成果简介： 本品来源于西双版纳州傣医院院内制剂，临床使用几十年，疗效确切，民族药物特色突出。经动物实验，对复合因素致大鼠肝纤维化模型 具有保肝降酶、抗肝纤维化作用，效果好于阳性药；其他肝损伤模型、抗病 毒实验和免疫调节作用正在研究中。 项目来源：自行开发 技术领域：生物医药 应用范围：健脾舒肝，活血止痛，保肝利胆；用于治疗甲、乙型及其他原因所致的肝损伤 现状特点：工艺

2021年9月，公司携新研发的DVP系列产品参展第十九届北京分析测试学术报告会暨展览会

本项目主要针对床垫企业产品的研制与开发，结合市场需求及企业品牌的风格，着重从面料的选择、色彩的搭配及款式的设计等方面进行研究设计，并根据产品投放市场的反馈信息及详细的市场调研做出正确而可行的设计方案，增加产品的品种和设计能力，提升产品的销售和品质，根据企业的具体要求、条件和目标客户的消费偏好制定床垫材料工艺，并制订完善产品的营销方案。项目负责人拥有在家具上市企业中十几年的实战经验，清晰了解市场各竞争品牌情况，具备产品工艺制定，生产流程组织，销售拓展，市场营销规划等多方向的服务能力，可根据市场的变化及企业的定位要求而研制和开发新产品。

产品详细介绍 全金属微型弓形锯床 　　机床特点： 　　1.经过特殊设计，锯齿碰到皮肤也只是引起轻微震动，安全不伤手，不会割伤。 　　2.可以直线，曲线任意切割。 全金属微型车床 全金属微型锣床 　　机床特点： 　　1.软木、硬木局可加工。 　　2.可以使用三爪夹盘或夹头。 全金属万能摇臂钻床 　　适用加工：木料、软金属（铜、铝等），有机玻璃、塑胶等。 全金属微型铣床 　　适用加工：木料、软金属（铜、铝等），有机玻璃、塑胶等。 全金属微型磨床 　　产品简介 　　机床系列产品是为STEAM教育在K12阶段实施所开发。课程通过搭配各种丰富的教具来提升孩子STEAM各项能力。希望孩子动手做起来，从一个个小的活动项目开始发掘自己的创客细胞，将创客精神融入到自己的生活之中。

该产品采用虚拟现实技术将临床病例和护理操作训练相结合，构建虚拟医疗护理实训中心。内容包括《心电监护仪虚拟实训》、《呼吸机虚拟实训》、《传染病护理虚拟实训》等，是培养优秀护理人才和提高教学质量的有力工具

我公司产品线产品可覆盖并满足：“无人机驾驶”、“无人机操作应用“、”无人机组装与调试“等1+X认证体系要求，并且符合竞赛标准；

本成果提出了基于零件批量加工数据分析的加工工艺与流程优化，主要包括零件加工过程的工艺数据挖掘与机器学习算法、基于数据和机理模型相结合的零件加工精度预测、基于机器学习的零件加工工艺优化与决策、基于数据驱动的零件批量加工工艺优化方法验证这四方面。以下是各方面具体对应内容： 1）零件加工过程的工艺数据挖掘与机器学习算法：在数据挖掘与机器学习算法方面，搭建了轴类零件全流程加工工况数据实时采集硬件平台，实现对加工力、加工振动、主轴电流等工况数据的实时在线获取。 2）基于数据和机理模型相结合的零件加工精度预测：在航空薄壁件加工精度预测方面，对复杂曲面加工过程混合建模与全流程加工精度预测等理论开展了深入研究工作；建立了零件单工序/多工序加工精度预测混合驱动模型，实现了加工精度的高效高精预测。 3）基于机器学习的零件加工工艺优化与决策：在轴类零件全流程加工工艺优化与决策方面，围绕隐马尔可夫决策过程、遗传算法等理论开展了理论研究工作，结合轴类零件加工过程开展了优化工作；提出了加工参数自适应调控联合决策方法。 4）基于数据驱动的零件批量加工工艺优化方法验证：构建加工数据库1套，包含机床设备、加工刀具、加工参数、检测数据等四种类型数据。开发全流程加工智能推理软件1套（部署于中航发南方公司柔轴车间），实现航轴全流程质量数据感知与工艺优化，其中全流程误差建模与分析模块实现了端到端的零件加工质量智能推理，可以用于工艺设计与现场预先感知，加工过程工艺数据挖掘模块实现基于批量数据的多工序误差流分析，实现后续工序加工误差推理，加工过程工艺优化与智能决策模块实现了零件多工序加工质量数据推理与给定期望指标下的加工参数优化。 图1 本成果对应功能结构示意图 【技术优势】 围绕航空领域制造的加工质量问题，开展基于制造过程数据的工艺全流程智能决策技术与系统的研发，初步实现工艺与制造过程的智能控制。在数据挖掘与机器学习算法、航空薄壁件加工精度预测、轴类零件全流程加工工艺优化与决策、零件全流程加工质量智能推理与优化、智能加工产线智能决策技术应用与推广等多个方面实现了突破，具有显著的理论价值与应用价值。 规范制定方面，研究了薄壁件加工误差产生的深层机理，构建了批量零件加工过程中误差传递的理论模型，探究了机床、夹具、刀具、加工参数全方位、多层次的因素对于零件加工误差产生的影响规律，提出了零件加工工艺与流程优化策略，形成制定面向航空发动机大长径比轴类零件的决策规范，规定轴类零件全流程加工过程中机床、刀具、装夹、加工参数四个方面的具体要求。通过中国航发南方工业有限公司企业标准体系管理系统制定、修改、审批，形成《航空发动机轴类零件加工工艺优化与决策技术规范Q/2B 1586—2022》。 软件开发方面，将上述理论成果进行高度集成，开发了零件全流程加工智能推理优化软件（MIO软件）。软件集成了四大功能模块，包括加工工艺数据库、全流程误差建模与分析、加工过程工艺数据挖掘、加工工艺优化与智能决策。相关知识与优化规则形成权。全流程加工智能推理优化软件以及知识库软件通过第三方测评，测评机构具备MA与CNAS认证资质，最终形成《零件全流程加工智能推理优化软件第三方测试报告》、《智能加工产线工艺全流程智能决策工艺知识库软件第三方测试报告》。 应用验证方面，结合航空发动机制造具体需求，将相关成果应用到某型号航空发动机轴类零件（动力涡轮传动轴）加工生产中。将零件全流程加工智能推理优化软件部署在航轴加工车间，在验证产品的加工设备上部署了数据采集装置，实时采集加工过程数据，集成企业工艺资源数据库和产品数字化检测系统，获取机床、夹具、刀具、产品质量等信息，构建了加工工艺数据库，开展了航轴加工工艺分析、现场加工质量预先感知、加工工艺与流程优化、现场实际加工验证等工作。通过南方公司现场应用验证，零件次品率平均降低54.53%。（2019年至2020年优化前，次品率为8.38%；2021年6月至2022年5月优化后，次品率为3.81%）。相关应用验证通过了中国航发南方公司的效果认定，并形成用户报告。 【技术指标】 1）采用机理模型/有限元仿真技术获取切削力/热/柔度/加工误差数据集，构建代理模型实现了切削过程的毫秒级预测，切削过程关键物理量的预测时间优于10毫秒。 2）建立了机理模型与小样本工况数据混合驱动的预测模型不确定分析与量化模型，提出了贝叶斯框架下的不确定校准方法，实现了加工误差快速（毫秒级）精准（偏差小于5微米）预测。 3）提出了航轴加工质量状态估计方法，建立了现场多源数据信息串联模型，基于隐马尔科夫的决策模型，实现工序间感知平均误差控制在9.21%内。 4）建立了加工次品率与加工参数约束集间双向映射互通模型，首次提出了基于隐马尔科夫模型与遗传算法的联合决策方法框架，联合决策优化框架保证次品率降低优于50%。

在工厂中，孔﹑平面及键槽加工的对称度等位置精度有时要求很高，往往要在具有高位置精度的机床如坐标镗床，加工中心及专用机床上进行加工，成本一般较高，若能在现有的加工条件下对工作台进行适当的改造，来达到以往要靠在具有高位置精度的机床上才能达到的精度要求，就会有可观的效益。基于等分分度新技术及特殊的对称处理新技术而发明的对称加工工作台恰好可以满足这种需求。 工作原理：等分分度专利新技术 + 特殊的对称处理新技术。

立卧加工中心，又称复合加工中心。由于铣头可以立卧转换，配置了回转工作台后，能对工件五面体加工，因此是一种高性能、高效率的数控机床，国外将其称为For productivity，是一种把立式加工中心和卧式加工中心融为一体的高新技术产品。 该机床铣头采用大功率内装式水冷主轴电机(电主轴)，AC18.1/23.7Kw、输出扭矩115/151Nm，最高转速可达成10000r/min；数控系统采用SIEMENS 810D，控制一个立卧转换主轴(Y与Z座标转换)、一根C轴、一根B轴、三根伺服轴(X、Y、Z)，三个方向进给均采用交流伺服闭环系统和大螺距滚珠丝杠，进给速度可达24m/min；刀具自动交换系统(ATC)刀库容量60把，主轴锥孔ISO40，在卧式状态下自动换刀、换刀速度＜12秒；回转工作台采用1×360高精度等分齿牙盘，工作台承重10000N。