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DRSim5.0-虚拟数字X 线成像技术仿真实验仪
DRSim5.0-虚拟数字X 线成像技术仿真实验仪包含三个独立的模拟模块:X 射线物理模块、DR摄影技术模块、图像质控(调节)模块。 DRSim5.0-虚拟数字X 线成像技术仿真实验仪满足医学影像成像理论(或类似课程)的X 射线物理和DR 成像原理部分教学,以及医学影像检查技术课程的DR 操作实验。
北京中科通标技术有限公司 2021-02-01
虚拟数字X线成像技术仿真实验仪(DRSim5.0)
本仿真实验仪模拟X射线产生与检测的物理原理,和临床CR/DR设备的基本操作及图像质量控制功能。包含三个独立的模拟模块:X射线物理模块、DR摄影技术模块、图像质控(调节)模块。满足医学影像成像理论(或类似课程)的X射线物理和DR成像原理部分教学,以及医学影像检查技术课程的DR操作实验。
北京中科通标技术有限公司 2021-02-01
血管内彩色探条
该探条由手柄、连杆、探头组成,探头直径为1.0、1.5、2.0、2.5、3.0mm五种型号,长度8~12mm,手柄长70mm,连杆长140mm,直径为0.8mm,探头与连杆采用特殊工艺一次成型,不易折断脱落,采取特殊工艺电压变化着色为:金黄、淡兰、深兰不等,不退色、不污染、术中易辨,利用术者操作。用钛合金制成,弹性高,柔韧性好,用于血管内的测量扩张。
西安交通大学 2021-01-12
鱼线血管线栓
鱼线血管线栓,包括鱼线,所述鱼线的长度为7cm,直径为0.265mm;所述鱼线的前端镀有封蜡层,所述封蜡层的长度为0.5-1cm,最大外径为0.7-1.3mm。在所述封蜡层后方,还设有长度为0.2cm的环状修改液涂层,该修改液涂层的后端距封蜡层前端的距离为2cm。
成都中医药大学 2015-05-15
表面血管结扎止血模型
XM-DJD表面血管结扎止血模型   一、功能特点: ■ XM-DJD表面血管结扎止血操作模型采用高分子材料制成,仿真度高。 ■ 具有皮肤和皮下组织,分层清晰,组织张力和弹性真实。 ■ 提供表面血管结扎止血模块以及常用的器械。 ■ 模型内部有内径不同的血管,可模拟真实流血状态。 ■ 可进行外科皮肤切开、血管分离、打结、结扎、止血、剪线、缝合、拆线等外科操作训练。 ■ 可反复进行练习。   二、标准配置: ■ 表面血管结扎止血操作模型:1套 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
一种内窥镜成像系统及成像方法
本发明提供了一种内窥镜图像成像系统,包括光源装置、图像 采集装置、图像处理装置和图像显示装置,其中:所述光源装置,用 于产生明暗交替的光照;所述图像采集装置,用于在明暗交替的光照 阶段下采集图像,得到亮图像和暗图像;所述图像处理装置,用于对 所述亮图像和暗图像进行融合处理,得到亮度均衡图像。所述图像显 示装置,用于实时显示最终生成的数字图像。本发明提供的内窥镜成 像系统采集到的图像是亮度均衡的图像,不会在图像中的某个
华中科技大学 2021-04-14
微型成像雷达
微型成像雷达是一种高分辨率合成孔径雷达微波成像系统,具有全天候、全天时成像及大面积观测的特点,已成为军用和民用遥感领域的重要对地观测技术,在对地侦察、地形测绘、环境监测、灾害评估等遥感应用领域发挥着越来越重要的作用。 微型成像雷达采用超小体积、超轻重量和低功耗设计,具有使用方便,结构简单、重量轻、成本低、体积小、功耗小等优点,特别适合装载于无人机、直升机、导弹、车辆等低空探测平台,实现全天时全天候高分辨侦察、测绘等各种任务。 ? 技术特点:项目成果在国内处于领先地位,部分成果达到国际先进水平。 波段:X 分辨率:0.5-5m 作用距离:0.5-3km 平台飞行高度:100-500m 测绘带宽度:0.2-1km 体积:250mm × 200mm × 100mm 重量:不大于5kg 功耗:5W 价格:20万元/台(不包括通信链和无人机平台) ? 应用领域: 抗震救灾对地观测 民用地形测绘 森林火灾监测 海洋溢油探测 公安反恐监测
电子科技大学 2021-04-10
微型成像雷达
微型成像雷达是一种高分辨率合成孔径雷达微波成像系统,具有全天候、全天时成像及大面积观测的特点,已成为军用和民用遥感领域的重要对地观测技术,在对地侦察、地形测绘、环境监测、灾害评估等遥感应用领域发挥着越来越重要的作用。微型成像雷达采用超小体积、超轻重量和低功耗设计,具有使用方便,结构简单、重量轻、成本低、体积小、功耗小等优点,特别适合装载于无人机、直升机、导弹、车辆等低空探测平台,实现全天时全天候高分辨侦察、测绘等各种任务。
电子科技大学 2021-04-10
血管疾病智能介入诊疗平台
心脑血管类疾病是我国居民首要致残致死原因,介入手术已成为其主要治疗手段,但因操作失误或器械植入不当可引发灾难性后果。本项目针对这一重大民生问题开展研究,核心技术包括:1) 基于深度学习的血管疾病医学影像自动分割及三维重建算法,服务于智能诊断;2) 基于生物力学和计算机视觉的虚拟手术算法,服务于术前规划;3) 基于血液动力学的高精度算法,服务于血管疾病功能参数的分析。基于上述技术,本项目构建集合智能诊断、术前规划、术后转归预测及风险评估的诊疗一体化系统,服务于相关疾病的智能临床诊治。
北京理工大学 2023-05-09
血管疾病智能介入诊疗平台
心脑血管类疾病是我国居民首要致残致死原因,介入手术已成为其主要治疗手段,但因操作失误或器械植入不当可引发灾难性后果。本项目针对这一重大民生问题开展研究,核心技术包括:1) 基于深度学习的血管疾病医学影像自动分割及三维重建算法,服务于智能诊断;2) 基于生物力学和计算机视觉的虚拟手术算法,服务于术前规划;3) 基于血液动力学的高精度算法,服务于血管疾病功能参数的分析。基于上述技术,本项目构建集合智能诊断、术前规划、术后转归预测及风险评估的诊疗一体化系统,服务于相关疾病的智能临床诊治。 图1.主动脉夹层智能诊疗系统
北京理工大学 2022-11-04
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