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校园物业管理
致力于校园物业管理的改革和探索,率先把社会物业管理的成功经验和服务模式应用于校园管理,作为主要起草者,参与制定校园物业管理和学生公寓管理上海市地方标准,大力推进高校校园管理社会化改革。 在全国教育系统中,率先在高校教学楼物业管理方面导入ISO9001质量管理体系,率先以合同能源管理方式开展校园节能改造,率先将EAM系统二次开发后应用于高校资产管理,率先将信息化应用于校园物业管理。 经过长期的管理实践,在校园物业管理方面形成了鲜明的管理和服务特色,有利彰显了“让先生、学生快乐!”的理念。
上海高校后勤服务股份有限公司 2021-02-01
人事管理服务
我们通过创新的严格流程,将国际服务标准同中国本土环境有机融合,既能完全针对性的满足中国体制下的工作要求,又尽量让您感受到国际统一标准的服务过程。 根植与中国本土的深厚经验和广泛网络,使我们能够完善并扩展您的外部资源网络,并提升对政策变化的敏感性和适应度。 全面的服务内容,各服务模块的充分联动,确保您在人事管理工作方面具备更广阔的视野。 庞大的团队及贴身的现场服务,使您的每个细节需求都能得到快速响应。 特别为您开设的网络接口及人性化的用户界面,结合后台的专人服务,能够保证您对服务数据的轻松监控。 业界最高级别的信用等级,确保您全面的资金及信息安全。
北京外投人力资源有限公司 2022-02-25
云桌面管理平台
一、产品介绍 云之翼云桌面管理软件(yiCenter)是针对云桌面系统运维管理所研发的综合操作平台,它从服务器,桌面,终端三个维度实行统一管理,全方位操作云桌面系统实施,交付,运维,更新等各类任务。 云平台管理软件(yiCenter)可以在系统布局中产生重大作用,通过将业务资源整合到云平台,然后对整个平台进行系统化集中管理,让网络、服务器、桌面、终端资源能够在一个平台中实现集中管控和运维,极大的提高了管理运维的水平和效率,节约了大量的人力、物力成本。 二、产品优势 化繁为简,提高效率 将“云”的所有管理任务集中于同一平台,将大量工作制度化,简化管理流 程、Web 管理界面,无需安装客户端或者借助 MMC 控制台,将大量专业术语通俗化,达到一看便知,降低上手难度。 智能排课,智慧办公 涵盖了服务器、桌面、终端的全部资源管理,功能实用且操作简单,兼容全部的主流操作系统,同时,产品功能可根据需求扩展开发。 功能强大,兼容性好 可以使用任意智能设备,通过局域网或 Internet 随时随地接入管理平台进行管理维护,无需针对各类应用系统定制开发客户端,无需任何插件。 简单高效的远程管理 可对教室进行排课,系统镜像自动切换,满足不同教学需求。办公中,能够对终端,系统资源集中管控,降低业务风险,提高数据安全性。
湖南云之翼软件有限公司 2022-09-07
资源管理平台
资源按年级、科目、主讲等分类管理,方便查找 一、平台资源来源 资源管理平台既可以接收嵌入式设备和网络摄像机录制的原始视频资源,又可以接收微课系统发布的微课视频以及老师个人整理的各种教学资源。  提供标准的 FTP 原始资源库,可对接其他任何系统提供的资源。 二、平台资源管理 资源按年级、科目、主讲等分类管理,方便查找。安全的资源发布机制,资源需要经过审核后才能发布出去,避免不合法的资源传播出去。 三、平台特色功能 资源模式播放 在播放普通的单视频课程的基础上,系统提供了资源模式课件供用户在线学习,资源模式课件可以包括教师视频,学生视频,教学文档视频等。由于资源模式课件是老师视频讲授同步配合 PowerPoint 文稿,因此教学效果非常接近现场授课。 在线编辑 对录制好的视频在线进行转码、截取、合并、增加字幕等功能。 自动课表 根据课表内容,控制导播主机进行录制、直播并把录制的视频上传到平台。 名师课堂 名师专辑,方便查看优秀老师的所有课程。 教研管理 创建一个教研活动,教研组成员可以对教研内容评价、打分。 评价管理 制定评估方案,建立评价体系对不同的课程视频,进行全面评估。 虚拟切片 创建微课或者精彩视频实现视频精细化管理,解决视频的精准搜索。 教学行为分析 在获得课堂视频的同时,自动记录大量名优教师教学习惯的行为数据,为年轻教师的模仿学习提供前沿技术支持。
北京文香信息技术有限公司 2022-09-13
危化品管理
对实验室内的各类危化品进行统一、科学地管理,降低安全风险。 1. 管理队伍建设:在系统内指定危化品涉及到不同危化品类型下管理的各个流程内,对应的各环节管理人员、审核人员、审批人员、库管人员,组成危化品专业管理队伍,实现危化品各环节负责人明确管控的人为防治危化品安全事件的目的;2. 仓库管理:根据危化品不同的存放地点建立仓库,填写所存危化品类型,并指定仓库管理人员。由管理人员根据发布的巡检计划,进行仓库的定期检查及信息上报;3. 使用流程管理:实现危化品申购(用量可根据课表自动计算)、汇总、采购、入库、领用、出库、返还、报废、调拨的全过程信息化管理,并提供各个节点的详细信息记录;4. 三废管理:由各任课老师进行三废数量及处理结果的情况上报,系统自动推送信息至相关管理人员提醒进行处置结果的复检;
重庆步航科技有限公司 2022-09-08
一种基于神经网络的超密集异构网络负载均衡优化方法
本发明提供了一种基于神经网络的超密集异构网络负载均衡优化方法,将ART2型神经网络和基于代价的分布式方法相结合的低复杂度超密集异构网络下行用户连接方法,联合调整所有小站的代价偏置值,解决超密集异构网中的负载均衡问题。本发明采用ART2型神经网络的分类设置初始值,可以大大降低迭代次数和计算复杂度,能提高基站边缘和中间的用户的吞吐量率,自动的均衡跨层和同层之间基站的负载,进一步显著降低负载均衡迭代方法的迭代次数,更加适应快速复杂多变的实际情况。
东南大学 2021-04-11
双边LC网络的无线电能传输系统恒流输出的参数设置方法
本发明公开了双边LC网络的无线电能传输系统恒流输出的参数设置方法,属于无线电能传输的技术领域。该系统包括:高频全桥逆变电路、原边LC补偿网络、松耦合变压器、副边LC补偿网络、全桥整流滤波电路,通过调整原边补偿网络的LC参数使其输出负载所需的的恒流,通过调整副边补偿网络LC参数,使其同时实现电路近似零无功环流和开关器件的软开关,提高效率,减小器件应力。
东南大学 2021-04-11
一种基于神经网络的风电磁悬浮偏航系统悬浮控制方法
本发明涉及一种基于神经网络的风电磁悬浮偏航系统悬浮控制方法,属电气工程技术领域。该方法采用含量化因子的神经网络控制策略,使磁悬浮偏航系统在受到随机干扰情况下,实现稳定悬浮控制:当需要偏航时,首先由悬浮控制器采用PID算法控制励磁电流,使悬浮物向上悬浮至并保持在悬浮平衡点处,得到稳态下外环PID控制器的比例、积分、微分系数参数;其次,悬浮控制器改用含量化因子的神经网络控制策略,获得外环PID控制器参数的调节量;然后由两者求得励磁电流参考值,减去实际值,经内环PID控制器,实时调整励磁电流,实现稳定悬浮。本发明自适应能力强、动态响应快、抗干扰能力强,可确保整个悬浮偏航过程系统性能实时最优。
曲阜师范大学 2021-05-07
一种垃圾箱和基于网络平台的垃圾分类收集系统及方法
其他成果/n一种垃圾箱,包括箱体和盖体,所述箱体内设有垃圾投放仓和位于所述垃圾投放仓下端的与其连通的多个垃圾分类存储箱,所述垃圾投放仓内设有红外线扫描纠错器,所述垃圾投放仓的上端设有自动开合门,所述盖体上设有与垃圾投放仓位置相对应的自动开合门,所述垃圾投放仓下端通过自动投放门与所述多个垃圾分类存储箱相连通,所述盖体上设有云计算反馈激励模块和位于所述自动开合门上方的垃圾分类扫描器。本发明一种垃圾箱是基于网络平台的并具有自动扫描智能分类的功能,云计算反馈模块与物业系统和市政中心系统连接,为物业和市政中心
武汉轻工大学 2021-01-12
一种人工智能扫描内窥影像样本库管理系统
医疗内窥镜是目前常用的一种临床诊断工具,尤其对于消化科的医生而言,他们通过内窥镜能直接观察到人体消化器官内部的病变情况,如溃疡、肿瘤等,甚至还可以利用内窥镜进行微创的外科手术,在医学界应用广泛。与放射科的阅片相比,消化内镜是消化道病变筛查和诊断的金标准,也是微创和无创治疗的主要手段。 由一款围棋人工智能程序AlphaGo(阿尔法围棋)开始,人工智能开始走进大众的视野。世界范围内对其的广泛讨论预示着人工智能时代已经到来。随着深度学习算法不断发展、日益成熟,人工智能已逐步用于医疗影像分析领域。近年来,关于内窥镜影像在AI领域的发明成果如潮水般涌现。 在内镜检查中,操作医师将抓取的图像和视频保存到内镜报告系统中,再由诊断医生根据这些抓取的影像出具诊断报告。由目前公开的内窥镜影像收集归纳系统中,尚未利用深度学习的方法来进行胃、肠的内窥镜影像学习,进而构建一个较为全面的内窥镜影像的样本库。目前的方法不利于简化医生的操作且不具有数据归一化处理和转换能力,无法根据数据适用范围的不同对数据进行管理和提供智能的数据分析功能。 一种人工智能扫描内窥影像样本库管理系统包括以下模块:图像输入模块,用于收集内窥镜图片;按官方标准,将胃部或者肠部内镜视野分成多个部位,通过人工智能系统对从医院内窥镜系统采集的图像进行预分类,并将影像数据上传至系统指定文件目录;登陆模块,用于在注册医生登录系统进入当前功能菜单后,对图片进行评图,确认该图片类别是否正确;系统主控界面,用于进行人机交互,并对图像进行显示;业务功能模块,包括:图像分类单元、视频库单元、病灶标记单元、我的任务单元、用户信息单元;系统设置模块,用于管理用户与权限。本发明界面美观友好、信息查询灵活方便;对上传影像数据智能分类,减少医生操作,只需最终确定。 本系统产生的价值在于: 一、界面美观友好、信息查询灵活方便; 二、对上传影像数据智能分类,减少医生操作,只需最终确定; 三、数据库管理模块,具有数据归一化处理和转换能力,根据数据适用范围的不同对数据进行管理,提供智能的数据分析功能; 四、集成第三方标记工具,标记过程简单清晰,结果数据稳定可靠; 五、用户权限设置合理,系统安全级别高; 六、防错退出模式,保证系统安全稳定运行。
武汉大学 2021-05-12
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