一种注塑制品缺陷检测识别方法

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本发明公开了一种注塑制品缺陷检测识别方法，包括以下步骤：

1)采集正常和存在已知缺陷的注塑制品的图像，对图像进行分类并生

成样本；2)构建多层卷积神经网络模型；3)使用步骤 1)中的样本对步

骤 2)中构建的卷积神经网络模型进行训练；4)将采集的实测注塑制品

的图像经过预处理后输入步骤 3)中已训练完成的卷积神经网络模型，

卷积神经网络模型对实测注塑制品的图像进行分类识别，以判断注塑

制品是否存在注塑缺陷，若存在缺陷则对缺陷类别进行识别。本发明

构建的卷积神经网络模型对各种注塑缺陷均采用相同的特征选择、提

取方式，适应性较强，可适用于注塑制品各种类型缺陷的检测与识别。

未应用