产品详细介绍

产品详细介绍TCL教育互联事业部一直致力于教育信息化的普及建设，针对目前中小学校语言教学上存在的问题，在深入理解同类产品的优缺点的基础上，TCL教育互联运用自己的综合优势，推出《TCL粤龙门网络语言学习系统》。产品特点如下： 操作简单：针对中小学语音教学的实际情况，我们提供了操作界面简单易用、应用功能强大的数字化语音教室平台。 一室多用：每两个学生配置一台显示器、每个教室配置一台实物展示台，使语音教室首先是一个可以显示各种数字化教学资源的多功能教室，可以实施多学科教学，实现一室多用，可以充分提高场室、设备的利用率。 配置同步教学资源：提供同步的小学英语教学资源，资源的类型有电子课文、同步听力、多媒体课件。根据需求，我们提供持续的主流同步教学资源满足小学英语课堂教学。 网络应用：专业网站提供教师的培训、交流、服务平台，同时定期推出示范课教学、资源升级等服务。 可靠性高：针对山区中小学分布零散、交通不便的情况，产品专门进行了提高可靠性设计。 服务体系：TCL粤龙门成熟服务体系承担教师的培训服务、资源的升级服务。硬件平台采用先进的主动服务模式，只要教室和服务网站连接，远短服务就可以知道设备的运行状况，针对故障提供及时的处理，确保系统的可靠运行。

浙科网络营销模拟教学软件 一.软件简介《浙科网络营销模拟教学软件》模拟一个由搜索引擎、邮件服务、门户网、商贸信息网、企业网站等组成的网络营销环境，支持网络搜索、邮件、新闻组、邮箱地址列表、信息发布、网络广告、竞价排名、域名申请等等诸多网络服务项目。二.软件优势1.易维护运用先进的net开发技术，利用计算机网络的优势，采用B/S结构，强大的资源共享功能。2.功能全面充分融合用户需求，集实验操作、练习、学习于一体，满足学生学习和实训的要求。3.人性化设计理念系统界面美观、操作步骤简单，同时，还具有智能化错误提示、操作流程控制等功能，帮助学生尽快了解软件各模块功能及操作方法，易学易懂，即使不需培训也能很快掌握软件的使用方法。4.设置方便灵活、方便的案例场景、实验参数设置功能，缩短教师、学生操作上手的时间。三.软件功能1.网站首页网站首页中学生可以查看日历，并添加今日事件和未完成任务。2.在线交流在线交流可以向同学和教师发送消息，同时可以查看已接收的消息。3.收藏网站收藏网站中包含了商贸网站、门户网站、网上商城、搜索引擎、购物网、团购网、论坛、博客、微博、黄页、流量统计、网站建设。4.企业网站建设包含了域名申请、网站模板维护、网站新闻管理、会员管理、在线FAQ管理、反馈留言、客户投诉和友情链接管理。5.市场调研中心企业用户可以在建立自己的调研题库，并且可以创建调研活动，然后进入调研题库选择题目组合。6.客户关系管理系统的客户关系管理分为线索、客户、机会和竞争对手四个主要模块。7.产品库管理产品库管理是企业用户购买原材料、生产产品、维护库存、产品定价等功能的集合。用户可以在产品库查看到自己企业库存的所有产品，并根据市场情况随时调整产品定价。8.销售订单销售订单管理的是企业经营过程中收到的所有网上订单以及企业与企业之间建立的合同信息。进入订单管理，企业可以处理来自消费者的新订单，向消费者发送订购产品，也可以查看所有处理过的订单信息。9.营销中心企业营销中心集中了当前网络营销常用的营销手段，用户可以通过灵活运用这些手段完成不同层次的营销任务。营销中心内容包括了门户网新闻发布、门户网调研发布、网上商城商品发布、广告发布、信息发布、竞价排名、邮件群发、效果评估。10.客户服务客户服务主要分为：反馈留言（捕捉处理客户反馈留言事件）、客户投诉（捕捉处理客户投诉事件）、客户服务（所有的客户服务任务）和活动列表（一段时期内的活动情况）四个子项。四.软件特点1.拟真的网络营销环境系统囊括门户网站、搜索引擎、邮件服务、商贸信息网、企业商务网站创建等网络营销环境，支持网络搜索、邮件、新闻组、信息发布、网络广告、竞价排名、域名申请、公共信息、在线直销等诸多的网络服务项目。几近全面的网络营销方式，更加有利于学生尽快的融入角色，提高学习的积极性与趣味性，掌握各种网络营销策略以及具体的实施方法。2.分角色模拟参照现实生活中网络营销实施对象的主体、特点，通过学生分别扮演企业和普通消费者两类角色，在系统搭建的网络营销环境中，开展不同的实验操作。企业通过自主的市场环境分析、目标市场选择，并根据企业情况制定网络营销战略规划，利用网络提供的各种信息资源在系统中开展网络营销。同时，针对企业主体的特点，设置客户关系管理、产品库管理、销售订单、客户服务、消费记录、财务管理等功能。而消费者身处网络环境，通过浏览网页和购买消费品随时随地的感受各企业网络营销策略影响，体会企业网络营销的魅力所在。从而，使学生能够根据市场的不同特点，制定适宜的网络营销策略。3.灵活的网络营销结果考核网络营销结果考核，为教师实时了解学生的实验成果、进程提供了强有力的支撑。系统在用户开展网络营销的各个关键处设置记录点，用来记录用户开展网络营销的整个过程，管理员可以随意查看和考核所有用户的营销记录。同时方便管理员考核所有用户的营销效果，系统提供营销效果排名服务。管理员可以选择按照利润额、消费额、销售额和网站访问量对此同中的所有企业用户进行排名。4.丰富、专业的知识库理论知识学习平台，为教师的教学和学生的学习提供支持。我们参考高校营销类专业教材，集中收录与市场营销理论、网络营销理论、网络营销步骤模拟相关的资料，供学生参考学习，使其在实践的同时得到相应理论知识的指导，有效拓宽学生的知识面。

人工智能应用创新实训平台是一款专为人工智能领域专业学生设计的多功能教学工具，它集科研教学、实验实训和项目实践于一体，提供了一个全面的学习环境。该平台以国产高性能芯片RK3588作为其边缘计算的核心，支持本地化编程开发，使得学习者能够深入掌握人工智能技术。此外，平台还支持PyTorch、TensorFlow、NCNN等多种主流深度学习框架，便于学生进行模型训练和推理实践。 平台内置了丰富的案例资源，包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等前沿模型，为学生提供了实际操作和学习深度学习模型的机会。这些内置模型不仅有助于学生理解深度学习算法的实际应用，也为他们的创新项目提供了坚实的基础。通过这样的实训平台，学生能够在实践中深化理论知识，提升解决实际问题的能力。 本平台融合了先进的多模态大模型智能体，并配备了一系列场景化实体组件，包括深度相机、双轴云台、多轴机械臂、微型输送带、工业级相机以及麦克风阵列等。这些尖端设备使得我们能够快速构建智慧工厂、智能分拣、智慧交通、智能家居等多种应用场景。

D2D 异构网络技术（即终端直通技术），不需要通过基站或核心网进行数据中转和处理，只需在移动终端之间建立通信链路即可直接传输数据，为突破上述技术瓶颈提供了一种新型的网络架构。目前，D2D 技术已被IMT-2020（5G）推进组确定为第5代移动通信系统的关键技术之一。然而，D2D 通信无线资源分配方面的研究，必须考虑能量效率和能量使用的优化。由于移动终端的电池容量有限，一旦忽视数据传输中对能量效率的优化，将使得数据传输由于能量枯竭而中断，重要信息无法及时传达，严重影响服务质量和用户体验。针对4G 智能手机的用户调查结果表明，只有不到25%的用户对手机续航时间表示满意，手机续航时间已经成为影响用户满意度和品牌忠诚度的关键因素之一。 　　课题组深入研究了频谱效率和能量效率之间的内在关联，其研究结果表明，在考虑实际电路功率损耗的情况下，频谱效率和能量效率不再是简单的单调递减关系，而是随着频谱效率的增加，能量效率呈现先单调递增后单调递减的特性。通过上述分析可以看出，如果一味追求高频谱效率和高吞吐量，将会带来移动终端能量效率的大幅度下降。因此，课题组针对D2D异构网络频谱资源复用的复杂场景，将针对能效最优的NP难联合资源分配问题转换为用户偏好下的随信道状态和干扰水平而动态变化的一对一匹配问题，并通过采用稳定匹配理论、非合作博弈理论、非线性优化理论来解决能效优化问题。研究结果表明，在保障QoS情况下，相比传统的高谱效资源分配方法，该方案可以将移动终端的功率消耗降低200%以上。，本项目的核心研究方向正是将节能减排战略方针落实到移动通信的基础研究领域中，与国家中长期科技发展方向和国际通信产业长期发展趋势相一致，将在技术、环境和经济等多个方面具有重要的研究意义和实用价值。 　　 课题组负责人周振宇自参加工作起即投入到异构网络资源分配、干扰协调、移动性管理、自组织组网等方面的研究工作中，作为项目负责人，先后主持了多项国家级、省部级科研项目，包括国家自然科学基金青年科学基金项目、北京市自然科学基金青年科学基金项目、北京市优秀人才计划项目等，积累了深厚的理论基础和丰富的研究经验。以 第 一 作 者 和 通 信 作 者 在 IEEE Transactions on Communications 、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Green Communications and Networking、IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Industrial Informatics等通信领域主流期刊发表论文30 余篇，在IEEE ICC、IEEE Globecom 等通信领域旗舰会议发表文章30 余篇，其中2 篇论文入选ESI 高被引论文。 　　其研究工作已被 Prof. Zhu Han（IEEE Fellow）、Prof. Weihua Zhuang（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Sherman Shen（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Vincent Poor（美国科学院院士、加拿大科学院院士、英国皇家科学院院士、IEEE Fellow）、Prof. Andreas Molisch（奥地利科学院院士、IEEE Fellow）、易芝玲教授（中国移动研究院首席科学家）以及JSAC、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Communications Magazine 等通信领域顶级期刊引用和正面评价。荣获IET Communications 最佳期刊论文奖（the IET Premium Award in 2017，每年在全球范围内仅选拔1 篇）、IEEE 通信协会绿色通信与计算专委会最佳论文奖（IEEE ComSoc Green Communications and Computing Technical Committee 2017 Best Paper Award，在IEEE Globecom 2017 会议上颁奖） 　　目前担任 IEEE Access、Transactions on Emerging Telecommunications Technologies、IEEE Communications Magazine 等国际学术期刊的编辑及客座编辑，担任IEEE ISADS’15 智能电网通信与网络技术专题研讨会联合主席，担任IEEE Globecom、IEEE ICC、IEEE WCNC、IEEE VTC、IEEE PIRMC、IEEE CCNC、IEEE APCC 等国际学术会议的技术委员会委员。在国际标准化方面，担任IEEE 异构网络授权/非授权频谱融合标委会工作组骨干成员（IEEE Standards Association, P1932.1 Working Group, “Licensed/Unlicensed Spectrum Interoperability in Wireless Mobile Networks”）。应邀在IEEE 车辆技术协会旗舰会议IEEE VTC’18 上作Tutorial 报告（报告题目：Internet of Vehicles: When SDN, Edge Computing and Big Data Meet Intelligent Transport Systems）。2016 年入选北京市委组织部“北京市优秀人才计划”，2017 年入选IEEE 高级会员（IEEE Senior Member）。 　　该研究由中国国家自然科学基金委项目61601180和61601181，中央高校基础研究基金资助项目2014MS08和2016MS17，日本学术振兴会JSPS KAKENHI 26730056， JP15K15976和JP16K00117以及JSPS A3 Foresight等项目资助。

本发明涉及一种基于神经网络的风电磁悬浮偏航系统悬浮控制方法，属电气工程技术领域。该方法采用含量化因子的神经网络控制策略，使磁悬浮偏航系统在受到随机干扰情况下，实现稳定悬浮控制：当需要偏航时，首先由悬浮控制器采用PID算法控制励磁电流，使悬浮物向上悬浮至并保持在悬浮平衡点处，得到稳态下外环PID控制器的比例、积分、微分系数参数；其次，悬浮控制器改用含量化因子的神经网络控制策略，获得外环PID控制器参数的调节量；然后由两者求得励磁电流参考值，减去实际值，经内环PID控制器，实时调整励磁电流，实现稳定悬浮。本发明自适应能力强、动态响应快、抗干扰能力强，可确保整个悬浮偏航过程系统性能实时最优。

大数据无线传输、智能驾驶车载雷达系统，第五代移动通信(5G)、物联网等。