的市场转化潜力。
西安电子科技大学 2021-04-10
大数据处理平台
可以量产/n该项目是提供一个大数据处理框架和处理平台,具备较强的大数据 处理能力。 该项目需求广泛,将产生较大的经济效益。
华中科技大学 2021-01-12
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