产品详细介绍二维色彩分布的高精度测量Konica Minolta Sensing自豪地推出CA-2000色彩分析仪，这款仪器可以对各种发光设备（包括等离子显示器、液晶显示器等各种显示设备以及汽车导航系统或仪表盘等汽车部件）的色彩分布和均匀性进行高精度的二维测量。CA-2000利用XYZ滤波器和高分辨率CCD提供与肉眼非常接近的敏感度，从而对FPD、投影仪、背光等设备的辉度分布和色度分布进行精确、高分辨率的二维测量。随附的软件简单易用，可实现快速、高效的测量、数据分析和评估。仪器与软件的这种结合对于评估和检测开发研究活动的结果极为有用。随着IT业务的近期发展及数字广播逐渐成为主流，以等离子和液晶显示器为主的各种显示器的研发工作正在快马加鞭，力争提供更高的清晰度和更动人的图像。此外，汽车仪表盘和其它LED产品的可变色仪表的开发迫切要求测量仪器具有更多样化的功能和更高的性能。由于技术界在实现更高清晰度和更生动色彩方面取得的这些进展，以及制造商之间日益激烈的竞争，对能够以高效率获得高分辨率测量数据的二维光源色度计的需求一直在增加。另外，利用作为标准配件随附的色彩管理软件CA-S20w，可将测量数据显示在直观易懂的可视化窗体中，并通过简单操作进行各种评估和分析。柯尼卡美能达在显示器和光源色彩测量领域一直扮演着重要角色。用于在生产线测量显示器白平衡的显示器色彩分析仪CA-210已成为该行业的实际标准，备受称赞的色彩亮度计CS-200使用柯尼卡美能达的原始方法提供高精度测量。作为一家开拓创新的全球公司，柯尼卡美能达拥有能够满足客户需求的先进技术和高可靠性，它将继续为包括显示器和光源色彩测量领域在内的影像行业提供优质的产品和服务。分辨率与柯尼卡美能达生产的以往机型CA-1500（200×200的4万像素）相比大约提高了25倍（980×980的大约100万像素）。采用可更换镜头，可测量各种物体根据测量物的尺寸，可从3种镜头中选择最适当的镜头，适用各种用途下使用：标准镜头、广角镜头、望远镜头（加上望远镜头的两个微距环）。 在所有镜头、多个焦点位置上校正针对传感器、光学滤波器和镜头本身引起的感度偏差在多个焦点位置上分别校正了每个镜头。用户在购买本产品后可立即对辉度和色度的分布进行精确测量。 使用随附软件的简便操作使用简单易用的随附软件CA-S20w从PC操作CA-2000，可快速、高效地进行测量和数据分析，并通过简单操作进行评估。这种结合对于评估和检测开发研究活动的结果极为有用。二维色彩分析仪其它功能通过输入同步频率值可进行同步测量。 通过最多256次的累计测量，可在低辉度下实施高精度的测量。 背光取消功能实现不受背光偏差影响的评估。 用户校正辉度和色度。二维色彩分析仪主要用途评估、检查各种显示器和显示器的相关部件（背光、光学胶片等）的辉度或色度的偏差值。 对汽车部件（仪表、仪表盘、灯等）的发光分布进行评估和检测 评估手机按键的发光情况、测量灯的发光分布等 主要特征具有XYZ滤波器的传感器提供与肉眼敏感度的高关联度。CA-2000不采用数码相机或彩色CCD相机使用的RGB颜色的分离过滤器进行测量，而是使用具有XYZ滤波器的传感器，提供与CIE 1931等色函数近似的分光敏感度，实现与目视评估结果有很大关联度的辉度/色度测量。  在线客服系统

本发明公开了一种基于静态纹理模型聚集的动态纹理识别方法，提出了识别动态纹理并不需要对整 个复杂的运动过程建模，可以绕开对运动模式进行数学建模这一瓶颈，直接将动态纹理视为若干帧静态 纹理图像的聚集，从而将其转化为静态纹理分类问题，最后通过聚集静态纹理模型识别动态纹理。而关 于静态纹理识别目前有很多成熟有效的算法。本发明利用现有的静态纹理模型算法，将其拓展至动态纹 理识别的应用，建立基于静态纹理模型聚集的动态纹理识别框架，推动了动态纹理识别技术发展，实现 了高效快速识别动态纹理。

由于在影视特效制作、服装布料的虚拟展示、艺术和工业设计等方面的广泛应用，纹理替换正逐渐成为计算机图形学、视觉与图像及视频处理等诸多领域的研究热点。 我校的研究首先提出了一种基于网格优化的图像纹理替换算法。进而在国际上第一次提出可行的视频纹理替换方法，首先自适应选取若干关键帧进行纹理替换，进而借助网格跟踪把关键帧效果传递到视频的剩余帧，提出了网格的时空优化方法解决替换效果的抖动问题，利用

本发明公开了一种超精密铣削加工中的表面形貌纹理控制方法，包括：设定加工表面形貌纹理方向角δ；根据纹理方向角δ确定相邻刀路的刀具初始相位角差<img file="DDA00002548708200011.GIF"wi="82" he="43" /> 根 据 刀 具 初 始 相 位 角 差 <imgfile="DDA00002548708200012.GIF" wi="83" he="43" />进行切削区域和非切削的刀路规划，生成刀位轨迹文件；利用刀位轨迹文件即可实现超精密铣削

研发阶段/n内容简介：用人工神经网络将生产过程的数据所隐含的目标函数关系降维映射到二维平面上，自动生成目标函数的等值曲线，由此可展现出操作空间的面貌和特征，直接识别出最优操作点或最优操作区域，实现生产过程的操作优化，达到降低原料消耗和能量消耗、提高生产率和产品质量、把对环境污染降到最小的目的。技术指标：1、人工神经网络降维优化技术通过降维，在映射平面上能全景式的展现出多维空间的面貌和特征，可以根据优化目标选择最优操作区域，最大限度的挖掘生产过程或装备的潜力；2、当最优操作点或区域不在现有数据集合区域

310mm×250mm×280mm，偏振片一对，不同部位用不同的层数，显示不同的彩色。

本发明公开了一种基于纹理基元的遥感图像分类方法，包括：·741·选取典型地物的遥感图像作为第一训练集和第二训练集；提取第一训练集中同类地物图像的邻域特征向量并聚类形成纹理基元，不同地物的纹理基元组成纹理基元字典；利用纹理基元字典对第二训练集中图像的邻域特征向量进行标记，并对中心像素进行分箱，统计各个图像的中心像素-纹理基元二维联合分布，形成纹理模型库；将待分类的图像划分成超像素，经拉普拉斯校准后统计各超

本发明公开了一种基于色彩不变参数的背景减除方法，该方法通过定义针对RGB图像的色彩不变参数作为区分背景像素和前景运动目标的主要依据，解决了在背景减除技术中因色彩相近造成的前景目标孔洞问题；同时本发明的方法运行高效，占用计算内存小，耗费时间少，适合嵌入式应用，且能够实现实时视频监控。