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复杂网络演化动力学分析与控制
随着人类社会的日益网络化,使得复杂网络分析与控制成为重大科学挑战。项目组在网络科学兴起之初即进入这一领域,开创了基于网络结构特征的复杂网络动力学分析与牵制控制的研究,主要学术贡献包括:1)率先揭示了复杂动态网络牵制控制策略的可行性和有效性。2)提出了基于牵制控制思想的分布式蜂拥控制算法。3)提出了复杂网络拓扑演化的局域世界优先连接机制。4)揭示了度相配性等特征对复杂网络传播动力学的影响。 8篇代表性论文SCI他引869次、WoS他引1283次。主要成果被多位知名学者在Nature等多种著名期刊上作为复杂网络牵制控制策略研究最早的代表性工作引用。主要完成人发表IEEE杂志上首篇复杂网络综述(2003)、发起组织首届全国复杂网络论坛(2004)、出版国内首部系统阐述网络科学的著作(2006)和国际上首部牵制控制英文专著(2013);曾获IEEE电路与系统汇刊最佳论文奖(2005)、上海市自然科学一等奖(2008)和2项国家杰出青年科学基金(2002、2014)。
上海交通大学 2021-04-13
复杂网络演化动力学分析与控制
 随着人类社会的日益网络化,使得复杂网络分析与控制成为重大科学挑战。项目组在网络科学兴起之初即进入这一领域,开创了基于网络结构特征的复杂网络动力学分析与牵制控制的研究,主要学术贡献包括:1)率先揭示了复杂动态网络牵制控制策略的可行性和有效性。2)提出了基于牵制控制思想的分布式蜂拥控制算法。3)提出了复杂网络拓扑演化的局域世界优先连接机制。4)揭示了度相配性等特征对复杂网络传播动力学的影响。  8篇代表性论文SCI他引869次、WoS他引1283次。主要成果被多位知名学者在Nature等多种著名期刊上作为复杂网络牵制控制策略研究最早的代表性工作引用。主要完成人发表IEEE杂志上首篇复杂网络综述(2003)、发起组织首届全国复杂网络论坛(2004)、出版国内首部系统阐述网络科学的著作(2006)和国际上首部牵制控制英文专著(2013);曾获IEEE电路与系统汇刊最佳论文奖(2005)、上海市自然科学一等奖(2008)和2项国家杰出青年科学基金(2002、2014)。
上海交通大学 2021-04-13
Enlogic EN2101 智能PDU插座、网络PDU插座
产品详细介绍Enlogic的EN2000 系列产品---IRMC级别测量,输出端口可开断系列将电能测量,功率和环境监测与远程控制输出端口开/断技术有机结合在一起,实现了保护和管理您的机柜环境的功能。输出端口上电顺序开启能防止浪涌电流造成的危害并允许用户自定义设备的启动顺序及延时。远程开/端控制技术允许授权用户远程控制设备,可通过关闭空载的输出端口实现机柜电源的管理。 计费级精度的瓦-时电能测量为用户计费,PUE及效率计量,工程项目规划以及容量管理提供了精准的电能测量数据。 持续地为IRMC每相的输入电源和断路器提供实时监测。该实时监测数据能在每个潜在电源问题发生之前提供预警,并保证用户更好的实现输入相和分路之间负荷的平衡,提高设备的可靠性与电源效率。 Enlogic的超薄机身及断路器的设计吻合了用户节约机柜空间的需求。每个Enlogic IRMC上可连接多达6个外置传感器,实现了完整远程监测和报警的解决方案。企业级的网络管理允许您轻松的通过HTTP, HTTPS, SNMP, 或Telnet实现管理功能;而与LDAP/S和AD(活动目录服务)的巧妙整合,允许您轻松的集成到现有的目录服务中。其他显著特点包括带色标识别的输出端口及断路器,标准的锁紧IEC插头,高可视角的OLED 显示屏,以及可现场热插拔的网络管理卡等提高了产品的可靠性并能减少人为错误造成的损失。输入允许输入电压:: 220-240 VAC +6%, -10%每相输入电流:: 16APhase Type: 1-phase最大输入功率(kVA):: 3.84输入频率(Hz):: 50输入插头类型:: IEC309 316P6输入电源线长度:: 3.0m输出输出电压:: 220-240 VAC总输出端口数:: 12IEC C13 输出端口数:: 12断路器类型: N/A每个断路器的最大输出电流(A):: 16每个输出端口的最大电流:: 10A物理尺寸长,mm:: 1065 mm深,mm:: 50 mm宽,mm:: 55 mm外壳颜色:: Black环境要求:可运行温度:: -5 to 55°C可运行相对湿度:: 5-95% RH, non-condensing最高可运行海拔高度:: 0-3,000 m存储温度:: -25 to 65°C存储相对湿度:: 5-95% RH, non-condensing存储最高海拔高度:: 0-15,000 mCompliance ApprovalsUL: 否EMC: 是安全认证::环境认证::
深圳市鸿佳宇信息技术有限公司 2021-08-23
面向大型燃煤机组全工况灵活智能运行的协调控制策略
高效利用大型燃煤火电机组的灵活深度调峰优越性促进更大规模可再生能源电力消纳对构建我国新型电力系统具有重要积极影响。准确掌握燃煤机组频繁变化的调峰过程动态特性是设计高性能协调控制方案的前提条件。因此,本成果推出面向燃煤机组实际发电过程的智能抗扰控制关键技术及其控制器参数在线优化机制。 创新点 随着频繁大范围调峰已成为大型火电机组的常态化运行趋势,本成果设计了一种兼顾机组发电成本及碳排放量的全工况智能抗扰控制策略。通过有机融合误差自抗扰控制器与快速鸽群优化器,机组实现了对电网负荷指令的迅速响应。
华北电力大学 2025-03-26
流体智能检测控制系统
成果介绍应用非接触式光学测量原理、图像处理和人工智能方法,监测密闭容器中油水溶液配比及分层。应用非接触式光学测量原理、图像处理和人工智能方法。技术创新点及参数密闭空间专业检测机器人。市场前景化工、印染行业的高复杂、高工况场景下的人员及设备替代。
东南大学 2021-04-13
表面处理过程智能控制技术
随着自动控制技术与信息技术在生产和管理中的普及应用,自动化与信息化已经成为带动企业工作创新和升级、提高管理水平和竞争力的重要方式。表面处理过程智能控制系统引入了自动化与信息化的基本思想,通过在现场增加检测设备采集电镀过程中的重要数据,增加控制设备和执行器实现对电镀槽的温度和电流密度的控制,并使用软件工程、项目管理思想以及软件组件技术实现对采集数据的信息化管理,既保证了电镀过程的稳定性和精确性,又实现了对电镀生产过程的信息化管理,提高了电镀生产的自动化水平。
西安交通大学 2021-04-11
智能区域交通控制系统(产品)
成果简介:研究成果在采集路网交叉口实时交通流量数据的基础上,由网络通讯系统将交通流数据传送到指挥控制中心,中央计算机依据区域交叉口车流量、车流密度、车速、延误、停车率等指标计算形成各个交叉口的优化信号配时,生成控制方案,再网络通讯系统控制各个交叉口的信号配时、相位等参数,进行交叉口相位选取调试,从而提高路网的通行能力,提高城市交通管理与控制及服务水平。 项目来源:自行开发 技术领域:先进制造 应用范围:适合有电子系统生产经历和系统集成的应用能力的企业。
北京理工大学 2021-04-14
智能控制的干眼症眼镜框
【项目来源】南京中医药大学科技创新风险基金项目。 【类    别】医疗器械。 【项目简介】本项目是一种全新的对干眼症患者起到缓解作用的眼镜框,分为全镜框和夹片式两种,通过特定的传感器和算法监测眼睛干燥度,智能调节眼镜框内湿度,特定组方的中药凉雾熏蒸,让眼睛保持在湿润环境中,起到对干眼症的缓解作用和康复效果,并能实现眨眼提醒,培养用户眨眼习惯,让干眼症患者或者长期需要使用电脑的人,眼睛不再干涩,镜框轻便,佩戴舒适,不影响正常工作。本
南京中医药大学 2021-01-12
智能比例动态控制假手
由于现有肌电控制假手存在动作速度不可调节的缺点,假肢穿戴者要抓一个软的或易碎物体(如鸡蛋、纸杯)时,假手不能按照使用者的意愿,慢慢握拢抓起物体。此问题给假手使用者带来了极大不便。本项目针对这种传统肌电控制假手存在的不能“随心所欲”地控制开闭速度与力量的缺陷,研发了一种可以根据患者“意念”随意控制的肌电信号大小与变化来控制开闭速度与握紧力大小的智能比例动态假手。这种假手可以学习患者的皮肤肌电信号情况来自动调节控制参数,自动适应不同患者的个性化。本产品具有抗干扰及高灵敏度特性,技术达到国际同类产品的领先水平。
上海理工大学 2021-04-13
无组织排放智能控制系统
1.痛点问题 近年来,钢铁企业无组织颗粒物排放表现为排放点多且贯穿于全工艺流程,具有排放短时无序、排放位置不固定、排放量不稳定等特点,在超低排放无组织改造过程中,以前的仅靠人工干预的无组织管控治系统建设,无法全面有效顾及点多面广量大的无组织颗粒物排放源。因此,如何实现无组织的智能化管控,是实现颗粒物无组织管控的核心问题,也是目前无组织颗粒物管控的瓶颈。 2.解决方案 本技术是一款对无组织排放的颗粒物进行监测与控制的智能化控制管理及自适应系统技术,可真正有效的实现对大气污染源排放中的无组织排放进行智能控制,直击企业痛点难点问题,从而有效控制无组织的颗粒物排放,减少企业的能耗、水耗,改善空气质量。 用户通过该系统对颗粒物进行在线监测管理,通过深度学习等手段对监测数据进行训练,形成智能化的排放精准管控,触发控制管理操作;并基于大数据融合技术,产生颗粒物监测报表,并可对监测数据进行分析比对。系统可广泛应用于城市环境空气网格化监控管理中心;施工工地等工业,道路等环境监测场所。 合作需求 寻求资源对接。期待与第三方大气环境治理服务供应商进行深度合作,包括但不限于工业企业大数据、人工智能以及物联网等技术平台;企业环境治理系统及项目设计、施工和运营商等。特别欢迎无组织粉尘污染的重点行业,例如钢铁、水泥等行业环境治理或大数据监控企业进行合作对接。
清华大学 2022-06-07
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