本项目以选矿过程增产、节能、降耗和减少污染为目标，实现了三项工艺控制技术创新，构建了一个信息化网络控制平台，主要内容如下：1）首次实现了基于在线粒度检测的球磨机粒度闭环控制。采用多变量解耦控制结合专家控制的方法，使磨矿粒度稳定在±2%范围内。而传统的通过控制浓度间接控制粒度的工艺方法，粒度波动范围可达±10%，显著提高了粒度控制效果。2）通过自寻优算法，实现磨机负荷的最佳控制。自系统2001年投入运行起，经过不断调整，3年中设备台时产量每年提高8%以上，吨矿耗电量、耗水量和钢球消耗量共降低8%以上，抛尾量共降低4%以上。3）采用模糊控制技术和变频技术，实现了高压大功率破碎机负荷优化，及多段破碎负荷平衡控制。平均节能7%以上，降低备件消耗6%以上。4）构建了一个信息化网络控制平台，实现了跨多个生产车间、跨不同系列集散控制系统、跨多期自动化工程的网络化系统的信息集成。

产品详细介绍    物联网综合实训台ITS-T06 将模拟电子、数字电子、电路设计、信号处理、传感器原理与检测、RFID 技术、单片机技术、计算机原理、电机控制、网络通讯编程、网页制作、无线电通讯、图像处理、音频处理、指纹采集、嵌入式技术等相关知识与生产生活常见场景和设备有机地结合起来，实现参数的采集、传输和控制，如家电控制、门禁控制、照明控制、窗帘自控、温室大棚环境控制、RFID 标签读写识别、指纹身份识别、图像采集、图像压缩、图像解压、图像留言、声音采集、声音编码、声音解码、室内外遥控、定时控制、电话远程控制、计算机远程控制等，有利于学生将所学的物联网知识融会贯通，发挥创新能力。        物联网综合实训台ITS-T06 采用模块化结构，配置一个中央控制系统模块，若干个基础产品模块，以及智慧农业、智能家居、智能安防、智能门禁、智能仓储、智能图书馆等物联网应用系统实训模块，还可以根据用户要求定制物联网行业应用实训模块。物联网综合实训台ITS-T06 标准配置6 个模块（双面操作），另外可以选配若干个应用模块。应用模块可以根据教学要求装拆替换，灵活方便，可以满足不同层次、不同行业的教学需要。 物联网综合实训台ITS-T06 将当前热门的物联网技术和最有市场潜力的物联网应用方案结合，提供了贴近现场应用的模拟环境，可以用于物联网基础理论的学习验证的实验教学，还可用于物联网应用系统装调及二次开发的实训教学，为师生接触和研究当前先进技术搭建桥梁。让学生在学科实践中不仅能接触到硬件、编写代码，还能体会实际产品开发过程中各相关专业知识的交叉引用，积累开发经验。有了物联网综合实训创新实践平台，学生不用走出校门、不用找企业实习，在创新实践中心就能积累产品开发的经验、培养团体精神、提高技术技能。为学生的就业创造更好、更多的机会。     物联网综合实训台ITS-T06 的特色 1． 实现多学科综合实践：ITS-T06 将模拟电子、数字电子、电路设计、信号处理、传感器原理与检测、单片机技术、计算机原理、 电机控制、网络通讯编程、网页制作、无线电通讯、图像处理、音频处理、指纹采集、嵌入式技术等相关知识融会贯通，让学生可以灵活应用各科知识，发挥创新能力。 2． 采用当前热门嵌入式技术：ITS-T06 为老师和学生们提供当前最受欢迎的嵌入式技术。学生通过实践能够熟悉嵌入式开发的流程，掌握开发智能家居相关软件和调试工具的使用方法。 3． 采用源码开放的Linux 操作系统：为了便于老师和学生研究计算机操作系统原理，揭开计算机操作系统的神秘面纱，我们采用源代码开放的Linux 操作系统。老师和学生不仅可以阅读Linux 系统的源码，而且可以自己配置和修改部分代码，定制个性操作系统。由于Linux 相关的网络资料、书本资料很丰富，因此在学习或开发过程中如果遇到问题，就可以在相关论坛得到帮助， 缩短技术攻关的时间，提高学习或工作效率。 4．采用最合理的梯度实践方案：物联网综合实训方案根据教学活动的不同、学生知识水平的不同，采用难度递增的分层设计。 5． 体验式实验项目66 个：在体验实践活动中学生们课可以亲自动手操作所提拱的实践项目，观察现象。也可以修改一些参数，操作修改参数后的项目并观察现象。体验实践通过操作演示，让学生体会科技的魅力，培养和激发创新的兴趣，认识到自己专业的重要性。体验实践课可以设置在大一或大二相关专业的专业课概述、专业课见习实习、兴趣体验等教学活动中，以此来培养学生对本专业的爱好，同时也丰富同学们的学习生活。 6． 课程实习项目38 个：老师先给同学们演示所要进行的实习题目的整体功能，然后让同学们自己查资料、编写代码。在老师的指导下同学们实现演示时看到的功能。为了方便老师教学我们给老师提供所有实习题目的源代码。老师可以通过参考源代码快速掌握功能的实现过程，便于在教学中指导同学们进行实践活动。课程实习教学实践活动，加深学生对相关理论课程的认识；培养同学们自己动手搜集资料、筛选资料、快速学习知识的能力；积累项目规划、编写代码、上机调试的经验，让学生在实践中锻炼自己，快速成长，最终达到社会对毕业生的能力要求。 7． 创新项目方案12 个：物联网综合创新实践平台为广大师生提供体验实践和课程实习的源代码，为老师们研究学科知识在实际产品中的运用提供捷径。通过研究源码和物联网的整体实现方法，老师就能更好的掌握哪些学科知识才是社会生产中最需要的。同学们通过研究源代码和物联网的整体实现方法，可以根据需要进行创新实践活动，开发自己的科技作品。通过二次开发实践培养同学们的科技创新能力，为参加大型的国家或学校科技竞赛积累经验。 8． 探索项目方案6 个：物联网综合创新实践平台，为师生进行学科研究和验证更高效的算法供平台，使师生们的科技探索不仅能深入的进行理论研究，而且能在实际的产品平台上验证算法和理论成果。比如网络摄像头这一功能涉及到了图像的存储、压缩、解压。如果有师生对图像处理感兴趣，就可以在网络摄像头操作演示代码的基础上开发图像处理的功能。如精确的人脸识别、模式识别、高效图像压缩等。 9． 应用面广：ITS-T06 可应用于计算机科学与技术、电子信息工程、通信工程、应用电子技术等专业的模拟电子、数字电子、电路设计、信号处理、传感器原理与检测、单片机技术、计算机原理、电机控制、网络通讯编程、网页制作、无线电通讯、图像处理、音频处理、指纹采集、嵌入式技术的实验和实训，提升学生动手能力，培养综合型、复合型人才。          

昊星自动化致力于引领实验室环境监控的智慧化解决方案，助力中国创造。自1997年成立以来，昊星以匠心工艺和科技创新为驱动，专注于生物制药、石化、科研机构、高校、医疗保健及检测中心等行业的洁净和通风智能化应用开发与实践；为实验人员构建安全、舒适且智能的工作环境，至今已成功落地1000+领先案例。公司总部设在珠海高新区，在南屏宇讯科技园建有3000+平方米的生产基地，年产高精密风量控制阀10000+套，传感器15000+件和控制屏10000+件。秉持极致产品主义理念，昊星自主研发风阀全自动风量标定系统、高精度旋压设备、SMT车间和精密测试工装等10+台先进研发设备及50+台生产检测设备。未来，昊星将继续通过卓越品质和科技创新推动智慧化技术的发展，为各行业客户提供安全、舒适、智能、可靠的智慧化解决方案。  

港口自动化管理集成系统包括港口管理自动化和机械控制自动化两部分。其中港口管理自动化可分为堆场管理系统、监控管理系统和门禁管理系统；机械控制自动化分为机械自动控制系统、机械可视集成管理系统和机械集成维护管理系统。通过与和记黄埔港务和振华港机的多年合作，研发并推广了上述多项应用系统，其中基于DGPS的箱位检测、堆场管理和自动驾驶系统，目前已成功实施500多套，应用在国内外二十多个大型集装箱码头，性能优于国外同类产品。

本项目则针对性提出了自动化测试用例生成技术，通过动静态结合的防范自动生成测试用例生成，用静态方法提高动态方法的效率，并通过动态方法来提高静态方法的精确度和可行性，从而达到快速响应软件开发过程中的测试需求，提供有效地尽可能充分的测试用例，有效地提高开发测试率，增强开发团队的信息，保障移动应用的完整性和可靠性，提高测试用例的。首次提出移动应用自动化测试融合的理念与思路，具体细化了移动应用自动化测试用例生成与测试用例演化集成的技术框架，完善了移动应用全方

该项目的关键技术已获批国家自然科学基金项目 2 项，江苏省科技厅社会发 展项目 1 项。 1、项目简介 根据污水处理过程工艺特点、现场设备以及工厂环境，以 LabVIEW 和 PLC 相 结合，通过 Profibus 总线、Internet 网络及 GSM 无线平台实现数据采集与共享 的污水处理远程在线监控系统。并把 LabVIEW、Datasocket、GSM 无线通信和 WEB 等技术应用到污水处理过程在线远程监控，实现了真正意义的监控管一体化，提 升了水处理厂的自动化水平和故障实时处理能力。 系统以西门子工控机作为上位机，PLC 系统采用西门子的 S7-300。基于 LabVIEW 开发平台，通过西门子 SIMATIC.NET 建立了 OPC 服务器，使其可以连接 下位机 PLC 实现实时通讯，并采用 SQL Server 作为后台数据库，实现数据采集、 设备控制、实时曲线显示、历史记录、故障报警等基本监控功能，可以通过浏览 器于异地实现远程实时监控。此外，系统通过全球移动通讯系统 GSM（global system of mobile communication），管理人员可在全球范围内用手机通过短信 查询工业现场参数。 2、创新要点 实现污水处理过程的多总线分层递阶的分布式控制系统结构； 将图像、动画和声音与 LabVIEW 软件结合，PLC 采集的设备实际运行信号转 化为 3 维动画显示，实现多媒体控制的监控系统软件。 把 LabVIEW、Datasocket、GSM 无线通信和 WEB 等技术应用到污水处理过程 在线远程监控，实现了真正意义的监控管一体化。 将先进控制技术与优化算法应用于 BOD 等参数的软测量及系统优化。 3、效益分析 该系统采用 LabVIEW 编程平台开发，完成了对水处理整个工艺流程的数据采集和设备控制任务。系统运行稳定可靠，人机交互界面友好美观，操作简便，利 用 GSM 无线技术实现短信查询系统参数，通过短信和邮箱等多种手段实现故障报 警，并利用互联网技术实现了随时随地的远程在线监控，实现了真正意义的监控 管一体化，在推动污水处理过程自动化水平的同时，使整个污水厂人工投入减少 了 2/3，提升了污水处理的效率，从而降低了单位体积污水的处理成本，给企业 带来了一定的经济效益，相应的节省了生产成本的投入。 项目资金需求总额约 100 万元。 4、推广情况 天津伊利乳业有限责任公司；宁夏伊利乳业有限责任公司（吴忠市）；潍坊 伊利乳业有限责任公司；张北伊利乳业有限责任公司；上海达能乳业股份有限公 司（奉贤区）；湖北劲牌有限公司（枫林酒厂）。 授权专利： 污水处理远程在线监控系统 软著登字第 0342652 号 污水处理过程的触摸实时监控系统 软著登字第 0346531 号

该软件把水库原有孤立的子系统（水文自动测报子系统、洪水预报调度子系统、大坝安全监测自动化子系统、地下水监测自动化子系统、工业视频监视子系统、闸门集中控制子系统、微波通信子系统、浸没自动观测子系统等）有机合理地组织起来，从信息采集、传输、储存和处理、预测预报、评估到决策调度有机构成调度层的管理决策支持系统，最大限度的发挥已有子系统的作用，从而实现水库的数字化、信息化和现代化。系统以“规范、先进、可靠、易用、集成、开放、实用、完备”和“结构化、模块化、标准化”为建设原则，以 WEBGIS 为基础平台，采用 B/S 三层架构。客户端全部使用浏览器，所有应用服务软件和数据全部放在服务器端，服务器端系统采用多层分布应用模式，实现应用控制、业务逻辑、数据存取相分离的架构方案，为用户提供可伸缩、易访问、易管理的方法。系统采用 SOA 的架构思想，应用间是松耦合的、事件驱动的，数据交换标准采用 XML ，软件接口采用 Web Service 技术。系统采用开放的、基于 J2EE 标准的设计方案，提供强大的服务器端 Java 技术支持，保证应用系统的跨平台要求，支持 Unix 、 Linux 、 Windows 等多种操作系统。系统在满足全局性与整体性要求的同时，能够适应三维仿真和虚拟现实等未来技术发展和需求的变化，使系统能够可持续发展。

机器人应用技术实训平台基于RM65-B协作机器人配备海康相机、机器人导轨、平面仓库、旋转仓库、快换工具以及多种类型的末端工具，涵盖机器人系统、工业视觉系统、自动化控制系统、计算机编程技术等，可以在一台设备上进行多种与机器人应用技术相关的学习和实训，平台结构紧凑、拆卸方便，便于应用，支持二次开发应用设计，是一个综合性较强的机器人系统实训设备。

实训画面实时捕捉、打点回放、平板APP与实训主机无缝对接。 轻松满足： ·教学过程广播观摩 ·实训过程录制再现 ·实训作业在线评测 ·校企合作远程交互 应用场景 教学过程广播观摩 教学过程大屏投放，解决传统围观教学看不见的问题。 实训过程录制再现 全程录制，重点、难点、精彩点、错误点自由打点回放。 校企合作远程交互 基于互动云技术，实现与企业间的互动交流、远程指导。 实训作业在线评审 在线发布作业，实训作业视频在线提交与在线评审指导。 优势特点 线上线下一体化 线上实训作业、实训考试任务发布 线下实训训练录制，归档线上平台 线上老师点评、优质资源发布/留存 实训场景地图化 支持预置实训课室真实地图，部署一目了然 通过触屏点，轻松获取并预览工位实时画面 课堂打点回放 课堂实训画面实时打点标注 通过打点回顾进行实训点评 课堂打点回放开展同步观摩 课堂情境捕捉 课堂情境随意捕捉拍摄 抓拍内容一键投屏广播

智能制造综合实训平台是一款多功能实训设备。由工业机器人控制系统、数控机床控制系统、可编程控制器（PLC）、触摸屏（HMI）、场景系统、MES系统等组成，通过真实工业机器人控制器、数控系统、PLC及电路控制虚拟场景中的设备。本设备还配备自定义I/O 接线仿真功能模块，用户可自定义删除和连接I/O端口的接线设置，从而可以按自定义的I/O接线进行PLC程序编辑，拥有自主搭建场景功能。   智能制造综合实训平台面向智能制造专业群可开展《工业机器人操作与编程》、《数控车床操作与编程》、《数控铣床和加工中心操作与编程》、《数控系统参数调试》、《PLC编程与应用》、《触摸屏组态控制》、《智能制造综合调试》等课程的教学、考核，以及各类智能制造、工业机器人应用，智造单元改造、数控机床维修改造技术等大赛赛前训练。