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女性骨盆附盆底肌和神经模型XM-131B
XM-131B女性骨盆附盆底肌和神经模型
XM-131B女性骨盆附盆底肌和神经模型显示骨盆、骨盆的韧带、盆底肌、神经和会阴等结构，共有50个部位数字指示标志及对应文字说明。
尺寸：自然大，21×30×22cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-131B女性骨盆附盆底肌和神经模型
XM-131B女性骨盆附盆底肌和神经模型
XM-131B女性骨盆附盆底肌和神经模型显示骨盆、骨盆的韧带、盆底肌、神经和会阴等结构，共有50个部位数字指示标志及对应文字说明。
尺寸：自然大，21×30×22cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-429眼球与眼眶附血管神经放大模型
XM-429眼球与眼眶附血管神经放大模型
XM-429眼球与眼眶附血管神经放大模型可拆分为10部件，由眼眶、眼球壁、巩膜、脉络膜和视网膜、玻璃体、眼球外肌以及眼眶壁和鼻甲等组成，显示眼（包括眼球壁和内容物）、眼副器（包括眼睑、结膜、泪器和眼球外肌）以及眼的血管和神经等结构。
尺寸：放大，28×32×41.5cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-644内囊与基底神经节立体解剖模型
XM-644内囊与基底神经节立体解剖模型
XM-644内囊与基底神经节立体解剖模型可拆分为2部件，左半侧显示丘脑、尾状核、杏仁核、豆状核的形态位置及相互间的关系，右半侧显示内囊。
尺寸：放大，8×11.5×13cm
材质：玻璃钢材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
脊髓横断模型第五颈椎附脊髓和脊神经放大模
XM-620脊髓横断模型
（第五颈椎附脊髓和脊神经放大模型）
XM-620脊髓横断模型（第五颈椎附脊髓和脊神经放大模型）显示第五颈椎、椎动脉、椎静脉与脊髓的横切面以及脊神经组成、硬脊膜、蛛网膜下隙等结构。
尺寸：放大，28×25×9cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
头颅骨附血管神经模型（仿真头颅模型10部分
XM-118头颅骨附血管神经模型（仿真头颅模型10部分）
XM-118头颅骨附血管神经模型（仿真头颅模型10部分）可分解成10个部件，由颅顶、颅底矢状切面、额骨、颞骨、上颌骨、犁骨等10个部件等组成，显示脑颅骨、面颅骨和颅的整体观形态结构，颅顶、颅底的硬脑膜窦和动脉用彩色标志。
尺寸：自然大，20×13×18cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
脑智卓越中心发现注意力对大脑前额叶价值编码的调控机制
研究采用清醒猕猴电生理记录的手段，揭示了眶额叶脑区的价值编码主要受到自下而上的奖赏显著性的影响，而不受自上而下注意力的调控，为科学家理解价值抉择的神经机制提供了帮助。
脑科学与智能技术卓越创新中心
2022-10-26
一种脑电和心电相结合的特征解纠缠情感解码系统
本发明涉及生理信号处理技术领域，具体为一种脑电和心电相结合的特征解纠缠情感解码系统，系统包括特征解纠缠模块、三向动态交互模块、特征语义映射模块、异常特征校验模块、特征修复模块。本发明中，通过对脑电与心电信号进行多阶段分解以识别并区分公共特征与无效私有特征，实现了信号维度与语义维度的同步解析，通过特征语义偏差、稳定性及异常分布情况的统计分析，动态检测与任务目标不一致的特征项，并明确其语义状态演变趋势，推动特征层面的语义质量控制，实现特征替换与建模更新，使得多模态生理信号在情感识别任务中的表现具备敏感性、准确性及适应性，并对情绪状态识别提供结构清晰、语义明确且动态可调的生理特征表达体系。
兰州大学
2021-01-12
新冠病毒会对神经系统造成重大伤害的研究
2020年2月25日，华中科技大学胡波等团队在预印版平台medRxiv 发表未经同行评审的题为”Neurological Manifestations of Hospitalized Patients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective case series study“的研究成果。 该研究从2020年1月16日至2020年2月19日收集数据，214名住院患者，实验室确诊为冠状病毒2（SARS-CoV-2）感染，诊断出严重的急性呼吸道综合症。在研究的214位患者中，有88位（41.1％）为重度患者，有126位（58.9％）为非重度患者。 该研究发现，与非严重的COVID-19患者相比，严重的患者通常具有神经系统症状，表现为急性脑血管疾病，意识障碍和骨骼肌症状。因此，对于COVID19患者，除了呼吸系统症状外，医生还应密切注意任何神经系统表现。
华中科技大学
2021-04-10
基于神经网络的智能无人机疫情预警监控系统
目前北京理工大学基于神经网络的智能无人机疫情预警监控系统主要由无人机平台、光电载荷、喊话系统和地面控制及图像处理平台组成。 该智能无人机疫情预警监控系统能够自动监控广场、公路、小区等各类环境中的人群，检测人员聚集情况，利用红外热成像技术实时获取人员体温情况，实现在非接触情况下对疑似高危人员的快速区分，并快速形成疫情人员相关数据，还可以提供数据接口，供大数据系统进行分析。该智能无人机疫情预警监控系统可同时提供监控人员及被监控人员交互通道，通过喊话系统，监控人员可以随时疏导或制止被监控人员的异常行为，为疫情监控和预警提供了更为清晰和直接的手段方式。
北京理工大学
2021-04-10