产品详细介绍视频采集卡WINNOV Videum 1000plus为了简化各种操作，Winnov的Videum 1000 plus和Videum 1000VO提供了直观的采集程序，用来帮助用户在几分钟内就可以采集图像、视频片断和公司的视频宣传材料。通过开始时使用的Videum Configure程序，你可以预设和调节图像属性，以及为三个视频输入源预设相关联的音频源。通过Videum Zoom程序和应用程序相关联，你可以本地或远程实时地缩放、转动和伏仰你的视频源，控制视频的各种参数。使用VideumInsignia程序可以在应用程序的视频中插入自己标志的图案，来表明这是你制作的视频，或在视频会议中表明你的身份。高质量的音视频采集高质量的音频、视频采集卡Winnov的Videum 1000 plus系列产品是Winnov屡获大奖的Videum 1000采集卡的第二代产品。Winnov将其独有的ASIC关键技术在一个芯片中实现。Winnov Videum 1000 plus提供无与伦比的音视频采集质量，可以720x576尺寸提供每秒30帧的采集能力，而且还支持像素增倍，提供给用户最好的采集能力和最大的系统适应性。借助Winnov的硬件压缩，Winnov的Videum 1000 plus确保可以提供无人能及音视频采集质量的效果。当在视频采集方面说到Winnov的时候，人们就会想起其音视频采集的专业质量。现在，你可以使用Winnov最新发布的Videum 1000 plus产品获得更好的音视频采集质量，更好地达到你的目的。Videum 1000plus系列产品是为了满足公司内部视频协作交流，流媒体编码和视频监控市场的需求。更方便的视频采集和视频会议适应性 Winnov的Videum 1000 plus PCI 采集卡系列可以在常见的大多数的系统上运行：Windows NT, 2000 XP，2003，7。. 在任何系统中3.3V 或5V电压都可以运行。为公司内部视频协作、流媒体编码和视频监控设计具有和Videum 1000 plus相同的音视频采集能力,OEM系统集成商的理想选择• 高质量的视频采集：最大640x480, 30 fps 非压缩(NTSC制式)和720x576 25 fps 非压缩(PAL制式)• 接收多种信号：NTSC, PAL和倍分辨率信号• 支持宽银幕采集模式 - 640 x 360 (16/9) 和 640 x 272 (2.35:1)• 确保音视频同步• 集成音频 - 不需要声卡• 易装易用• 为已有声卡或耳机提供多路(2)音频输入支持• 多路(3)摄像头支持• Winnov硬件和软件视频压缩，用于硬盘存档• 采集高质量的音视频片断• 对任何摄像头使用平移、伏仰、缩放功能• 控制图像参数• 只需鼠标点击就可选择视频输入源(S-Video,复合视频和MXC)• 向应用程序中实时插入logo来表明视频来源• 预设图像属性和为每个视频源分配一个相关联的音频源• 远程配置、控制和监视任何摄像头• 借助Videum远程控制程序，用户可以控制他们自己想看的内容Videum 1000 plus-1010 plus优势Videum 1000 plus-1010 plus特征视频采集视频 NTSC or PAL -Composite, S-Video and MXC (connector for Winnov Color Camera)(For Videum 1010 ____, Composite and S-video inputs are availablewith a provided adapter cable)采集格式 YUY2 YUV 4:2:2 (for streaming)YV12 YUV 4:2:0 (for streaming)YVU9 4:2:0 (Intel Indeo® Raw)RGB8 8-bit RGB (256 colors)RGBH 16-bit RGB (32K colors)RGBT 24-bit RGB (16.8M colors)WINX Interframe Compression, 16:1 to 48:1WNV1 Hardware Compression, 1:1 to 12:1图像尺寸 Square pixel resolution32x24 to 640x480 (NTSC)32x24 to 720x576 (PAL)性能 640x480 30 fps uncompressed (NTSC)704x576 25 fps uncompressed (PAL)采集模式 高速，连续，触发，网络摄像头模式存档文件格式 AVI and ASF静止图像 32x24; 640x480 (NTSC); 720x576 (PAL)24-bit color, 16-bit color, 8-bit color or grey scale格式 BMP, JPEG网络摄像头 相应应用程序已包含Twain 提供相应驱动音频采集格式 8-bit or 16-bit mono or stereo采样率 Up to 48 Khz为Internet语音提供全双工音频文件格式 WAV音频输出 耳机或扬声器输出 - 不需要为被动式扬声器提供集成的功放音频输入 Stereo Line/Mic In, Stereo Aux In, Mono Camera Mic In (on MXC camera)工作电压 3.3V or 5 V supply voltageUniversal capture cards for 32-bit and 64-bit slots外形 Videum 1000- ____ PCI: 4.75” (L) x 3.81” (H),Videum 1010-____ low profile PCI: 4.81” (L) x 2.625” (H)参数系统需求：Pentium 200 or betterOne free PCI slot64 Mbyte of RAM or moreCD-ROM drive for software installationWindows XP, 2000,2003,7, NT4.0Internet connectionVideum 1000 Plus 采集卡视频输入 NTSC or PAL　 AV视频端子, S端子, MXC接口　  点击观看板卡的音视频接口采集格式: YUY2     YUV 4:2:2. YV12     YUV 4:2:0. YVU9     YUV 4:2:0 (Intel Indeo® Raw). I420      非压缩 YUV 4:2:0. IYUV      非压缩 YUV 4:2:0　 WINX     帧间压缩, 16:1 to 48:1. PAL8     8-bit Palettized RGB (256 色). RGBH     16-bit RGB (64K 色). RGBT     24-bit RGB (16.8M 色)图像大小  32x24 to 640x480 (NTSC)32x24 to 720x576 (PAL) 支持Square pixel : true square pixel support640x480 (NTSC)768x576 (PAL) 性能: 640x480 30 fps 非压缩 (NTSC)720x576 25 fps 非压缩 (PAL)640x360 用于 16/9 宽银幕格式 640x272 用于 2.35/1 宽银幕格式 采集模式: 高速、连续、触发，网络摄像头模式显示: 在兼容 Direct Draw 的视频卡下全屏显示存档文件格式: AVI, ASF静止图像: 32x24; 640x480 (NTSC); 720x576 (PAL)24位真彩色，16位高彩色，8位彩色或灰度图像图片文件格式: BMP, JPG网络摄像头: 相应的应用程序已包含Twain: 包含相应驱动慢扫描: 利用两帧高质量静态图像场数据平均电压: 3.3V 和 5V　 32bit 和64bit 插槽适用　音频 音频: 8位和16位立体声或单声道采样率: 11,22,and44kHz(多媒体)8,16,32,and48kHz(通讯)所有采样频率下全双工文件格式:  WAV音频输出: . H耳机或音箱输出--对带功放的音箱没有预先进行放大(1/8 mini jack)音频输入: 立体声 Aux In (1/8” mini jack)立体声 Line/Mic In (1/8” mini jack)Camera内单声道(通过摄像头的MXC接口)内置光驱音频连接线 　工作电压: 3.3V 和 5V PCI 环境 通用的32-bit 或 64-bit 插槽　系统配置要求. - 奔腾 200 及以上 CPU- 一个空余 PCI 插槽- 至少 64 兆- 安装需要光驱- Windows NT4.0, Windows 2000,XP,2003,7

社会网络已经成为覆盖用户最广、传播影响最大、商业价值最高的 Web2.0 业务，在世界范围内，最著名的社会网络代表是 Facebook、Twitter，用户量分别达到 12 亿、5 亿;国 内使用人数最多的社会网络工具是新浪微博和腾讯微博，其中新浪微博用户达到 5 亿，腾讯 微博用户超过 8 亿。社会网络中的巨大用户群每天产生海量的用户数据、关系数据和信息数 据，若能够对海量数据进行准确、及时的分析，则会在精确营销、舆情探测以及网络安全等方面创造巨大价值。然而由于社会网络的大数据特性以及分析方面要求准确、及时，目前缺 乏融合多项社会网络分析技术的、成熟的社会网络大数据分析系统。社会网络分析技术是一项关键技术，也是一项热门的研究，涵盖了社会学、人类学、社 会语言学、地理、社会心理学、通信研究、资讯科学、社会网络分析与探勘、组织研究、经 济学以及生物学等多个领域，是一项多学科交叉技术。社会网络大数据分析系统要求具有坚 实的数据支撑，即数据获取全面、更新及时、获取数量大，也强调多维度、多粒度的分析手 段相结合，并对分析速度、可视化以及人机交互等方面都提出很高的要求。基于上述现状和挑战，在国家科技支撑项目的资助下，实现基于新浪微博、Twitter 等 主要社会网络交流工具的大数据分析系统，系统完成从数据获取、数据预处理、数据存储、 消息中心、数据分析、结果可视化展示的闭环处理流程，支持多种社会网络(Twitter、新浪 微博等)的数据实时、不间断获取，获取数据量在国内外同研究领域处于领先地位;实现整 体、个体、群体以及事件的多层次、多粒度分析模式;同时具备良好的人机交互操作界面以 及优秀的分析展示效果。

湖南网络工程职业学院属省教育厅直属公办全日制普通高等学校，是一所依托广播电视大学丰富的网络和教学资源，致力于用互联网技术推动职业人才培养的新型高职学院。运用全方位覆盖的数字化智慧校园，大数据背景下的云计算网络空间，在全国高职教育领域首创了“开放式高职”的教育模式。学院有着39年专科办学历史，累计培养各类专业技术人才6万多名。 学院位于长沙市中心城区，毗邻中南大学铁道学院校区，中南林业科技大学等高校，属长沙市主城区内的大学城片区，学风浓厚，环境优美。学院紧临市区主干道芙蓉路，公交线路四通八达，地铁一号线直达学院东校门，各种交通换乘方便快捷。 学院是教育部“全国高职高专院校人才培养工作水平评估”优秀学校。学院秉承“让学习伴随一生”的校训，围绕湖南十三五“五化两型”新战略，面向信息产业，服务互联网经济的办学定位，主动适应产业发展，不断增强办学实力，以国家“互联网+”行动计划为指导，聚焦互联网技术与应用产业链，重点建设“互联网资源制作与服务”、“互联网工程”、“网络经济管理与服务”等专业群，培养各类高素质互联网技术技能型人才。 学院开设有数字媒体应用技术专业、软件技术专业、移动应用开发专业、计算机应用技术专业、艺术设计专业、计算机网络技术专业、物联网应用技术专业、工业机器人技术专业、数控技术专业(智能编程方向)、数控技术专业、机电一体化技术专业(智能装备装调与维护)、机电一体化技术专业、工商企业管理专业、电子商务专业、会计专业、市场营销专业、金融管理专业、旅游管理专业、酒店管理专业、机场运行专业(机场管理与服务方向)、机场运行专业{民航安检方向)、商务英语等20个专业。 学院办学实力雄厚，现有教授45人、副教授138人，博士18人、硕士231人，省级教学名师4人，省级专业带头人4名，省级青年骨干教师9名，省级教学团队3个，近年来先后有50多名教师赴美国、加拿大、英国、香港等地接受国际专业培训或访问学习。学院拥有省级示范性特色专业群1个，省级特色专业1个，省级教改试点专业4个;国家级精品课程1门，省级精品课程3门;中央财政资助的重点实训基地1个，中央财政支持的专业重点建设项目2个。

生物振荡网络作为生命体的内禀时钟，调节各种与时间信息相关的生命过程，因此需要在减小计时涨落的同时，保持对环境信号的敏感性。 对于处于热力学平衡态的系统，涨落耗散定理表明，高响应与低涨落不可能同时完成。但是生命系统处于非平衡态，并没有涨落耗散定理的约束。对于振荡网络这一非平衡态系统，如何保持高敏感性和精确性，以及对应的热力学的设计原理，是一个重要的利用物理原理理解生命系统的基本问题。 欧阳颀教授研究组与美国IBM沃森研究中心的涂豫海教授（北京大学物理学院/定量生物学中心教授）展开合作，首次从理论上揭示了生化反应网络优化振荡功设计原则。研究发现，通过增加系统的自由能耗散，振荡的计时精确性增加，这与之前的研究相符；更重要的是，耗散的增加还能够增强系统对于外界信号的响应，两者呈正比关系。通过对简单模型的解析发现，额外的自由能耗散可以加强振荡相位与振幅的耦合，借此来增强对信号的响应，从而打破了平衡态的涨落响应关系。为了同时达到高敏感性和精确性，系统需要精细的分配参与反应的非平衡环路中的自由能耗散。研究基于化学势与反应流提出了两条重要的能量分配原则，并在相关实验数据分析中得到验证。

主要研究一个面向具体应用的大规模复杂网络环境下的系统信息安全的铁路客票网络安全系统，针对复杂广域网及铁路客票应用系统提出了一种以分布式安全代理、智能网络安全综合管理平台为核心，以密码产品商业应用及PKI认证系统为基础，联动安全通讯、防火墙、VPN、入侵检测、扫描器及安全审计等多种安全部件的综合网络安全管理整体解决方案。全面建立了独立自主的、能解决复杂网络系统动态安全问题的，从基础系统到安全应用上具有完全自主知识产权、软硬件相结合的，对于用户可方便使用、透明、开放的人机一体、人网一体的信息安全平台。成果采用的“原应用系统附加安全监控系统”的设计、实施模式，有基本不影响应用系统运行和版本滚动升级的优点，极大地降低了应用系统安全强化过程的风险。研制出了由安全策略支撑基础层、安全管理层、安全控制层构成的基于分布式以太控制网络的复杂网络安全管理与控制平台；提供了智能导航界面，便于系统管理员的操作；能实现网络节点自动查找，自动生成网络拓扑图；提供了节点状态检测、安全检测、访问控制及节点数据完整性的保护功能，同时提出了基于平台的系统安全联动的“内神经”、“外神经”消息数据交换标准；提供了安全评估、策略管理及任务自动规划和调度功能，能对系统所有的计算、通讯资源实施统一调度和集中控制；把国家政策要求的商密技术与商密产品通过安全管理与控制平台和自主知识产权中间件有机整合成新的、支持数字证书技术的安全认证、加密通讯系统平台，支持分布式、异质异构系统安全策略的实施。

无线传感器网络是由许多功能相同或不同的无线传感器节点组成，每一个传感器节点由数据采集模块、数据处理和控制模块、通信模块和供电模块等组成，传感器节点之间通过自组织的方式构成网络，以无线的方式进行数据传输。 基于无线传感器网络的监测系统即是利用传感器测量所在环境的温度、振动、压力等信号，并将测量的信号进行处理后通过无线传感网络发送到监控主机，监控主机以可视化方式动态显示监测数据，并可进行数据处理、分析、存储和打印。 监测系统平台集数据采集、数据无线传输、数据处理、异常数据预报警及辅助决策于一体，采用无线通信的方式实现对环境和设备的实时监测，达到了对环境和设备事故的早发现、早预报、早防治的效果。

已有样品/n“基于龙芯CPU的网络处理芯片”是2017年中国科学院重点部署项目，面向核 心行业信息网络建设的应用需求，基于国产龙芯CPU，研究基于通用多核CPU的新型 网络处理芯片的设计方法。在CPU微体系结构、片上互连网络、片上存储系统等关 键技术方面取得突破，优化通用多核CPU的网络处理软件栈，完成原型芯片的研制， 满足千兆速率的局域网网关、路由器、交换机、防火墙等网络设备的应用需求。

GPRS作为第二代移动通讯技术GSM向第三代移动通讯（3G）的过度技术，它在现有的GSM网络基础上叠加了一个新的网络，增加了一些硬件设备并同时对原有网络进行软件升级，从而形成了一个新的网络逻辑实体，提供端到端、广域的无线IP连接。通俗地讲，GPRS是一项高速数据处理技术，它以分组交换为基础，用户可以在移动状态下使用各种高速数据业务。 目前全世界已有近百个运营商开通了GPRS商用系统，国际上有名的大型电信设备制造厂商也都在积极开发GPRS相关产品，提出了一系列的解决方案。在我国，中国移动和中国联通两大电信运营商都在大力推广普及自己的GPRS应用，相关的费用也有可能进一步降低。因此，开发基于GPRS网络的工业远程监测系统具有广阔的应用前景。 系统组成及工作原理： （一）硬件部分 基于GPRS网络的工业远程监测系统的硬件组成可以大体分为以下三个部分： 1.与运行设备相关的各种远端监测与控制装置：负责控制运行数据的采集变换。在允许的情况下，还可以根据接受的指令对设备进行一些远程控制。 2.GPRS通讯模块：负责将接收和发送有关数据和指令，通常和远端监测与控制装置集成在一起。 3.数据中心：负责接收远端测控装置通过网络发送过来的现场设备的监测数据，进行数据处理，同时兼作数据库服务器和Web服务器。 （二）软件部分 由于GPRS业务是基于IP领域的，GPRS运营者对接入点采用的是IP寻址方案。所以基于GPRS的工业远程监测系统的软件大多都是互联网上典型的“客户端—服务器”模式。每一个监测点都是一个客户端节点，多个客户端节点访问服务器节点，与数据中心服务器进行数据交换。所以远程监测系统的通讯网络一般由若干个客户端节点和一个作为数据中心的服务器节点组成，因而软件部分可大体分为以下两个部分： 1、客户端软件：负责收发数据并保证节点与GPRS的连接。 2、数据中心服务器软件：从功能上又可以分为数据接收处理部分和查询管理部分。 应用实例： 中原油田抽油机电机在线远程监测系统 由于采油厂抽油机分散范围广且处于野外，很难及时掌握抽油机的实时运行状况，不能及时发现停井事故和盗窃电现象。该系统具有远程抽油机电压、电流、有功功率、无功功率、有功电能、无功电能和功率因数的监测及电能的自动日报和月报等。

小鼠大脑海马区CA3-CA1神经环路各频率波段震荡变化规律，以及小鼠脑缺血缺氧（脑卒中）对海马区CA3-CA1神经环路各个频率波段震荡幅度的影响。同时，团队利用体外低频伽马（30-50 Hz）LED光视觉波刺激，同步记录清醒小鼠学习中的在体脑电活动，发现低频伽马LED光波可调控海马区CA3-CA1神经环路低频率伽马波震荡，有效保护脑卒中诱发的神经损伤和学习记忆障碍。