U等生涵盖大学英语四六级、留学语培、职业提升等服务，通过线上直播+录播，线下入校培训、答疑，科学合理安排培训中测、讲、练、答疑等各环节，一站式解决备考知识点和备考技巧的学习应用。

基于云服务的基础架构和大数据分析的核心理念，支持听、说、读、写、译全题型的智能评分，将日常教学、自主学习和测试评估有效结合，为构建多维度评价体系、进行数字化教学评估、创新教学模式等奠定基础。

实验平台由2D和3D视觉单元、SCARA机器人、输送线和计算机组成， 针对图像处理、机器视觉和机器人等课程的教学需要， 配置多个基础类、提高类和应用类实验，帮助学生由浅入深 ，逐步掌握机器视觉和机器人的相关知识。

　　最适用的教学资源平台 　　平台以课程为核心，以点播、直播、互动技术为基础，通过一系列贴合应用的教学活动栏目，为学校和师生提供了强大的网上教学资源共享平台和教学环境，完成以课程为载体的知识互动与分享，开展丰富完善的网络教学应用，可以广泛应用于Mooc、网络教研、互动教学、“一师一优课”等多种应用场景，助力教学业务信息化水平提升。 　　教学资源建设 　　自动收集和管理录播教室生产的教学视频资源，自主管理个人空间的教学资源，如上传图片文档、课件等，实现教学资源的建设、积累和存储。 　　在线教学 　　支持教学活动在线直播，便于实时共享教学资源、推动教育资源均衡;学生也可以在线点播课堂实录或课件，进行在线学习。通过课程评论、课程打分、论坛等互动社交性活动，以及以此为依据的课程推荐、课程排名等功能，构建良性的完善的资源服务利用模式。 　　互动课堂 　　支持多个教学地点间进行实时在线的互动教学，支持主讲教室与互动教室间的师生互动，从而推动区域教学质量的提高和教学资源的利用，促进教学资源的共享和均衡。 　　网络教研 　　学校能够通过平台开展网络教研活动。支持课例教研和视频研讨等教研模式，可以将录播教室的实时授课场景、参与教研讨论的老师和专家的视音频信号展现在同一网络界面，实现教研组成员间的文字、语音实时互动，跨越地域限制，充分利用信息化网络化技术推动教育教学的发展和进步。 　　多级门户 　　完善的多级门户架构，可进行差异化的显示和管理。例如区教育局门户通过学校列表、组织机构管理等方式整合所有学校的教育资源，统一管理;学校门户通过课程中心、名师讲堂等方式主管校内教学资源。 　　一师一优课、一课一名师 　　通过常态录播和网络教研完成磨课，提高教师教学能力和教学水平;然后将经后期精编的课堂实录作为优课资源上传至精品资源课程平台，在线展示和评选，组织区域化的晒课和赛课活动;最后在优课中心集中展示优质资源，最大化地发挥优课资源的教学影响力，促进区域化教育教学的发展。

以虚拟云概念大数据为基础，以物联网络为支撑，构建一个基础教育（小学，初中，高中）的智能化校园综合管理平台，以优质教育教学资源共建、共享、相互应用、资源整合为中心，融入到教学、学习、管理、生活等综合领域，最终实现教育公平、教育互助、教育互动、提高教育质量目标，推动教育教学改革的发展。   一、智慧教育的核心理念就是充分利用当前社会最前沿的信息技术，建立了多层次、创新型、开放式、互动式的现代学校，提高了办学的质量和效益。以新的人才观、教学观和管理理论为指导，超越传统的教育模式，以便于培养适应信息社会要求的科技创新型人才。 二、智慧教育具体体现在以下四个方面： 1.在教学方面，利用多媒体（交互式一体机、班班通视讯设备）、网络技术（基础网、城域网、互联网）实现高质量教学资源、信息资源和智力资源的共享与传播，并同时促进高水平的师生互动，促进主动式、协作式、研究型的学习，从而形成开放、高效的教学模式，更好地培养学生的信息素养以及问题解决能力和创新能力。 2.在管理方面，利用信息技术实现职能信息管理的自动化，实现上下级部门之间更迅速便捷的沟通，实现不同职能部门之间的数据共享与协调，提高决策的科学性和民主性，减员增效，形成充满活力的新型管理机制。 3.在公共服务体系方面，建立覆盖学校教学、科研、管理、招生等各个区域的宽带高速网络环境，提供面向全体师生的基本网络服务和软件服务；要在校园内建立电子身份及统一认证系统，从而为学校高水平的教学和管理等提供强有力的支撑。 4.在学校社区服务方面，适应后勤社会化改革的需要开展了各种网络化服务项目，包括电子消费，电子医疗等，为师生员工提供便捷、高效、集成、健康的生活和休闲娱乐服务，形成智能型的社区服务体系。 某县市智慧教育综合系统平台项目，系统包含:教育虚拟云平台、网络传输系统、平安校园综合报警控制系统、电子书包、多媒体电教室、触控式班班通等智慧教育综合管理平台。

农业物联网云平台结合了最先进的物联网、云计算、传感器、自动控制等技术，在浏览器或手机客户端实时显示大棚、大田、温室、茶园等温度、湿度、PH值、光强度、CO2含量，或作为自动控制的参变量参与到自动控制中，保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。 平台架构： 农业物联网架构可分为三层：感知层、传输层和应用层。 感知层：采用各种传感器，如温湿度传感器、光照传感器、二氧化碳传感器、风向传感器、风速传感器、雨量传感器、土壤温湿度传感器等来获取植物的各类信息。 传输层：由各种网络，包括互联网、广电网、网络管理系统和云计算平台等组成，负责传递和处理感知层获取的信息，能将温度、湿度、PH值、光强度、CO2数据远传到云端数据服务器中，也可以将数据进行本地存储，具有远程查询，断点续传的特点，确保系统的数据完整性。 应用层：物联网和用户的接口，它与行业需求相结合，实现物联网的智能应用。平台可灵活配置实时画面，展现趋势图、报表、告警等，如温湿度、光照参数等，收集每个节点的数据，进行存储和管理实现整个测试点的信息动态显示，并根据各类信息进行自动灌溉、施肥、喷药、降温补光等控制。对异常信息进行自动报警。 平台监测功能（以茶树为例）： （1）PH值监测 茶树是喜酸性土壤的作物，它只能在酸性土壤中才能生存，要求土壤PH值在4~6.5之间，以4.5~5.5之间最适合茶树生长。当酸度不在正常范围时，可通过施肥改变土壤酸碱性； （2）水分监测 茶树要求土壤相对含水量在60%~90%之间，以70%~80%为宜，保证茶树水分的补给，满足生长要求； （3）湿度监测 茶树生长的相对湿度以80%~0%为宜，在空气湿度较高，土壤水分适当的情况下，新叶的持嫩性强，叶质柔软，叶面富有光泽，角膜层薄，品质更加精良； （4）雨量监测 茶树虽喜潮湿，但也不能长期积水，茶树最适合的年降水量在1500mm左右。茶园中应设排水沟和滴灌装置，一旦雨量超出正常范围，可及时采取措施； （5）温度监测 茶叶最适合的温度是15~35℃。10℃以下生长缓慢或停止；10℃左右开始发芽；35℃以上嫩叶灼伤，生长受限；-13℃，茶树冻枯甚至死亡； （6）光照监测 茶树耐阴，但也需要一定光照使其产生营养物质，根据光照分析叶片光合作用效率，避免在茶树适合生长的光照条件下采摘，避开生长期，完成采摘工作； （7）害虫监测 病虫害发生，是导致茶叶欠收和品质影响的重大因素，同时也是茶农使用农药，导致农药残留超标的罪魁祸首。对病虫害进行监测和防治，采用科学防治技术，不仅可以保证茶园的生态环境，更能保证茶叶质量； （8）数据分析 通过茶园安装的监测装置将茶树生长的环境实时传输到后台管理中心，对所有采集的数据进行分析识别； （9）数据推送 后台对茶园采集的数据进行大数据分析后，当某一数值超出设定范围时，后台管理中心会向茶农发送报警信息提示茶农； （10）自动控制 后台管理中心监控到茶树的土壤水分或者湿度等数值偏离适合茶树生长的范围时，自动控制系统会打开茶园相应的水阀实施喷灌或者滴灌，当达到适应值时自动关闭水阀。

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产品详细介绍 　　山大鲁能教育资源公共服务平台引入知识管理、个性化教育等新理念和“资源有偿共享”的市场规则，建立了一套完整的教育资源公共服务平台，使有限的优质教育资源得以充分利用，为解决我国教育资源严重缺乏和优质教育资源分布极度不平衡问题提供了有效的方法。 　　产品特点： 　　（1）空间应用。依托公共服务平台空间提供的功能，重点推进在教学活动中使用空间，实现师生教学互动，兼顾家校进行沟通。 　　（2）资源应用。重点推进公共服务平台提供的优质资源在教育教学全过程中的使用，帮助教师、学生合理有效利用资源，充分发挥优质资源的作用，促进教育公平，提高教学质量。 　　（3）教学改革。采用专递课堂、名师课堂、名校网络课堂等网络教学模式，重点推进不同形式的、以学习者为中心的网络教学活动，实现不同层次的学校、教师、学生之间进行学习交流，推进教育均衡，提高教育质量。 　　（4）网络协作教研培训。开展区域内或不同区域间教师依托公共服务平台开展本地或跨区协作的教研培训活动，利用平台提供的社区教研等相关功能，开展本地常规教研活动或组织不同区域教师开展协作教研活动，帮助提高教研效率和效果，实现交流学习、优势互补、共同提高。

产品详细介绍技术指标：　　矩形空气轴承，直线电机驱动　　外形尺寸：250X130X140mm　　设计行程：70mm　　定位分辨率：1μm或0.5μm　　重复定位精度：2μm　　预留试验装置安装接口

产品详细介绍多轴精密运动平台：采用直接驱动电机，无丝杠传动，全伺服驱动。微光栅编码器作为信号反馈机制，有多种结构形式，重复定位精度1微米到10微米，行程可定制。　　支承系统可选空气轴承、滚珠导轨、滚柱轴承等。速度快，最大速度5米／秒（300米／分），加速度大，最大加速度1G到10G可选。　　主要应用领域：精密运动设备、精密测试测量、电子设备、数控机床、MEMS、医疗设备等。