本公司主要从事传感器实验台、过程控制实验装置、传感器实验仪、现场总线实验装置、过程控制技术、自动检测技术、传感技术、电力电子及电气传动技术、电机拖动及控制技术、现代电工电子综合技术、机电一体化、数据采集与处理技术、虚拟仿真技术、单片机嵌入技术、汽车实训技术等教学实验仪器和工业仪器仪表的生产。是国内专门生产测控教学仪器，集软件开发、工程建设、硬件设计、销售的综合性企业。生产的过程控制综合实验系统、传感器系统实验仪及机电一体化及自动化系列等产品已遍布全国各地大、中、专院校。 公司目前生产的十大系列百余种教学实验产品，秉承“以人为本、科技创新、以质立市、以优传名、以诚言商、以信为荣”的企业宗旨，同时依托浙江省国家大学科技园的强大实力，主要由浙江工业大学牵头、与浙江理工大学、中国计量学院与江干区人民政府共同建设，发扬“自强不息，坚韧不拔，勇于创新，讲求实效”的浙江精神，精益求精，为广大客户提供优质的产品和完善可靠的服务。志在为全国广大院校提供更专业、更实用、更具有发展空间的教学设备整体解决方案而不懈努力！ 企业经营理念 超越：塑造创新每一天的企业精神，拓展思维空间 价值：确立需要就是价值的经营哲学，不断追求卓越 行动：培养重在行动，贵在创新的企业作风，把希望变为现实 企业宗旨 以人为本、科技创新 创新是想象力与创造力的综合发展，体现在突破传统、创造新意超前发展。 以质立市、以优传名 质量是企业的生命，质量管理的终极落脚点是产品要能经受住市场的洗礼，判别标准是客户的信任度。 以城言商、以信为荣 “合作源于信赖、信赖源头专业” 诚信是积累在一种不断完善的基础上，没有100%完美的产品，只有我们不断的完善，没有最好、只有更好。我们把完善服务作为市场营销的支点，以打造民族品牌作为公司的发展战略。

类别 参数 参数值 操作系统 Android4.4 CPU 四核 ，1.5GHz 内存RAM 1GB 存储容量 8GB 内置音响 2*2W 解码能力 支持4路1080P或1路4K 网络 支持有线、无线、WiFi热点 液晶面板尺寸 55 背光源 LED 显示比例 16:9 分辨率 1920*1080 亮度 350cd/m2 响应时间（ms） 9ms 对比度 1200:1 电源 AC100~240V 50Hz/60Hz 满载功耗 130W 待机功耗 0.3W 外形尺寸（mm） 1243.0×720.0×82.0 包装尺寸（mm） 1355*824*175 整机重量 17kg 机身材料 塑壳，RoHS+防火等级(UL94-HB75级) 安装方式 壁挂式 显示方式 支持横竖屏切换 工作温度 5℃～40℃ 工作湿度 10%～85% 其他外部接口 RJ45×1、USB2.0×2、RS232×1、SD卡插槽×1、WIFI×1

云智数字教育智能制造专业群建设方案，秉承“产教融合、工学结合、多元育人、国际化合作”的理念，以岗位需求为标准、以发展技能为核心，构建人才培养模式，以就业为导向、以产学研为途径，引入企业实际案例，创新课程体系，培育符合市场和企业需求的高素质复合型、技能型人才。依托守中集团五系工业机器人技术核心优势，聚焦数字孪生等趋势性技术，建设由“智能制造综合实训中心+校外实训基地”构成的“实训、实习、实岗”的三实教学模式，提供创新型、技术型、实务型、复合型人才培养，为院校赋能提供一站式的实践教学解决方案。

该系统基于各级医疗系统的影像科研临床应用基础及各类院校影像教学大 纲而开发，贴合各级诊疗机构日常诊疗习惯和院校教学大纲需求，方便教师对各 类影像图片的展示和教学，能更好的让学生全面对各类影像进行阅片、报告书写 练习，以及熟悉临床应用及诊疗流程，有利于训练学生的影像技能操作能力及就业。

一种离心泵振动故障融合诊断方法及振动信号采集装置,其特点是:它通过离心泵振动信号采集装置采集离心泵的正常状态,质量不平衡,转子不对中和基础松动振动信号;利用小波包分解,重构技术实现离心泵振动信号的特征量提取,并将特征向量分别输入子模糊神经网络I和II,由模糊模式识别子系统预处理后代替相应的传感器信度函数分配的相关系数,整个子模糊神经网络包括数据模糊化层,输入层,隐含层和输出层,利用D-S证据理论的组合规则,求得融合后信度函数分配,从而实现离心泵的正常,不平衡,不对中和基础松动状态的融合诊断.其方法科学合理,诊断效率高,诊断结果准确;信号采集装置具有结构简单,性能可靠,信号采集全面,真实有效优点.

一种基于虚实力融合的遥操作机器人力觉临场感实现方法可广泛用于各类机器人的力控制，以及各种工程机械装备的力控制。

自主导航技术是移动机器人实现自主化的最为核心的关键技术。在现有的智能工厂环境中，工业AGV等多采用色带、磁钉、磁条、二维码、有反射板激光等自主导航技术，这类方法共同缺点就是需要对使用环境进行大量改造，系统的建设周期较长、维护成本高且难以满足智能工厂对柔性和灵活制造的要求。因此，目前AGV的导航模式逐渐从传统的导航方式转向了基于自然环境和SLAM技术的完全自主导航方式。但是，目前常规的基于激光传感器的定位技术只能达到2-5cm的精度，并且对于环境要求较高，无法满足工业环境高精度、强鲁棒性的要求。针对上述难题，研发了利用激光、视觉、惯性传感器等多模态传感器，在动态、视觉退化、非结构化等自然环境中实现了高精度、高可靠性和高实时性的2D/3D自主定位与导航技术。

该项目以基于信息融合的故障诊断技术为背景，研究传感器故障诊断相对于一般故障诊断的特殊性及其已有的各种方法的内在联系，建立能够融合主要诊断方法、具有广泛适应性的诊断框架体系。主要研究内容包括：故障诊断的对象由单个传感器变为传感器系统；故障诊断的技术由单一方法转变为适应传感器不同过程的相应方法共同作用；为传感器故障的在线检测与信号恢复提供一致的方法；对可能的故障传感器，利用正常工作的传感器信息，恢复其性能。