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ZL-WK-A小鼠五孔注意力测试系统
简单介绍：
小鼠五孔注意力测试系统基于视觉上的辨别力，通过运行5-CSRTT任务(5-choice serial reaction time task)， 测试动物的注意力、冲动性(impulsivity)等一系列行为学指标，主要用于注意力缺失/多动综合症(attention deficit/hyperactivity disorder, ADHD)、老年痴呆、精神分裂症等精神**研究。
详情介绍：
图1：设备箱体俯视图
图2：硬件布局
图3：软件界面
图4：四鼠同时训练图
图5：实验流程图
训练开始时，前面板的五个探鼻孔指示灯之一随机亮起，大/小鼠如果探鼻进入该孔，那么返回奖励孔可以获得食物或水作为奖励。初始参数设置一般为：SD, 30s; LH, 30s; ITI, 2s; TO, 5s。**训练一个session，一个session包括100个trials。
参数说明：
Trial：可以理解为大/小鼠一次操作，正确操作包括探鼻进入前面板探鼻孔直至*后获取奖励结束。如果做错，trial提前终止。
Stimulus duration (SD)：探鼻孔指示灯亮的时间。
Limited Hold (LH)：从探鼻孔指示灯亮到大/小鼠探鼻进入所花费的*长时间不能超过LH，否则操作错误。
Intertrial Interval (ITI)：连续两次trial之间的时间间隔。
Timeout (TO)：大/小鼠操作错误时的惩罚时间。在这段时间内所有灯熄灭。
随着训练次数的增加，如果大/小鼠在一次session能至少做对30次trials，可以逐渐降低SD以及增加ITI，直至达到我们的训练要求。
分析指标：
Correct：正确反应次数
Incorrect：错误反应次数
Premature：过早反应次数
Omission：错失次数
Latency to Stimulus：探洞潜伏期
Latency to reward：获得奖赏潜伏期
安徽耀坤生物科技有限公司
2022-05-25
ZL-WK大鼠五孔注意力测试系统
简单介绍：
大鼠五孔注意力测试系统基于视觉上的辨别力，通过运行5-CSRTT任务(5-choice serial reaction time task)， 测试动物的注意力、冲动性(impulsivity)等一系列行为学指标，主要用于注意力缺失/多动综合症(attention deficit/hyperactivity disorder, ADHD)、老年痴呆、精神分裂症等精神**研究。
详情介绍：
图1：设备箱体俯视图
图2：硬件布局
图3：软件界面
图4：四鼠同时训练图
图5：实验流程图
训练开始时，前面板的五个探鼻孔指示灯之一随机亮起，大/小鼠如果探鼻进入该孔，那么返回奖励孔可以获得食物或水作为奖励。初始参数设置一般为：SD, 30s; LH, 30s; ITI, 2s; TO, 5s。**训练一个session，一个session包括100个trials。
参数说明：
Trial：可以理解为大/小鼠一次操作，正确操作包括探鼻进入前面板探鼻孔直至*后获取奖励结束。如果做错，trial提前终止。
Stimulus duration (SD)：探鼻孔指示灯亮的时间。
Limited Hold (LH)：从探鼻孔指示灯亮到大/小鼠探鼻进入所花费的*长时间不能超过LH，否则操作错误。
Intertrial Interval (ITI)：连续两次trial之间的时间间隔。
Timeout (TO)：大/小鼠操作错误时的惩罚时间。在这段时间内所有灯熄灭。
随着训练次数的增加，如果大/小鼠在一次session能至少做对30次trials，可以逐渐降低SD以及增加ITI，直至达到我们的训练要求。
分析指标：
Correct：正确反应次数
Incorrect：错误反应次数
Premature：过早反应次数
Omission：错失次数
Latency to Stimulus：探洞潜伏期
Latency to reward：获得奖赏潜伏期
安徽耀坤生物科技有限公司
2022-05-25
ZL-WK-4五孔注意力测试系统
简单介绍：
五孔注意力测试系统基于视觉上的辨别力，通过运行5-CSRTT任务(5-choice serial reaction time task)， 测试动物的注意力、冲动性(impulsivity)等一系列行为学指标，主要用于注意力缺失/多动综合症(attention deficit/hyperactivity disorder, ADHD)、老年痴呆、精神分裂症等精神**研究。
详情介绍：
图1：设备箱体俯视图
图2：硬件布局
图3：软件界面
图4：四鼠同时训练图
图5：实验流程图
训练开始时，前面板的五个探鼻孔指示灯之一随机亮起，大/小鼠如果探鼻进入该孔，那么返回奖励孔可以获得食物或水作为奖励。初始参数设置一般为：SD, 30s; LH, 30s; ITI, 2s; TO, 5s。**训练一个session，一个session包括100个trials。
参数说明：
Trial：可以理解为大/小鼠一次操作，正确操作包括探鼻进入前面板探鼻孔直至*后获取奖励结束。如果做错，trial提前终止。
Stimulus duration (SD)：探鼻孔指示灯亮的时间。
Limited Hold (LH)：从探鼻孔指示灯亮到大/小鼠探鼻进入所花费的*长时间不能超过LH，否则操作错误。
Intertrial Interval (ITI)：连续两次trial之间的时间间隔。
Timeout (TO)：大/小鼠操作错误时的惩罚时间。在这段时间内所有灯熄灭。
随着训练次数的增加，如果大/小鼠在一次session能至少做对30次trials，可以逐渐降低SD以及增加ITI，直至达到我们的训练要求。
分析指标：
Correct：正确反应次数
Incorrect：错误反应次数
Premature：过早反应次数
Omission：错失次数
Latency to Stimulus：探洞潜伏期
Latency to reward：获得奖赏潜伏期
安徽耀坤生物科技有限公司
2022-05-25
裸眼3D空气悬浮光场显示系统
自由物理空间中实现空气悬浮3D显示一直是人们的梦想，曾无
数次出现在科幻片中，高质量的3D空气悬浮成像是3D显示技术实现
的难点也是科学家孜孜以求的目标。市场现有的空气成像技术方
案，均有亮度低、分辨率低、尺寸小、离屏距离小、观看眩晕等问
题，不能提供逼真舒适的视觉体验。
班度科技通过创造性地提出“空间光场积分”原理，模拟真实3D
场景的漫散射光场分布方式，控制携带信息的光在空间交汇融合形
成实像散射光分布，利用逆向光线追迹的方法积分计算得到光学模
组面型分布，进而完成光线在自由空间中的重聚焦，突破了离屏深
度、观看视角、悬浮图像的空间分辨率等“卡脖子”技术瓶颈。可实
现直接和悬浮在空气中的3D影像进行交互，可将3D场景直接推送到
空中，实现多层次空间的构建及呈现，提高观看者的认知和分析能
力，并带来前所未有极富冲击力的视觉体验。同时，这种成像方式
由于打通了虚拟与真实场域的界限实现了完整融合，符合人的认知
习惯的平滑过渡，更容易被受众接受并由此产生自发交互行为，带
来全新的交互方式。
班度科技（深圳）有限公司
2022-06-14
技术需求：1、解决连续热压机多液压控制系统中难题。 2、解决热压机板厚控制系统难题。
1、解决连续热压机多液压控制系统中难题。2、解决热压机板厚控制系统难题。
临沂兴滕人造板机械有限公司
2021-08-24
一种基于高频信号注入的双三相永磁电机系统故障诊断方法及系统
本发明公开了一种基于高频信号注入的双三相永磁电机系统故障诊断方法及系统，通过分析故障前后基波分量、谐波分量和零序分量之间的关系，准确定位故障；然后，采用高频信号注入来区分开路与电流传感器故障；最后，判断故障位置和类型，并输出；上述过程中设计了基于遗忘因子的最小二乘法对故障定位指数进行预处理，利用频率跟踪算法提取高频电流响应的幅值，用于判定故障类型。本发明解决了双三相永磁同步电机开路故障与电流传感器故障诊断与识别的问题，仅利用控制系统中现有的电流信号进行故障诊断，无需安装额外的硬件。方法简单且具有很强的鲁棒性，为故障后提高硬件利用率和容错性能提供了可能。
南京工程学院
2021-01-12
浙江省科学技术厅转发科技部关于发布国家重点研发计划“循环经济关键技术与装备”等重点专项2022年度项目申报指南的通知
现将《科技部关于发布国家重点研发计划“循环经济关键技术与装备”等重点专项2022年度项目申报指南的通知》转发给你们，请按要求做好项目的组织申报工作，并在申报规定截止时间前通过国家科技管理信息系统公共服务平台完成项目预申报书的网上填报相关事宜。
浙江省科学技术厅
2022-04-25
西安交通大学医学院第一附属医院医疗动力系统(机械血栓切除系统)采购公开招标公告
西安交通大学医学院第一附属医院医疗动力系统(机械血栓切除系统)采购招标项目的潜在投标人应在西安市南二环西段58号成长大厦10层标书发售处获取招标文件，并于2022年06月22日15点00分（北京时间）前递交投标文件。
西安交通大学
2022-05-31
中药饮片质量标准生产执行系统及智能化中药炮制设备-中药饮片生产智型物联控制系统
南京中医药大学
2021-04-13
北京大学计算机学院系统软件团队在“泛在计算环境下的智能系统软件”取得重要进展
2022年10月17-21日，第28届ACM移动计算与通讯系统大会（MobiCom 2022，CCFA类）在澳大利亚悉尼举行。计算机学院系统软件团队关于泛在计算环境下的利用异构计算资源进行端侧原位训练的论文“Mandheling:Mixed-Precision On-Device DNN Training with DSP Offloading”进行了在线汇报，得到了与会者的高度关注和广泛讨论。
北京大学
2022-11-08