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XM-FM分娩机转示教模型(分娩机制仿真模型
XM-FM分娩机转示教模型   XM-FM分娩机转示教模型(分娩机制仿真模型)适用于高等医学院校妇产科、助产、卫生、护士等学校妇产科讲解正常分娩过程时作为直观和演示教具,并能作为胎儿娩出时保护会阴用。   一、功能特点: ■ 该模型为剖面直观的标准仿真人大小结构而设计。 ■ 精准的解剖标志,子宫与骨性盆腔的轮廓。 ■ 模型由机械传动结构演示分娩中衔接-下降-俯屈-内旋转-仰伸-复位及外旋转-肩娩出等正常机转动作。 ■ 仿真的产道皮肤、模拟真实分娩情景。 ■ 胎儿光滑柔软,可辨别囟门。   二、标准配置: ■ 分娩机转示教模型:1台 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
头颅骨附血管神经模型(仿真头颅模型10部分
XM-118头颅骨附血管神经模型(仿真头颅模型10部分)   XM-118头颅骨附血管神经模型(仿真头颅模型10部分)可分解成10个部件,由颅顶、颅底矢状切面、额骨、颞骨、上颌骨、犁骨等10个部件等组成,显示脑颅骨、面颅骨和颅的整体观形态结构,颅顶、颅底的硬脑膜窦和动脉用彩色标志。 尺寸:自然大,20×13×18cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-FM分娩机转示教模型(分娩机制仿真模型
XM-FM分娩机转示教模型   XM-FM分娩机转示教模型(分娩机制仿真模型)适用于高等医学院校妇产科、助产、卫生、护士等学校妇产科讲解正常分娩过程时作为直观和演示教具,并能作为胎儿娩出时保护会阴用。   一、功能特点: ■ 该模型为剖面直观的标准仿真人大小结构而设计。 ■ 精准的解剖标志,子宫与骨性盆腔的轮廓。 ■ 模型由机械传动结构演示分娩中衔接-下降-俯屈-内旋转-仰伸-复位及外旋转-肩娩出等正常机转动作。 ■ 仿真的产道皮肤、模拟真实分娩情景。 ■ 胎儿光滑柔软,可辨别囟门。   二、标准配置: ■ 分娩机转示教模型:1台 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
PanoSim汽车智能驾驶软硬一体化仿真测试系统
PanoSim自动驾驶仿真测试软件介绍 PanoSim是一款面向汽车自动驾驶技术与产品研发的一体化仿真与测试平台,包括高精度车辆动力学模型、高逼真汽车行驶环境与交通模型、车载环境传感器模型和丰富的测试场景等,以及面向汽车自动驾驶软硬件开发的场景及交通流构建、车辆建模、环境传感器构建、虚拟实验台、动画与绘图等系列工具链,具有很强的开放性与拓展性,支持第三方的二次定制化开发,操作简便友好。 (1)支持MIL/SIL/HIL/DIL/VIL多物理体在环仿真:提供各类I/O接口可便捷地接入各类实时处理器、控制器、传感器、驾驶模拟器,以及包括车辆及其底盘和动力执行机构在内的各类软硬件系统,以满足自动驾驶研发在不同阶段、不同环节的实时仿真需求;             (2)支持ADAS/V2X和自动驾驶仿真开发与测试:支持包括汽车自适应巡航(ACC)、自动紧急制动(AEB)、车道保持辅助(LKA)、自动泊车(AP)、交通拥堵辅助(TJP)等在内的高级驾驶辅助系统(ADAS),以及其它自动驾驶技术与产品的仿真开发与测试;  (3)支持驾驶模拟体验、人机交互与人机共驾:支持高逼真度的驾驶体验,包括不同道路、交通和天气环境下的驾驶体验,ADAS功能和自动驾驶系统体验,支持人机交互与人机共驾系统的研发与测试等; (4)支持自动驾驶感知/决策/规划/控制算法开发:集高逼真度道路与环境模型、交通流与智能体模型、传感器模型、车辆动力学模型等于一体,支持自动驾驶感知与决策、规划与控制等算法开发、模型训练和测试要求; (5)支持多节点、分布式实时仿真:通过高逼真实时环境渲染、高精度传感器模型、分布式实时仿真架构、高算力、真实数据接口模拟等支持车辆真实EE架构下包括相机、超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达等在内的多传感器分布式机群模拟,以及数据处理器、运动控制器、驾驶模拟器等在环的自动驾驶算法开发与测试; (6)支持数字孪生测试与高并发云仿真: 支持虚拟环境下的道路、交通与气象模型,环境传感器模型等与真实世界车辆和车载软硬件系统的数字孪生测试;支持基于云平台的人-车-路-环境信息融合、云端一体高并发实时仿真;支持云平台下的实时在线学习与模型训练、自动驾驶算法的高效迭代与仿真测试等(以上系统功能见图3)。
浙江天行健智能科技有限公司 2021-12-15
基于虚拟现实(VR)的中小学智慧教育智能穿戴及其应用
一、基于虚拟现实(VR)的中小学智慧教育:为在教育行业落实重庆市五届人 大一次会议打好“三大攻坚战",实施“八项行动计划”的精神,该成果充分利 用VR身临其境和游戏互动的高科技手段,采用中小学生易于接受的方式,学习 和体验初高中的课本教学大纲内的知识重点难点,让学习不再枯燥。参展内容包 括《物理》VR课程(17章节),《化学》VR课程(10章节),《生物》VR课 程(6章节)。该成果直接或者间接解决几个问题:1激发学生学习兴趣;2. 易于接受;3.有利于教育公平;4.中小学学习减负和升学压力平衡的解决方案;5.教育奢侈化潮流下的一种解决方案;6.教师上课的强有力的辅助工具;7.画面 场景效果优异,让学生瞬间爱上这种方式的学习,在玩耍中潜移默化的学习。 二、智能穿戴及其应用:为深入贯彻党的十九大精神,为促进我市经济转型 升级、积极响应重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略,全方位对接 和服务重庆“三大攻坚战"和“八项行动计划",加快大数据、人工智能技术率 先在相关领域的深度应用,落实重庆市《关于加快推进可穿戴设备产业发展的工 作意见》,加强“互联网+ ”人工智能核心技术及平台开发,推动虚拟现实、增 强现实产品研发及产业化,支持可穿戴设备、智能服务机器人等产品创新和产业 化升级。为解决现有如Kinect、LeapMotion等视觉感知产品场景受限,并且国 际上无完善的基于穿戴产品的应用识别的技术等问题,实施可穿戴设备与云计算、 大数据、人工智能、虚拟现实等技术的融合应用开发。参展内容包括智能穿戴硬 件设备(智能手套、智能手表等),以及智能穿戴应用(1.基于智能手环的非 接触式Fly Bird游戏;2,面向老年人的穿戴式家居设备控制系统;3.基于智 能手环的手势控制音乐播放器;4,基于穿戴手势的智能小车控制系统)。市场及经济效益分析: 一、 基于虚拟现实(VR)的中小学智慧教育项目效益:针对中小学“物联网、大数据、人工智能”教育培训提供实验室搭建指导、师资 培训、课程研发与学生体验。为中小学提供“建立实验室、师资培训、学生体验培训、课程研发”服务; 结合全国计算机教育指导委员会指导设立行业标准服务重庆及西部教育市场。 二、 智能穿戴及其应用项目效益: 填补重庆智能穿戴产业研发空白; 成立重庆市智能穿戴健康大数据中心;通过核心技术研发协助政府招商,形成穿戴产品产业链聚集,推进重庆传统制造 业升级转型,占领国际智能穿戴科技领域,促进我国民生保障,医疗服务和环保 事业的发展;通过全国甚W全球智能穿戴协会资源,引入领域高层次人才。
重庆大学 2021-04-11
一种虚拟 SSD 与 SSD 异构镜像的磁盘阵列缓存方法
本发明公开了一种虚拟 SSD 与 SSD 异构镜像的磁盘阵列缓存方 法,包括:将磁盘进行逻辑分区为两个部分。其中上半部分组成 RAID0 或 RAID5 结构作为虚拟 SSD。用于备份真实 SSD 中脏数据。虚拟 SSD 采用日志写的方式。并设置有 ram 写缓存。下半部分根据用户需要组 装成不同 RAID 结构,用作数据阵列,以存放冷数据。建立数据盘和 真实 SSD 缓存之间地址映射哈希查找表。设置计时器,用于定期地将
华中科技大学 2021-04-14
虚拟化环境下基于群调度的同步优化调度系统和调度方法
本发明公开了一种虚拟化环境下基于群调度的同步优化调度系 统,包括 VCPU 初始映射模块、Credit 分发模块、VCPU 调度模块、 Credit 消耗模块、以及 Credit 历史统计模块。VCPU 初始映射模块负责 将 VCPU 映射到 PCPU 的运行队列。Credit 分发模块根据权重将 S 个 时间片分发个各个 VM 的个 VCPU。VCPU 调度模块负责在每个时间 片将某个 VCPU 调度到当前 PCPU 运行,它根
华中科技大学 2021-04-14
一种虚拟化环境下面向任务并行编程模型的优化方法
本发明公开了一种虚拟化环境下面向任务并行编程模型的优化 方法;在位于客户虚拟机的前端监控部分获取任务并行编程模型中失 败的窃取操作;在位于虚拟机监控器的后端加速部分根据加速发起者 和被加速候选者的运行状态和所在物理 CPU 的信息,做出是否执行加 速的决策。若执行加速,将加速发起者的剩余时间片提供给被加速候 选者,当被加速候选者被虚拟机监控器抢占(时间片耗尽或被阻塞)时, 若被加速候选者处于可运行状态,恢复其原本的调
华中科技大学 2021-04-14
一种针对云平台虚拟机度量的主动远程证明方法
本发明提供一种针对云平台虚拟机度量的主动远程证明方法,包括远程证明客户端主动操作过程和 云管理端的服务器可信验证过程,在云平台虚拟机启动后进行静态度量和运行后周期性的动态度量,度 量完成后,进行主动的远程证明,云管理端获得度量的值和度量报告后,通过与基线值的对比,验证虚 拟机的状态是否被篡改。该方法改变了传统的被动式远程证明方法,由度量模块主动触发远程证明客户 端,实时将度量结果发送给云管理服务器端,无需将度量值保存在 TPM 的 PCR 中,
武汉大学 2021-04-14
一种双馈风机等效虚拟惯性时间常数计算方法
本发明公开了一种双馈风机等效虚拟惯性时间常数计算方法,通过引入虚拟惯性控制技术,定义了 双馈风机虚拟惯性时间常数,并定量计算其值。具体通过计算与惯性响应过程相关的速度控制环节与惯 性控制环节的电磁转矩增量,并带入偏差量表示的转子机电暂态方程,得到系统同步角频率与风机转子 角频率增量比值。将该比值带入定义式表达式,得到虚拟惯性时间常数频域表达式,经拉氏反变换得到 时域值,最终通过计算结果与仿真结果比较验证计算表达式精确性。本发明中的双馈风机等效虚
武汉大学 2021-04-14
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