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XM-705B-1带数字标识肾与肾上腺模型
XM-705B-1肾与肾上腺模型（1.5倍，带数字标识）
XM-705B-1带数字标识肾与肾上腺模型可拆分为2部件，显示了肾剖面的肾皮质、肾髓质、肾小盏、肾大盏、肾盂、输尿管以及肾动脉、肾静脉等结构，共有11个部位数字指示标志及对应文字说明。
尺寸：放大1.5倍，11×11×23cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-706-2豪华肾脏、肾单位、肾小球放大模型
XM- 706-2豪华肾脏、肾单位、肾小球放大模型
XM-706-2豪华肾脏、肾单位、肾小球放大模型由肾剖面附肾上腺、肾单位和肾小球3个放大模型组成，显示肾剖面结构（肾皮质、肾髓质、近端小管、远端小管、髓袢、集合管、乳头管、肾小盏、肾大盏、肾盂、输尿管）；肾单位结构、肾小管和肾小球结构（由血管球和肾小囊组成，还显示球旁细胞、致密斑和足细胞）以及血管等结构，共有多个部位数字指示标志。
尺寸：放大，65×30×9cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-709A-1男性盆腔矢状切模型
XM-709A-1男性盆腔矢状切面模型（4部件，带数字标识）
XM-709A-1男性盆腔矢状切模型由男性盆腔正中矢状切面、阴茎矢状切面和盆腔剖面等4部件组成，并显示男性内外生殖器官、男性尿道以及男性盆腔器官等结构，带有多个部位数字指示标志和对应的文字说明。
尺寸：自然大
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-709C缩小型男性盆腔矢状切模型
XM-709C男性盆腔矢状切模型（缩小型）
XM-709C缩小型男性盆腔矢状切模型按照正常比例缩小了1/2，显示盆腔和睾丸的解剖正中矢状切面。
尺寸：1/2自然大，18×14×12cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-617C-2脑干、小脑和第四脑室模型
XM- 617C-2脑干、小脑和第四脑室模型
XM-617C-2脑干、小脑和第四脑室模型可分为小脑和脑干3部分，纵向切片，显示颅神经的内部解剖结构。
尺寸：18×12×13cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-609A人体头颈部横断断层解剖模型
XM-609A人体头颈部横断断层解剖模型（12片）
XM-609A人体头颈部横断断层解剖模型以头颈部为主体进行水平断面设计，分为12片，每片厚度约为1cm，每片可以单独取下。
尺寸：自然大，26×23×18cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
利用数学模型估计新型冠状病毒的流行性
这项研究通过使用最新、最准确的病例诊断方法，将几种建模方法与泊松损失权重相结合，从而避免了特定建模选择的局限性。这是第一个比较封闭期前后的研究，与之前的研究相比，这项研究计算出了更可靠的估计值，并且发现了更高的R0值。这对新加坡、日本、韩国和伦敦等疫情正在蔓延的城市具有重要意义，另外，这些城市应考虑在必要时实施更积极的预防政策，以防止严重的全球性大流行。
中山大学
2021-04-10
一种基于元模型的智慧城市异构数据共享方法
本发明公开了一种基于元模型的智慧城市异构数据共享方法，包括 1：基于 MOF 元建模理论，构 建城市数据元模型建模框架；2：根据城市数据特征及描述需求，构建城市数据元模型通用元素集；3： 根据城市数据基本分类和专用元素集扩展模式，发展数据元模型专用元素集；4：基于 XML 模板建模， 形成元模型通用元素集和专用元素集形式化方法；5：实现网络目录服务、数据服务，建立开放式城市 数据元模型注册和管理平台；6：根据用户实际应用需求，设计城市数据细粒度发现接口并获得数据。 本发明为用户提供了一种开放式、标准化城市异构数据共享的解决方案，为城市异构数据在线访问、后 续处理及协同应用提供了支持，是城市异构数据共享中高效实用可靠的方法。
武汉大学
2021-04-13
一种副猪嗜血杆菌感染仔猪模型的构建方法
其他成果/n一种副猪嗜血杆菌感染仔猪模型的构建方法，涉及动物模型构建领域，包括将若干CD仔猪养殖至18～25日龄，均分为感染组A和对照组B，判定CD仔猪体内不存在HPS病原、不含APP病原或APP抗体后，饲养至40～70日龄时，向感染组A中所有CD仔猪气管内接种HPS菌种；向对照组B中所有CD仔猪气管内注射培养基，得到空白组B′，观察并检测攻毒组A′、空白组B′，提取攻毒组A′、空白组B′的肺脏组织的总DNA，判定攻毒组A′的肺脏组织中存在HPS病原的同时，空白组B′的肺脏组织的中不存在HPS病原。
武汉轻工大学
2021-01-12
精轧负荷分配优化设计与模型自适应技术研究
小试阶段/n项目已解决的关键技术问题和技术创新点：1.提出了精轧变形抗力模型新型“九宫格”自适应学习方法，在“轧制温度*变形速率”参数空间上布置多个特征点，对参数空间上与当前轧制工况位置相邻的 9 个特征点进行加权插值，获得空间任意均连续的自学习参数，它是位置坐标的函数，打破了原来的“自学习系数与层别一一对应”的关系，使自学习系数精确到工作点坐标，解决了 原有的不同层别的自学习参数相互不关联、跳跃大、不连续等问题。新方法上线后，应用效果非常明显，每月带钢因厚度超差导致的预封锁量从投用前的 45 块/
武汉科技大学
2021-01-12