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一种高层建筑抽蓄储能风光智能微网系统及控制方法
本发明公开了一种高层建筑抽蓄储能风光智能微网系统及控制方法,包括风机组件、光伏阵列组件、抽蓄机组、及微网中央处理器;风机组件、光伏阵列组件、抽蓄机组连接在低压母线上;主电网能提供可靠的能源支持;微网和主电网由并网变压器、并网开关、公共连接点连接;微网中央处理器根据可再生能源的发电量和负荷需求量,管理调度系统能量分配;并实时监控系统状态,及时处理各类故障,实现微网在并网、离网两种模式间的无缝切换。本发明将可再生能源集成在高层建筑中,能源结构可持续发展,并利用建筑高程差将抽水蓄能机组作为储能设备,具有对
华中科技大学 2021-04-14
基于视听融合的智能导盲机器项圈系统
1.成果原理:通过图像增强算法优化恶劣天气下导盲犬视野,结合Transformer模型实现环境多模态语音描述,并通过手机平台实现远程监控与交互。 2.创新点:恶劣天气适应性(突破传统导盲设备在雾霾、雨雪等极端场景的视觉限制);多模态交互(支持语音合成、家人音色定制及实时场景描述,兼顾安全性与情感需求);轻量化设计(项圈重量适配犬只行动,避免传统穿戴设备的负担)。 3.应用场景:视障人士日常出行、导盲犬训练基地、公共复杂环境。 4.应用案例:与吉林外国语大学、科大讯飞联合开展技术验证,完成实验室原型测试。 5.成果获奖: 2023年“互联网+”大学生创新创业大赛吉林省铜奖 2024年“挑战杯”吉林省大学生创业计划竞赛银奖 6.成果评价:丰富了国内导盲生物辅助设备研究内容,获吉林省大学生创新创业大赛重点支持,技术专利布局中,市场潜力预估超800万视障人群需求,助力东北地区智能装备产业升级与民生福祉提升。
吉林外国语大学 2025-05-07
胃癌极早期中西医智能防治体系
李梢教授团队针对我国胃癌早诊率低于10%,胃癌前病变患者的癌变率仅有0.6%/年,胃炎癌转化中西医特征不清、防治措施不明的重大难题,创建以“智能早筛-极早诊断-精准早治”为特色的胃癌极早期中西医智能防治体系,显著提升我国胃炎癌转化中医药防治水平。
清华大学 2025-05-16
淄博嘉鸿通智能装备有限公司
淄博嘉鸿通智能装备有限公司是一家集实验室规划设计与研发、施工交付、售后维保为一体的科技型中小企业。 公司专门为工业企业、高等院校、科研院所、医疗疾控、检测机构等各类实验室提供一站式解决方案。 公司主营业务包括实验室家具、送排风智能控制系统、集中供气系统、实验室尾气处理系统、易制毒、易制爆、危险化学品存储柜、数字化安全管理系统、实验室专用配套系统及校舍家具等。 公司先进的设计理念、专业的售后服务团队,致力于为广大科研人员创造健康、安全、环保、舒适的学习工作环境。 公司创始人从事实验室行业10余年,具有丰富的行业经验,参与及主导的科研项目荣获多项知识产权(4件发明专利,6件实用新型专利)荣获“淄博市重大科技成果三等奖”、“周村区职工优秀技术创新成果”、本人所主导的研发项目荣获“淄博市重点研发计划(市外校城融合)项目”,2022年5月份荣获“2022年全省工友创业大赛淄博分赛二等奖”。 公司荣获实验室行业知识产权2项,2022年9月份成为淄博市周村区中小企业商会会员单位,2023年3月份荣获“科技型中小企业”荣誉。 公司愿景:争做国内一流的实验室行业综合服务商; 企业使命:助推实验室行业转型升级与高质量发展,保障科研人员愉悦健康; 企业价值观:诚信服务、质量至上;创新发展、追求卓越; 企业精神:专注自我提升,专业服务客户;
淄博嘉鸿通智能装备有限公司 2025-02-16
高精度图像对焦伺服控制器及显微成像系统
        技术成熟度:技术突破         领域存在着景深影响效率的突出问题,本产品以高性能异构处理器为核心运算单元,以嵌入式手段通过视觉流与控制流的严格对位,高性能实时完成视频控制信息的结算,并直接输出电机驱动信号控制相关执行机构完成闭环控制。         本产品主要面向高性能伺服闭环控制的视频应用领域,能够显著提升显微工业自动化领域的视频对焦及对位处理的效率及精度,亦可实现宏观领域的视觉嵌入化控制闭环应用。         意向开展成果转化的前提条件:中试放大及产业化工艺开发资金支持
东北师范大学 2025-05-16
网络化遥控冷、热水表
项目研究的背景及用途:在 IC 卡冷、热水表研制的基础上,我们以一项 发明专利和三项实用新型专利解决了该项研究的关键技术,即抗锈蚀阀门技术、 长寿命供电和低功耗技术、密封性技术及集中,透明管理技术。进而发展为网络 化遥控冷、热水表产业化工程。 网络化遥控冷、热水表保持了原 IC 卡冷、热水表中的无锈蚀阀门特点, 但没有电池与 IC 卡插座。在每栋楼中设置低位控制单元,该低位控制单元承担 向各户水表直流供电;具备应急充电电源;具有故障自动诊断功能;开关水表中控 制阀功能;无线上网与主控 PC 机通信功能。实现了管理部门利用无线网络资源对 用户冷、热水表进行综合管理和遥控监测的目的。 技术原理及流程:网络化遥控冷、热水表由三部分组成:低功耗电子式基 表、低位控制单元及主控微机。 成果水平及主要技术指标:技术水平国内领先,具有一项发明专利和三 项实用新型专利的独立知识产权。 市场分析及效益预测:应用于方兴未艾的房地产业,适应国家及广大居 民对能源与水资源的管理和节约要求。还可应用于洗浴中心等用水大户,提高节 水的自觉性,也可应用于对城市地下水的管理等。
天津大学 2021-04-11
社会网络大数据分析系统
社会网络已经成为覆盖用户最广、传播影响最大、商业价值最高的 Web2.0 业务,在世界范围内,最著名的社会网络代表是 Facebook、Twitter,用户量分别达到 12 亿、5 亿;国 内使用人数最多的社会网络工具是新浪微博和腾讯微博,其中新浪微博用户达到 5 亿,腾讯 微博用户超过 8 亿。社会网络中的巨大用户群每天产生海量的用户数据、关系数据和信息数 据,若能够对海量数据进行准确、及时的分析,则会在精确营销、舆情探测以及网络安全等方面创造巨大价值。然而由于社会网络的大数据特性以及分析方面要求准确、及时,目前缺 乏融合多项社会网络分析技术的、成熟的社会网络大数据分析系统。社会网络分析技术是一项关键技术,也是一项热门的研究,涵盖了社会学、人类学、社 会语言学、地理、社会心理学、通信研究、资讯科学、社会网络分析与探勘、组织研究、经 济学以及生物学等多个领域,是一项多学科交叉技术。社会网络大数据分析系统要求具有坚 实的数据支撑,即数据获取全面、更新及时、获取数量大,也强调多维度、多粒度的分析手 段相结合,并对分析速度、可视化以及人机交互等方面都提出很高的要求。基于上述现状和挑战,在国家科技支撑项目的资助下,实现基于新浪微博、Twitter 等 主要社会网络交流工具的大数据分析系统,系统完成从数据获取、数据预处理、数据存储、 消息中心、数据分析、结果可视化展示的闭环处理流程,支持多种社会网络(Twitter、新浪 微博等)的数据实时、不间断获取,获取数据量在国内外同研究领域处于领先地位;实现整 体、个体、群体以及事件的多层次、多粒度分析模式;同时具备良好的人机交互操作界面以 及优秀的分析展示效果。
清华大学 2021-04-11
湖南网络工程职业学院
湖南网络工程职业学院属省教育厅直属公办全日制普通高等学校,是一所依托广播电视大学丰富的网络和教学资源,致力于用互联网技术推动职业人才培养的新型高职学院。运用全方位覆盖的数字化智慧校园,大数据背景下的云计算网络空间,在全国高职教育领域首创了“开放式高职”的教育模式。学院有着39年专科办学历史,累计培养各类专业技术人才6万多名。 学院位于长沙市中心城区,毗邻中南大学铁道学院校区,中南林业科技大学等高校,属长沙市主城区内的大学城片区,学风浓厚,环境优美。学院紧临市区主干道芙蓉路,公交线路四通八达,地铁一号线直达学院东校门,各种交通换乘方便快捷。 学院是教育部“全国高职高专院校人才培养工作水平评估”优秀学校。学院秉承“让学习伴随一生”的校训,围绕湖南十三五“五化两型”新战略,面向信息产业,服务互联网经济的办学定位,主动适应产业发展,不断增强办学实力,以国家“互联网+”行动计划为指导,聚焦互联网技术与应用产业链,重点建设“互联网资源制作与服务”、“互联网工程”、“网络经济管理与服务”等专业群,培养各类高素质互联网技术技能型人才。 学院开设有数字媒体应用技术专业、软件技术专业、移动应用开发专业、计算机应用技术专业、艺术设计专业、计算机网络技术专业、物联网应用技术专业、工业机器人技术专业、数控技术专业(智能编程方向)、数控技术专业、机电一体化技术专业(智能装备装调与维护)、机电一体化技术专业、工商企业管理专业、电子商务专业、会计专业、市场营销专业、金融管理专业、旅游管理专业、酒店管理专业、机场运行专业(机场管理与服务方向)、机场运行专业{民航安检方向)、商务英语等20个专业。 学院办学实力雄厚,现有教授45人、副教授138人,博士18人、硕士231人,省级教学名师4人,省级专业带头人4名,省级青年骨干教师9名,省级教学团队3个,近年来先后有50多名教师赴美国、加拿大、英国、香港等地接受国际专业培训或访问学习。学院拥有省级示范性特色专业群1个,省级特色专业1个,省级教改试点专业4个;国家级精品课程1门,省级精品课程3门;中央财政资助的重点实训基地1个,中央财政支持的专业重点建设项目2个。
湖南网络工程职业学院 2021-02-01
网络监测报警系统软件
南京工程学院 2021-04-13
揭示生物振荡网络的设计原则
生物振荡网络作为生命体的内禀时钟,调节各种与时间信息相关的生命过程,因此需要在减小计时涨落的同时,保持对环境信号的敏感性。 对于处于热力学平衡态的系统,涨落耗散定理表明,高响应与低涨落不可能同时完成。但是生命系统处于非平衡态,并没有涨落耗散定理的约束。对于振荡网络这一非平衡态系统,如何保持高敏感性和精确性,以及对应的热力学的设计原理,是一个重要的利用物理原理理解生命系统的基本问题。 欧阳颀教授研究组与美国IBM沃森研究中心的涂豫海教授(北京大学物理学院/定量生物学中心教授)展开合作,首次从理论上揭示了生化反应网络优化振荡功设计原则。研究发现,通过增加系统的自由能耗散,振荡的计时精确性增加,这与之前的研究相符;更重要的是,耗散的增加还能够增强系统对于外界信号的响应,两者呈正比关系。通过对简单模型的解析发现,额外的自由能耗散可以加强振荡相位与振幅的耦合,借此来增强对信号的响应,从而打破了平衡态的涨落响应关系。为了同时达到高敏感性和精确性,系统需要精细的分配参与反应的非平衡环路中的自由能耗散。研究基于化学势与反应流提出了两条重要的能量分配原则,并在相关实验数据分析中得到验证。
北京大学 2021-04-11
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