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一种高频超视距雷达选站辅助
系统
与方法
本发明公开了一种高频超视距雷达选站辅助系统与方法,辅助系统包括天线、收发开关、发射模块、 接收模块、信号处理及传输模块、显控模块,本方法利用所述的高频超视距雷达选站辅助系统模拟雷达 的工作方式,来全面的测试雷达站选址的环境状况,通过检测回波来分析环境因素对雷达工作的影响, 最终根据该测量结果选择合适的站址位置;本发明提供了一种轻巧、便携、低功耗的高频雷达选站辅助 系统,通过模拟实际的雷达工作方式并结合现场电磁环境来进行评估,使选站选址更加科学有效,提高 选站的成功率。
武汉大学
2021-04-13
一种复制式协同 CAD
系统
中的并发控制方法
本发明公开了一种复制式协同 CAD 系统中的并发控制方法,方法通过构建拓扑元素结构树,基于 拓扑元素结构树记录了边界模型上拓扑元素的最新状态,拓扑元素被分裂、合并以及删除的历史以及导 致拓扑元素被删除的操作集合。通过对拓扑元素引用意图的分析以及获得拓扑元素结构树中记录的拓扑 元素状态和变化历史,可以实现协同 CAD 环境中并发操作情况下造型操作的正确执行以及协同系统的 一致性维护。本发明与已有技术相比较,效果是积极且明显的:首先,本方法最大程度地保证了造型操 作基于当前边界模型执行;同时,本方法是在多用户协同编辑环境中进行,维护了各协同站点上边界模 型在并发操作情况下的一致性。
武汉大学
2021-04-13
图像智能识别
系统
准确性测试技术和流程研究
悬赏金额:15万元 发榜企业:中科软件测评(广州)有限公司 需求领域:图形图像处理 数据库系统及数据处理 软件开发 检测分析技术及服务 信息技术及系统服务 产业集群:新一代电子信息产业集群 技术关键词:图像,识别,准确率
中科软件测评(广州)有限公司
2021-11-17
基于液压油缸动载控制的控制
系统
及算法
项目背景:目前以液压作为驱动的伺服控制系统的高精 度、高频率动态控制技术基本被 MTS、MOOG、Delta 等国外 设备商垄断,这些伺服控制器适用性强、性能指标高和资源 配置灵活,能实现多参数同时控制和补偿,特别在系统的非 线性修正、控制特性的改善以及控制状态的转换方面具有较 大的优势,尤其是在控制算法上有很大的优势。国内目前无 论是高性能动态控制器还是与之适配的控制算法,与国外相 比起步较晚,在这方面的研究相对落后,与国外伺服控制系 统的水平还有较大差距。国内虽然有研究,但没有形成自己 的产品,为满足国内各科研、生产需要,提供一流水平的静 动载控制设备,实现电液伺服系统实时运动控制,需要寻求 到具有国际一流水平的高性能控制器及配套动态控制的算 法。 所需技术需求简要描述:1.电液伺服控制器硬件设计。 选择合适的硬件,以 DSP、FPGA 为核心的电液伺服控制器, 达到单多轴运动控制,特别是高速高精度的运动控制。2.伺 服控制软件设计。在硬件完成的基础上,编写系统的各个功 能模块、编写底层驱动软件及相关调试、及通讯接口很方式, 完成控制器位置控制的应用程序编制,并完成控制器位置控 制的应用程序编制调试。研究出配套的动态控制算法(加速 度、速度前馈控制、自适应 PID 等),配置合适的动态控制 算法,最终形成具有完全自主知识产权的控制系统。3.控制器硬件应能保证长时间可靠运行,闭环控制频率不低于 10kHz,多路 24 位以上 AD,可采集 mv、V、mA、数字脉冲、 格雷码、二进制等多种模拟量、数字量信号,多路 16 位以 上 DA,可输出 V、mA、数字脉冲等多种模拟量、数字量信号; 动载可满足 10~100Hz 动态波形的控制需求,控制精度不低 于 0.5%F.S。 对技术提供方的要求:1.具有成功的液压油缸动载控制 实施案例,承担过国家重点研发计划项目。2.熟悉液压油缸 的结构设计,熟悉液压油缸控制系统及算法的设计。3.具有 工学博士学位或高级工程师职称,合作方需为国内一流 211 大学,技术方案成熟可靠稳定有创新思维,不涉及知识产权 侵犯。
青岛扬亚机械电子有限公司
2021-09-10
电力智脑——基于视觉问答的电力设备安全辅助
系统
基于视觉问答的电力安全辅助系统的解决方案,利用无人机、智能机器人等多种巡检方式采集的巡检影像数据,建立电力设备缺陷视觉问答数据集,融合视频处理分析、图像识别、电力自然语言处理、电力知识图谱等人工智能技术应用,挖掘分析巡检影像缺陷特征,构造缺陷识别算法模型,实现输电线路本体缺陷和环境风险自动识别诊断,最终形成缺陷识别、诊断、检修一体化智能安全辅助服务系统。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 合肥合工安驰智能科技有限公司 企业法人 段章领 注册时间 2017年 注册所在省市 安徽省合肥市 组织机构代码 91340111MA2R01W28C 经营范围 智能科技、网络科技、电子科技、信息科技、软件科技领域内的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让;广告发布;软件开发;电子产品、家用电器、床上用品、家具、家居用品、计算机、软件及辅助设备、二类医疗器械的销售。 企业地址 合肥市包河经济开发区花园大道369号F426-2 获投资情况 曾获股东投资200万 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 沈奥 计算机与信息学院/计算机科学与技术创新实验班 2019/2023 韩知渊 计算机与信息学院/计算机科学与技术专业 2019/2023 帅竞贤 计算机与信息学院/电子信息工程专业 2019/2023 何煦 计算机与信息学院/计算机科学与技术专业 2020/2024 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 卫星 计算机与信息学院/计算机科学与技术 副教授 人工智能、深度学习 赵冲 本科生院/工程素质教育中心 讲师 计算机网络、深度学习 五、项目简介 针对现阶段各类电力巡检手段的不足以及保障电力设备安全的重要性,本团队提出基于视觉问答的电力安全辅助系统的解决方案,利用无人机、智能机器人等多种巡检方式采集的巡检影像数据,建立电力设备缺陷视觉问答数据集,融合视频处理分析、图像识别、电力自然语言处理、电力知识图谱等人工智能技术应用,挖掘分析巡检影像缺陷特征,构造缺陷识别算法模型,实现输电线路本体缺陷和环境风险自动识别诊断,最终形成缺陷识别、诊断、检修一体化智能安全辅助服务系统。 2021以来共申请发明专利11项(其中学生排序第一2项,排序第二4项),软件著作权1项(学生排序第一),取得国家级科技竞赛奖励2项,省部级科技竞赛奖励4项;团队依托于计算机与信息学院分布式智能与物联网研究所,与力源电力设备股份有限公司、国网安徽省电力公司检修公司、安徽南瑞继远电网技术有限公司等达成合作意向。
合肥工业大学
2022-07-27
一种基于 NFC 技术的小区访客认证方法和
系统
本发明提供了一种基于 NFC 技术的小区访客认证方法,包括:访客客户端向户主发送访问请求;户主客户端接收访问请求,并接受户主做出的反馈信息;户主客户端获取户主手机信息,接收户主输入的户主身份信息,并将所述信息发送给访客客户端;访客客户端接收户主手机信息和户主身份信息,将所述信息通过 NFC 发送给保安客户端;保安客户端接收户主手机信息和户主身份信息,并根据所述信息进行身份核对,判断是否允许访客进入小区。本发明还提供了相应的系统。本发明可以简化访客信息登记步骤,无需保安联系户主进行认证,也无需访客与户主进行通话等验证,提高小区保安的工作效率,并且加强访客及户主信息的管理,提高信息管理的安全性。
华中科技大学
2021-04-11
一种提高网页自适应布局效率的方法和
系统
本发明公开了一种提高网页自适应布局效率的方法和系统,能够基于现有网页自适应技术,通过在布局服务器中查找匹配的 CSS 文件,直接加载重新布局,达到了提高网页布局速度的目的。本发明方法包括:获取相关网页资源参数,包括:客户端分辨率、网页 url;根据客户端分辨率、网页 url 在域名哈希表查找匹配的 CSS 文件路径,或基于网页分类技术,在同类网页数据库查找同类网页的 CSS 文件路径,直接加载 CSS 文件重新布局,并将所请求网页的 CSS 文件路径写入域名哈希表;若在域名哈希表和同类网页数据库中查找不到匹配的CSS 文件路径,则利用现有自适应技术重新布局后,保存 CSS 文件,将 CSS 文件路径写入域名哈希表和同类网页数据库中。
华中科技大学
2021-04-11
一种自洁滤板、过滤
系统
及空气采样设备
本发明公开了一种自洁滤板、过滤系统及空气采样设备,涉及空气采样相关技术领域,包括过滤机构,过滤机构包括连接箱、过滤板和两个清洁刷,过滤板滑动插接在连接箱内,两个清洁刷对称设置,且清洁刷滑动安装在连接箱的内部,连接箱内安装有伸缩杆,连接箱内安装有第一弹性件,使两个清洁刷相互靠近,伸缩杆用于带动过滤板通过两个清洁刷,两个清洁刷的刷头分别接触过滤板的两个端面,将过滤板上堵塞的杂质扫除,通过伸缩杆带动过滤板在连接箱内上下滑动,向下滑动的过滤板两个端面接触清洁刷的刷头,通过清洁刷将过滤板表面堵塞滤孔的杂质扫除,防止过滤板堵塞,解决了现有空气采样设备内的滤板依赖物理截留,颗粒物持续累积会堵塞微孔的问题。
南京工程学院
2021-01-12
地铁模拟驾驶三维仿真培训
系统
软件开发
本成果为地铁驾驶控制系统开发与操作高度相似的半物理虚拟仿真环境,包括操纵台、操作杆、按钮、指示灯、数字显示屏,以及虚拟的3D驾驶室内模型和城市驾驶环境。半物理仿真环境的后台集成地铁驾驶仿真电气系统模型、驾驶控制系统模型,虚拟现实接口程序和数据采集模块,可对真实的驾驶工作过程进行仿真,从而可用于地铁驾驶操作培训及故障处理、特殊驾驶环境训练等。
南京工程学院
2021-01-12
一种基于深度学习的多目标抓取方法及
系统
本发明公开一种基于深度学习的多目标抓取方法及系统,属于计算机视觉与机器人控制技术领域,方法包括获取待抓取目标的图像以及深度信息,基于目标抓取检测模型得到抓取点的坐标,输入机械臂生成抓取指令抓取至少一个目标;其中,通过相机标定算法建立映射模型,改进YOLOv5网络和GRCNN网络构建目标检测模型和抓取点预测模型;目标抓取检测模型的数据处理方法包括将待抓取目标的图像以及深度信息,输入目标检测模型检测目标和抓取点预测模型确定抓取点,得到图像采集设备坐标系下的抓取点坐标,并基于映射模型转换为机械臂坐标系下的抓取点坐标。本发明解决了现有技术中存在的目标识别精度不足、抓取点计算不准确以及缺乏实时性的问题。
南京工程学院
2021-01-12
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