1、海藻活性物质在海洋药物、健康食品、新型农业领域的应用的技术人才。2、海藻炼制机械自动化装备领域的技术人才

产品详细介绍 产品名称：活性炭过滤器 产品描述：     活性炭的主要原料是富含碳的有机材料，如煤、木材、果壳等。这些含碳材料在活化炉中，经过高温和一定压力通过热解作用被转换成活性炭。在此活化过程中，巨大的表面积和复杂的孔隙结构逐渐形成，由此形成了特有的多孔隙结构，从而产生巨大的表面积，具有强大的物理吸附能力。活性炭过滤装置就是以活性碳作为过滤介质，利用活性炭自身具有的吸附和脱色能力,去除液体中的杂质，使液体得到净化。常常被用在反渗透设备的前期预处理及过滤地下水，污水等悬浮物较多的场合。   活性炭过滤器的应用范围   活性炭过滤器广泛应用于食品、医药、电子、化工、工业废水等行业的水处理工程中，是水处理过程中的预处理设备，用于防止水中污染物对后续设备的污染，也可用于改善水的气味和色度。活性炭过滤器主要利用活性炭自身具有的吸附和脱色能力,去除液体中的杂质，使液体得到净化，其吸附和脱色能力主要体现在以下几方面： 1、能吸附水中的有机物、细菌、胶体微粒、微生物。 2、可吸附氯、氨、溴、碘等非金属物质。 3、可吸附金属离子，如：银、砷、铋、钴、六价铬、汞、锑、锡等离子。 4、可有效去除色度和气味。 技 术 参 数 工作压力(Mpa) ≤0.6 进水PH值 6～9 工作温度(C) 5~50 反洗强度 4～12L/m2.s 运行流速(m/h) 8~12     进水浊度(mg/L) ≤5      

产品详细介绍THL-1型小试炭化炉适用于煤炭、木屑、落叶等含碳的物质，在炉内高温的条件下进行干馏，无氧炭化并且炭化率高的理想实验设备。一、技术参数：接线方式：三相四线  单相运转      加热控制部分：电压380V  功率7.5KW   给料部分：电压220V  功率0.2KW    给料运转部分：0.2KW二、测试方法:1、操作人员安装测试后，合格。2、传动部分通电，试运行5分钟，正常后，升温到要求温度，保温10分钟后将准备好的料添加到设备里，炭化料的速度，用水平调节螺丝的高低进行调整，炭化程度取决于温度。3、自动给料的量。自动给料的量的调节方法；调整振动电机的电压从而改变自动给料的振动频率。调整给料系统的倾斜度改变物料的流动速度。4、炭化料在炉内移动的速度，根据要求，适当调节，就可以得到需求的料。三、炭化料全部出炉后，关机温度降至室温后，清理维护保养小试炉。

产品详细介绍HHL-1小试活化炉适用于炭化炉炭化后的物质，进行活化。一、技术参数：接线方式：三相四线  单相运转加热控制部分：电压380V  功率7.5KW   运转部分：0.2KW活化量：1-3KG二、测试方法：1、由操作人员安装，测试合格后，传动部分通电，试运行5分钟正常后，升温至500℃，保温30分钟。将炉温升到900℃保温10分钟，关机。2、添加符合要求的炭化料开机，将炉温升到300℃向炉内通入所需蒸汽，汽量按需求而定，然后将炉温升到900℃（升温时间为2-3小时）在900℃的活化时间按产品的要求而定（吸附值高，活化时间长，吸附值低，活化时间短），符合要求后，关闭加热系统，保持转速和蒸汽量，炉温降至500℃，关闭蒸汽，炉温降至300℃，关闭转动系统。炉温降至室温，取出样品，清理系统。3、准备下一个样品的操作

本发明属于医药技术领域，公开了从植物肉桂中分离提取的多种瑞诺烷二萜类化合物的活性及结构，提供了新瑞诺烷二萜化合物的分离制备方法。本发明揭示了该类化合物具有免疫抑制活性、昆虫拒食活性和生长抑制活性，其中具有免疫抑制活性的化合物表现为对ConA 诱导的 T 细胞增殖有显著抑制作用，昆虫拒食活性和生长抑制活性表现为对甜菜夜蛾幼虫有拒食活性、对棉铃虫幼虫有拒食活性和对棉铃虫幼虫有生长抑制作用。这些化合物可用于制备免疫抑制、对昆虫有拒食活性和生长抑制活性的药物。

本发明属于医药技术领域，公开了从植物肉桂中分离提取的多种瑞诺烷二萜类化合物的活性及结构，提供了新瑞诺烷二萜化合物的分离制备方法。本发明揭示了该类化合物具有免疫抑制活性、昆虫拒食活性和生长抑制活性，其中具有免疫抑制活性的化合物表现为对ConA 诱导的 T 细胞增殖有显著抑制作用，昆虫拒食活性和生长抑制活性表现为对甜菜夜蛾幼虫有拒食活性、对棉铃虫幼虫有拒食活性和对棉铃虫幼虫有生长抑制作用。这些化合物可用于制备免疫抑制、对昆虫有拒食活性和生长抑制活性的药物。

简介： 抗体药物是生物制药中复合增长率最高的，2019年全球研究抗体市场规模为34亿美元，预计在预测期内复合年增长率为6.2％。原研药二次改造获得成药性更好的药物分子（bio-better）是抗体和细胞因子药物研发的突破口。人工智能技术广泛应用在靶点筛选、分子进化、临床各阶段研究、产品上市后的活动中。 我们开发的智能抗体设计平台，包括 抗体序列注释分析、抗体翻译后修饰位点的预测、抗原线性表位预测、抗体结构的预测与优化、 抗体-抗原相互作用的预测、抗体分子的设计与改造。高效的完成抗体亲和力成熟、稳定性优化和人源化改造等。  优势： 1、研发成本节约3-5倍，时间节省5倍，筛选成功率提升6倍 2、可以帮助指导、设计实验，减少消耗，加快速度，提高准确率 3、计算方法已经得到了实验从正、反两方面的验证。 图1：深度学习算法预测蛋白质相互作用时界面氨基酸配对:成功率72.1% 图2：计算相互作用得到了实验从正、反两方面的验证

抗体药物是生物制药中复合增长率最高的，2019年全球研究抗体市场规模为34亿美元，预计在预测期内复合年增长率为6.2％。原研药二次改造获得成药性更好的药物分子（bio-better）是抗体和细胞因子药物研发的突破口。人工智能技术广泛应用在靶点筛选、分子进化、临床各阶段研究、产品上市后的活动中。我们开发的智能抗体设计平台，包括 抗体序列注释分析、抗体翻译后修饰位点的预测、抗原线性表位预测、抗体结构的预测与优化、 抗体-抗原相互作用的预测、抗体分子的设计与改造。高效的完成抗体亲和力成熟、稳定性优化和人源化改造等。 优势：1、研发成本节约3-5倍，时间节省5倍，筛选成功率提升6倍2、可以帮助指导、设计实验，减少消耗，加快速度，提高准确率3、计算方法已经得到了实验从正、反两方面的验证。

技术分析(创新性、先进性、独占性)挖掘了蛋白质分子结构的几何特征，开发了新颖的优化设计算法，准确识别结合位点，准备预测抗体结构和抗体-抗原相互作用复合物结构，可以显著提高药物设计效益。自主独立开发。已经在国际竞赛中取得第一名的好成绩，也应用在生物和医学实验中，算法和程序代码完整。

相关专利提出了一种新型球囊，用于肺动脉扩张时，减少肺动脉损伤，炎症反应导致肺动脉再次狭窄或闭塞。