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基于计算机视觉和神经网络的浮选控制系统
浮选技术是目前矿业中矿物分选主要采用的工艺方法。传统的浮选控制过程是通过各种测量仪器，分析测量矿物的品位、浮选回路中的pH值、药物浓度等参数，根据分析得出的数学模型来调整加药量，以使浮选过程处在最优状态下。但实际上，由于浮选过程十分复杂，影响浮选过程的因素非常多，所获得的数学模型并不能和实际很好吻合，因而控制过程一般并不能处在最优状态下。这是浮选控制过程的
西安交通大学
2021-01-12
智能物联网络
研发的智能物联网采用 Arduino 嵌入式网关硬件平台和 IEEE1888 协议，功能包括： (1) 全功能网关：既可以向存储器上报数据，也可以从应用单元获取指令。(2) 独立配置管理模块： 可以通过配置管理模块提前设置网关参数。(3) 底层设备实时控制：服务器或手机端 APP 向网关发送控制命令，网关接受命令后进行执行处理。(4) HTTP 服务器：能把在线化的传感器数据或状态信息长期保存。(5) 数据可视化：APP 能读取设备数据或存储器内的历史数据，并可视化展示。(6) 支持底层多类型传感器的 WiFi、BLE4.0、以太网等接入到网关。
北京工业大学
2021-04-13
网络空间安全
习总书记指出“没有网络安全就没有国家安全”，发展信息技术，建设网络强国，是我国的重大战略目标。面向国家重大需求，突破网络空间异常行为分析难题，研究了网络行为高逼真仿真模拟技术、目标网络快速生成技术、基于超知识图谱的网络攻击准确研判等关键技术，形成了多层次、多粒度、多维度的网络空间安全技术体系，研究成果被应用于建设具备世界领先水平的泛在网网络靶场，在天地一体化网络、未来网、区块链等重点领域进行了技术示范应用，取得了巨大社会和
哈尔滨工业大学
2021-04-14
华为网络安全
智能分析
独家云地联邦学习，威胁模型自进化
威胁检测准确率＞96%
动态检测
智能图谱关联分析，威胁实时感知
提供实时、动态、快速检测
全局防御
“云网安”协同，威胁秒级处置
事件自动化响应，威胁处置＜30s
内生可信
连接可信，有信誉
网络可信，确定性
设备可信，难篡改
华为技术有限公司
2022-09-19
一种基于社会网络的网络舆情行为分析方法
本发明公开了一种基于社会网络的网络舆情行为分析方法，首先基于网络新闻或者帖子之间的相似度建立起一个网络舆情事件社会网络，然后通过分析社会网络参数随时间的变化以及参数之间的对比，自动的实现网络舆情的识别和网络舆情事件紧急程度的评估，方便相关政府部门更有效的监控和管理网络舆论。
电子科技大学
2021-04-10
网络化服务与工程支持系统集成平台开发及其应用
网络化服务集成平台是设计、实施网络化服务系统的基础。本成果建立了通用的网 络化服务与工程支持信息集成平台，集成企业相关的服务资源，为企业实现网络化服务 系统提供技术的支持。本项目涉及信息技术、自动化技术、制造技术和管理技术等多个科学研究领域，成 果来自于多个相关的理论研究和工业实施项目。成果已经应用于上海大众汽车有限公司、 沈阳机床集团、无锡机床集团等企业，相关成果正在机床、电气等行业推广。 同时，本项目通过中德合作，探索了一条高校、企业和外国高校以及外国企业之间 合作研究开发项目的新模式，打开了中德交流合作模式的另一扇窗口。
同济大学
2021-04-11
基于无线传感器网络的分布式温湿度监测系统
本系统致力于无线传感器网络理论、方法和技术在分布式温度监测方面的应用，自主设计并研制了基于无线传感器网络的分布式温度监测系统。本系统可用于粮情监测、桥梁和建筑物健康状态诊断等场合。/line项目产品构建了由具有一线式多温度测量点的无线传感器网络节点、网络基站和监控终端等所组成。无线传感器网络节点的多温度和湿度采集点按国家相关行业的规范要求分布在相关监测区域中。系统的实时性高、稳定可靠、扩展性强、成本低、安装维护方便。系统监测终端人机操作界面采用层次结构、数据及状态显示多样、调用和查询及管理方便、直观。
东南大学
2021-04-10
起重机械安全作业电子监控系统及网络化（SEEMS）
本项目旨在研究与开发建筑用塔式起重机电子化安全监控系统，对塔机本体实现安全监控和危险动作制止；并在此基础上构建面向监管部门的无线通讯网络的监控平台，实现塔机作业区域化安全管理和监督；监控平台配套相关技术标准和实施规范。从而为政府监督和执法提供科技手段，有效遏制大事故，减少一般性安全事故，保障人民群众生命和财产安全，构建安全、稳定、和谐的社会与生产环境。 本项目集成机械、软件、通信、电子、控制等领域技术知识，结合无线通信网络，实现对特种设备的实时监控，支持远程控制、报警、故障诊断、短信通知等功能；具备强大的数据库管理功能，支持多设备、多用户的网络化管理，提供Internet接入服务；应用智能化、模块化的设计思想，具备兼容性，可适应不同特种设备的监控，并支持断电和人为破坏保护功能。
大连理工大学
2021-04-13
BJTU S2600 IPv6网络安全防护系统
BJTU S2600 IPv6网络安全防护系统可以对IPv6、IPv4等协议的数据包进行捕获、分析、还原和阻断过滤，有效保护本地网络。该系统具有很强的数据包处理能力，并且具备在异常情况下的自动旁路功能，可广泛应用于对安全要求较高的部门，也可用于中小企业内部网络流量监控和访问控制等。该产品通过了国际IPv6 Ready 认证（ID 01-000335）。 技术指标： 一、功能指标 （1）IP过滤（访问控制） l 可根据数据包源IP地址和目的IP地址进行过滤（访问控制）； l 可根据TCP、UDP的源端口和目的端口进行过滤（访问控制）； l 可根据协议类型TCP、UDP、ICMP、ICMPv6进行过滤（访问控制）。 （2）日志管理 l 可以记录系统所有允许通过或拒绝的报文； l 可以记录系统对防火墙的配置工作。 （3）网络地址转换 l 支持源IP地址转换； l 支持目的IP地址转换。 （4）动态捕获 l 可以实时捕获经过该防护系统的数据； l 可以对捕获的数据进行还原。 （5）协议分析 可对交互的数据进行协议分析，以获取各种关键信息，可以监测源、目的主机、连接协议、端口号和连接状态等。 二、性能参数 （1）电源：220V； （2）接口：2个10/100M以太网卡，1个1000M网卡，1个串行口等； （3）支持协议：IPv6、IP、TCP、UDP、ICMP、ICMPv6、HTTP、FTP、IPsec等。 三、主要特色 （1）同时对IPv6和IPv4网络提供保护，具有很强的适应性和可扩展性； （2）同时具有防火墙、VPN、动态捕获、协议分析等功能，可有效的保护内部网的安全； （3）防火墙的处理可以达到线速100Mbps 。 四、应用场合 该系统可广泛应用于军队、大型企业、国家机关等对安全要求比较高的部门，也可用于中小企业内部网络流量监控和访问控制等。
北京交通大学
2021-04-13
一种反馈型人工神经网络训练方法及计算系统
本发明公开了一种反馈型人工神经网络训练方法及计算系统, 属于神经网络计算领域。一种人工神经网络训练方法，突触权重根据 神经突出两端的前馈信号和反馈信号调整，当神经突出两端分别为兴 奋前馈信号和兴奋反馈信号时，该突出权重调整到最大值，当神经突 出两端分别为静息前馈信号和兴奋反馈信号时，该突出权重调整到最 小值；一种反馈型人工神经网络计算系统，节点电路包括计算模块、 前馈模块和反馈模块，节点电路通过忆阻器模拟的神经突出相
华中科技大学
2021-04-14