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PCS-C型高级过程控制综合实验装置
模仿现代工业生产过程中常见的物理量,诸如温度、压力、流量、液位等参数,对其进行测量、控制,分析。参数变化特性,研究过程控制规律,集合多种控制方式,再现实际工业现场使用的控制手段,采用声光报警系统,并提供用户更友好的二次开发接口。
浙江高联检测技术有限公司 2021-02-01
新能源汽车电机驱动控制测试(台架)实验系统
该系统是一款新能源电动汽车中永磁同步电机及控制系统的教学、开发平台,并提供控制器C语言程序代码、原理图、实验指导书、主要芯片数据手册等资料。通过学习掌握电机控制系统原理,具备系统开发、故障诊断能力。
成都盘沣科技有限公司 2021-02-01
生鸡了(孵化器-微电脑控制器)
310mm×230mm×200mm,自动控温,自动翻蛋。
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
高级电脑心肺复苏模拟人(计算机控制)
产品详细介绍高级电脑心肺复苏模拟人(计算机控制)产品概述: ZN/CPR780型系统的主要功能能是提供心肺复苏(CPR)的操作流程练习和考核,遵循美国心脏协会2005指南,其系统核心模块由应用软件、全身人体模型组成,为社会心肺复苏培训机构的师资培训及学员普及培训与医学院校、医疗卫生系统培训使用的超新一代产品。方便管理层对学员信息的管理,提供了实用、有效、数据详实的教学培训工具。 高级电脑心肺复苏模拟人(计算机控制)的描述: ZN/CPR780高级心肺复苏模拟人(计算机控制) 系统主要功能:(该款模拟人在培训时间内可利用现有的资源办公电脑进行软件安装即可进行培训。培训结束后,退出软件光盘即可用于其它日常办公用途。) ■ 生命特征模拟:瞳孔及颈动脉的变化。 ■ 气道开放。 ■ CPR心肺复苏:根据2005国际心肺复苏指南标准设计,可进行人工呼吸和心外按压,全程中文语音提示。 标准的气道开放,实时操作曲线显示,对正确和错误的操作语言提示,统计数据打印成绩,可选择训练和考 核方式。 ■ 学员管理:操作统计报告记录及回放,练习及考核。 标准套配置: ■ 高级复苏全身人体模型一具 ■ 豪华手拉推式人体硬塑箱一只 ■ 计算机(用户自配或选配) ■ CPR安装软件一套 ■ 复苏操作垫一条; ■ 屏障面膜(50张/盒)一盒 ; ■ 可换肺囊装置四套; ■ 可换面皮二只; ■ 2005国际最新操作指南光盘1盘 ■ 现场急救常用技术使用手册 1 本 ■ 使用说明书一本。 ■ 保修卡、合格证; 本产品图片和文字内容由上海知能医学模型制造中心提供并承担所有解释权,如果不经同意进行转载或非法宣传我司将追究法律责任。
上海知能医学模型设备制造有限公司 2021-08-23
数控铣床电气控制与维修实训台
产品详细介绍BCS-802CMB数控铣床电气控制与维修实训台(半实物/西门子)一、结构与特点:  1、BCS-802CMB数控铣床电气控制与维修实训系统,由实训台和三坐标组成,能完成数控系统的安装调试、参数设置、PLC编程、故障诊断与维修、数控铣床调试、数控编程与坐标运动等教学实训。  2、系统采用开放式结构,将一台数控铣床电控系统在实训台上进行分解展示,模块化设计,将数控系统接口信号在各模块上展开,信号可测量。  3、三坐标平台采用直线圆形高碳钢导轨,滚珠丝杆传动。具有较高的定位精度和重复定位精度。 二、技术性能:  1、输入电源:三相四线380V±10% 50Hz  2、装置容量:<2KVA  3、实训台外形尺寸:1370mm×600mm×1890mm三、配置及功能:  1、控制屏采用铁质双层亚光密纹喷塑结构。  2、数控系统单元采用西门子802C 数控系统。  3、X/Y/Z进给轴均采用交流伺服电机驱动。  4、主轴电机由变频器进行无级调速。  5、设计有专门的故障设置区和排故操作单元。四、半实物数控铣床参数:  ◆工作台面宽度(长×宽):300×200mm  ◆主轴端面至台面最大距离:220 mm  ◆主轴装夹范围:0.5~13mm  ◆T型槽数及槽宽:3×8 mm  ◆工作台X轴行程:180mm  ◆工作台Y轴行程:90mm  ◆工作台Z轴行程:200mm  ◆定位精度:0.02mm  ◆主电机功率:150W五、部分实训项目:  1、数控铣床电气系统的设计  2、数控系统的参数设置与调整  3、输入输出接口实训  4、机床参考点的调试  5、伺服电机驱动单元的调试与应用   6、变频器的调试、参数设置与应用  7、数控系统的通讯  8、数控铣床故障诊断与维修  BCF-MB数控铣床电气控制与维修实训台(半实物/法那科) 一、产品介绍:  1、BCF-MB数控铣床电气控制与维修实训,由实训台和半实物组成,能完成数控系统的安装调试、参数设置、PMC编程、故障诊断与维修、数控铣床装配调试、数控编程与加工操作等到多项教学实训。  2、系统采用开放式结构,将一台数控铣床电控系统在实训台上进行分解展示,模块化设计,将数控系统接口信号在各模块上展开,信号可测量。  3、半实物数控铣床采用直线圆形高碳钢导轨,具有一定的铣削能力,可对有机玻璃、塑料等材料进行简单铣削加工。  4、具有真实数控铣床的机械运动,X、Y、Z进给轴采用伺服电机驱动,并设计有正负限位,参考点等开关,主轴采用三相异步电机变频控制,由三菱变频器驱动,实现无级调速控制。二、结构与功能:  1、数控系统单元采用法那科 "FANUC 0i Mate MD"数控系统。  2、控制屏采用铁质双层亚光密纹喷塑结构。  3、电源部分采用三相四线380V交流电源供电,漏电保护器控制总电源,控制屏的供电由钥匙开关和启停开关控制,电压表监控电网电压。  4、X/Y/Z进给轴均采用βi系列交流伺服电机驱动。  5、主轴电机由变频器进行无级调速。  6、设计有专门的故障设置区和排故操作单元。在实训台上有LCD点阵图滚屏显示故障代码。配套试卷考题300道。三、技术性能  1、输入电源:三相四线380V±10% 50Hz   2、装置容量:<2KVA  3、实训台外形尺寸:1800mm×700mm×1890mm四、半实物数控铣床参数  ◆主轴夹头装夹范围:Φ1-13 mm  ◆工作台面积 :300×200mm  ◆工作台T型槽数及宽度 :3×10mm  ◆X/Y/Z轴行程:200×200×150mm  ◆定位精度:0.02 mm  ◆主轴电机功率:180W  ◆主轴最高转速:1500rpm  ◆外形尺寸:700×600×800 mm五、部分实训项目  1、数控铣床电气系统的设计  2、数控系统的初始化  3、数控系统的参数设置  4、输入输出信号的使用  5、机床参考点的设置  6、进给驱动单元的调试与应用   7、主轴变频器的调试与应用  8、数控系统的通讯  9、PMC编程及应用  10、数控铣床故障诊断与维修  11、数控铣床编程操作与加工相关产品: ·数控车床实验台(云制造系统)·BC-XMZ808D数控车床电气控制实训考核柜·BC-01A数控车床综合实训考核装置·BC-01B数控铣床综合实训考核装置·BC-03A型 数控车床综合实训考核装置·BC-03B型 数控铣床综合实训考核装置·BC-04A 数控车/铣床综合智能实训考核装置(二合一)·BC-04B 数控车/铣床综合智能实训考核实验台·BCS-802CMB数控铣床电气控制与维修实训台(半实物/西门子)·BCS-802CTB数控车床电气控制与维修实训台(半实物/西门子)·BCS-802CMC数控铣床电气控制与维修实训台·BCS-802CTC数控车床电气控制与维修实训台·数控机床控制维修组装综合实习台
上海博才科教设备有限公司 2021-08-23
MXY9007创新型光电特性及控制实践系统
一、系统介绍        光电传感器是各种光电检测系统中实现光电转换的关键元件,它是把光信号转变成为电信号的器件,是以光电器件作为转换元件的传感器。它可用于检测直接引起光量变化的非电物理量,如光强、光照度、辐射测温、气体成分分析等;也可用来检测能转换成光量变化的其他非电量,如零件直径、表面粗糙度、应变、位移、振动、速度、加速度,以及物体的形状、工作状态的识别等。       光电式传感器具有非接触、响应快、性能可靠、精度高等特点,而且可测参数多,传感器的结构简单,形式灵活多样,因此应用非常广泛,涉及整个科学技术、国防、航空、航天、交通运输、能源、机械、石油、化工、轻工、纺织等工业部门和环境保护、生物医学工程等和日常生活的各个领域,是现代信息技术的重要支柱技术之一。       我司始终致力于为国家培养更多更优秀的光电技术人才为己任,将我国光电事业发扬光大为目标。为更快实现这一目标,我司将各类光电传感器件的工作原理、特性参数测量和实际应用相结合,研发出了一套光电传感器原理与应用实训系统。本系统以提高学生动手动脑能力为出发点,采用理论和实践相结合的方法,全方位地展示广泛应用于各领域的多种光电传感器件,例如光敏电阻、光电二极管、PIN光电二极管、APD光电二极管、光电三极管、硅光电池、光电耦合器件、PSD、四象限、光电倍增管等,让学生并了解并掌握每一种光电传感器的工作原理、特性参数以及应用领域,为毕业后就业或者创业打下坚实的基础。   本系统规模适中,高配共设有10个工位(工位可增减),最多可同时容纳20人,为高校师生解决了理论强、实践弱以及实训困难的问题,深受高校师生的欢迎。 二、涉及专业及课程     光电信息科学与工程、  光电子技术、测控技术与仪器、电子科学与技术、光电信息工程、电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、光谱学、光电器件技术、单片机等。 三、实训内容 工位一、光电传感器件组装与测试工位A 1、搭建并测量光敏电阻特性参数; 2、搭建并测量光电二极管特性参数; 3、搭建并测量光电三极管特性参数; 4、搭建并测量光电池的偏置与基本特性参数; 5、搭建并测量雪崩光电二极管(APD)特性参数; 6、搭建并测量PIN光电二极管特性参数; 7、搭建并测量光电耦合器件特性参数; 工位二、光电传感器件组装与测试工位B 1、搭建并测量PSD位移传感器特性参数; 2、搭建并测量四象限光电传感特性参数; 3、热敏器件与热释电探测器实验; 4、紫外线探测传感器特性参数测量实验; 5、紫外线强度测量实验; 6、紫外线验钞机原理实验 ; 工位三、光电传感器件实际应用工位A 1、光敏电阻光控开关系统设计实训; 2、光敏电阻光控灯系统设计实训; 3、光电报警系统设计实训; 4、硅光电池光照度计系统设计实训; 5、音频信号的光源调制解调系统设计实训; 工位四、光电传感器件实际应用工位B 1、热释电报警系统设计实训; 2、太阳能充电系统设计实训; 3、太阳能节能台灯系统设计实训; 4、大功率LED驱动系统设计实训; 5、LED玩具系统设计实训; 工位五、光电传感器件实际应用工位C 1、简易光功率计系统设计实训; 2、对射式、反射式光电耦合开关里程表系统设计实训; 3、对射式、反射式光电转速计系统设计实训; 4、光电测距系统设计实训; 工位六、光电传感器件实际应用工位D 1、基于R、G、B的颜色识别系统设计实训; 2、线阵CCD驱动系统设计实训; 3、红外体温计系统设计实训; 4、红外遥控器系统设计实训; 工位七、光电传感器件实际应用工位E 1、PSD位移测量系统设计实训; 2、四象限位置测量系统设计实训; 3、数字温度计系统设计实训; 4、光电指纹识别系统设计实训; 工位八、光电倍增管电流倍增特性参数测量工位 1、光电倍增管暗电流ID的测量; 2、阳极电流灵敏度SA的测量; 3、光电倍增管增益G与供电电源电压的关系; 4、光电倍增管阳极输出特性的测量; 5、阳极电流灵敏度SA与供电电压之间的关系; 6、测量微弱辐射光信号的强度; 工位九、LED角度特性参数测试工位 1、测量LED正向电压; 2、测量LED反向电压; 3、测量LED的正、反向工作电流; 4、测量发光光源中心轴空间角; 5、测量发光光源的半发光强度的角度; 6、测量发光光源中心轴与机械轴的偏差角; 工位十、LED光谱特性的测量与光栅光谱仪实验工位 1、测试各种颜色LED的光谱分布; 2、测试LD半导体激光器的光谱分布; 3、测试其他光的光谱分布; 二次开发实验(52单片机开发实验) 1、52单片机程序编写实验; 2、52单片机外围电路设计实验; 3、基于52单片机的数字时钟设计实验;
天津梦祥原科技有限公司 2021-12-17
基于匹配理论的D2D异构网络高能效资源分配技术研究
D2D 异构网络技术(即终端直通技术),不需要通过基站或核心网进行数据中转和处理,只需在移动终端之间建立通信链路即可直接传输数据,为突破上述技术瓶颈提供了一种新型的网络架构。目前,D2D 技术已被IMT-2020(5G)推进组确定为第5代移动通信系统的关键技术之一。然而,D2D 通信无线资源分配方面的研究,必须考虑能量效率和能量使用的优化。由于移动终端的电池容量有限,一旦忽视数据传输中对能量效率的优化,将使得数据传输由于能量枯竭而中断,重要信息无法及时传达,严重影响服务质量和用户体验。针对4G 智能手机的用户调查结果表明,只有不到25%的用户对手机续航时间表示满意,手机续航时间已经成为影响用户满意度和品牌忠诚度的关键因素之一。   课题组深入研究了频谱效率和能量效率之间的内在关联,其研究结果表明,在考虑实际电路功率损耗的情况下,频谱效率和能量效率不再是简单的单调递减关系,而是随着频谱效率的增加,能量效率呈现先单调递增后单调递减的特性。通过上述分析可以看出,如果一味追求高频谱效率和高吞吐量,将会带来移动终端能量效率的大幅度下降。因此,课题组针对D2D异构网络频谱资源复用的复杂场景,将针对能效最优的NP难联合资源分配问题转换为用户偏好下的随信道状态和干扰水平而动态变化的一对一匹配问题,并通过采用稳定匹配理论、非合作博弈理论、非线性优化理论来解决能效优化问题。研究结果表明,在保障QoS情况下,相比传统的高谱效资源分配方法,该方案可以将移动终端的功率消耗降低200%以上。,本项目的核心研究方向正是将节能减排战略方针落实到移动通信的基础研究领域中,与国家中长期科技发展方向和国际通信产业长期发展趋势相一致,将在技术、环境和经济等多个方面具有重要的研究意义和实用价值。    课题组负责人周振宇自参加工作起即投入到异构网络资源分配、干扰协调、移动性管理、自组织组网等方面的研究工作中,作为项目负责人,先后主持了多项国家级、省部级科研项目,包括国家自然科学基金青年科学基金项目、北京市自然科学基金青年科学基金项目、北京市优秀人才计划项目等,积累了深厚的理论基础和丰富的研究经验。以 第 一 作 者 和 通 信 作 者 在 IEEE Transactions on Communications 、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Green Communications and Networking、IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Industrial Informatics等通信领域主流期刊发表论文30 余篇,在IEEE ICC、IEEE Globecom 等通信领域旗舰会议发表文章30 余篇,其中2 篇论文入选ESI 高被引论文。   其研究工作已被 Prof. Zhu Han(IEEE Fellow)、Prof. Weihua Zhuang(加拿大工程院院士、IEEE Fellow)、Prof. Sherman Shen(加拿大工程院院士、IEEE Fellow)、Prof. Vincent Poor(美国科学院院士、加拿大科学院院士、英国皇家科学院院士、IEEE Fellow)、Prof. Andreas Molisch(奥地利科学院院士、IEEE Fellow)、易芝玲教授(中国移动研究院首席科学家)以及JSAC、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Communications Magazine 等通信领域顶级期刊引用和正面评价。荣获IET Communications 最佳期刊论文奖(the IET Premium Award in 2017,每年在全球范围内仅选拔1 篇)、IEEE 通信协会绿色通信与计算专委会最佳论文奖(IEEE ComSoc Green Communications and Computing Technical Committee 2017 Best Paper Award,在IEEE Globecom 2017 会议上颁奖)   目前担任 IEEE Access、Transactions on Emerging Telecommunications Technologies、IEEE Communications Magazine 等国际学术期刊的编辑及客座编辑,担任IEEE ISADS’15 智能电网通信与网络技术专题研讨会联合主席,担任IEEE Globecom、IEEE ICC、IEEE WCNC、IEEE VTC、IEEE PIRMC、IEEE CCNC、IEEE APCC 等国际学术会议的技术委员会委员。在国际标准化方面,担任IEEE 异构网络授权/非授权频谱融合标委会工作组骨干成员(IEEE Standards Association, P1932.1 Working Group, “Licensed/Unlicensed Spectrum Interoperability in Wireless Mobile Networks”)。应邀在IEEE 车辆技术协会旗舰会议IEEE VTC’18 上作Tutorial 报告(报告题目:Internet of Vehicles: When SDN, Edge Computing and Big Data Meet Intelligent Transport Systems)。2016 年入选北京市委组织部“北京市优秀人才计划”,2017 年入选IEEE 高级会员(IEEE Senior Member)。   该研究由中国国家自然科学基金委项目61601180和61601181,中央高校基础研究基金资助项目2014MS08和2016MS17,日本学术振兴会JSPS KAKENHI 26730056, JP15K15976和JP16K00117以及JSPS A3 Foresight等项目资助。
华北电力大学 2021-02-01
双边LC网络的无线电能传输系统恒流输出的参数设置方法
本发明公开了双边LC网络的无线电能传输系统恒流输出的参数设置方法,属于无线电能传输的技术领域。该系统包括:高频全桥逆变电路、原边LC补偿网络、松耦合变压器、副边LC补偿网络、全桥整流滤波电路,通过调整原边补偿网络的LC参数使其输出负载所需的的恒流,通过调整副边补偿网络LC参数,使其同时实现电路近似零无功环流和开关器件的软开关,提高效率,减小器件应力。
东南大学 2021-04-11
基于前馈动态匹配网络的宽带数字化功率放大器
大数据无线传输、智能驾驶车载雷达系统,第五代移动通信(5G)、物联网等。
电子科技大学 2021-04-10
基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位方法及其装置
本发明公开了一种基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位方法,包括以下步骤:对供水管网压力数据进行采集,将采集的供水数据分为训练样本和测试样本;将各个样本归一化,归一化后的训练样本输入到卷积神经网络模型中进行训练,得到卷积神经网络模型,归一化后的测试样本对卷积神经网络模型进行测试,保存训练好的卷积神经网络模型;实时数据归一化后输入到训练好的卷积神经网络模型中,通过训练好的卷积神经网络模型来得到预测结果;将预测结果对比标签索引,判断漏损。本发明还公开一种基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位装置。本发明
安徽建筑大学 2021-01-12
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