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高等教育领域数字化综合服务平台
育佳教育装备集团有限公司
育佳教育装备集团有限公司位于中国校具生产基地，江西省南城县，创立于 2006 年，属于国家高新技术企业，集团旗下拥有 7 家控股公司， 2019 年 2 月第一家进驻南城校具产业园，育佳集团教育装备产业链项目，整体厂房面积 4.5 万平方米，江西省省委书记刘奇、省长易炼红分别亲临南城校具产业园育佳集团巡视调研，公司目前引进国内先进的校具教育装备生产设备，专注于校园家具、学生公寓床、课桌椅的安全与环保；以打造高品质教育装备为己任，布局未来，树立行业新标杆。凭借雄厚的技术实力，完善的管理体制，优良的产品和周到的服务，立足于江西，面向全世界。如今育佳集团经过10多年的砥砺前行，产品早已成为中国国内大中院校、义务教育学校、私立高等院校以及培训机构的首推品牌，现在的育佳拥有强大的产品生产能力、价值吸引能力、资源服务能力、平台聚合能力，目前拥有发明专利 2 项，实用新型专利 50 余项，荣获江西省科技厅授予的科技型中小企业 、江西省工信委授予的专精特新型企业，江西省股权联合 ( 新四版 ) 挂牌展示企业、江西省名.牌产品、江西省著.名商标、江西省工商行政管理局守合同重信用公示单位等60余项荣誉称号。
育佳教育装备集团有限公司
2021-12-07
广东育菁装备有限公司
广东育菁装备有限公司，是一家专业从事小型CNC五轴加工中心，小型数控机床、FMS数控机床工作站、CIM智能工厂教学实训设备、机电传动控制实验台，数控机床维修实验台，全自动制样机等智能化精密加工设备的研发、生产、市场营销、售后服务于一体的企业；产品远销欧美等国家，渗透到多个行业，主要面向企业或科研单位首板样品加工、大专院校数控应用与培训、高校慧智工厂组建、创客、创新工作室等行业。
育能装备坚持以人为本，技术创新，以标准流程、精密制造为质量的保证，团队拥有一批多年从事机械设计的工程师和售后服务技术人员；主要生产设备有精密龙门加工中心，高精密立式加工中心等生产加工母机，并配备高精三坐标测量仪，激光干涉仪等检测试验设备；凭借精良的设备、优良的品质赢得了众多用户的信任与赞赏。
秉承“诚信、责任、创新、共赢”的经营理念,奉行“质量精益求精、顾客满意至上”的质量方针。放眼未来,我们将一如既往持续改进,竭诚为广大用户提供更加优质的产品和更加满意的服务，打造教育和工业应用并驾齐驱的先进企业。
广东育菁装备有限公司
2021-12-23
天立泰教育装备管理系统
一.设备台账易查询
教育装备管理系统，系统数据易查询，主管部门根据实际需要进行调取使用。
二.高效完成各类报表
高效完成各级领导及教育部门平时和年度所需的各类报表，减轻学校大量的数据统计工作。
三.主管部门精准采购
区、校设备配比率与使用率一目了然，为主管部门决策提供科学的数据支撑，从而轻松实现精准采购。
四.设备使用动态监控
学校设备使用情况，可在线动态查看，动态监管，真正的让设备物尽其用！
五.资产管理更科学
教育装备管理工作规范化、科学化，提升了教育主管部门的工作管理水平。
六.无纸办公更环保
实现了主管部门与学校之间，学校与学校之间的无纸化通信与协同办公。
天立泰科技股份有限公司
2021-08-23
上海市实验室装备协会
上海实验室装备协会，成立于2019-03-18，注册资本为15万，法定代表人为洪强，经营状态为正常，注册地址为上海市嘉定区金沙江西路1555弄35号707室，经营范围包括技术培训、会展招商、产品推介、技术咨询服务、国内外技术信息交流等。
实验室是科技创新的基础条件和成果产出源泉，为推动我国实验室建设能力持续提升，上海实验室装备协会于2019年3月30日正式成立，是在上海市民政局正式登记注册的专业性社团，也是长三角地区首家诞生并服务于实验室建设行业的协会，其主管单位是上海市经济和信息化委员会，截止目前会员单位已发展200多家，涉及服务行业企业上千家。
为规范和创新行业发展，协会共下设六大服务部，分别是：战略发展服务部、商务交流服务部、标准建设服务部、企业管理服务部、兴趣慈善服务部、诚信会员服务部，各部门各司其职，履行相应职能，致力于整合行业资源、规范行业自律，引领企业合规经营，积极铸造诚信、开放、合作、共赢的商界平台，为国内实验室的建设发展保驾护航。
上海市实验室装备协会
2022-05-26
辽宁育达科教装备有限公司
育达公司座落在美丽的古城辽阳，系中国教育装备行业协会会员单位，辽宁省教育装备行业协会常务理事单位。公司是集科研、生产、安装为一体的专业生产厂家。
公司产品广泛适用于各类学校，根据教学实际需要，提供从设计、制造及安装一站式服务，公司具有国际先进水平的生产设备，雄厚的技术力量和完善的服务体系，秉承规范化的管理和先进的生产工艺标准指导生产，为用户提供品质精良的产品和优质的售后服务。公司生产的实验室、学科教室、专用教室成套设备，至今已在全国29个省（ 市 ）自治区近万余所学校投入使用，产品深深赢得用户的充分肯定和高度评价。
公司先后通过了ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系、GB∕T28001职业健康安全管理体系认证、中国环境标志产品认证、中国环保产品认证；公司生产的中小学实验室成套设备、高中通用技术教室设备、课桌椅系列产品，连续多年被评为中国教育装备行业协会、辽宁省教育装备行业协会推荐产品；连续多年荣获中国驰名品牌、辽宁省名牌产品、辽宁省著名商标荣誉称号。
辽宁育达科教装备有限公司
2021-01-15
车载探地雷达隧道检测系统与检测技术
本成果来自省部级科技计划项目，2014年获国家发明专利授权，2015年通过中国铁路总公司的技术评审，2015年11月获得国际隧道与地下空间协会年度技术创新奖，认为达到国际领先水平。该项技术的检测速度从间歇式5km/h，提高到连续性175km/h，它能在正常的列车运行条件下完成整条线隧道的检测，彻底地改变了国家铁路网隧道病害不能普查和定期体检的现状。该技术还可以用于公路隧道和地下铁路隧道的健康状态检查
西南交通大学
2016-06-27
车载探地雷达路基检测系统与检测技术
探地雷达属于高科技产品，长期以来，只有美国、加拿大、瑞典等少数国家生产。近年来我国国内也生产探地雷达，一些大学也研制探地雷达，但是这些探地雷达多为单通道，地面耦合天线，扫描速率很低，不能用于车载。一般探地雷达系统好比照相机，而车载探地雷达系统好比多摄像头的高速摄像机。车载探地雷达系统的扫描速率与高速摄像机的单位时间内所能拍摄的照片数类似，扫描速率越高，测试速度越高。目前国外车载探地雷达系统主要有美国GSSI公司的SIR-20系列、30系列和意大利IDS公司RIS-2K系列。车载探地雷达技术有五项关键技术：空气耦合天线、多个通道技术、高速扫描技术、定位技术和多通道数据处理技术。以我校地学学院昝月稳教授领衔研制的车载探地雷达系统，在这五项技术方面都达到国际领先。专用空气耦合天线，集中了国外喇叭型天线和平板天线的优点；采用金属壳全屏蔽，减少了外界干扰；三通道探地雷达系统的扫描速率是美国SIR-20系列雷达扫描速率的5倍，意大利RIS-K2系列雷达扫描速率6倍， 美国SIR-30系列后来才与我们的扫描速率相当，但是探测深度只有我们的三分之一。定位系统采用了GPS和里程绝对坐标定位技术，可以整条线自动采集数据，而国外同类产品是相对定位，累计误差大，无法长距离检测。自主研发了多通道数据处理软件，在吸收国外软件优点的基础上，软件功能达到国外同类软件先进水平。该项成套系统集成技术已成功应用于工程实际，2008年经铁道部鉴定达到国际领先水平，实现了不干扰运输的路基状态检测与普查。铁路车载探地雷达24小时可以采集2880km的数据，而在运营线上人工检测至少需要一年的时间，其效率是不言而喻的。
西南交通大学
2016-06-27
炼铁生产过程伴生能源的整体梯级回收系统
本发明公开了一种炼铁生产过程伴生能源的整体梯级回收系统,包括:包含燃气轮机的高炉煤气燃机发电系统和包含双压余热锅炉的余热回收发电系统;还包括烧结烟气回收系统和冷却热废气回收系统。所述的烧结烟气回收系统将来自烧结机的烧结烟气经除尘器除尘后,在第一引风机的抽吸作用下送入双压余热锅炉;所述的冷却热废气回收系统将冷却热烧结矿后产生的热废气在第二引风机的抽吸作用下也送入双压余热锅炉。本发明系统将烧结工艺显热和炼铁过程伴生的低热值高炉煤气进行整体回收,并且梯级利用,形成完整的、能稳定运行的中低温余热、低热值高炉煤气高效综合利用系统。
浙江大学
2021-04-11
一种能源回收自清洁的垃圾输送系统
本发明公开了一种能源回收自清洁的垃圾输送系统，包括：用于输送垃圾桶升降循环的升降机构，所述升降机构具有环形输送件，环形输送件上间隔布置有多个连接座，每个连接座上转接有所述的垃圾桶；安装在所述升降输送机构两侧并用于保持垃圾桶升降运动姿态的限位轨道，靠近所述升降机构的底部设有无限位轨道作用的垃圾倾倒位；置于各楼层并用于控制垃圾桶在垃圾投放口停止的即停机构；位于所述升降机构下方的垃圾储存箱，用于储存各垃圾桶翻转倒出的垃圾。本发明适用于高层建筑各楼层垃圾的升降输送；节省电梯运输垃圾的功耗，节能减排；减少垃圾处理的人力消耗，降低管理成本。
浙江大学
2021-04-11
基于大数据的能源互联网能量管理系统
随着电网数据规模越来越大，所蕴含的价值也越来越多。清华大学信研院研发了基于机器学习方法的能源互联网能量管理系统，主要功能为对电网的稳定性进行预测和可视化。系 统分为训练部分和预测部分。训练部分通过历史数据进行机器学习，建立一个电压稳定性的 分类器。分类器训练完成后，再对新增的未知数据进行预测。训练部分主要分为特征提取、 类别标记、特征压缩、分类器类型选择。预测部分主要分为分类器数据启动阶段和预测输出 阶段。本系统提出利用机器学习方法对电网电压稳定性进行预测，进一步综合多个节点给出 电网态势感知的评估结果。在训练每一个节点分类器的时候，本系统将特征选取的时段和预 测时间节点拉开，形成一种延时的预测方法，本发明对复杂系统有着更好的还原效果。2 应用说明本系统实施电压稳定性预测的具体步骤为:步骤 1:通过部署在关键测点的同步相角测量单元 PMU 采集电网实时数据，所述 实时数据包含电网中每个关键测点的电压 U、 有功 P、无功 Q、电流 I;分别计算 U 的衍 生量 dU/dt，Q 的衍生量 dQ/dt，电压的变化 量比上无功的变化量的衍生量 dU/dQ，用这 些衍生量作为特征，来表征量的时间变化速 率;步骤 2:对步骤 1 中提取的特征进行数 据降维与压缩;根据特定时刻电压 U 是否恢 复到标准值的 0.8 倍来区分每组样本组是否 稳定，用 0 标记稳定，用 1 标记不稳定;步骤 3:选择分类器，建立一个电压稳 定性的分类器;步骤 4:训练分类器;当分类器训练完 成后，将训练好的参数储存起来;步骤 5:进入预测部分的数据启动阶段， 填充特征矩阵，没有输出;步骤 6:把多个节点的特征按照顺序排列，形成特征矩阵;特征矩阵填充完成后， 根据分类器给出的预测结果;特征时段向前滑动，最初的特征被抛弃，新特征补充在队尾， 分类器持续给出预测结果;步骤 7:每隔一定时间间隔 ，要把新收集来的数据与以前的数据一起，重新回到步骤 4 训练分类器，更新参数。在具体系统搭建过程中，我们充分利用现有机器学习平台。其中 Hadoop 的文件管理系统 HDFS 负责数据存储;Spark 负责模型训练;Storm 负责在线预测;Kafka 负责在 Storm 和Hadoop 之间传递更新后的模型参数。
清华大学
2021-04-11