IDC综合监控系统”是一套能够运行于IDC中心的网络监控和管理软件。该系统能够同时采用被动测量（流量分析）和主动测量（SNMP等）技术手段，对IDC中心的网络流量、网络设备、网络服务的运行情况进行全面监控和管理，分析网络运行的性能和效率，对网络故障进行自动发现和诊断、报警，以提升IDC中心的运维管理水平。 系统分为4个模块： （1）流量分析仪IDCFlow：通过端口镜像的方式分析网络流量，对大规模网络流量中的用户行为、服务运行情况、网络性能、网络故障等进行监测。 （2）网管信息采集器NetView：通过SNMP网络管理协议远程轮询，提取各个主机、网络设备的基本信息，对系统运行情况和性能、故障情况进行监测。 （3）数据库及应用服务器AppServer：用于接收流量分析仪和网管信息采集器发来的流量监控信息，进行统一汇聚，并分发给监控终端。 （4）监控终端Auditor：是一系列监控界面和软件组件，运行在各个管理工作站上，完成查询统计、远程实时监控、图形展示等功能。 系统通过四川省科技成果鉴定，鉴定结论为“国内领先”。 系统可广泛应用于IDC中心、运营商机房、云计算中心，用于对数据中心的网络设备、主机设备、服务应用软件等进行综合监控、服务质量监测、故障预警、访问量分析。该系统于2009开始，在省级电信IDC上线运行至今，用户反映良好，解决了IDC中心运维过程中的若干技术管理问题。

桥梁监测系统l  基于GPS—光纤光栅桥梁监测系统 随着科学技术的进步以及交通运输的需求，实时桥梁健康监测技术逐步成为大型桥梁结构灾害演化规律研究与安全保障的重要途径。大型桥梁具有塔柱高、跨度大等特点，其变形监测的主要内容包括：桥梁墩台沉降观测、桥面线形与挠度观测、主梁横向水平位移观测等。     神朔铁路行车关键设备安全监控 高精度差分GPS方案和光纤光栅技术可以长期、实时的检测桥梁、山体、隧道等的位移和应力应变，通过系统自动分析和处理，实时评估健康状态，可以及时的发现问题并发出预警信息，弥补了传统检测的不足，提高安全生产能力和安全管理水平。    l  光纤光栅监测系统结构

电气火灾监测系统用于工业现场和建筑物内电气火灾的监测。自动检测周围环境中火灾状况，通过控制主机，实现建筑物现场的电气火灾监测、报警、报表等功能。本项目产品针对目前工业现场和建筑物内火灾问题，设计一种监控报警系统，实现现场的自动监测。监控系统具有报警、监控（列表和拓普图形式）、查询（报警记录、故障记录、操作记录）、设置、复位、自检、功能试验、报表。 技术优势： 电气火灾探测器采用嵌入式仪表结构安装在强电竖井内配电箱柜面板上，电气火灾采集器设在配电箱柜内需要探测的回路中。 探测器主要实现以下功能： （1）实时显示监控回路代号、设定值和实时参数等必要的监控数据； （2）有电源指示和各种必要的工作状态指示灯； （3）有自检功能，能方便地检查自身电气完好性； （4）在预警、报警时，发出不同声、光信号，除声信号可人工消音外，光信号应予以保持，直至故障排除后方可复位； （5）有漏电试验、消音、复位、自检等必要的功能操作键。 （6）有报警值设定功能，设定方法安全可靠。 （7）高速实时采样。 （8）模块化设计，可软件设定地址。

本发明公开了一种反馈型人工神经网络训练方法及计算系统, 属于神经网络计算领域。一种人工神经网络训练方法，突触权重根据 神经突出两端的前馈信号和反馈信号调整，当神经突出两端分别为兴 奋前馈信号和兴奋反馈信号时，该突出权重调整到最大值，当神经突 出两端分别为静息前馈信号和兴奋反馈信号时，该突出权重调整到最 小值；一种反馈型人工神经网络计算系统，节点电路包括计算模块、 前馈模块和反馈模块，节点电路通过忆阻器模拟的神经突出相

在分立器件测试厂监控系统成功实施的基础上，对长电 IC 测试分厂开发建立了监制系 统。该系统在保留原有系统数据采集与设备工况的基础上加入了生产信息与品管信息收集功

本系统可广泛地应用于安全部门、电力部门、煤炭部门、石油部门、交通部门、港口码头、银行金融部门、军事要地、边防以及某些特殊环境地区。 技术水平及特点： 1、可以将远地监控现场的任意一台摄像机的图像输出、监听信号、动力监控参数、环境监控参数以及报警信息通过远程传输送至控制中心。 2、控制中心可以实现对远地现场设备的控制，比如选择切换远程现场摄像机，控制摄像机动作，处理报警信息等。 3、中心控制主机上可同时监视某一现场的多个画面。 4、控制中心可同时监控多个远地现场情况。 5、全数字化处理，图像存储、编辑、复制方便。 6、可实现图像的实时传输，30帧/秒，支持多种图像格式。 7、传输的线路可以有多种选择：卫星信道、微波、光纤、无线信道、DDN专线，甚至模拟交换电话线或专线等。 8、可以同时监控多个远地的报警信号，可以实现对远地电源、照明、空调、门窗安全状态以及环境状态（如烟、火、温度、湿度等）的监视和控制。同时, 可以调用布防图，当有报警信号时，能在布防图上显示报警点，并进行自动录相。 9、中心控制（MCU）功能强大，随时可以很方便的进行监控终端数量的扩容。中心控制（MCU）平台的软件采用分层的模块化结构，具有强大的网络管理功能，实现线路状态监视，权限管理，日志登录，以及各种数据及操作过程的记录、存储、检索、打印等功能。 合作研制开发的关键技术及优势： 上面阐明的新型多媒体数字监控与报警系统的诸多特点与优势，均体现了几年来我们对多媒体系统研究开发的成果并在第一代系统中多有体现。正从事的第二代系统研究开发的主要高新技术包括： 1、多媒体终端的更新换代---以微机支持的昂贵的多媒体压缩卡和通信控制接口信息处理平台，更新为无微机的小型独立箱体，这种一体化小型装置，成本降低数倍，更适于放置于无人值守的被监视环境，作为远程多媒体采集处理、综合和通信终端。 2、安防系统与功能的有机纳入与综合---设计研制出一种小型化安防数据智能化前端、采集、处理和接入的综合箱体，能将安全监控信息与报警信号纳入图像为主体的多媒体帧结构，是至今为止具有独领风骚的真正多媒体监控与安防报警系统。 3、自行开发的低成本专用自动多点控制（切换）装置（AMCU）—一个AMCU新推出的产品能同时支持8个不同的被监视终端，各带多个摄像头（机），其功能是主控中心一套终端设备可自动轮询及任意选询8个被监视区中任何一处的任一摄像图像及其它监控信息；当任何一处发生安全报警后，能使主机正在轮询/选询其它被监视点的图像在0.1秒内切换到报警点，并由中心在0.5秒内自动启动录像机。 4、组网技术优势—新推出系统的强大组网能力，具有对客户使用通信网络的极大“随机应变”特征。可以利用星型网（一个中心控制多个被监视域）、星树网（县省两级中心二级星型网，也称树型网，如我们承揽的21个哨所—5个中队—支队边防监控网）、环型网（一条光纤线路串接多个被监控点，一个中心控制）和总线网（开发式）。适于不同传输网络式传输通道—可利用10km以内距离的普通电话线、同轴线、光纤、数字微波、卫星，采用符合ITU-T国际标准的不同通信接口与相应的通信与控制协议。 5、新型监控系统可以在多种网络环境下传输，具有灵活的组网方式，能够满足不同用户的需求。根据用户的不同情况，我们也会向用户提供不同的组网方案，使其可以将不同地点的监控终端连接到一个监控网络上来。

数据处理和云分析平台： 主体是中国农业科学院奶牛创新团队研发的奶牛场养殖系统云计算平台，主要功能是对收集的数据进行分析，可以成为是牛场管理者的决策工具。同时还能结合手机APP，及时对发情牛进行监控。 系统包含牛群管理，产乳管理，牛群繁殖，饲养与饲料，疾病与防疫，统计与分析，系统管理几大模块。  牧场面临的问题： 奶牛健康状况和产奶量关系密切 依靠人工统计奶牛信息的方式不仅效率低，还容易出错，很难及时发现发情牛，发情牛如果不及时配种，将影响产奶量，从而造成直接经济损失 国内奶价便宜，牛场利润较薄，大部分牧场根本支付不起国外昂贵的自动化管理设备和软件 本系统采用业界先进的管理方式： 发情健康监控：通过安装在牛场各个角落的采集器，实时读取安装在奶牛身上的传感器节点的信息（包括活动量和体温） 管理软件和终端：所有信息全部通过管理软件或者手持终端实时录入数据库，配合先进的分析算法，实时跟踪每头牛的健康状况 健康监控节点（颈部/腿部）： 根据不同牧场的需要，可以选择通过佩戴在颈部或腿部的节点采集奶牛的信息，其中颈部安装的节点不具备采集体温的功能，节点和采集器采用无线方式进行组网（牛场全覆盖）和数据传输。 采集器将监控节点数据取回并存入管理软件进行分析，实现对每一头奶牛进行健康监控。 颈部安装（不带体温）   颈部安装（带体温）    数据处理和云分析平台： 主体是中国农业科学院奶牛创新团队研发的奶牛场养殖系统云计算平台，主要功能是对收集的数据进行分析，可以成为是牛场管理者的决策工具。同时还能结合手机APP，及时对发情牛进行监控。 系统包含牛群管理，产乳管理，牛群繁殖，饲养与饲料，疾病与防疫，统计与分析，系统管理几大模块。   项目应用情况： 已在北京房山区几个奶牛牧场试验成功，目前已经达成合作协议，正在实现牛场的全覆盖，建立奶牛发情健康监控系统的示范基地。 应用范围： 奶牛牧场对奶牛监控信息的实时监控以及发情牛的及时发现。 市场前景： 目前已有国外类似产品也在国内进行推广，但是价格昂贵，难以普及。虽然本产品和国外产品相比有很高性价比，但考虑到要迅速占领市场，因此，推广上更适合的模式应该是给专门接管牛场的团队供应产品，协助接管公司的对牧场进行科学管理，不但可以增加接管公司的盈利，而且这样可以迅速建立多个产品的示范场地。

（一）项目背景 目前 5G 商用正式拉开序幕，按照目前的网络维护模式，网优的成本会持续增大。随着网络设备的更新换代，越来越多的网络设备需要维护，特 别是 5G，相同的覆盖面积，因为 5G 的网络频率更高、传输距离更近，5G 对比 4G 需要部署 3-4 倍的网络设备数量。对于运营商来说，无线网络维护 的成本会成倍增加。急需技术更新换代，而我们可以填补该需求空缺：解决当前 4G 网优困境，同时适应 5G 的无线网络优化要求。 （二）项目简介 项目针对公网网络规模大用户多，专网用户自主网络维护能力弱的关 键难题，提出了云-边-端一体化的异构资源管理架构及优化方法，可满足感知、测控、通信等多样化业务需求，提供全流程一体化端到端解决方案， 变革新一代移动通信网络的网络优化模式，促进感知、测控、通信等行业专网用户快速跨越式发展。 （三）关键技术 云-边-端一体化异构资源协同优化技术与系统，包括两个部分：集成终 端采集软件（路测设备、用户终端、物联网模块）和后台在线分析诊断系 统。  1、终端的采集系统。终端的采集特性可以定时或主动采集某一个或某些 信令的数据，每个采集终端有一个代理 Agent、基带芯片的接口适配模块、 文件系统、无线传输模块，信令数据根据监测对象的不同进行自由配置， 并实时根据配置要求上传采集的数据到后台中心。 2、云化后台系统。后台分析系统负责整个系统的后端数据通信采集、数 据存储、业务应用、分析模型算法，其中业务应用包括采集终端管理、信令管理、数据管理、权限管理等。模型算法包括关系型数据模型的建立、 信令参数与网络设备的关联统计等。