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光盘管理系统
产品详细介绍附件:智能化光盘管理系统的主要技术特征阳光同步[智能化光盘管理库(柜)]YGTB1008S型系列产品-------基于"光盘指纹"识别光盘离线管理系统 专利名称:智能化光盘管理库(柜) 专利号:00201421.1 软件着作权名称:智能化光盘管理库 登录号:2003SR2767 北京中关村新产品证书(黄卡) 证书号;2006A0000-4226摘要:    该专利产品总的功用是:针对目前日益增多的大量各类光盘的电脑管理、软件系统快速检索查找、系统“光盘指纹”强制对照还库、判断还库光盘真假、柜体内盘仓的自动导航定位、一盘一仓一定位,确保光盘的安全存放、大幅度提高工作效率,使光盘的管理进入信息化,电子化的时代。    目前我们的产品,以其配套应用软件功能强大、扩展性好、硬件及柜体设计合理、安全可靠、硬件几乎无须维护、无任何噪音、小功率、低碳环保。定位迅速准确、取放盘自如、扩容简单、性价比高等优势,赢得了广大用户的认可。特别是在档案馆、图书馆光盘管理的应用领域,取得突破进展。目前除央台资料馆指定选用外,大量的档案馆、高等学府图书馆和世界500强超大型公司都采用了公司[智能化光盘管理库(柜)]光盘管理系统,以及 [精装版3。0系统]。    光盘柜与电脑通过RS232口连接,安装控制定位应用软件,从而实现对光盘信息的管理和定位信号的发送。一、系统应用软件的介绍与展望 本光盘管理系统,是至今为止,真正意义上的“光盘管理系统”。由于系统采用的对光盘直接扫描,直接获取光盘信息。因此,根据用户的需求,可以自动的提供更大量的光盘信息,存储在硬盘里,以方便用户搜索查询。而不是单纯的用手动输入光盘信息,另外在提供一个位置,这种初级的“物品管理方式”。我们的系统提供的光盘信息量,是前者“望尘莫及”的。而正是由于采用了这种方式。因此,才能够在系统升级时,将可提供更多的附加功能和拓展空间。最大限度的保护用户的投资利益。例如:光盘的特征抽取功能;逆向查询功能;全文检索功能;光盘自动镜像功能;刻录功。甚至可以做到:歌曲的特征播放,图片集的特征显示,电影的片段展示和文章的目录查找功能等。真正做到用户想怎么查就怎么查。如同“一个搜索引擎”在浩瀚的光盘海洋里找到用户所要的。而不仅仅是“对光盘名”搜索查询。而实现这些设想的前提条件就是必须在光盘管理软件“入库”时提供这些信息。而这些信息的的提供。用手动输入是更本无法实现的二、光盘识别技术软件采用了对光盘直接识别的技术,通过每台电脑配备的光驱动器读取“光盘指纹“。称读取光盘识别码。这个技术带来的直接优点就是可以判断还库时光盘的真伪和好坏。并以此展开管理方式。而条码识别光盘盒的方式就没有这一优点。换句话说,当光盘还库时,仅仅给出的盒的位置。至于盒里面装的是什么。就不得而知了。另,由于与光盘无关性,很可能导致光盘管理的二次混乱。三、软件采用了一盘一仓一定位的方法从根本上解决了采用光盘盒的一盒装两张,一个定位出现两张光盘,甚至一定位四张。用户还要自己去分辨确认要的是那一张的问题。如果是这样完全违背了光盘管理的目的。有可能产生二次混乱。 四、光盘脱壳技术软件在光盘入库时,采用了对光盘内容进行“脱壳“的技术。简单讲,就是由于采用了读取”光盘识别码“的技术,光驱在读”光盘识别码“的同时,对光盘内容进行脱壳,并写入数据库。带来的优点就是。软件为每一张入库的光盘自动进行了信息获取,以便为今后搜索查找光盘提供更多的信息(反查询功能)。当然,这一功能是完全自动的,无须用户干预的。而这一点是采用”条码识别“更本难以做到的。这一软件特点以得到很多用户的认可和推崇。是真正意义上的“光盘管理”。而不是“超市”里的货物管理。 五、软件特点1. 采用软件抗干扰方式。可在强电磁干扰环境常正工作。2. 光盘信息的自动录入和手动录入可选。 3. 光盘的多人,同时批量入库软件。全库的盲查询功能和分类查 询功能。4. “校园一卡通”接口:在[精装版v3.0]中予留了“校园一卡通接口。方便读者的光盘“刷卡”借阅 。 [光盘信息浏览器]:读者可在局域中,方便的搜索/查询目前 光盘柜中光盘的存储状态。并提供给光盘管理员借阅光盘。 5. 扩容十分简便:当用户须在购置光盘柜扩容时。只需几分钟 就可完成。  六、硬件特点1, 盘仓:柜体内装有七层,每层144个固定(而不是光盘盒)垂直下拉式专利防磨防尘式盘仓。盘仓颜色采用蓝白相间的安装模式。不但美观协调,更使用户取盘易分辨。做到更人性化。在高度设计上,符合人体最佳运动高度,盘仓的取盘高度为1.75至 0.45米。盘仓材质选用进口高抗聚苯注塑而成,无毒无味,材质黏度高,任性好。(也是制造光驱托盘的材料)盘仓通过万次进出实验。 2, 柜体:采用优质冷轧钢板整体冷成形制成。表面采用喷塑技术。外观符合大众审美。多采用办公色,符合放置环境。 外观规格:高度 宽度 深度 为:180厘米 90厘米 35厘米 3, 定位装置:采用优质、高亮度LED用于每盘仓的定位指示。做到了一盘一仓一定位,方便准确。无须再乱翻。不会造成二次混乱。 4, 柜体中装有硬件驱动电路。柜体背面配有输入/输出口及外接电源插口。5, 系统具有电源自检功能。当电源未接通时,电脑报警。7, 电源及功耗:电源采用3A/6V外接专用开关电源。柜体最大功耗4瓦。对人体不会造成任何安全隐患。并做到国家提倡的低耗能,绿色,环保。 8, 扫描定位速度:由于采用了全电子化定位。无任何机械运动产生的滞后。所以更快。10000张/5秒9, 噪音:由于采用了全电子化定位,无任何机械运动产生的噪音。噪音为0分贝。更安静。 10, 维护成本:由于采用了全电子化定位,无任何机械运动产生的故障。维护成本几乎为零。11,由于光盘柜采用的面对使用者排列方式,不会产生断电无法取盘问题。12,关于光盘柜的外观及一些参数和特殊要求,可根据用户需求定制。
北京阳光同步科技发展有限公司 2021-08-23
CIP系统主机
产品详细介绍
四川省绵阳市无线电厂 2021-08-23
东南大学三项存内计算研究成果发表于固态电路领域顶会ISSCC
日前,2023年度第70届IEEE国际固态电路会议 (International Solid-State Circuits Conference,ISSCC)在美国举行。东南大学电子科学与工程学院国家ASIC工程中心杨军教授、司鑫副研究员和蔡浩副教授的三项存内计算研究成果在本届会议上发表并作了大会报告。东南大学是本届ISSCC在存储器、存内计算领域报道最多的单位。
东南大学 2023-03-03
高级心肺复苏、AED除颤模拟人(计算机控制、二合一组合)
XM/ALS1000A高级心肺复苏、AED除颤训练模拟人 (计算机控制/无线版)   执行标准:执行美国心脏学会(AHA)2015国际心肺复苏(CPR)&心血管急救(ECC)指南标准。 XM/ALS1000A高级心肺复苏AED除颤训练模拟人(计算机控制/无线版)由全身模拟人、计算机控制系统、AED模拟除颤训练仪组成,可进行CPR训练考核、AED模拟除颤训练等操作。   一、产品特点: ■ 本模型为成年男性整体人,采用高分子材质,肤质仿真度高。 ■ 解剖标志明显,具有仿真的头颈部,头部可水平转动,有利于清除异物。 ■ 胸部体表标志明显(胸骨角、乳头、剑突等),便于胸外按压的操作定位。 ■ 可触及颈动脉搏动,死亡状态下,颈动脉搏动消失,抢救成功后,颈动脉搏动恢复,颈动脉搏动与有效按压相关联。 ■ 心肺复苏术:仰卧位,头可后仰,便于清除呼吸道异物,可进行胸外按压。 ■ 可进行口对口人工呼吸或者使用简易呼吸器辅助呼吸,有效人工呼吸可见胸廓起伏。 ■ 瞳孔示教:死亡状态下,模拟人瞳孔散大,抢救成功后,双侧瞳孔由散大变为正常。 ■ 模拟人和计算机之间通信方式:蓝牙无线通信。 ■ 模拟人手臂关节灵活,可进行搬运练习。   二、软件功能: ■ 软件依据《美国心脏学会2015国际心肺复苏心血管急救指南标准》的操作标准对心肺复苏操作进行评价。 ■ 软件形象的展示了心肺复苏急救流程,图文并茂的介绍了急救链中的每项操作要点。 ■ 操作模式:训练、考核、实战三种操作模式,每种模式均可自行设置操作时间、按压次数、按压深度、吹气次数、吹气量、CPR循环次数等,老师也可调节和变更按压和通气的考核标准值,建立符合当次考核状态的心肺复苏标准。 ■ 学员管理:可自由编辑学员名称及编号,用于存档。 ■ 人工口对口呼吸(吹气)时: · 动态条码指示灯显示潮气量大小:吹入的潮气量正确由条码绿灯显示,吹入的潮气量过小由条码黄灯显示,吹入的潮气量过大由条码红色指示灯动态反馈显示潮气量大小。 · 电子计数显示:详细记录吹气正确和错误的次数(吹气量过大、吹气力量过小)。 · 语音提示:中文语音提示,详细提示吹气错误的具体原因以便训练者及时改正。 ■ 人工手位胸外按压时: · 动态条码指示灯显示按压深度:按压深度正确由条码绿灯显示,按压深度过小由条码黄灯显示,按压深度过大由条码红色指示灯动态反馈显示按压深度。 · 电子计数显示:详细记录按压正确和错误的次数(按压力量过大、按压力量过小、按压位置错误)。 · 语音提示:中文语音提示,详细提示按压错误的具体原因,以便训练者及时改正。 ■ 全程心电图显示: · 抢救前:显示为濒临死亡的心电图, 呼吸图消失。 · 抢救中:进行按压操作时,显示按压心电图,频率与按压频率一致,呼吸监护显示潮气操作图形。 · 抢救成功后:显示为窦性心律,呼吸恢复正常。 ■ 依据《2015年美国心脏协会心肺复苏及心血管急救指南》的操作标准,对心肺复苏操作进行评价,操作达标,模拟人复活,操作未达标,模拟人死亡。 ■ 模拟人3D动画:正常状态时,模拟人3D动画有瞬目,休克或死亡状态时3D动画为闭眼。 ■ 成绩单所有操作结果数据以表格形式清晰显示,并可保存成绩单,可连接通用打印机对成绩单进行打印。 ■ 按压与人工呼吸比:30:2(单人或双人)。 ■ 操作周期:先30次按压再2次人工吹气,30:2五个循环周期CPR操作。 ■ 操作频率:100-120次/分。 ■ 操作时间:以秒为单位计时。   三、AED模拟除颤功能: ■ 自动体外模拟除颤仪设计符合人机工程学,打开盒盖则设备开机,关闭盒盖则设备自动关机,具有单键除颤功能操作,面盖背部可存放AED电极贴片。 ■ 模拟急救现场AED的工作流程,但无高压电击除颤工作,全程中文语音提示,指导学员熟悉BLS的工作流程及AED使用要点。 ■ 自动侦测除颤电极片的贴敷位置是否正确,学员通过反复使用模拟AED可以熟悉电极片贴敷位置。 ■ 系统内置12个脚本(一次除颤的室颤、多次除颤的室颤、反复颤动的室颤、发现并解决故障-电极片松动、发现并解决故障-触碰病人、发现并解决故障-电池电量低、非除颤心律、二次除颤的室颤、三次除颤的室颤、室颤、发现并解决故障-电极片松动-电池电量低、发现并解决故障-触碰病人-电池电量低),可模拟不同情景的急救现场情况,并且全程语音提示指导训练者完成BLS训练,可以根据需要暂停或继续BLS过程。 ■ 故障模拟功能:通过遥控器选择可以进行情景模拟的语音提示,包括:除颤过程有其他人接触病人身体、贴片位置错误、贴片位置正确、无需除颤、需要除颤、机器故障、电池电量低等。 ■ 电量管理功能:AED训练器自动侦测电池电量,当电池电量不足时,系统将有“电池电量低,请更换”语音提示。在两次AED期间,系统处于待机状态,进入省电模式,开机后如果3分钟内无任何操作,系统将自动进入关机状态。   四、标准配置: ■ 心肺复苏全身人体模型:1台 ■ 手拉推式硬塑箱:1只 ■ 计算机:用户自配或选配 ■ USB蓝牙适配器:1个 ■ 电源适配器:1个 ■ CPR安装操作软件:1套 ■ 复苏操作垫:1条 ■ 一次性呼吸面膜(50张/盒):1盒 ■ 可换肺囊装置:4套 ■ 可换面皮:1张 ■ AED模拟除颤仪:1台 ■ 操作指南光盘:1张 ■ 急救手册:1本 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
揭示1600-2012年间中国磷循环网络韧性的演变规律和影响因素
北京师范大学环境学院梁赛教授课题组研究成果在《自然》子刊《自然·食品》(Nature Food)以研究论文形式在线发表(Network resilience of phosphorus cycling in China has shifted by natural flows, fertilizer use and dietary transitions between 1600 and 2012)。该研究分析了1600-2012年间中国磷循环网络的韧性,研究结果表明,受自然流动、化肥使用和饮食转变的影响,近几十年中国磷循环网络的韧性呈下降趋势。 磷元素是人类生存和生态系统运转所需要的一种必要营养元素。对人类和生态系统而言,磷循环网络在遭受外部冲击时仍能持续保障磷供给的能力(即韧性)至关重要。已有研究主要通过磷元素代谢路径分析来研究磷资源使用和磷排放问题,较少关注磷循环网络的韧性。本研究首次综合运用生态网络分析等方法,对1600-2012年间中国磷循环网络的韧性进行了测度研究与影响因素分析。 结果表明:为满足中国不断增长的食品消费总量和结构的需求,中国磷循环网络从由土壤自然磷流主导转变为由化肥生产的工业磷流主导,并不断强化。这种变化降低了网络中的冗余路径,从而导致近几十年来磷循环网络的韧性呈下降趋势。城市化进程加剧了磷的单向流动,进一步降低了磷循环网络的韧性。特别是在2000-2012年间,由于人群饮食结构中动物性食物比重不断提高,磷循环网络的韧性下降了11%。如果按这种趋势继续发展,在社会环境的冲击和干扰下,磷供应会逐渐成为影响中国粮食安全的重要因素。 为提高磷循环网络的韧性,本研究提出减少食物损失和浪费、提高“农田到餐桌”食物供应链效率、减少化肥使用、提升磷循环率等措施,并进一步量化这些措施对磷循环网络韧性的提升程度。此外,本研究的框架和指标也适用于分析其他地区和资源的网络韧性,可以为全球可持续发展目标的实现提供科学依据。 本研究由北京师范大学和华东理工大学领衔,国际应用系统分析研究所、意大利欧洲-地中海气候变化中心和意大利威尼斯大学、美国陶森大学、捷克共和国马萨里克大学、美国密歇根大学、中山大学、清华大学、英国伦敦大学学院、广东工业大学等单位组成团队共同完成。北京师范大学梁赛教授和华东理工大学余亚东副教授为论文共同第一作者,北京师范大学梁赛教授、华东理工大学余亚东副教授和英国伦敦大学学院米志付研究员为论文的共同通讯作者。合作作者杨志峰院士对论文完成给予了重要指导。该研究得到国家自然科学基金等项目的资助。
北京师范大学 2021-02-01
一种基于神经网络的反演大气可降水量的MODIS模型改进方法
本发明公开了一种基于神经网络的反演大气可降水量的MODIS模型改进方法,包括以下步骤:S1:利用MODIS三通道比值法反演大气可降水量PWV,记为PWVMODIS;S2:利用BP神经网络建立测站处的纬度φ、测站处的高程h、年积日doy、PWVMODIS与测站GPS/MODIS反演的PWV残差RES之间的非线性关系;S3:对BP神经网络模型进行训练;S4:将φ、h、doy以及PWVMODIS作为输入参数代入BP神经网络模型,并计算出GPS测站处PWV残差RESBP;S5:利用RESBP补偿PWVMODIS,获得大气可降水量PWV=PWVMODIS+RESBP。本发明有效提高了建模精度。
东南大学 2021-04-11
一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法
项目成果/简介:本发明涉及一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法,旨在通过改进的广义回归神经网络解决茶叶储存时间分类问题,属于茶叶储存时间分类领域.其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征,采集不同时间不同传感器的特征值,构建样本集.利用果蝇算法优化广义回归神经网络,获得广义神经网络的平滑因子,进而构建毛峰茶叶储存时间的FOAGRNN分类模型和方法.本发明的有益效果在于将果蝇算法优化广义回归神经网络算法应用于毛峰茶叶数据中,提高预测毛峰茶叶储存时间分类的效率和准确度,为消费者提供茶叶储存时间分类的有效方法.
安徽农业大学 2021-04-10
揭示1600-2012年间中国磷循环网络韧性的演变规律和影响因素
北京师范大学环境学院梁赛教授课题组研究成果在《自然》子刊《自然·食品》(Nature Food)以研究论文形式在线发表(Network resilience of phosphorus cycling in China has shifted by natural flows, fertilizer use and dietary transitions between 1600 and 2012)。该研究分析了1600-2012年间中国磷循环网络的韧性,研究结果表明,受自然流动、化肥使用和饮食转变的影响,近几十年中国磷循环网络的韧性呈下降趋势。 磷元素是人类生存和生态系统运转所需要的一种必要营养元素。对人类和生态系统而言,磷循环网络在遭受外部冲击时仍能持续保障磷供给的能力(即韧性)至关重要。已有研究主要通过磷元素代谢路径分析来研究磷资源使用和磷排放问题,较少关注磷循环网络的韧性。本研究首次综合运用生态网络分析等方法,对1600-2012年间中国磷循环网络的韧性进行了测度研究与影响因素分析。 结果表明:为满足中国不断增长的食品消费总量和结构的需求,中国磷循环网络从由土壤自然磷流主导转变为由化肥生产的工业磷流主导,并不断强化。这种变化降低了网络中的冗余路径,从而导致近几十年来磷循环网络的韧性呈下降趋势。城市化进程加剧了磷的单向流动,进一步降低了磷循环网络的韧性。特别是在2000-2012年间,由于人群饮食结构中动物性食物比重不断提高,磷循环网络的韧性下降了11%。如果按这种趋势继续发展,在社会环境的冲击和干扰下,磷供应会逐渐成为影响中国粮食安全的重要因素。 为提高磷循环网络的韧性,本研究提出减少食物损失和浪费、提高“农田到餐桌”食物供应链效率、减少化肥使用、提升磷循环率等措施,并进一步量化这些措施对磷循环网络韧性的提升程度。此外,本研究的框架和指标也适用于分析其他地区和资源的网络韧性,可以为全球可持续发展目标的实现提供科学依据。 本研究由北京师范大学和华东理工大学领衔,国际应用系统分析研究所、意大利欧洲-地中海气候变化中心和意大利威尼斯大学、美国陶森大学、捷克共和国马萨里克大学、美国密歇根大学、中山大学、清华大学、英国伦敦大学学院、广东工业大学等单位组成团队共同完成。北京师范大学梁赛教授和华东理工大学余亚东副教授为论文共同第一作者,北京师范大学梁赛教授、华东理工大学余亚东副教授和英国伦敦大学学院米志付研究员为论文的共同通讯作者。合作作者杨志峰院士对论文完成给予了重要指导。该研究得到国家自然科学基金等项目的资助。
北京师范大学 2021-04-10
原位微型化快速水质监测仪与高密度水质监测网络
本项目研发一种基于国际先进的微环流分析技术的原位水质监测系统,体积小,成本低,试剂损耗量较小,维护周期长。基于此仪器进行高密度水质监测网络的搭建,并通过无线技术将水质监测网络的数据上传到服务器,通过算法对数据进行分析,完成快速、准确的污染溯源,为水域污染的进一步防、治提供一种实时、有效的手段。
清华大学 2021-04-11
一种基于选择性隐朴素贝叶斯分类器的网络故障诊断方法
本发明公开了一种基于选择性隐朴素贝叶斯分类器的网络故障 诊断方法,包括:(1)从网络历史数据库中获取历史数据,包括症状变 量集以及故障类变量集;(2)构建选择性隐朴素贝叶斯分类器预测模型, 根据症状变量集中的每个症状变量确定对应的最相关症状变量集合; (3)所述选择性隐朴素贝叶斯分类器通过训练历史数据自动学习到分类 器参数;(4)进行故障诊断时,对测试数据利用上述选择性隐朴素贝叶 斯分类器进行估计得到对应最终的故障诊断结果。通过执行本发明中的网络故障诊断方法,有效解决了现有网络故障诊断中运算复杂度高、 网络诊断结果偏差大的问题,显著提高了网络诊断的准确性,在进一 步降低运算复杂度的同时,能够保持较好的学习能力及容错特性。
华中科技大学 2021-04-11
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