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一种基于 RFID 的优化调度方法及系统
本发明公开了一种基于 RFID 的优化调度方法及系统,属于 RFID 射频识别技术领域。本发明优化调度方法以叉车与货物之间的距离 d 和叉车的额定起重量 w 的乘积 dw 作为估量叉车工作成本 f 的基准, 将叉车的任务调度问题抽象为 m 辆叉车与 n 项任务的指派问题,计算 出所有叉车总工作成本最低的最优调度方案。本发明实现了对传统叉 车调度问题的优化,使用 RFID 技术能够更实时精确定位,算法的度 量标准更加科学,使得工厂叉车调度更加系统化,提高叉车的工作效 率,同时降低了叉车的工作成本。
华中科技大学 2021-04-11
一种数据中心的能源调度方法
本发明公开了一种高效使用新能源的能源调度方法,以及辅助 该方法实现的异构结点装置。它根据服务器上在一天二十四小时之内 负载不均衡的特点,在低负载的情况下进行负载的调度,把低负载时 间段内对能耗的需求降低,从而降低了整个系统一天内能耗的需求量。 其中负载调度涉及在异构结点之间进行负载的分配策略;另外,将通 过风能、太阳能等途径收集的有限新能源进行最高效化的利用。新能 源的利用点包括两个,其一为在高负载的时间段,降低最高
华中科技大学 2021-04-14
城市轨道交通调度指挥仿真平台
该平台是以成都地铁实际运营线路为背景,采用国际最新城市轨道交通调度指挥架构研究开发的调度指挥仿真平台,包含了基于CBTC的列车智能控制、ATS线路设备控制、运行计划自动执行及调整、轨旁应答器模拟、城市轨道交通列车牵引计算、车辆段作业组织等理论、方法与技术,同时兼容传统轨道电路调度监督及指挥模式。该平台可在纯软件环境下真实的模拟城市轨道交通运输组织与调度指挥过程,从而实现低成本、高效率、高精度的城市轨道交通线路设备适应性分析、通过能力分析、客运能力分析等,在地铁线路规划、设计、运营全过程均具有很高的实用价值。
西南交通大学 2016-06-27
一种实时性增强的虚拟 CPU 调度方法
本发明公开了一种实时性增强的虚拟 CPU 调度方法,包括:虚 拟机管理控制工具接受用户操作虚拟机及调度参数的命令;管理控制 工具判断用户命令是否关系实时虚拟机,若涉及实时虚拟机,计算满 足实时虚拟机可调度性的条件,根据计算结果对物理 CPU 资源进行动 态划分;采用实时性增强的虚拟 CPU 调度方法进行调度,对运行实时 虚拟机的 CPU 资源池使用全局最早截止时间优先调度算法,对运行非 实时虚拟机的 CPU 资源池使
华中科技大学 2021-04-14
昆虫种类新发现及相关类群分类体系的创建
  昆虫对生态系统和全球经济有着重要影响,其中甲虫(鞘翅目)、蝗虫(直翅目)、寄生蜂(膜翅目)、蝇类(双翅目)等是农林业害虫、生物防治及环境评价的重要类群,明确昆虫种类对农林业生产、资源挖掘、生态平衡等领域具有重要作用。项目组对上述昆虫进行了系统的分类研究。     1.创建了金龟子幼虫的形态学分类新体系。利用幼虫头部、臀节、内唇等相关部位的综合特征创建的分类新体系可准确、快速鉴定金龟子幼虫(蛴螬)种类,缩短鉴定时间,提高防治害虫的针对性。解决以前只能等待幼虫发育到成虫,再通过成虫鉴定种类,错过防治最佳时期的难题。该体系已被相关高校教材及科研文献广泛引用,且受到周边国家高度重视,俄罗斯科学院的学者曾来我校合作学习。查新证明本分类新体系为国内外首创。     2.昆虫种类新发现。发现并建立昆虫新属4 个;发现并发表昆虫新种类113个;订正1 个属,建立1 个新组合;发现中国新记录亚科1 个、中国新记录属19 个、中国新记录种类121 个、辽宁省新记录种类428 个;运用分类新体系首次描述并发表鞘翅目金龟子幼虫85 种、蛹48 种。该成果丰富了世界昆虫种类,对害虫生物防治、昆虫资源的利用和开发,以及生物多样性的研究具有重要意义。     3.首次系统研究了中国蚤蝇资源。对中国蚤蝇进行系统的分类学修订,运用形态学和分子系统学的研究方法,探讨了中国蚤蝇的属级系统发育,澄清了属间的亲缘关系。出版了《中国蚤蝇分类》,中科院动物所蝇类专家赵建铭研究员评价该书:是有关中国蚤蝇的第一部专著,填补了中国蚤蝇研究的空白;剑桥大学国际蚤蝇专家Henry Disney亦给予高度评价:是一部极具参考价值的专著。该研究成果在食用菌产业(菌食性蚤蝇)、生物防治(寄生性蚤蝇)及法医鉴定 (尸食性蚤蝇)等领域有着重要意义。     4.主编专著6 部,发表论文96 篇。主要论文专著被他人引用308 次。所发表的论文被SCI数据库收录23 篇,其中6 篇发表于2 区期刊。著作《辽宁甲虫原色图鉴》与《中国东北小蜂及青蜂志》对71 科829 种甲虫及18 科304 种寄生蜂的形态特征、分布、寄主及习性进行了详细研究,为重要甲虫资源及害虫天敌资源的挖掘奠定了坚实的理论基础。《辽宁甲虫原色图鉴》为辽宁省优秀自然科学著作,获第五届中华优秀出版物奖;美国内布拉斯加州立大学的国际金龟子专家Brett C. Ratcliffe教授、中科院动物所甲虫专家杨星科研究员、西北农林科技大学张雅林教授及中国农业大学彩万志教授等对该书均给予高度评价:All in all a VERY NICE book;对东北及全国甲虫区系研究是重要的贡献;是目前国内甲虫出版物的领先者。《中国东北小蜂及青蜂志》是辽宁省教育厅高校科技专著出版基金资助出版的学术前沿著作。
沈阳农业大学 2021-05-04
高性能可换钻尖式多刃多尖钻头(群钻)
钻削加工是机械制造行业中孔加工的最主要方法,钻头是切削刀具中使用频率最高、应用最为广泛的刀具。多刃多尖钻头(倪志福钻头)“好用,但难磨”是业界公认的,该技术产品的的推广应用的关键问题是“重磨”。胡思节教授采用可换钻尖的形式制造高性能的多刃多尖钻头,改变传统整体钻头结构,使用钻杆和刀片可分离的结构形式,钻杆可多次重复使用,刀片磨损后可快速更换,刀片更换后的定位精度可以达到0.02mm,彻底解决了多刃多尖钻头钻尖“重磨”的难题,为多刃多尖钻头的大面积推广使用铺平了道路。钻尖形式根据多年的研究成果,采用独特的多刃多尖的结构形式(且这些钻型只能用我们自己研发的特有的五轴数控钻尖磨床来加工)。钻尖刀片采用高硬度耐磨的硬质合金材料制造,把“好钢用在刀刃上”,可节约90%以上昂贵的硬质合金材料(硬质合金材料的价格是制造刀杆材料价格的10倍以上),从而大大降低可换钻尖式硬质合金钻头的制造成本。
湖南大学 2021-04-11
【高教前沿】新疆农业大学副校长綦群高:政企社校协同发力,助力毕业生高质量充分就业
近日,新疆农业大学副校长綦群高接受中国教育在线专访,就当前的就业环境和形势、毕业生深造路径选择和学校就业服务等分享了观点。
中国教育在线 2025-02-21
多沙河流水库多目标优化调度系统研究
成果的背景及主要用途:天津大学结合三门峡水利枢纽管理局委托“三门峡 枢纽多模目标优化调度研究”项目和教育部骨干教师基金“粘性泥沙的力学模型 和人工智能模拟复合模拟研究”项目开展了多沙河流水库水沙电的多目标优化调 度的研究工作。采用科学的理论方法和先进的技术手段,创新地研究调度管理系 统中涉及的水文预测、泥沙冲淤的智能快速模拟、高含沙洪水的“揭河底”现象 的特征机理、多目标优化调度、实时短期调度、调水调沙等问题,以便使水库优 化调度管理系统更科学化、智能化、系统化。本研究项目的进行与研究结果,有 利于协调解决目前防洪、供水、泥沙淤积与蓄水发电等多目标的优化调度的问题, 确保在改善多沙河流水库库区、下游水库及其河道的泥沙淤积情况的同时增加发 电量,提高社会效益和经济效益,在全国用电紧张、更加注重社会效益和生态效 益保护的今天,本项目的研究有重大的现实意义和实用价值。 技术原理与工艺流程简介:本项目主要利用混沌神经网络模型对黄河中下游 中长期径流和含沙量进行了预测,并利用模式识别的方法随机模拟了洪水过程中 的流量过程线和含沙量过程线;对影响潼关高程和水库泥沙淤积量的相关因子进 行优选,并利用其训练神经网络;将 BP 人工神经网络模型运用到径流量的预测, 水库泥沙淤积、潼关高程中去,进行计算和预测;建立随机微分方程模型,确定 水库断面水库进行多目标优化调度。在完成上述专业模型系统的设计开发基础上,将利用 多目标系统决策分析理论,通过从下到上逐级控制,并协调各子系统的运行关系, 使各子系统既能实现各自目标,又能满足彼此的制约关系,从而实现整个枢纽的 综合最优调度。 技术水平及专利与获奖情况:该项成果达到国际先进水平。 应用前景分析及效益预测:水库多目标优化调度的效益极为明显,往往是在 不增加水利枢纽运行和管理成本基础上实现的效益,在水资源日益短期的形势下, 其重要性也日益突出。本项目所研究的多沙河流以水、沙、电多目标优化调度系 统,可为解决防洪、供水、发电与减淤的矛盾提供新的技术手段和理论方法,可 以应用到黄河等多沙河流的各个水利枢纽的优化调度运行中,能实现水库枢纽经 济效益、社会效益和生态效益的综合优化及和谐统一。还可以应用到含沙量较小 (但又必须涉及泥沙问题)的河流上的各个水库枢纽上,如三峡水库等,应用范 围极为广泛,具有广阔的应用前景。 应用领域:水利水电工程运行管理。 合作方式及条件:技术服务。 7 大型水利水电工程可视化仿真 8 重大水利水电工程施工实时控制 9 重大泄流结构耦合动力安全理论及工程应用 10 城市热环境与建筑节能 11 建筑光环境与城市照明 12 低碳城乡规划与绿色建筑设计含沙量的概率密度分布函数;利用模糊模式交叉迭代模型和遗传算法对
天津大学 2021-04-11
城市出租车运行监测分析与协同调度系统
北京工业大学 2021-04-14
一种基于 MapReduce 的负载自适应任务调度方法
本发明公开了一种基于 MapReduce 的负载自适应的任务调度方 法,包括:(1)动态监测 Hadoop 集群负载状态,(2)动态监测集群各执 行节点在执行任务过程中产生的软件信息,(3)动态监测集群各执行节 ·841·点在执行任务过程中的硬件信息,(4)汇总步骤(1)、步骤(2)及步骤(3) 中采集的集群各执行节点的负载监控信息、软件监控信息以及硬件监 控信息三方监控信息,建模计算集群各执行节点的计算能力,(5)执行
华中科技大学 2021-04-14
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