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XM-164人体骨杠杆分类模型
XM-164人体骨杠杆分类模型   XM-164人体骨杠杆分类模型由头颅骨(含下颌骨)的矢状切,第1-5颈椎的矢状切,胫骨和腓骨下段、距骨、肱骨、前臂骨、手骨(示手舟骨、头状骨、第三掌骨和中指骨)等组成,根据骨杠杆类型分别将上述骨加以连接,分别贴于杠杆的支点、力点和阻力点等标签,可观察人体骨杠杆概念分类和三类骨杠杆的传递力、平衡力、省力以及增大运动幅度与速度等所起的作用。 尺寸:自然大,60×44×12cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-165人体骨关节分类模型
XM-165人体骨关节分类模型   XM-165人体骨关节分类模型将人体分为单轴关节、双轴关节、多轴关节以及屈戌关节、车轴关节、双髁状关节、鞍状关节、椭圆关节、球窝关节、杵臼关节和平面关节。 尺寸:自然大,60×44×12cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
循环撞击流干燥机
“循环撞击流干燥机” (中国专利号Chinese Patent  ZL No 03235519.x)为我室研制的新型干燥机。 在化工、医药、轻工等许多工业生产中需要对物料进行干燥处理;其中的一大类是粉粒状物料。湿的粉粒状物料中水分的赋存状态大致有三类:表面游离水、孔隙水和结晶水。凡含有孔隙水或结晶水的物料,同时也含有游离水。游离水很容易脱除,现有的多种干燥机例如流化床干燥机、气流干燥机等都可以满足脱除这类水分的要求;脱除孔隙水和结晶水就比较困难,通常需要相当长的时间。对某些孔隙水或结晶水含量较低的松散粉粒状物料,采用流化床这类停留时间较长的干燥机可以满足要求。然而某些物料水分含量较高,并含有孔隙水或结晶水,例如悬浮法制得的PVC含水25%,其中表面游离水约5-8%,其余为孔隙水。这类物料的干燥必须解决好两个问题:(1)必须快速脱除绝大部分表面水,否则半干状态的物料很容易结成团块,破坏干燥机正常操作;(2)总的干燥时间必须足够长,否则产品水分含量达不到要求。对于这类物料,传统的技术多半是采用气流—流化床两级干燥,至今仍广泛采用。气流干燥在数秒钟内迅速脱除表面水;流化床则提供足够长的干燥时间,保证达到最终脱水要求。这种两级干燥技术流程长、设备庞大,能耗也较高。上世纪80年代末至90年代初,德国研发了一种名为旋风干燥机的PVC专用干燥装置;我国已引进消化并在若干生产厂使用。该机本体外形为圆筒,内壁设有螺旋形折流挡板。热空气携带湿物料切向进入干燥机下部并旋转向上运动。由于折流挡板的存在延长了物料停留时间,可以满足干燥要求。该技术的不足之处是已干燥物料全部被气体带出干燥机,增加了旋风分离除尘回收系统的负荷,动力消化较大;装置结构也较复杂。 本实用新型的目的,是克服上述现有技术的不足,提供一种能够同时满足脱除游离水和孔隙水或结晶水要求的更有效和节能的粉粒状物料干燥装置。 本实用新型采用同轴垂直撞击流原理工作。循环撞击流干燥机由本体、上加速管和与之等直径的下加速管三个基本部件组成;本体为异径锥/柱形圆筒。其下半部分为较小的圆筒下接锥台形筒体,锥台小直径端与下进气管连接;锥台近圆筒壁处设有出料管;该下半部分与下加速管之间形成环室,是循环物料运动的空间;下加速管的下端与下进气管的顶端之间保留一定的距离,使得从下进气管进入的气流能够抽取并携带环室中下流的物料进入下加速管向上运动。本体的上半部分直径逐渐扩大为一个更大的、带顶盖的圆筒,其内部除了与之同轴的上加速管所占截面以外是沉降室;顶盖上设有排气管。上加速管兼作上进气管;在其伸出本体顶盖一定高度处连接进料管。上加速管的下端与下加速管的顶端之间保持一定的距离,即撞击距离;从上加速管出来向下流动的气-固两相流与从加速管出来向上流动的气-固两相流在该距离的中点处撞击,形成高度湍动的撞击区。 操作时在下进气管和上加速管连续通入热气流的情况下,先用适当的加料机例如螺旋给料机通过进料管加入同种干物料,由热气流带入干燥机,直至环室中充满干物料时停止加干料。此时干物料在干燥机内循环。待干燥机内温度达到正常后,用加料机通过进料管连续加入待干燥湿物料,开始运行。从进料管进入上加速管的湿物料与热气流混合并被加速,形成气-固悬浮体从上加速管出口高速向下流出;经下进气管进入的热气流抽取并携带环室底部的部分基本干燥的物料沿下加速管向上流动并加速物料颗粒,形成气-固悬浮体从下加速管出口高速向上流出;两股反向流体在上、下加速管出口之间撞击,形成撞击区。撞击过程中发生强烈的相间热、质传递,湿物料所含水分大部分被脱除。撞击后两股流体合并,并转为径向向外流动。由于重力的作用,部分固体颗粒直接落入环室;部分颗粒随气体向本体上部内壁运动并与壁碰撞后沿壁滑落进入环室;小部分颗粒可能被气体携带向上运动,但在沉降室中与气体分离、落入环室。分离掉大部分固体颗粒、温度已降低的气体经排气管排出干燥机,随后再经过适当的装置除尘、回收处理后放空。进入环室的物料藉重力向下运动,到达环室底部时被经下进气管进入的热气流抽取、携带,再次通过下加速管向上运动,并与从上加速管出来的向下流体撞击,如此反复循环。通过若干次循环后物料水分含量可以保证达到要求。出料管在控制流量下连续卸出已达到干燥要求的物料作为产品。出料量的控制应使得环室中料位基本恒定。本实用新型循环撞击流干燥机的突出特点是包括两个最基本的要素:两股气-固两相流相向流动撞击和固体物料循环运动。撞击流有利于达到高的干燥强度;物料循环则可以保证足够长的平均干燥时间。撞击流是一种新的技术方法,已有大量实验结果证明它对强化相间传递非常有效。本实用新型充分利用了撞击流的这一特性。因此,与现有其它技术相比,其突出优点就是干燥强度高,从而设备较小。与传统的、用于同时含游离水和孔隙水或结晶水的物料的气流—流化床两级干燥技术相比,本实用新型流程、设备简单、紧凑,能耗、动力消耗较低;与前述旋风干燥机相比,由于绝大部分产品在干燥机底部回收,本实用新型具有除尘系统负荷低、动力消耗较小的优点。
武汉工程大学 2021-04-11
网络培训平台 网络视频家教系统 远程教学
产品详细介绍  网络视频家教系统   腾创网络视频互动教育培训系统打破传统的教学模式,运用腾创网络教育系统帮你形成最大化的软件。降低培训教育的成本,增加利润,提高工作效率,为学校,政府机构,企业,培训机构扩大了招生范围。腾创网络视频教育系统不限制人数,是专业做WEB语音视频技术,免下载的网页形式,基于Flash+Red5技术的视频产品,以高质量的画面,流畅的语音视频效果,占用带宽小,简便直观的用户操作,简洁的外观、简便的配置使用户操作更方便,功能完善,可定制开发。根据不同需要可应用到教园多媒体教学、远程教育、远程培训等多个领域 腾创网络教育系统为你提供以下功能:    1、视频,语音清晰:能清楚的显示视频中人物的动态和清晰的声音,实现音视频的互动,达成网上面对面的沟通,进行多人视频讨论;具有很强的互动性。    2、电子白板:网络课堂中,用户可以实现任意打开电子白板,编辑多种格式文件,老师与学生之间可产生互动沟通   3、手写白板:手写白板功能,直接在小黑板上写字画图,即可远程看到。   4、同步共享:老师与学员生可同步电子白板功能,如翻页,修改电子白板,画图都依依跟学生同步操作。    5、文档共享:如:图片,JPG.PPT.Word.文档等,也可上传文档到网络课堂上,供学生下载学习,保证及时互动性。   6、共享桌面:老师可把自己的电脑桌面与所有人共享,学生可看到老师的操作,应用在软件、设计、培训教学中取得极佳的效果   7、录制视频:用户还能把上课过程自动录制成课件,回放和教学板书的轻松存取,一次没学会或想再次学习所学内容,学生还可以随时再次观看教学视频录像,带来学生复习方便,又方便存档。         腾创网络教育系统是网络实时授课,在线辅导,问题答疑,企业远程培训的选择,目前被众多教育培训机构所使用,适合中外企业,教育培训机构应用,除了以上一些重要功能之外还有更多功能:如: 1.文字对话功能 2.可以发送表情 3.排麦功能 4.自动上麦功能 5.在线充值等等 网址:http://www.tenchong.com/ 标签:网络教学系统 网络教学软件 远程教育平台 网络教学平台 网络培训平台 网络视频家教系统咨询热线:0755-26070697  QQ:751503375
深圳市腾创网络技术有限公司 2021-08-23
一种采用空间网络编码的网络传输方法
一种采用空间网络编码的网络传输方法,属于网络信息传输方法,解决现有基于线性划分的空间网络编码方法当存在分簇现象时计算量陡增以及求线性规划最优解时计算量较大的问题。本发明包括:(1)初始化步骤,(2)形成约束矩形步骤,(3)划分步骤,(4)求平衡前线性规划最优解步骤,(5)调整中继点到平衡位置步骤,(6)求平衡后线性规划最优解步骤。本发明通过采用非线性划分的空间网络编码,解决基于线性划分方法中给定终端点存在分簇现象时计算量陡增的问题;通过预处理移除虽在终端点约束矩形内但在终端点凸包外的中继点,可进一步降低本发明中线性规划求解时的计算量,从而有效提升网络传输的总体性能。
华中科技大学 2021-04-11
网络教学平台,腾创网络远程视频教育软件
产品详细介绍腾创网页视频远程教育平台是一款基于Flash技术实现的免下载语音视频远程教育系统程序,Flash技术,占用服务器带宽极少,同时支持私聊模式一对一,培训模式一对多语音视频等远程培训授课模式,语音视频远程教育平台集成了电子商务在线支付平台,为网络教育提供一个C2C的网络交流教育交易平台,通过网络提供语音视频提供教育培训服务,轻松进行在线收费支付服务。 一.腾创网页视频远程教育平台的主要特点 1.在线语音视频远程教育平台管理采用成熟的JAVA框架(Struts+Hibernate+Spring),MYSQL作为数据存储,支持高并发,服务器集群。2.语音视频远程教育平台采用MVC模式,freemarker模板为用户的个性化界面提供了方便修改的格局,只需要会HTML的用户都可以方便设计属于自己的个性化前端界面  3.远程教育平台系统借鉴了淘宝里面的C2C模式。将产品交易模式无缝移植到远程教育平台,国内独创的运营模式,提供完整的盈利模式和广告联盟CPA,CPS合作模式。 二.腾创网页视频远程教育平台的应用范围 网页远程教育平台广泛应用远程教育平台,远程教育系统,远程教学系统,远程教育软件,网络教育系统,嘉宾访谈系统,视频服务交易系统,口语培训系统,企业内部培训,网络培训系统,在线培训系统等。 三.腾创网页视频远程教育平台功能介绍 1.财务管理:了解学员的消费充值情况和讲师的培训授课时间,收益等。 2.新闻管理:可以发布网站相关的宣传信息。 3.讲师课件展示:为每个讲师提供一个自我展示的空间,可以发布自己的视频课件。 4.讲师列表:每个讲师的授课内容不同,会员可以根据自己的需要配对自己喜欢的课程。 5.实时在线远程教育平台:在线视频聊天,包括文字聊天,观看讲师授课视频,公共聊天,私聊等。 6.在线充值:用户可以方便通过易宝,支付宝,网银等国内流行的在线支付系统进行即时在线充值,可以实现网银或者手机卡等充值方式。 标签:远程教育平台 远程教育系统 远程教学系统 远程教育软件 网络教育系统 远程培训系统 远程培训软件,网络教育软件 网络课堂系统 网络视频课堂系统 网络培训系统 在线培训系统 网络培训平台 远程教育平台  远程教育平台, 远程教育系统,远程教学系统,远程教育软件,网络教育系统,远程培训系统,远程培训软件
深圳市腾创网络技术有限公司 2021-08-23
配流冷却机构及具有该配流冷却机构的斜盘压缩机
本发明公开了一种配流冷却机构,包括依次相连接的进气阀片、阀板、出气阀片、导流片及冷媒片。所述进气阀片开设有第一通槽、第二通槽、第三通槽及第四通槽,所述第一通槽、所述第三通槽、所述第二通槽及所述第四通槽绕所述进气阀片的中心轴均匀排布;所述第一通槽、所述第二通槽、所述第三通槽及所述第四通槽内分别设置有一级进气舌簧片、二级进气舌簧片、三级进气舌簧片及四级进气舌簧片,所述一级进气舌簧片、所述二级进气舌簧片、所述三级进气舌簧片及所述四级进气舌簧片分别通过弹性变形或者恢复弹性变形,以控制进入斜盘压缩机的缸体的气体的流路,进而实现所述斜盘压缩机的四级压缩。本发明还涉及具有所述配流冷却机构的斜盘压缩机。
华中科技大学 2021-04-14
通用目标细分类检测方法研究与对抗样本攻防
利用图像处理和机器学习技术,在多分类,样本不均匀条件下,对类型接近的目标进行识别与检测;在弱监督,无监督条件下对大数据集的目标自动分类识别技术;对目标识别算法的通用攻击和通用防御算法。
东南大学 2021-04-11
静止悬浮式激光散射法 血细胞分类计数系统
快速、准确的自动血细胞分类计数仪对减轻医生的劳动强度、提高测量准确度有着积极的意义。现有的各种自动血细胞分类仪各有优缺点,较先进的激光流式细胞仪价格昂贵,结构复杂,而且容易发生堵塞等现象,维护麻烦。本系统是基于静止悬浮式的原理,从原理上克服了流式细胞仪的缺陷。利用这种方法对血细胞进行分类计数,不需要固定和染色,不需要导电介质,更不需要昂贵的流式装置,可以方
西安交通大学 2021-01-12
基于形态稀疏协同表示的高光谱遥感图像分类
本成果属于高光谱图像信息处理技术,为高光谱遥感图像分类方法。首先对高维高光谱图像提取第一主成分特征图,并利用结构元素对主成分特征图进行多维的空间结构特征提取,结合提取的形态学特征与原始光谱特征,利用联合稀疏表示算法将同一空间区域中的像元联合进行稀疏系数矩阵的求解,最终通过最小残差判断准则确定像元类别。这种方法有效地并且充分的挖掘了高光谱遥感图像中的空间信息、形态信息和光谱信息。考虑到稀疏表示方法在迭代求解稀疏向量时的耗时性与对非线性数据的不可分性,进一步提出了基于差分形态学核协同表示的高光谱遥感图像分类算法。该成果方法通过核化的协同表示分类算法避免了优化求解的耗时性,同时克服了高维特征空间下数据的线性不可分性。算法首先通过差分形态学方法在高光谱遥感图像的主成分分析图上进行空间特征提取,并通过核变换方法将新特征字典投影到高维的线性核特征空间,最后利用核化协同表示算法的高效性对高光谱图像进行分类。 主要技术指标 University of Pavia 通过 ROSIS-03 传感器记录,该图像捕获了意大利帕维亚的帕维亚大学周围的市区。图像尺寸为 610×340×103,空间分辨率为 1.3 m / 像素,光谱覆盖范围为 0.43 至 0.86μm。该图像考虑了九个类别。其具有 42776 个标记样本。每类取 50 个有标记样本共 450 个样本作为训练样本。 请参阅表 1,本方法提出的高光谱图像分类方法,相比于传统分类器 SVM,OA 提高了约 18%;相比于 JSRC,OA 提高了约 5%;同时参阅表 2,展示了本成果方法的时间运行效率与相关方法的比较。该成果无需使用 GPU 资源在保证精度的同时有效提升了分类的精度和效果。 表 1 PaviaU 数据集上对比实验结果 表 2 不同数据集上时间运行对比实验结果
西安电子科技大学 2023-03-14
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