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云预警平台
一、产品介绍 云之翼云预警平台(yiDirector)是业界首款针对云桌面所研发的主动运维产品,可对桌面云基础架构进行全方位侦测,提供故障预警与分析服务,使用户更全面、及时的了解云桌面、云服务器、网络等资源的健康状态,有效提升桌面云的稳定性。 在没有云桌面预警系统时候,由于云平台具有冗余机制,当其中某一个节点的服务器或网络出现故障时,并不会影响整体使用,而且管理员和使用方不易察觉。这时冗余的网络干道或服务器如果再次出现故障,便会造成系统瘫痪。云桌面预警系统能够在任何节点监控故障问题,并且提前告知管理员,让故障解除在萌芽之中,极大的提升和维护了平台的稳定性和可用性。 二、产品优势 数据采集 全方位了解云桌面系统资源使用情况,并采集记录进行提前预防。 实时监控 根据云桌面,服务器,网络运行状态指标进行全方位监控,快速定位故障。 报警服务 对可能出现的故障及时作出预警反应,保证系统顺畅安全的使用。 售后服务 预警数据接入全国统一预警平台,专业人员提供 7*24 小时远程服务支持。
湖南云之翼软件有限公司 2022-09-07
基于证据驱动的水机设备 状态预警系统软件介绍
1、实现水电机组运行状态远程在线监测 2、实现设备状态预警软件系统一体化集成 3、实现基于证据驱动的设备状态预警
东南大学 2021-04-11
矿用大型机电设备安全运行诊断预警系统研究
煤矿大型设备(如提升绞车、主扇风机、空压机等)承担着矿井的提升运输、通风、压风等任务,是保证矿井安全生产最重要的装备和环节。由于它们分布在点多面广的不同区域,又由于企业对这些设备的运行监控还是停留在简单的人工看表,定时记录的方式上,技术手段非常落后,难以进行科学有效的管理,虽然有的企业有了一些先进的监控系统,但是数据传不上来、数据不准确、数据错误采集等人为原因在更大程度上减弱了监控系统对煤矿企业起到的安全、高效的管理作用,无法有效的预防和遏制煤矿的安全事故。该成果通过实时采集煤矿大型机电设备的实时运行数据,进行数据处理,达到对煤矿大型设备故障安全隐患的提前判识与诊断,并给出预警,杜绝安全事故的发生。
安徽理工大学 2021-04-13
基于数据驱动的风电设备状态预警诊断系统研究
成果介绍基于人工智能和大数据技术,对风电机组实时运行状态进行在线监测及评估,对风机异常运行状态和能效劣化趋势进行预警。技术创新点及参数1、风机设备的变量关联分析以及典型状态特征挖掘;2、历史运行数据处理方法研究;3、基于数据驱动的风机状态预警关键技术的研究;市场前景大型风电机组,新能源发电,水火电机组。向大型风电厂推广并运营。
东南大学 2021-04-13
利用海洋藻类资源开发海洋功能寡糖应用研究
成果简介: 利用多糖等海洋生物资源开发免疫佐剂、饲料添加剂等农用制剂及活性寡糖等蓝色功能食品也是目前海洋资源利用领域的研发热点。褐藻和红藻是我省最为丰富的藻类资源之一,生物量十分巨大,因而是开发绿色农用制剂和功能食品的宝贵资源。其中褐藻胶寡糖和卡拉胶寡糖作为海藻多糖的降解产物,研究表明对于仿刺参水产品具有良好的提高免疫活力,增强免疫防御的活性,还可以显著
南京工业大学 2021-01-12
藻类高附加值产物的生物炼制工艺研发
项目背景:细胞壁的高效和可控降解技术是藻类天然产物开 发中最关键的一步,常规技术难以有效破壁,且容易引起活性成 分的破坏。我公司前期已掌握从微藻中提取色素、蛋白质等多种 天然产物的生产工艺,结合下游微囊化技术,开发出几十种基于 微藻的天然产物及其系列产品,受到国内外市场的广泛认可。但 微藻细胞的高效和可控降解技术依然是生产中面临的一个技术 难点。如何实现温和破壁及细胞壁可控降解,是进一步提高天然 产物提取效率和收率、减少活性产物结构破坏的关键,也是本项 目拟重点解决的问题。 所需技术需求简要描述:(1)开发能高效降解绿藻细胞壁的 酶,满足工业化需求;结合现有技术使绿藻率达到 90%以上,综 合能耗和化学试剂使用量分别降低 80%和 50%以上。(2)开发藻 类色素、功能性油脂级联高效提取和精炼技术,使得色素提取效 率提高至 90%以上,总回收率达到 82%以上;水溶性多糖提取效 率 80%以上,多糖纯度达到 55%以上。(3)开发全水溶性和高载 油量藻类活性产物微囊化制备技术。实现脂溶性色素油脂 100% 全水溶性微囊颗粒的制备,并提高颗粒载油量至 30%及以上。  对技术提供方的要求:1.国内高校实验室,团队带头人需具有博士学位及高级职称。2.在藻类培养、天然产物提取及开发领 域具备研究经历。 
青岛藻蓝生物有限公司 2021-09-02
煤矿地面煤矿地面运转设备振动机轴温检测和故障预警系统
本系统采用振动、温度、电压、电流等多种传感器来采集表征通风机健康状况的各种物理参数,来判断电机的异常工作状态,并实时显示电机轴的振动及温度等参数情况。并且通过上位机提取信息的特征,采用人工智能处理,实时地、连续地对通风机进行智能体检。在通风机发生故障之前,预测通风机故障并发出报警信号,并且能够在风机出现故障时给出相应的解决策略。
安徽理工大学 2021-04-13
植物病害预警装置
本实用新型涉及农用机械领域,具体是由控制器、温湿度采集 模块、按键处理模块、存储模块、显示模块、报警模块、电源模块、复位模块 构成的植物病害预警装置。本实用新型通过温湿度、降雨、叶面湿度等气象因 素,综合分析,达到预警的目的,提供了一种结构简单,易于操作,实用性强, 准确性高的便携式植物病害预警装置。 技术特点:植物病害预警装置,其特征在于: 1.电源模块可选 3.7V 锂电池供电、适配器供电或 USB 供电。 2.控制器由 MSP430F 系列单片机和时钟芯片 PCF8563 构成。 3.温湿度采集模块由温湿度智能传感器 DHT21、结露传感器 HDP-07、雨滴 传感器构成。 4.显示模块采用 Nokia5110 手机液晶屏。 5.存储模块采用铁电存储器 FM24CL64。 应用领域及前景:本实用新型涉及农用机械领域,具体是植物病害预警装 置。目前国外广泛应用的植物病害预测方法是建立农业气象模型,它以病源菌 的发育生物学特性为基础,通过与气象因素拟合建立模型对病害发生发展的趋 势进行预测预报。预报因子的选择是影响植物病害预报效果的重要因素,如果 选择不当预测就很难做到准确。
青岛农业大学 2021-04-11
有机污染荧光预警仪
1 成果简介水质有机污染预警仪( FF-WY-01 型) 是在课题组自主开发的水质有机污染荧光指纹技术的基础上针对突发性水污染的实时预警研制出的第一代成果。预警仪由主机和其控制软件( FWY solution 1.0)组成,可用于水体监控断面、企业排污口、游泳池以及浴场等污染敏感位置的有机污染在线实时监测及预警。2 应用说明仪器实现了自动取样与过滤,恒温测量,温控精度达到±0.3%,可以消除环境温度变化对测量结果的负面影响。仪器依靠硬件设置和软件设计实现了对光源的实时监控,消除了光源的瞬时抖动及光源衰减对测量的影响,使测量结果更稳定、精确。软件设计人性化,能以实时波形图方式动态显示测量结果;超过污染阈值时,自动报警;所有监测数据自动保存,数据保存格式为 excel 表格,以便于后续处理;当仪器光源老化时,自动提示更换等。仪器操作简便灵活,用户能根据实际情况设定报警阈值或使用推荐的阈值。该仪器完成一次测量仅需 30 秒,不加任何试剂,连续 24 小时使用耗电不足 3 度,维护简便。仪器主机体积小,仅 450×400×160 mm,便于携带和安放,如图 1 所示。目前二代机也已经问世。  图 1 水质有机污染预警仪(FF-WY-01 型) 可用于水体监控断面、企业排污口、游泳池以及浴场等污染敏感位置的有机污染在线实时监测及预警。4 效益分析成本仪器大于 1.5 万元/台,运行费 250 元/年。5 合作方式技术转让。
清华大学 2021-04-13
智能光纤预警系统
智能光纤预警系统,基于光纤微震动传感技术的周界安全防范技术在司法军用场所防卫,反恐, 维护国家安全和国民财产安全方面发挥着日益重要的作用,也代表着当今周界安防预警领域的最高技  术与发展方向,目前已在欧美日韩等发达国家取代了传统的安防技术,成为主要安防技术手段,保证 着社会的安全与稳定。 结合国内具体使用环境与特定需求而诞生的新一代智能周界防卫报警系统,在技术指标以及实用 性先进性方面达到甚至超越国外同类产品,达到世界领先水平。
北京工业大学 2021-04-13
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