成果简介：本脑电采集系统利用专用的集成化生物电势测量芯片实现前端模拟信号的调理，具有低噪声、多采样率和高精度的特点，其内置高共模抑制 比且增益可调的放大电路，降低了设备的尺寸和硬件成本。同时，开放式的 CPCI总线提高了系统的可拓展性和灵活性，支持单个或多个板卡同时采集。 每个板卡最多可采集 16 导联的脑电信号，设备支持 4 个板卡共 64 导联脑电 信号同时采集，也可根据需要进一步升级为 

根据智能交通信息检测需求，依据RFID检测系统的优势而设计出一种基于无线射频技术的智能交通诱导系统，该系统是一种针对智能交通领域的信息采集、传输、分析、处理系统。通过建立基于物联网的智能交通示范工程，为物联网在智能交通上的应用提供基础研究数据和决策依据，以点带面，逐步建立物联网在智能交通领域的数据采集、传输、存储、分析和处理规范和标准，全面提高交通管理水平，规范交通秩序，提高道路利用率，扩大交通管理范畴，提高交通和运输生活质量。利用了物联网的技术优势，通过无源高频率射频技术实时采集路段的车流量信息

根据智能交通信息检测需求，依据RFID检测系统的优势而设计出一种基于无线射频技术的智能交通诱导系统，该系统是一种针对智能交通领域的信息采集、传输、分析、处理系统。 通过建立基于物联网的智能交通示范工程，为物联网在智能交通上的应用提供基础研究数据和决策依据，以点带面，逐步建立物联网在智能交通领域的数据采集、传输、存储、分析和处理规范和标准，全面提高交通管理水平，规范交通秩序，提高道路利用率，扩大交通管理范畴，提高交通和运输生活质量。 利用了物联网的技术优势，通过无源高频率

成果与项目的背景及主要用途 我国城市交通基础设施的交通供给能力不能满足现实和潜在的交通需求，基础设施短缺与其利用的低效率并存，交通管理智能化可以提高路网通行效率、提高道路利用率；智能化、全天候的交通信息采集处理系统是实现智能化管理的前提和基础。 本成果发明了一种具有安全、无障碍、全天候、在多车道及各种速度下准确测量车速、流量、车型和道路利用率等多种信息的交通信息采集、信息处理系统，包含激光测量装置和交通信息智能处理软件两个组成模块。

产品详细介绍     【1路高清+2路高清SDI采集卡】     【应用领域】 1、教育课件录制、多媒体录播录像、会议录制、视频会议，远程教育培训； 2、大屏幕拼接、电视墙行业、虚拟演播室、虚拟现实、工控、游戏机等设备； 3、安检 X 光机、雷达图像信号、VDR纪录仪；   【产品特点】 · 可同时采集1路通用高清视频信号，2路SD/HD/3G-SDI模拟双声道音频信号。 · VGA输入信号可达640×400-2048×1536，像素率低于170MHz即可。 · VGA接口可以通过转接线缆采集分量信号。 · 微软AVStream标准驱动，可支持大部分Windows上的多媒体视频软件或流媒体软件。   【高级特性】 · 高性能DMA传输功能。 · VGA输入支持自动输入视频格式侦测，自动视频有效区域侦测，自动VGA采集相位调节。 · VGA信号提供安全模式，支持采集最大行采样数小于等于4095内的VGA信号。 · 支持手工设定有效画面区域功能，可用于画面的剪裁和对特殊输入信号时序的支持。 · 支持多阶画面缩放功能，具有三种针对画面宽高比的缩放模式。 · 支持垂直滤波和运动自适应去隔行功能。 · 硬件色彩转换，可输出RGB24，RGB32，YUY2，UYVY，I420色彩格式。 · VGA输入支持色彩调节功能，可调节画面的对比度、亮度、色彩饱和度、色相、Gamma;并可单独调节R，G，B三色的亮度、对比度。 · 支持画面水平、垂直反转功能。   【产品规格】 几何尺寸：117mm x94.67mm 主机接口：PCI-Express x4, Half-length,*700MB/s 传输带宽 输入接口： 1个DVI-I 接口 (可转接HDMI，VGA，YPbPr) 2个BNC接口 (接 2 路SD/HD/3G-SDI信号) 最大采样率：CVBS：54MHz (4x Oversampling) RGB/分量：170MHz HDMI/DVI：225MHz SDI最大采样速率：3G 板载内存：256MB DDR2，工作频率为 160 Mhz，位宽64bit VGA输入格式：640x400-2048x1536，像素率低于170MHz即可 分量输入格式：480i、576i、480p，576p，720p，1080i，1080p HDMI输入格式： 符合HDMI 1.3 标准，支持36bit DeepColor CVBS输入格式 标准PAL/NTSC SDI输入格式 SD/HD/3G-SDI，符合SMPTE-259/274/296/372/424/425/292标准 输出图像格式大小：40x30-2048x1536，帧率： 1-100 fps，色彩：YUY2, UYVY, RGB24, RGB32, I420 操作系统支持：Windows® XP Professional, Windows® Server 2003, Windows Vista®, Windows® Server 2008 and Windows® 7 (x86) 功耗：<= 8W  

一种基于计算相关度的多数据中心数据布局优化方法，根据执行计算处理数据集的情况，生成计算 集和数据集集合的访问关联矩阵，计算出任意两个数据集之间的计算相关度，生成对应的计算相关度矩 阵;计算每个数据中心的基本容量，定义布局关联矩阵，根据计算相关度部署数据集。本发明通过构建 访问关联矩阵和布局矩阵，给出计算相关度的具体数学表示，根据建立的计算相关度矩阵，以低复杂度 的方法实现数据布局，并将新数据和中间数据动态部署至合适的数据中心，可以有效减少跨数据中心数 据调度，提高系统的访问性能。

针对智慧城市、移动设备、工控系统等多个领域的CPS 多源异构时空大数据，提出了多种时序模式挖掘算法和时空 模型构建方法，并应用在轨迹预测、交通流预测、空气质量 预测、用户画像、活动识别、异常行为检测、网络攻击检测 等多个任务中，并为“人机物”融合的数据驱动模型提供理 论与技术基础。

与华为技术有限公司开展互联网语义分析合作研究，双方共同研发了“电商知识图谱自动化构建和电商评论分析系统”，该系统可以自动化将不同电商网站的数据抽取和集成，形成一个庞大的电商知识图谱，并且利用这个知识图谱来对电商评论做语义分析。该项目中的技术已经被华为公司用于大数据中的视频分析，并且产生了良好的经济效益。另外，与百度签订了“本体及知件技术构建医疗领域知识库和应用研究”项目，提交并审核通过一项专利“一种医疗知识库中保健品与疾病的关联构建方法”，并且提出一种word embedding的方式挖掘非结构化数据中实体关系的方法，项目成果被百度用于医疗保健品的搜索中，取得了很好的社会效应。

系统重点解决舆情数据分析中可视化舆情数据采集、存储和分析方法问题。系统提供可视化舆情数据采集方法，解决了用户定义数据采集模板易用性问题。系统采用主流的hadoop系统作为存储系统，解决了系统可用性问题。系统实现了多种舆情数据分析算法，实现了舆情报告辅助生成功能，能够有效的协助舆情分析人员工作。系统数据采集吞吐量、数据存储、计算能力均具有良好的扩展性。