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智能呐喊宣泄仪心理咨询室设备放松减压
智能呐喊宣泄仪是一款通过放声呐喊进行心理减压与情绪调节的专业心理产品。系统提供了如高山、瀑布、大海等等不同的自然场景以及摩西分红海、张飞喝退曹兵、唤醒沉睡的公主、帮助外星人返航等等不同的故事和游戏。让用户通过沉浸于梦幻的场景之中或完成丰富有趣的游戏任务来进行呐喊宣泄。 一、软件部分 呐喊宣泄系统由压力评估、自由呐喊、主题呐喊、场景呐喊、自信引导、情景故事、呐喊游戏、放松减压、个人中心九大功能模块组成(提供软件截图)。 1.压力评估 呐喊宣泄前先进行压力评估测试,评估用户当前的压力状态和压力等级。同时系统对用户进行从低到高的声音采集,采集后系统通过算法自动生成根据呐喊声音划分的压力等级,并针对所有的呐喊宣泄项目的数据自动进行个性化调整。 2.自由呐喊 用户可以自由选择呐喊环境,并在环境下进行自由呐喊。自由呐喊的环境包括了高山、流水、草原、沙漠等等各种自然环境以及校园毕业季、考试结束、体育馆、演唱会现场等等各种社会环境。 3.主题呐喊 主题呐喊包括情感挫折、亲子关系、人际关系、环境适应、学习压力、负性情绪、挫折挑战、战胜拖延、健康压力等针对不同问题的主题呐喊。系统每个主题都包含了针对性的引导语并自动播放,引导用户进行特定心理区域的宣泄,帮助用户舒暖内心的苦恼与问题。 4.场景呐喊 场景呐喊模块通过动态的场景变换,对呐喊宣泄的效果进行实时的评估与反馈。比如在场景大海下呐喊,开始是风平浪静的海面,海水带着浪花缓缓的向岸边流动。随着呐喊声音增大,海水的流速不断加快,浪花也不短变大。最终达到类似浪花涌动、大浪淘沙的壮观景象。场景呐喊的具体场景包括瀑布、草原、高山、森林、花海等等众多自然景观。 5.自信引导 放声呐喊除了宣泄情绪之外,也是培养人突破自我约束、建立自信的有效手段。系统设计了包括自我肯定、正面暗示、发现优势等等不同的环节和功能,引导用户改变自己,发现并引导自己内心的小宇宙并迸发转换成对生活的热情与动力。 6.情景故事 系统引经据典、创意十足的设计并提供了有趣的呐喊情景故事,让用户可以身临其境的参与到故事中并对故事后续发展进行推动。用户可以通过展现自己声音的能量来完成故事任务,让呐喊这一看似单调的行为变得有趣且意义十足。系统提供了包括三国演义中张飞孤身一人喝退曹兵百万等故事情景,场面宏大、壮观,让人身临其境。 7.呐喊游戏 呐喊游戏包括篝火晚会、拔河比赛、唤醒沉睡的公主等等趣味十足的游戏。用户可以通过游戏的提示,放声呐喊完成游戏的任务,并最终赢得查看游戏获胜的奖励动画的权利。 8.放松减压 系统内置了丰富的放松减压的音视频,在情绪激动的呐喊宣泄后可以帮助用户快速进行情绪调节与进一步的放松减压。放松减压内容包括了大自然主题音乐、冥想视频、安全岛动画等等丰富多样,以及真人实录的放松引导语充盈其中。 9.个人中心 个人中心包括基本信息、使用统计和个人报告等模块。基本信息用于个人基本信息维护与密码修改。使用统计模块统计了各模块的使用情况。个人报告模块提供了每次呐喊宣泄的记录报告以及压力评估的评估报告,这些报告包括了记录的时间、压力程度的评估、以及动态呈现的统计图表等内容。
北京中盛普阳科技发展有限公司 2021-08-23
释锐-固定资产:仪器设备管理系统
产品详细介绍系统概述: 仪器设备管理系统是一个管理学校仪器设备等各种教育装备的资产管理系统,为全校乃至全区提供了“设备入库、领用、调拨、报损、报废和返还”一整套资产闭环管理。 房地产与设施管理系统负责管理学校的建筑物等大额资产,而仪器设备管理系统则负责管理除房地产类大额资产之外的所有校园固定资产。 系统特色: 1.产品符合《中华人民共和国教育行业标准 JY/T 1004—2012》编码标准; 2.内置全套多层级教育装备分类,一级分类就有392个,二级分类多达数千个; 3.形成了从“设备入库”到“设备收回”的资产闭环管理。
上海释锐教育软件有限公司 2021-08-23
新一代耐臭氧老化试验设备
产品详细介绍一、产品用途:耐臭氧老化试验设备适用于非金属材料和橡胶制品的老化龟裂试验。二、结构特点:1. 箱体采用数控机床加工成型,造型美观大方,无反作用门拉手,操作简便。2. 箱体内胆采用进口高级不锈钢板,箱体外胆采用A3钢板喷塑,增加了臭氧老化试验箱的外观质感和洁净度。3. 加热方式为发热体式加热,升温快,温度分布均匀。4. 内置360度旋转样品架。5. 配备6只可手动拉伸的样品夹具。三、控制系统:1. 采用英国臭氧浓度传感器,具有标准信号输出和采样。2. 无声放电管式臭氧发生器。(具有噪音小,纯度高等特点)3. 温湿度控制器采用进口数显触摸按键,PID微电脑SSR温度控制器,湿度直接显示百分数。4. 臭氧浓度显示仪采用高分辨率的液晶显示器。5. 臭氧浓度控制采用德国西门子可编程序控制器与测量模块。四、符合标准:耐臭氧老化试验设备符合GB/T7762-2003  GB/T13642-92  ASTM-D1149、ASTM-D1171、ASTM-D3041试验标准五、规格与技术参数:型号:QL-100  工作室尺寸:450×450×550     外形尺寸:1060×880×1670   总功率:3.7K型号:QL-225  工作室尺寸:500×600×750      外形尺寸:1110×1030×1870  总功率:4.2KW型号:QL-500 工作室尺寸:800×700×900     外形尺寸:1410×1130×2020  总功率:4.7KW型号:QL-800  工作室尺寸:800×1000×1000   外形尺寸:1410×1430×2120  总功率:5.7KW型号:QL-010  工作室尺寸:1000×1000×1000  外形尺寸:1610×1430×2120  总功率:6.0KW1.性能指标:a) 温度范围: 0℃~65℃b) 湿度范围: 50  %~ 95  % R.Hc) 臭氧浓度: 0~1000pphm  1~500ppmd) 温度波动度: ±0.5℃e) 臭氧控制精度: ±10%f) 样架转速: 360度旋转样品架(转速1转每分钟)g) 气体流速: 12~16mm/s2.运行控制系统: 1) 温湿度控制器: 臭氧老化试验箱选用进口LCD大屏幕液晶显示触摸屏微电脑集成控制器,湿度直接百分数显示无需对照2) 时间控制器: 高精度小时、分钟、秒时间控制器3) 臭氧浓度分析: 进口浓度分析调节仪4~20mA输出,RS232通讯口4) 臭氧发生器: 高压无声放电管式5) 臭氧传感器: 进口英国特种气体传感器(专用于臭氧)6) 臭氧控制: 进口德国西门子PLC可编程序控制器与测量模块7) 加湿系统: 外置隔离式,全不锈钢锅炉式浅表面蒸发式加湿器8) 除湿系统: 采用蒸发器盘管露点温度层流接触除湿方式9) 供水系统: 加湿供水采用自动控制.且可回收余水.节水降耗10) 加热系统: 完全独立系统,镍铬合金电加热式加热器11) 安全保护: 臭氧老化试验箱具有漏电、短路、超温、过电流保护/控制器停电记忆功能。3.耐臭氧老化试验设备使用材料: 1) 外箱材质: 优质A3钢板喷塑处理2) 内箱材质: 优质不锈钢镜面板3) 样品架材质: 优质铝板电泳处理免费送货上门,并安装调试操作介绍(直到需方员工独立操作并满意为止)
北京鸿达天矩试验设备有限公司 2021-08-23
Epson SureLab D880 干式影像输出设备
爱普生微压电打印头 新一代爱普生UltraChromeD6r-S墨水 更广泛的介质适用尺寸3.5"-A4 一键弹出卷纸单元,实现轻松上纸 17秒首张快速输出模式*1 输出速度360张/小时*1(4"x6"inch) 最高分辨率:1440x720dpi 最小墨滴:2.5pl 打印速度:标准模式:10s(4'x6') 喷头技术:Epson微压电打印头 颜色:青色,洋红色,黄色,淡青色,淡洋红色,黑色 墨水:爱普生“活的色彩D6r-S”染料墨水
爱普生(中国)有限公司 2022-09-27
华中师范大学通风设备类、实验柜、基础设施类(废液)等实验设备采购项目竞争性磋商公告
华中师范大学通风设备类、实验柜、基础设施类(废液)等实验设备采购项目竞争性磋商
华中师范大学 2022-06-23
揭示1600-2012年间中国磷循环网络韧性的演变规律和影响因素
北京师范大学环境学院梁赛教授课题组研究成果在《自然》子刊《自然·食品》(Nature Food)以研究论文形式在线发表(Network resilience of phosphorus cycling in China has shifted by natural flows, fertilizer use and dietary transitions between 1600 and 2012)。该研究分析了1600-2012年间中国磷循环网络的韧性,研究结果表明,受自然流动、化肥使用和饮食转变的影响,近几十年中国磷循环网络的韧性呈下降趋势。 磷元素是人类生存和生态系统运转所需要的一种必要营养元素。对人类和生态系统而言,磷循环网络在遭受外部冲击时仍能持续保障磷供给的能力(即韧性)至关重要。已有研究主要通过磷元素代谢路径分析来研究磷资源使用和磷排放问题,较少关注磷循环网络的韧性。本研究首次综合运用生态网络分析等方法,对1600-2012年间中国磷循环网络的韧性进行了测度研究与影响因素分析。 结果表明:为满足中国不断增长的食品消费总量和结构的需求,中国磷循环网络从由土壤自然磷流主导转变为由化肥生产的工业磷流主导,并不断强化。这种变化降低了网络中的冗余路径,从而导致近几十年来磷循环网络的韧性呈下降趋势。城市化进程加剧了磷的单向流动,进一步降低了磷循环网络的韧性。特别是在2000-2012年间,由于人群饮食结构中动物性食物比重不断提高,磷循环网络的韧性下降了11%。如果按这种趋势继续发展,在社会环境的冲击和干扰下,磷供应会逐渐成为影响中国粮食安全的重要因素。 为提高磷循环网络的韧性,本研究提出减少食物损失和浪费、提高“农田到餐桌”食物供应链效率、减少化肥使用、提升磷循环率等措施,并进一步量化这些措施对磷循环网络韧性的提升程度。此外,本研究的框架和指标也适用于分析其他地区和资源的网络韧性,可以为全球可持续发展目标的实现提供科学依据。 本研究由北京师范大学和华东理工大学领衔,国际应用系统分析研究所、意大利欧洲-地中海气候变化中心和意大利威尼斯大学、美国陶森大学、捷克共和国马萨里克大学、美国密歇根大学、中山大学、清华大学、英国伦敦大学学院、广东工业大学等单位组成团队共同完成。北京师范大学梁赛教授和华东理工大学余亚东副教授为论文共同第一作者,北京师范大学梁赛教授、华东理工大学余亚东副教授和英国伦敦大学学院米志付研究员为论文的共同通讯作者。合作作者杨志峰院士对论文完成给予了重要指导。该研究得到国家自然科学基金等项目的资助。
北京师范大学 2021-02-01
一种基于神经网络的反演大气可降水量的MODIS模型改进方法
本发明公开了一种基于神经网络的反演大气可降水量的MODIS模型改进方法,包括以下步骤:S1:利用MODIS三通道比值法反演大气可降水量PWV,记为PWVMODIS;S2:利用BP神经网络建立测站处的纬度φ、测站处的高程h、年积日doy、PWVMODIS与测站GPS/MODIS反演的PWV残差RES之间的非线性关系;S3:对BP神经网络模型进行训练;S4:将φ、h、doy以及PWVMODIS作为输入参数代入BP神经网络模型,并计算出GPS测站处PWV残差RESBP;S5:利用RESBP补偿PWVMODIS,获得大气可降水量PWV=PWVMODIS+RESBP。本发明有效提高了建模精度。
东南大学 2021-04-11
一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法
项目成果/简介:本发明涉及一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法,旨在通过改进的广义回归神经网络解决茶叶储存时间分类问题,属于茶叶储存时间分类领域.其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征,采集不同时间不同传感器的特征值,构建样本集.利用果蝇算法优化广义回归神经网络,获得广义神经网络的平滑因子,进而构建毛峰茶叶储存时间的FOAGRNN分类模型和方法.本发明的有益效果在于将果蝇算法优化广义回归神经网络算法应用于毛峰茶叶数据中,提高预测毛峰茶叶储存时间分类的效率和准确度,为消费者提供茶叶储存时间分类的有效方法.
安徽农业大学 2021-04-10
揭示1600-2012年间中国磷循环网络韧性的演变规律和影响因素
北京师范大学环境学院梁赛教授课题组研究成果在《自然》子刊《自然·食品》(Nature Food)以研究论文形式在线发表(Network resilience of phosphorus cycling in China has shifted by natural flows, fertilizer use and dietary transitions between 1600 and 2012)。该研究分析了1600-2012年间中国磷循环网络的韧性,研究结果表明,受自然流动、化肥使用和饮食转变的影响,近几十年中国磷循环网络的韧性呈下降趋势。 磷元素是人类生存和生态系统运转所需要的一种必要营养元素。对人类和生态系统而言,磷循环网络在遭受外部冲击时仍能持续保障磷供给的能力(即韧性)至关重要。已有研究主要通过磷元素代谢路径分析来研究磷资源使用和磷排放问题,较少关注磷循环网络的韧性。本研究首次综合运用生态网络分析等方法,对1600-2012年间中国磷循环网络的韧性进行了测度研究与影响因素分析。 结果表明:为满足中国不断增长的食品消费总量和结构的需求,中国磷循环网络从由土壤自然磷流主导转变为由化肥生产的工业磷流主导,并不断强化。这种变化降低了网络中的冗余路径,从而导致近几十年来磷循环网络的韧性呈下降趋势。城市化进程加剧了磷的单向流动,进一步降低了磷循环网络的韧性。特别是在2000-2012年间,由于人群饮食结构中动物性食物比重不断提高,磷循环网络的韧性下降了11%。如果按这种趋势继续发展,在社会环境的冲击和干扰下,磷供应会逐渐成为影响中国粮食安全的重要因素。 为提高磷循环网络的韧性,本研究提出减少食物损失和浪费、提高“农田到餐桌”食物供应链效率、减少化肥使用、提升磷循环率等措施,并进一步量化这些措施对磷循环网络韧性的提升程度。此外,本研究的框架和指标也适用于分析其他地区和资源的网络韧性,可以为全球可持续发展目标的实现提供科学依据。 本研究由北京师范大学和华东理工大学领衔,国际应用系统分析研究所、意大利欧洲-地中海气候变化中心和意大利威尼斯大学、美国陶森大学、捷克共和国马萨里克大学、美国密歇根大学、中山大学、清华大学、英国伦敦大学学院、广东工业大学等单位组成团队共同完成。北京师范大学梁赛教授和华东理工大学余亚东副教授为论文共同第一作者,北京师范大学梁赛教授、华东理工大学余亚东副教授和英国伦敦大学学院米志付研究员为论文的共同通讯作者。合作作者杨志峰院士对论文完成给予了重要指导。该研究得到国家自然科学基金等项目的资助。
北京师范大学 2021-04-10
原位微型化快速水质监测仪与高密度水质监测网络
本项目研发一种基于国际先进的微环流分析技术的原位水质监测系统,体积小,成本低,试剂损耗量较小,维护周期长。基于此仪器进行高密度水质监测网络的搭建,并通过无线技术将水质监测网络的数据上传到服务器,通过算法对数据进行分析,完成快速、准确的污染溯源,为水域污染的进一步防、治提供一种实时、有效的手段。
清华大学 2021-04-11
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