简单介绍： 小动物实验跑步机（动物实验跑台），适用于大、小鼠;仅一台仪器即可实现大、小鼠通用。 所有参数设置均在仪器上的触摸屏上完成，方便快捷。触屏还能够监测实验进度，显示实验结果，方便实时观察数据，修正实验。小动物实验跑步机的速度设定范围在1-60m/min，精度1mm/min，有匀速模式、加速模式、定角度坡道模式可选。跑道可手动倾斜，0-45° 。仪器可自动检测跑步速度、距离与相对距离。 详情介绍： 一小动物跑步机产品特点：1、跑步机结构采用铝镁合金材质，重量轻强度高。2、2mm厚度跑步带，特殊表面处理避免对足底损伤。3、一体化设计，无外围连线，整体美观，集成度高，节约实验场地4、自动化角度升降系统，无需人工调节角度，省时省力5、人机对话采用7英寸全彩TFT屏，适合现代流行趋势6、6跑道模块化设计灵活调整跑道数和跑道的宽度;7、86进口伺服电机带信号反馈系统，实时采集不丢速带补偿。8、闭环反馈控制。控制精度高，实时性强，速度控制范围0.0-60.0m/min（安全速度），精度达1mm/min。9、电刺激：采用直流恒流电流可调的刺激方式，刺激范围0.1-5mA，步进0.1mA.10、电击次数采用电感原理，解决了以往对管检测的一系列问题。11、系统有点击耐受时间设置，当动物达到设定的电击时间后，该通道刺激实验结束，记录各项数据。12、带电击功能，可将声电作为条件信号开展行为学实验。13、带电击耐受设置，到达耐受时间后停止电击，对动物的保护机制。14、刺激声音可控。15、系统自动保存70组实验数据，实验员可以浏览任意实验数据，并同时提供上传至U盘，方便用户后期处理数据。16、跑台倾角30°可调。17、模拟按键控制：电刺激、发光、发声。18、数据自动存储，也可以通过USB导出。19、采集指标：实验时间、运动距离、电击次数、力竭时间20、使用电压220V50HZ，总功率160W。21、重约25公斤。二.技术参数：1、显示方式：7寸触摸2、触摸屏分辨率：800X6003、通道数：6通道4、通道尺寸：500×90×160mm5、外形尺寸：623×380×680mm6、适用动物：大小鼠通用7、速度可调范围：1-60m/min8、加速方式：均匀加速和减速9、中途加速度：有 10、初始速度运行时间：1~65500秒11、一*加速度时间：10~65500秒12、一*加速持续时间：1~65500秒13、一*转速范围：基础转速~60米14、二级加速度时间：10~65500秒15、二级加速持续时间：1~65500秒    16、二级转速范围：一*转速~60米17、带循环模式，可灵活设置运动方式如持续加速等，或按一定时间一定速度加速。18、实验时间范围：1秒~3000分19、内电式时钟可运行10年            20、每小时误差≤0．0828秒           21、机内存储：>1000组数据22、电动坡度调整范围：0°—30°23、坡度调节方式：电动调节24、调节信号：声光电25、刺激方式：直流脉冲式26、刺激动作：4路跳变无死角27、电击范围：0.0-5.0mA28、刺激耐受范围：0-99秒，步长1秒29、采集指标：实验时间、运动距离、力竭时间、力竭速度、电击次数、首*电击时间和速度等。30、数据导出功能：带USB接口，可将数据导出到U盘。

      长沙升威机电科技有限公司，专注于微型全电动注塑机研发，生产，销售。由我司自主研发生产的SENWEL M2系列，是一款为满足科研机构，高校实验室的聚合物成型实验设备，适用于模具设计、高分子材料、机械工程3D打印等工科类专业教学，实验，创新研究等。本设备整机110kg，使用220V家用电，结构紧凑，占地面积小。智能控制，操作简单，使用方便。可直接放实验室、实训室等多种场景。更大程度实现理论实践结合教学与实验。 SENWEL M2系列微型注塑机已与多家高校合作，如上海交通大学，华东师范大学，燕山大学，郑州大学，中南大学等

产品详细介绍青汉科技主要经营：青汉排队机厂家 青汉取号机QH-Q101 青汉发号机QH-Q103 青汉评价器 青汉壁挂式排队机 青汉现场客户管理系统 LED窗口显示屏 青汉综合显示屏 评 青汉触摸评价器 青汉评价系统 青汉系统定制 青汉二次开发 评价统计 叫号机医院排队系统QH-S005 药房管理系统QH-S009 医院分诊排队系统 自主挂号QH-S001  收费综合服务站 餐饮管理软件 餐饮客户评价器 餐饮排队叫号评价系统 青汉虚拟评价系统 青汉餐饮服务员评价器 青汉评价系统 青汉房产交易中心大厅排队叫号系统  青汉深圳满意度评价器、青汉广东满意度评价器、青汉湖北满意度评价器、四川满意度评价器、江西满意度评价器、青汉武汉满意度评价器、青汉福建满意度评价器、青汉大连满意度评价器、青汉重庆满意度评价器、青汉襄樊满意度评价器、青汉宜昌满意度评价器、南昌叫号机、青汉厦门取号机、青汉安徽满意度评价器、青汉吉林满意度评价器青汉山西满意度评价器、青海满意度评价器、西藏满意度评价器、青汉内蒙满意度评价器、青汉宁夏满意度评价器、澳门满意度评价器 青汉台湾满意度评价器深圳排队机、广东排队机、LED条屏 LED综合显示屏 青汉湖北排队机、青汉四川排队机、青汉江西排队机、青汉武汉排队机、青汉福建排队机、大连排队机、重庆排队机、襄樊排队机、青汉宜昌排队机、青汉南昌叫号机、青汉厦门取号机、青汉安徽排队机、吉林排队机、山西排队机、青海排队机、西藏排队机、青汉内蒙排队机、青汉宁夏排队机、青汉澳门排队机、青汉台湾排队机 青汉新型无纸环保立式排队叫号机 物理呼叫器 虚拟呼叫器 触摸查询一体机 触摸取号机 触摸评价系统   LED显示排队系统医院排队管理系统 分诊排队 门诊排队管理系统  青汉挂号排队系统 青汉医院挂号排队叫号系统 青汉医院分诊排队叫号系统青汉医院收费排队叫号系统 青汉医院药房排队叫号系统 青汉医院特检排队叫号系统 青汉医院智能语音呼叫系统 青汉综合显示屏，窗口LED显示屏，青汉新型无纸环保排队机 青汉餐饮自助排队点餐系统 青汉自助排队点餐缴费排队机 青汉餐饮排队叫号机 餐饮自助点菜系统 触摸查询一体机，触摸查询系统，邵阳移动排号系统、益阳公安局出入境排号系统、株洲公安局出入境排号系统、株洲电力服务中心排号系统、株洲河西工商银行排号系统、娄底电力服务中心排号系统、长沙有限售电营业厅排号系统 银行排队机布线 排队机价格 有线排队叫号机 无线触摸取号机   PDA排队系统 银行排队机-医院排队管理系统个性化设计,充分满足医院的个性化需求,国内医院用户最多\性能超稳定。"青汉排队"现诚挚邀您合作!!!!!! 青汉科技，专业排队机生产厂家。竭诚为您提供各类排队系统解决方案。青汉科技，排队机真正的源头厂家，热烈欢迎各界人士加盟代理。 详情点击：www.qhkjbj.com   www.youthchinese.com全国免费统一热线：4006-222-119 招商热线:肖霞 13488858092   QQ:352616191  TEL:010-57311021 

项目 Smart Plus-N Smart Plus-NT Smart Plus-NE Smart Plus-NET Smart Plus-EP Smart Plus-EPT Smart Plus-P Smart Plus-PT 进水水源 ＜ 400μS/cm（市政自来水） RO或蒸馏水 进水压力 0.1-0.5 MPa - RO脱盐率 ≥98%（在特定进水条件下） - RO制水量 30L/H@25℃ 30L/H@25℃ 15L/H，双级RO - RO电导率* < 20 μS/cm - - - 高纯水电阻率 - ＞10MΩ.CM ＞10MΩ.CM - 配置EDI 否 是 是 否 TOC在线监测 NT型含有 NET型含有 EPT型含有 PT型含有 超纯水电阻率 18.2 MΩ?cm@25℃ 总有机碳TOC** ＜10ppb 颗粒物 < 1/ml （配 0.22 μm 终端滤器时） 微生物 < 1cfu/ml （配 0.22 μm 终端滤器时） 热源含量 < 0.001 Eu/ml （配进口超滤柱时） *典型值，RO产水的电导率受自来水进水电导率的影响 **TOC含量直接受到进水条件和采样操作环境的影响 备注：含超滤时，超纯水产水量会下降30%左右

可用于血浆速冻，并通过互联网技术实现血液管理系统数据互通 适用于医院、血站等机构 速冻批次在30分钟以内达到血浆中心点温度-30°C 速冻温度曲线、条码信息以及速冻事件全部显示记录 在血浆速冻完成后，冷板温度自动切换至低温储 存模式 除霜时， 冷板最高温度≥58°C，除霜时间≤10min

北京师范大学环境学院梁赛教授课题组研究成果在《自然》子刊《自然·食品》（Nature Food）以研究论文形式在线发表（Network resilience of phosphorus cycling in China has shifted by natural flows, fertilizer use and dietary transitions between 1600 and 2012）。该研究分析了1600-2012年间中国磷循环网络的韧性，研究结果表明，受自然流动、化肥使用和饮食转变的影响，近几十年中国磷循环网络的韧性呈下降趋势。 磷元素是人类生存和生态系统运转所需要的一种必要营养元素。对人类和生态系统而言，磷循环网络在遭受外部冲击时仍能持续保障磷供给的能力（即韧性）至关重要。已有研究主要通过磷元素代谢路径分析来研究磷资源使用和磷排放问题，较少关注磷循环网络的韧性。本研究首次综合运用生态网络分析等方法，对1600-2012年间中国磷循环网络的韧性进行了测度研究与影响因素分析。 结果表明：为满足中国不断增长的食品消费总量和结构的需求，中国磷循环网络从由土壤自然磷流主导转变为由化肥生产的工业磷流主导，并不断强化。这种变化降低了网络中的冗余路径，从而导致近几十年来磷循环网络的韧性呈下降趋势。城市化进程加剧了磷的单向流动，进一步降低了磷循环网络的韧性。特别是在2000-2012年间，由于人群饮食结构中动物性食物比重不断提高，磷循环网络的韧性下降了11%。如果按这种趋势继续发展，在社会环境的冲击和干扰下，磷供应会逐渐成为影响中国粮食安全的重要因素。 为提高磷循环网络的韧性，本研究提出减少食物损失和浪费、提高“农田到餐桌”食物供应链效率、减少化肥使用、提升磷循环率等措施，并进一步量化这些措施对磷循环网络韧性的提升程度。此外，本研究的框架和指标也适用于分析其他地区和资源的网络韧性，可以为全球可持续发展目标的实现提供科学依据。 本研究由北京师范大学和华东理工大学领衔，国际应用系统分析研究所、意大利欧洲-地中海气候变化中心和意大利威尼斯大学、美国陶森大学、捷克共和国马萨里克大学、美国密歇根大学、中山大学、清华大学、英国伦敦大学学院、广东工业大学等单位组成团队共同完成。北京师范大学梁赛教授和华东理工大学余亚东副教授为论文共同第一作者，北京师范大学梁赛教授、华东理工大学余亚东副教授和英国伦敦大学学院米志付研究员为论文的共同通讯作者。合作作者杨志峰院士对论文完成给予了重要指导。该研究得到国家自然科学基金等项目的资助。

本发明公开了一种基于神经网络的反演大气可降水量的MODIS模型改进方法，包括以下步骤：S1：利用MODIS三通道比值法反演大气可降水量PWV，记为PWVMODIS；S2：利用BP神经网络建立测站处的纬度φ、测站处的高程h、年积日doy、PWVMODIS与测站GPS/MODIS反演的PWV残差RES之间的非线性关系；S3：对BP神经网络模型进行训练；S4：将φ、h、doy以及PWVMODIS作为输入参数代入BP神经网络模型，并计算出GPS测站处PWV残差RESBP；S5：利用RESBP补偿PWVMODIS，获得大气可降水量PWV＝PWVMODIS+RESBP。本发明有效提高了建模精度。

项目成果/简介:本发明涉及一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法,旨在通过改进的广义回归神经网络解决茶叶储存时间分类问题,属于茶叶储存时间分类领域.其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征,采集不同时间不同传感器的特征值,构建样本集.利用果蝇算法优化广义回归神经网络,获得广义神经网络的平滑因子,进而构建毛峰茶叶储存时间的FOAGRNN分类模型和方法.本发明的有益效果在于将果蝇算法优化广义回归神经网络算法应用于毛峰茶叶数据中,提高预测毛峰茶叶储存时间分类的效率和准确度,为消费者提供茶叶储存时间分类的有效方法.

北京师范大学环境学院梁赛教授课题组研究成果在《自然》子刊《自然·食品》（Nature Food）以研究论文形式在线发表（Network resilience of phosphorus cycling in China has shifted by natural flows, fertilizer use and dietary transitions between 1600 and 2012）。该研究分析了1600-2012年间中国磷循环网络的韧性，研究结果表明，受自然流动、化肥使用和饮食转变的影响，近几十年中国磷循环网络的韧性呈下降趋势。 磷元素是人类生存和生态系统运转所需要的一种必要营养元素。对人类和生态系统而言，磷循环网络在遭受外部冲击时仍能持续保障磷供给的能力（即韧性）至关重要。已有研究主要通过磷元素代谢路径分析来研究磷资源使用和磷排放问题，较少关注磷循环网络的韧性。本研究首次综合运用生态网络分析等方法，对1600-2012年间中国磷循环网络的韧性进行了测度研究与影响因素分析。 结果表明：为满足中国不断增长的食品消费总量和结构的需求，中国磷循环网络从由土壤自然磷流主导转变为由化肥生产的工业磷流主导，并不断强化。这种变化降低了网络中的冗余路径，从而导致近几十年来磷循环网络的韧性呈下降趋势。城市化进程加剧了磷的单向流动，进一步降低了磷循环网络的韧性。特别是在2000-2012年间，由于人群饮食结构中动物性食物比重不断提高，磷循环网络的韧性下降了11%。如果按这种趋势继续发展，在社会环境的冲击和干扰下，磷供应会逐渐成为影响中国粮食安全的重要因素。 为提高磷循环网络的韧性，本研究提出减少食物损失和浪费、提高“农田到餐桌”食物供应链效率、减少化肥使用、提升磷循环率等措施，并进一步量化这些措施对磷循环网络韧性的提升程度。此外，本研究的框架和指标也适用于分析其他地区和资源的网络韧性，可以为全球可持续发展目标的实现提供科学依据。 本研究由北京师范大学和华东理工大学领衔，国际应用系统分析研究所、意大利欧洲-地中海气候变化中心和意大利威尼斯大学、美国陶森大学、捷克共和国马萨里克大学、美国密歇根大学、中山大学、清华大学、英国伦敦大学学院、广东工业大学等单位组成团队共同完成。北京师范大学梁赛教授和华东理工大学余亚东副教授为论文共同第一作者，北京师范大学梁赛教授、华东理工大学余亚东副教授和英国伦敦大学学院米志付研究员为论文的共同通讯作者。合作作者杨志峰院士对论文完成给予了重要指导。该研究得到国家自然科学基金等项目的资助。

本项目研发一种基于国际先进的微环流分析技术的原位水质监测系统，体积小，成本低，试剂损耗量较小，维护周期长。基于此仪器进行高密度水质监测网络的搭建，并通过无线技术将水质监测网络的数据上传到服务器，通过算法对数据进行分析，完成快速、准确的污染溯源，为水域污染的进一步防、治提供一种实时、有效的手段。