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全自动售水站
产品详细介绍 一、概述    小区自动售水站是一种集制水与售水为一体的纯水机型,以使用高科技为广大居民提供国际标准的饮用水为设计初衷,已风行欧美、日韩多年。它占地面积仅1平方米,一般放置在社区、便利店、市场、单位、学校等地,小区全自动售水机充分发挥了这些场所廉价租金、稳定消费群、密切人脉关系等优势,有利于长久经营。目前已经由投币型自动售水机发展成投币IC卡型自动售水机。 二、性能特点 1、机器内部构成:主板,水箱,电磁阀,RO膜等。而小区自动售水机中的“反渗透RO”膜技术是当前应用在自动售水机中最先进的水处理膜技术,小区自动售水机水质的好坏最终取决于“膜”的好坏。 2、制水部分:通过水泵增压经过多道过滤器,包括活性炭过滤器,PP棉滤芯,RO膜等等,制造出纯净水保存到水箱。 3、通过投币或者IC卡方式,消费者可以打水,控制板控制出水开关。 4、先进的自动制水技术、成熟的自动售卖系统 三、技术参数 1、名称:全自动售水站 2、型号:SBZS-02B  3、电压:220v 4、水源:自来水 5、净化层级:5/9级 6、工作功率:200-500w 7、机器重量:230KG(载水总重量650KG) 8、产水量:400/800加仑/天 9、储水量:超大容量150L 10、投币器:CPU智能投币器,智能防伪识别系统 11、投币盒:便携式投币钱箱,取钱非常方便,可以容纳2000枚硬币 12、净水系统:RO逆渗透9级水处理流程 13、设定价格:售水价格可以编程为任意价格 14、控制系统:PC级控制电路,美国原装进口芯片,自动售卖控制系统 15、销售记录:利用电脑计数器可以准确计算销售额 16、刷卡功能:使用专用IC卡,人性化按键刷卡设计 17、报警功能:具有警示功能,提高安全性 18、保暖技术:机体双层保温,自动温度补偿,可在零下30摄氏度条件下正常工作 19、口感提升:椰壳后置活性碳,改善水质口感,更清爽、甘甜、可口 20、密封设计:使用双反向防渗漏水前门,整机全密封设计,防风、防沙、防雨 21、自动制水:专设自动感应液位装置,可以电脑控制水启动或停止状态,进水无压力不造水 22、机体材质:国标镀锌板,机体耐腐蚀喷塑,极强的结实度,超强的防锈功能 23、照明系统:全自动时控照明系统 24、暂停功能:在取水过程中可以使该传输短暂中止,灵活操作 25、杀菌装置:紫外线、臭氧双重杀菌,杀菌无死角,可以直接饮用 26、硬币接收:可通过程序设置接收任何硬币 27、节水技术:45%好水利用率 28、防盗设计:使用双重防盗门锁 29、静音设置:双层加厚机板,隔音棉补充缝隙,几乎零分贝,无任何噪音 30、防尘保护:自动门设计,独立灌装空间,安全、方便,并设计专门水托,各种容器均可打水 31、状态调设:电控主板设置自动和手动功能,可以投币、刷卡也可随需打水 32、维护照明:机器内置夜间照明灯,全天24小时无障碍保护 33、外型尺寸:58*94*200cm(长*宽*高)  
菏泽圣邦仪器仪表开发有限公司 2021-08-23
自动门试验仪
产品详细介绍电源:DC-6V尺寸:600×250×300mm开门方式:移动红外控制、光控、声控、防轧控制、密码控制1、该装置需要满足《技术与设计2》教材中关于开环控制内容的试验要求。2、能让学生动手组装、了解自动门的组成结构、工作原理。3、装置既能手动控制开关门也能自动控制开关门。4、需具有自动门的仿真功能,能演示人靠近时自动开门,延时后自动闭门,开闭门到达极限位置均能自动停止。5、能让学生自行组装实现光控车库门、声控车库门及密码开启自动门功能。应提供全图形化控制程序设计平台,允许教师、学生重新设计控制程序。本装置既可作为教具又具有学具功能,既可由教师演示、分析,也可由学生自行试验,体验设计过程。
合肥皖嘉教学器材有限公司 2021-08-23
全自动切草机
山东弘发兴凯实业股份有限公司 2021-08-27
全自动核酸提取仪
H48全自动核酸提取仪,基于上吸磁珠法提取纯化核酸原理,采用振荡式核酸提取纯化方式,实现大量样本核酸的快速高效制备纯化。配合相应的核酸提取试剂,可处理血清,血浆,全血,拭子,羊水,粪便,组织灌洗液,组织,石蜡切片,细菌,真菌等多种样品类型,广泛应用于检验,疾病防控,动物检疫,出入境检验检疫,食品安全,法医痕迹检验,科学教研等领域。 所提取出的高质量核酸(DNA和RNA)可用于高灵敏的下游分析,如定量PCR、临床分子诊断、基因表达分析、基因分析、法医及传染性疾病研究等;纯化后的核酸可直接应用于下一步的酶切、鉴定以及疾病诊断、治疗等。
美析(中国)仪器有限公司 2021-12-08
团体身心放松训练系统
团体身心放松训练系统     团体心理放松训练系统是一款基于生物反馈原理的高科技心理训练及测评系统。通过脑波头戴设备作为前端脑电测量设备,可实时获取被检测者的脑电数据以及反映测试者心理状态的多项参数。脑波头戴设备具有佩戴简单、使用方便、安全舒适、稳定可靠等诸多等优势,可适应于各类人群和各种日常环境。    系统通过穿戴式生物反馈传感器,采集人体前额部位的脑电信号(EEG),通过无线传输将受测者的每一瞬间的压力值变化传输到身心反馈训练系统软件里面。采用视音脑多维度音乐诱导技术,通过不同频段的音乐诱发产生定向的脑电波形,达到合理干预、疏导压力,平衡情绪的目的。可以消除焦虑、紧张、冲动、抑郁等负面情绪,减轻学习、生活压力,达到使用者身心健康的目的。
北京京师慧智科技有限公司 2025-05-22
泌尿生殖系统模型
1、参照典型人体标本及国内外经典权威教材及图谱制作,如人卫出版社丁文龙主编的《系统解剖学》、人卫出版社南京医学院主编的《人体解剖学图谱》、江苏科学技术出版社姜同喻编著的《连续层次解剖图谱》、山东科学技术出版社丁自海主译《格式解剖学》、广东科技出版社胡耀民主编的《人体解剖学标本彩色图谱》等,造型自然准确、颜色自然,满足教学需要;
张家港市华亿科教设备有限公司 2024-12-23
一款准确的野外矿物智能识别手机软件
图1. 矿识的4个页面 a: 选取待识别的矿物,可现场拍照获取或从手机相册中选取 b: 截取待识别矿物中心图 c: 输入便携硬度仪测量或经验估计所得的硬度值后得到识别结果 d: 可以不使用硬度值,仅用图片进行识别 表1 矿识与其他相关工作的对比 图片类型 相关研究 性能 可识别矿物数 准确率(%) Raman spectroscopy 拉曼光谱 Computers & geosciences 2013 6 83.0 Microscope 显微镜 Sensors 2019 4 90.9 Mathematical and Computational Applications 2011 5 93.9 Photo 相机图片 Artificial Intelligence in Theory and Practice, 2008 6 91.0 Minerals 2019 12 74.2 photo & hardness 相机图片+硬度 矿识 36 90.6   表2 矿识能够识别的36种矿物及其准确率 矿物名 样本数  仅用图片识别的正确数 结合图片与硬度识别的正确数 Agate玛瑙 5 5 5 almandine铁铝榴石 6 4 4 azurite蓝铜矿 2 1 2 beryl绿柱石 1 1 1 chalcopyrite黄铜矿 2 1 2 cinnabar辰砂 1 1 1 copper铜 2 2 2 fluorite萤石,氟石 11 8 10 galena方铅矿 3 2 3 halite石盐 1 1 1 hematite赤铁矿 8 1 5 malachite孔雀石 6 5 5 opal欧泊 1 1 1 orpiment雌黄 3 1 3 pyrite黄铁矿 6 5 6 quartz石英 4 4 4 sphalerite闪锌矿 1 0 0 stibnite辉锑矿 8 7 8 sulphur硫磺 2 2 2 total 73 52 65 Accuracy \ 71.2% 89%    
中国地质大学(北京) 2021-05-10
基于图像识别的带钢产品质量检测技术
小试阶段/n钢板表面质量检测经历了人工目测检测、传统无损检测和基于机器视觉检测的三个发展阶段。人工目视检测表面缺陷的方法效率低、容易漏检、劳动强度大和实时性差。传统无损检测方法包括涡流检测、红外检测、漏磁检测和激光检测等, 这些方法检到的缺陷类型少, 检测实时性不强, 检测的表面缺陷分辨率也不高, 无法有效评估产品的表面质量状况。本技术涉及一种基于多流形学习的带钢表面缺陷识别方法。其方案是:对于任一副带钢表面缺陷图像向量化的向量数据点分别选择类别相同和类别不同的K 个近邻点建立对应的同类数据子图和异
武汉科技大学 2021-01-12
基于局部分割与融合的特定人物识别
随着视频与图像技术的快速发展,在监控视频中识别特定人物身份有着重要的实用价值。本项目   针对现实场景下,普遍存在的面部遮挡以及拍摄机位和镜头距离变化,而导致传统基于正面人脸的识 别方法的准确率将大大降低,甚至识别错误的问题,提出了一种基于局部分割与融合的算法,应用于 视频分析平台下的特定人物识别,融合多部位识别特征,提高了部分遮挡、多场景和镜头变化下的人 物识别鲁棒性,经充分验证,达到了先进的识别精度,可以满足实际应用的需求。该技术是优化并提 高复杂背景下人物识别精准度的一项核心技术,已申请国家发明专利 1 项。
北京工业大学 2021-04-13
一种注塑制品缺陷检测识别方法
本发明公开了一种注塑制品缺陷检测识别方法,包括以下步骤: 1)采集正常和存在已知缺陷的注塑制品的图像,对图像进行分类并生 成样本;2)构建多层卷积神经网络模型;3)使用步骤 1)中的样本对步 骤 2)中构建的卷积神经网络模型进行训练;4)将采集的实测注塑制品 的图像经过预处理后输入步骤 3)中已训练完成的卷积神经网络模型, 卷积神经网络模型对实测注塑制品的图像进行分类识别,以判断注塑 制品是否存在注塑缺陷,若存在缺陷则对缺陷类别进行识别。本发明 构建的卷积神经网络模型对各种注塑缺陷均采用相同的特征选择、提 取方式,适应性较强,可适用于注塑制品各种类型缺陷的检测与识别。
华中科技大学 2021-04-13
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