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肝癌早期筛查和
诊断
试剂盒开发
本项目是基于PPP1CA生物标志物,进行肝癌早期筛查和诊断试剂盒开发及产业化的项目,开发PPP1CA胶体金肝癌早期筛查试剂盒,用于肝癌早期普筛。 一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 李昱洁 药学院/药学专业 2018/2022 赵祖一 药学院/药学专业 2020/2024 刘楚熠 药学院/药学专业 2020/2024 赵博韬 公共卫生学院/预防医学专业 2018/2025 于悦 人文学院/历史学专业 2020/2024 沈佳敏 经济学院/经济统计专业 2019/2023 韩一诺 生命科学学院/生物科学 2019/2023 魏翘楚 公共卫生学院/预防医学专业 2020/2025 赖欣 药学院/药学专业 2020/2024 赵书悦 药学院/药学专业 2020/2024 谭清 法学院/法学专业 2020/2025 尹洁 医学院/临床医学专业 2019/2024 杨梦娇 经济学院/金融工程专业 2019/2023 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 李良成 药学院/药学专业 厦门大学药学院副教授 肿瘤、自身免疫性疾病和糖尿病的发病机理及药物开发研究 洪万进 药学院/药学专业 新加坡分子与细胞生物学研究院院长、厦门大学药学院教授 分子与细胞生物学、病毒学和癌细胞生物学 蓝伟光 化学系/化学专业 厦门大学材料学院讲座教授 生物膜技术 徐陈芳 药学院/药学专业 厦门大学药学院辅导员 药物分析 四、项目简介 早期肝癌发病隐匿,最初癌变细胞与正常细胞几乎无差异,人体不会感到不适。问题在于,目前临床检测肝癌的生物标志物—甲胎蛋白(AFP)存在特异性差、灵敏度低等的缺点,早期患者不能被及时发现,治愈率低、死亡率很高,所以肝癌的早期筛查对于提高患者生存率具有至关重要的临床意义。 前期研究中利用原代培养的肝癌细胞分泌的外泌体,结合蛋白组学和生物信息学技术,寻找到PPP1CA作为肝癌肿瘤标志物,使肝癌检测的灵敏度和特异性均达到90%以上,优于目前市面上的检测试剂盒(以甲胎蛋白为生物标志物,灵敏度为18-60%)。 本项目是基于PPP1CA生物标志物,进行肝癌早期筛查和诊断试剂盒开发及产业化的项目,开发PPP1CA胶体金肝癌早期筛查试剂盒,用于肝癌早期普筛;同时也将开发PPP1CA免疫化学发光检测试剂盒,用于肝癌分期检测,并积极推进其商业化生产与应用。
厦门大学
2022-07-27
基于物联网的工矿现场
诊断
与管理系统
基于物联网的煤矿现场诊断与管理系统研究可使得企业可在远程计算机上对生产的状况进行分析诊断,网上发放检修计划,下达设备采购计划等工作。同时,还具备如下功能:可以在现场利用各种手持设备实现对现场设备的功能和参数的监测,即可以对设备进行实时监控,也可以在设备将要和正在发生各类故障时主动发送消息。同时在提高生产率及降低设备的故障率、降低设备维修成本等方面有很大优势,是未来现场诊断系统的发展方向。 在多传感器管理和资源分配的监督下,通过合理选择传感器及其工作模式以及人力资源,在感知层的各融合节点处对收集的数据、图像、音频等信息进行数据层的分布式检测融合。经过分布融合的这些数据再经过物联网的中间件层,与其他感知层的数据一起,进一步提取信息并交互式地通过数据库进行特征级融合分析。最后在应用层运用最新的诊断方法、智能理论和专家经验等领域知识进行决策级融合,通过物联网系统传输,在监控中心或现场手持终端输出煤矿企业现场诊断的结果。 基于物联网的煤矿企业现场诊断与管理系统的应用层抽取出数据信息融合所表达的隐含的、潜在的诊断知识和对策知识,以及分类规则和序列模式等,以便用于工业现场诊断、管理、信息查询处理、系统决策支持、工业控制以及其他应用。诊断知识包括各种先验知识,如基于规则的知识和基于故障树的模型知识以及一些通过数据挖掘得到的关于对象状态的新知识。 通过该系统可使设备生产厂家在远程计算机上对煤矿企业现场设备的运行状况进行分析诊断;使现场生产企业在企业监控中心对企业的生产情况进行监控、对煤矿企业现场设备的运行状况进行分析诊断,实现网上发放检修计划,下达设备采购任务等工作。另外,该系统还具备如下功能:在现场利用各种手持设备实现对现场设备的功能和参数的监测,通过工作人员手持的设备可以对设备进行故障诊断和实时监控,也可以在设备将要和正在发生各类故障时主动发送消息。
安徽理工大学
2021-04-13
XM-CS8000超声
诊断
虚拟教学系统
XM-CS8000超声诊断虚拟教学系统 XM-CS8000超声诊断虚拟教学系统旨在通过模拟练习让学习者逐步掌握临床常用的标准操作手法,在仿真病人身上运用模拟超声探头获取不同切面下的正常及常见疾病超声动态图像,加深学习者对临床常用超声切面正常解剖结构及疾病声像图特点的认知,弥补现有传统教学仅局限于书本及视频的单一教学方法及实践机会少的不足,增强学习者动手能力,有助于学习者进一步完善和提高超声诊断及鉴别诊断能力。 一、主要功能: ■ 图像来源于真实病人实时扫描,并配合虚拟解剖结构演示模拟探头扫查脏器关键点位,让使用者犹如置身真实的临床操作环境,使用本系统进行模拟练习时,伴随超声探头的位置、角度的变化,图像也会呈现与其切面解剖结构相一致的变化。 ■ 系统包括200种以上不同病例,涵盖90%左右第三版《超声诊断学》教材所述病例。 ■ 系统设计了模拟操作教学、超声视频回放、临床常见病诊断(鉴别诊断)、学习与测试四大模块,帮助初学者初步形成超声诊断学的整体认识及系统逻辑思维能力。 · 模拟操作教学部分主要包括正常超声模拟和常见疾病超声模拟,提供200余例临床常见病例,主要是让学习者在认识和掌握正常图像及标准切面操作方法的基础上,再由浅入深地掌握疾病声像图特点及常用切面的操作方法。 · 临床常见病诊断(鉴别诊断)部分主要是针对不同病种但声像图表现相似疾病的声像图特点及鉴别点结合教材进行总结和归纳,使学习者在练习的过程中更高效地掌握疾病的鉴别诊断要点。 · 超声视频回放部分目前给用户提供百余例经典病例视频回放,有利于学习者加深对疾病典型征像的认识及深入探讨。 · 学习与测试部分提供1000余道超声专业测试题及1600余个专业词汇解释,每套试题系统从中随机抽取,并进行自动评估准确率,有助于学习者对理论及实践学习阶段学习效果的评价。 ■ 系统包括正常人扫查,各个病例的扫查,而且同一病例下可以更换探头对不同部位做进一步扫描检查。 ■ 系统具有超声学习辅助导航功能,导航功能可帮助解剖部位和病理部位的发现,可帮助学员掌握找到目标图像探头所需的手法(探头的位置、角度)。 ■ 系统具备训练和竞赛两种模式,其中竞赛模式是在多机下完成的,竞赛模式包括必答题和抢答题。 二、移动式超声诊疗床参数: ■ 采用ABS材料制作,其产品整体采用“Z”形设计,中段以S曲线结合底部平台,可移动式万向轮使这款诊疗床可更加便捷的移动,从而减少不必要的人力。 ■ 双层平台可供模型的上下摆放,上部平台主要配合模拟超声探头扫查、诊疗,下部收纳台收取方便可摆放模型任意一款。 ■ 诊疗床内部采用金属加固,符合人体工学、尺寸适中。 三、病例部分: 本系统现有病例覆盖范围包括肝脏/胆道/脾/胰腺/肾、输尿管和膀胱/男性生殖器:前列腺、睾丸和阴茎/胃肠/腹膜后间隙、肾上腺/妇科、产科/浅表器官/心脏及大血管等。 ■ 肝脏疾病包括局灶性肝病(肝占位性病变)和肝脏弥漫性病变。 局灶性肝病包括:原发性肝癌、转移性肝癌、肝门静脉栓子形成、肝血管瘤、肝囊肿、肝脓肿、肝局灶性坏死结节等。 肝脏弥漫性病变包括:脂肪肝、不均匀性脂肪肝、酒精性肝硬化、肝硬化失代偿期、门静脉高压、肝淤血等。 ■ 胆道疾病包括:急性胆囊炎、慢性胆囊炎、胆囊结石、胆囊肿物、胆囊良性腺瘤、胆囊壁胆固醇结晶、胆囊息肉、胆囊腺肌增生症、肝内胆管结石等。 ■ 脾疾病包括:脾肿大、脾囊肿、脾肿瘤、脾血管瘤、副脾、脾外伤等。 ■ 胰腺疾病包括:胰腺囊肿、胰腺癌、胰腺浆液性囊腺瘤等。 ■ 肾、输尿管和膀胱疾病包括:肾囊肿、肾结石、肾癌、肾错构瘤、肾弥漫性病变、肾萎缩、多囊肾、马蹄肾、重复肾、肾积水、输尿管结石、膀胱炎、膀胱癌、尿道结石等等。 ■ 男性生殖器疾病包括:前列腺增大、前列腺钙化、前列腺癌、睾丸鞘膜积液等。 ■ 胃肠疾病包括:胃癌、胃间质瘤、肠梗阻、肠套叠、结肠炎、直肠癌、急性阑尾炎、急性阑尾炎伴粪石、腹腔积液、腹股沟疝等。 ■ 腹膜后间隙、肾上腺疾病包括:肾上腺皮质腺瘤、肾上腺肿物等。 ■ 妇科、产科疾病包括:子宫肌瘤、子宫内膜增厚、子宫颈囊肿、子宫腺肌症、子宫宫腔内置节育器、双角子宫合并妊娠、卵巢癌、卵巢滤泡囊肿、卵巢巧克力囊肿、卵巢囊肿、葡萄胎、早孕、胎儿、盆腔积液等。 ■ 浅表器官疾病包括眼、乳腺、甲状腺、涎腺、淋巴系统疾病及软组织疾病。 眼疾病包括:玻璃体混浊、晶体混浊、玻璃体积血、玻璃体后脱离、脉络膜黑色素瘤、眼占位等。 ■ 乳腺疾病包括:乳腺癌、乳腺癌伴钙化、乳腺浸润性导管癌、乳腺囊肿、乳腺囊性增生、乳腺增生结节、乳腺脂肪瘤、哺乳期乳腺、乳腺纤维腺瘤、乳腺纤维腺瘤伴钙化、乳腺腺体钙化灶等。 ■ 甲状腺疾病包括:甲状腺癌、甲状腺淋巴瘤伴周围淋巴结增大、结节性甲状腺肿、桥本氏病、亚急性甲状腺炎、甲状腺瘤伴液化、甲状腺结节、甲状腺胶质潴留性囊肿、甲亢、甲状旁腺占位性病变等。 ■ 涎腺疾病包括:腮腺淋巴结显示、腮腺混合瘤等。 ■ 淋巴系统疾病包括:锁骨上异常淋巴结、锁骨上淋巴结转移癌、锁骨上窝淋巴瘤、肺癌锁骨上淋巴结转移癌、乳腺癌锁骨上淋巴结转移癌。 ■ 软组织疾病包括:颈部软组织深层脂肪瘤、乳腺软组织多发脂肪瘤、腹壁白线疝(脐部)、阑尾术后皮下软组织包块伴钙化。 ■ 心脏及大血管疾病:风湿性心脏病二尖瓣病变、肥厚型心肌病、卵圆孔未闭、室间隔缺损、二尖瓣脱垂、左心衰、心包积液、先天性主动脉瓣畸形(二叶瓣)、左室心尖部血栓、房间隔缺损、心脏肿瘤(粘液瘤)、主动脉狭窄、冠心病(陈旧性心肌梗死)、房间隔膨出瘤、高血压心肌肥厚、二尖瓣病变、风湿性心脏病(联合瓣膜病)、主动脉瓣关闭不全、肥厚心肌病(间隔型)、二、三尖瓣关闭不全、二尖瓣及主动脉瓣位人工金属瓣置换术等。 四、系统组成: ■ 超声诊断虚拟教学系统软件:1套 ■ 半身仿真模拟病人:2具(男/女性各1) ■ 推车式模拟超声诊断仪:1台 ■ 模拟超声探头:3种(腹部探头、浅表探头、心脏探头) ■ 移动式超声诊疗床:1张 ■ 电脑:1台
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-TMA
诊断
性刮宫监测考核指导模型
XM-TMA诊断性刮宫监测考核指导模型 功能特点: 1、诊断性刮宫监测考核指导模型采用优质材料制成,腹腔内有早期妊娠子宫,解剖位臵准确,皮肤柔软有弹性,手感逼真。 2、早期妊娠子宫内设有模拟病变,供操作者训练,可客观地评价操作者实施诊断性刮宫的质量是否达标。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
医学影像云
诊断
思维训练与考核系统
该系统基于各级医疗系统的影像科研临床应用基础及各类院校影像教学大 纲而开发,贴合各级诊疗机构日常诊疗习惯和院校教学大纲需求,方便教师对各 类影像图片的展示和教学,能更好的让学生全面对各类影像进行阅片、报告书写 练习,以及熟悉临床应用及诊疗流程,有利于训练学生的影像技能操作能力及就业。
山东新华医疗器械股份有限公司
2022-11-08
迟钝爱德华氏
菌
弱毒活疫苗EIBAV1
迟钝爱德华氏菌 ( Edwardsiella tarda) 是目前水产养殖业中具有极大危害的革兰氏阴性病原 菌,是近年来经济养殖鱼种鲆鲽类腹水病的首要病原之一。由于该菌为兼性胞内寄生菌,传统 的防治手段对其效果不佳,针对其致病机制研究,开发具有自主知识产权的候选疫苗,将为我 国海水养殖业的健康发展做出贡献。 本项目从山东患病大菱鲆体内分离获得一系列迟钝爱德华氏菌株,通过在模式动物上进行 半致死剂量实验,成功筛选出迟钝爱德华氏菌强毒株EIB202和弱毒株EIBAV1。弱毒株EIBAV1 对大菱鲆进行免疫,其免疫保护力可达70%以上,通过临床前效力及安全试验证明EIBAV1是 一株良好的疫苗候选株。 迟钝爱德华氏菌弱毒疫苗可用于腹水病害的防治,接种该疫苗的鲆鲽类经济鱼种可有效 抵御由迟钝爱德华氏菌引起腹水病,其免疫保护力可达70%以上,减少由腹水病引起的经济损 失
华东理工大学
2021-04-11
桦褐孔
菌
规模化生产关键技术
江苏师范大学
2021-04-11
一种发酵培养桦褐孔
菌
的方法
本发明公开了一种发酵培养桦褐孔菌的方法。本发明发酵培养桦褐孔菌的方法是向桦褐孔菌的培养液中添加无菌的链格孢霉菌细胞壁碎片;所述链格孢霉菌细胞壁碎片是将链格孢霉菌菌丝体破碎后离心得到的。本发明通过向桦褐孔菌的发酵培养的发酵液中加入链格孢霉菌细胞壁碎片来培养桦褐孔菌,获得的桦褐孔菌胞内和胞外的酚类化合物的积累和抗氧化活性明显提高。本发明发酵培养桦褐孔菌的方法中链格孢霉菌细胞壁碎片用量少,制备方法简单,成本低廉,具有广泛的实用价值和经济价值
江苏师范大学
2021-04-11
农业内生
菌
资源的分离鉴定与开发应用
植物内生菌(endophyte)是指能定殖在健康植物组织内,并与植物建立了和谐联合关系的一类微生物。植物内生菌的研究已逐步成为生命科学领域一个新的研究热点,受到国内外植物学家和微生物学家的关注。研究已经证实,内生菌在植物体内不仅积极地生存着,而且还能产生多种生物学作用,如固氮、促进植物生长和对病虫害的防治等作用。人们注意到植物-内生菌这种和谐共生,互利共栖的生命形式,可能是未来生态型农业发展的一条重要思路。所以,在“资源节约型,环境友好型”产业已逐渐成为国内外公认主流发展方向的今天,开展植物内生菌的研究不仅对植物微生物学科的研究对农业可持续发展也有重要的实践意义。选择有研究和应用价值的模式植物和内生菌种是进行内生菌研究的先决条件,从农村地区一些重要作物(包括主要蔬菜)中分离多种内生菌是本项研究的首要工作。随着这些大量植物内生菌资源的分离,植物内生菌研究就可以进一步深入。本人目前已得到一批有重要植物促生作用的细菌及其培养技术,可以转化为工业化生产。
北京理工大学
2021-04-13
nox 基因对单增李斯特
菌
毒力调控
致病菌入侵宿主细胞是一个由多基因控制、受环境和宿主影响的系统过程,nox 基因是病原细菌中广泛存在,但国际上对该基因在细菌入侵过程的功能尚不清晰,通过构建单增李斯特菌敲除、过表达菌株的构建,我们发现 nox 基因的缺失促进了单增李斯特菌的入侵!这一结果在细胞和动物实验中均得到了验证,虽然其具体机理尚不清晰,但此发现对于后期研究 nox 基因在单增李斯特菌毒力基因及其调控网络方面,将获得重要突破。
上海理工大学
2021-01-12
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