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基于大数据的体质健康数据采集及挖掘技术
基于物联网的无接触数据感知技术、体质测试与运动行为数据采集等技术,采集评估测试对象的体质健康行为数据,并建立行为健康数据库。基于健康行为大数据,结合已有的体质检测指标、医学筛查指标和人体运动指标,通过标签建模构建个人数据画像,通过机器学习算法实现将健康行为数据从低阶数据到高阶数据质的飞跃。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 聚焦全民健康,尤其是青少年体质健康的提升,融合人工智能、物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术,以健康失衡状态的动态辨识与健康自主管理为主攻方向,构建以信息科技为引领的一体化健康服务管理体系。通过非二代设备的智慧化升级技术开发智慧化设备,并进一步构建智慧化场景。基于物联网的无接触数据感知技术、体质测试与运动行为数据采集等技术,采集评估测试对象的体质健康行为数据,并建立行为健康数据库。基于健康行为大数据,结合已有的体质检测指标、医学筛查指标和人体运动指标,通过标签建模构建个人数据画像,通过机器学习算法实现将健康行为数据从低阶数据到高阶数据质的飞跃。建设运动康复处方库、健康行为评价体系与健康行为风险预警模型,基于控制论、行为科学等理论方法构建健身指导决策支持系统,形成基于“大数据”的健康行为决策技术体系。
西南交通大学 2022-09-13
数据库数据分析与深层信息挖掘技术
采用人工智能技术对数据库进行数据分析与深层信息挖掘的计算机软件系统(RoboMiner),主要用于对数据库中的进行数据分析,从中提取隐含的深层信息,为企事业建立新的业务模型和为决策提供支持。数据库数据分析与深层信息挖掘技术也是海量信息处理的基本工具,其应用场合极为广泛,前提是数据的积累。我们可根据用户的业务要求及其数据库的数据特点来为用户开发专用的软件系统。技术水平及指标 ·具备数据挖掘的基本功能:数据予处理,挖掘、结果表达与管理。
南开大学 2021-04-14
CT教学机
医影智能CT教学模拟机 CT真实机型真实操作系统与图像处理可操作的真实检查床图像库资料齐全,满足临床检查技术实训要求 1.全真模拟,赋能影像技术实训新突破 医影智能深耕医学教育数字化领域,推出全真CT教学模拟机,以“真机+真系统+真流程”为核心,打造覆盖设备认知、操作训练、图像诊断、能力评估的一体化教学平台,助力院校破解实训难题,培养“能操作、懂流程、会诊断”的实用型影像人才。 2.全真硬件,1:1复刻临床CT设备 我们严格遵循医院标准,采用与临床真机相同的材料与结构设计,打造可操作的真实检查床,从扫描架的机械运动到操作台的按钮布局,每一个细节都与医院在用CT设备完全一致。设备外观、材质、运动逻辑与真实CT高度契合,学生可在无辐射、零损耗的环境中反复练习,形成肌肉记忆,实现“上机即上岗”。 3.真实系统,全流程还原临床工作 系统搭载真实CT操作系统与图像处理工作站,集成控制软件、对讲机等辅助设备,完整模拟CT系统从开机准备、参数设置、扫描操作到图像后处理的全工作流程。学生可操作真实控制台,设置参数;系统基于操作实时生成符合诊断标准的模拟影像;智能算法自动判断摆位准确性、照射野合理性、参数匹配度,并提供即时反馈;支持电子病历管理、图像标注、窗宽窗位调节等临床常用功能,全面提升综合技能。 4.图像库齐全,满足临床检查技术实训要求 内置海量标准化影像资源库,涵盖全身各部位正常影像及典型病例,支持多种扫描协议与检查项目,完全满足《CT检查技术》《医学影像设备学》等课程的实训教学需求。学生可反复练习不同部位、不同病种的扫描流程,掌握规范操作要点,提升临床应变能力。 零风险、零耗材、高性价比,赋能院校可持续发展。
医影智能 2026-04-16
MRI教学机
MRI真实机型真实操作系统与图像处理可操作的真实检查床图像库资料齐全,满足临床检查技术实训要求 一、真材实料,1:1复刻临床真机体验 医影智能MRI教学模拟机严格选用与医院临床真机完全相同的材料,从扫描架的机械结构到外壳质感,再到可操作的真实检查床,均进行了精准复刻。 设备的外观、材质与运动逻辑与真实MRI设备保持高度一致。学生在这里获得的不仅仅是视觉上的相似,更是触觉与操作上的“身临其境”。无论是检查床的升降移动,还是操作面板的按键反馈,都能让学生建立起肌肉记忆级的操作体验,彻底消除未来面对真机时的陌生感与紧张感。 二、课标引领,55个实验项目全覆盖 本系统深度对标四年制医学影像技术本科专业核心课程《医学影像检查技术学》,将教学内容转化为36个部位、55个实验项目的标准化实训模块。 课程设计循序渐进,从基础的头部、脊柱扫描,到复杂的关节及腹部检查,全面覆盖临床常见检查需求。系统不仅支持基础部位的操作训练,还引入了复杂病例的检查流程,让学生在实训中不仅能“学会操作”,更能“学会思考”,真正掌握临床检查技术的精髓。 三、真实系统,构建完整临床工作流 搭载了真实的MRI操作系统与图像处理工作站。学生可以像在真实医院一样,进行患者信息录入、扫描协议选择、参数设置、图像采集及后处理等全流程操作。 配合资料齐全的图像库,系统能够实时模拟生成符合诊断要求的影像资料,满足临床检查技术实训的各项要求。学生可以在零风险的环境下,反复练习不同病种、不同体位的扫描技术,大幅提升实操熟练度与图像诊断能力。
医影智能 2026-04-16
DR 教学机
DR真机 真实操作系统 图像库资料齐全 满足临床检查技术实训要求 一、真机配置,双模可选,精准匹配教学需求我们深知不同院校在场地条件、教学目标和课程设置上的差异,因此提供悬吊式DR与双立柱DR两种标准机型选择,全面覆盖临床主流设备类型:悬吊式DR教学机:采用医院标准悬吊结构,球管与探测器可自动跟踪对中,支持立位、卧位、轮椅位、担架位等多种体位拍摄,适用于胸片、脊柱、四肢等全身部位检查教学,尤其适合模拟急诊、体检中心等高效流转场景。双立柱DR教学机:严格遵循医院放射科布局,双立柱结构支持快速体位转换,球管大范围升降,适配足踝负重位、脊柱全长等复杂检查,满足骨科、创伤科等专科实训需求。二、真实系统,全流程还原,打造沉浸式实训体验系统搭载真实DR操作系统,完全符合DICOM国际标准,集成设备控制、图像采集、后处理与报告管理功能,构建从患者登记→体位摆放→参数设置→模拟曝光→图像生成→智能评估的完整工作闭环。三、图像库齐全,满足临床检查技术实训要求内置海量标准化影像资源库,涵盖全身各部位正常影像及典型病例,支持多种投照体位与检查协议,完全满足《影像检查技术》《医学影像设备学》等课程的实训教学需求。学生可反复练习不同体位、不同病种的拍摄流程,掌握规范操作要点,提升临床应变能力。四、教学即临床,助力学生快速适应岗位我们严格遵循医院标准进行设备布局,从设备位置、操作流程到环境设置,全面还原放射科真实工作场景。学生在实训中不仅能掌握设备操作技能,更能熟悉医院实际工作流程、医患沟通规范与质量控制标准,真正实现“学完就能用,上岗就上手”。
医影智能 2026-04-16
基于维基百科与文本的知识单元挖掘软件
成果描述:本软件面向文本,对知识单元关联关系进行挖掘,从而实现对海量数据信息的合理利用。现在已经能够根据文本挖掘出文本所含知识单元对的对应关系,实现了从海量信息中的知识关系提取。市场前景分析:随着计算机网络的迅速发展和日益普及,因特网上的信息以指数增长。信息时代带来了海量的数字化文本,日益积累的数据使得信息的获取越来越困难。人们的时间和精力是有限的,面对如此巨大的数字资源,无法从大量数据中迅速而准确地找到有用的信息,因而需要自动化的抽取工具,来帮助人们检索海量数据。与同类成果相比的优势分析:本软件相对于其他同类成果,自动化程度更高,挖掘关系的正确性有相对提高,对海量数据中知识单元关系的挖掘有很大的用处。
电子科技大学 2021-04-10
一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法
本发明公开了一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法( IDSSIM ) ,该方法完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能,改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制,将决策推理机制、 WEB 挖掘和 KDD *挖掘和领域专家知识获取有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有“双网”、“五库”、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。此系统在结构和功能上相对现有系统而言是一个开放的、优化的扩体,并对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用,有望形成新一代的智能决策支持系统概型。
北京科技大学 2021-04-11
一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法
本发明公开了一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法( IDSSIM ) ,该方法完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能,改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制,将决策推理机制、 WEB 挖掘和 KDD *挖掘和领域专家知识获取有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有“双网”、“五库”、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。此系统在结构和功能上相对现有系统而言是一个开放的、优化的扩体,并对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用,有望形成新一代的智能决策支持系统概型。
北京科技大学 2021-04-11
基于深度时空分析的综合能源数据挖掘与预测技术
本成果针对城市水电气热等综合能源数据来源广泛,结构复杂,且与用户、时间、空间信息关系紧密的特点,构建了高性能综合能源数据分析平台,提出了细粒度的能源数据分析理论框架及方法,并将其应用于智慧城市建设。
南开大学 2021-02-01
基于Hadoop云计算平台的海量数据挖掘研究与应用
本研究低成本搭建了弹性可扩展的Hadoop云计算平台
中山大学 2021-04-10
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