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SPEOS光环境模拟仿真与视觉工效学分析软件
产品详细介绍SPEOS光环境模拟仿真与视觉工效学分析软件SPEOS是法国OPTIS公司开发的功能强大的专业用于光学设计、环境与视觉模拟、成像仿真、视觉工效学分析系统应用的照明和光学环境模拟仿真工效学分析系统工具,完全兼容CATIA、UG(NX)、Creo Parametric(pro/E)和Spaceclaim等国际标准的CAD平台,强大的解决方案提供完美的可视化光学系统和直观的人机交互平台,其仿真技术已经广泛用于航空、航天、军工、汽车、轨道交通、通用照明等工业领域的研究机构和知名公司。  SPEOS是全球唯一整和装备结构进行光机系统的模拟仿真设计软件,是全球唯一可依据人眼视觉特征和材料真实光学属性进行场景仿真和视觉工效学仿真分析的专业软件。同时SPEOS提供国际领先的数据库包括:材质库、光源库、涂料库及相关各种光度、色度学标准。SPEOS材质光学属性库提供的玻璃、塑料、铝材、皮革、纺织品已达10000多种,并以全球原材料生产厂家的材料型号编码进行分类。光源库可提供大约10000多种,有Osram. Citiazen、Nichia、GE、Vishay、Lumileds等各国大型照明设备厂生产的LED、LCD、白炽灯、日光灯、弧光灯及各种专用灯光源等,并以全球灯具生产厂家的出厂型号编码进行分类;SPEOS标准数据库库提供目前全球通用的22个光度学和色度学标准和相关细则。同时系统通过CIE的标准认证、内嵌ISO和CIE国际标准的专业光学环境模拟与仿真分析,全天候外部环境光源数据库可提供标准的基于国际CIE标准下的天空环境库,基于CIE标准提供日光模型,可再现任何地理位置的天空光谱亮度,管理远距离成像状态下外界环境光对光学仿真的模拟影响。  SPEOS光学仿真软件基于可视化产品三维模型,直接采用数字化样机,使用虚拟环境仿真平台和津发科技ErgoVR人机工效分析平台,进行视觉工效虚拟分析和人因环境评估,在产品的初步设计和详细设计阶段对方案进行可行性验证,实现在设计前期发现、反馈和处理问题;同时,系统通过SPEOS数据同步模块插件结合ErgoLAB人机环境测试云平台可以实现在不同光学仿真模拟环境下对装备及系统进行客观定量的人因与工效学分析与人机交互评价,包含不同光环境下的大脑认知反应(EEG高精度脑电与脑机交互、fNIRS高密度近红外脑功能成像)、视觉加工(Eyetracking眼动轨迹与视线交互)、生理变化(HRV、EDA/GSR、RESP、EMG、PPG、SpO2、ECG、TEMP/SKT、EOG等)、行为动作与面部表情识别(A/V行为与表情音视频、Motion动作捕捉)、生物力学(拉力、握力、捏力、压力)、人机交互数据(包含如桌面与网页终端界面交互行为数据以及对应的键盘操作,鼠标点击、悬浮、划入划出等;移动终端界面交互行为数据以及对应的手指行为,如点击、缩放、滑动、翻页等;VR终端界面人机交互行为数据及对应的双手操作行为,如拾取、丢弃、控制等)、虚拟环境时空状态监测(包含如实时监测分析VR虚拟时空下的行走轨迹、访问状态以及视线变化、情绪变化、交互操作行为等)等客观量化数据进行人因测试与工效学分析评价,实现装备与系统研发的全生命周期管理,帮助客户提升研发设计能力,科学、有效指导新产品的研发设计,高效、高精度分析预测产品性能,降低样机数量和试验次数,从而节省成本、缩短周期,大幅度提升产品的市场竞争力。SPEOS 汽车照明设计模拟软件1.完善的材质资料库SPEOS 内建丰富的材质资料库,内容不单只有表面特性,甚至实体的 物理特性都能够表现出来。也可以 透过自行设定参数,来模拟特殊材 质的需求。快速简易的光源设定.2.SPEOS提供各式的光源资料下载,这些Model 包括灯泡,灯杯,灯壳甚至灯丝都已建立完成,也具有完 整的材质与发光属性设定。透过切 换可以调整不同颜或亮度,也可 以自行建立想要的光源.精准的模拟结果 .3.SPEOS在进行模拟时,是考虑到实体与表面特性两者的,因此比起其他的模拟软体增加更多准确性。因为与CAD整合的关系,所以可以将模拟结果贴附到3D,与实际 Model做比对,使用上更直觉互动光迹与逆追迹4.SPEOS的互动光迹功能,可以让使 用者快速了解光线与Model作用的 情况。而逆追迹可以在模拟结果完成之后,找出目标区域内的光线的 来源与作用部分,快速找到设计上 的问题点。丰富的法规资源。5.SPEOS的提供数十种常用的法规资源供使用者下载,并且会随时更新容,并新增法规增数量。使用者可以很快的得到验证的结果,并且反覆验证。6.OSD(Optical Shape Design) 是 Optis 公司为设计光学结构所开发的模组,Optis除了光学模拟以外, 也开始跨足设计的领域。例如反射面,透镜,导光条等等的结构,都可以透过这个模组来完成。OSD模组也保持与CAD结合的特性,能保留参数,切换模组.7.OSD模组有何优点?保留参数,因此可以更快速的进行设计变更。 挂载在GSD和PD模组下,因此可以与几何的功能相互作用可以使用几何量测自由切换LUM模组,减少CAD与光学软体间转档问题.可以输入光形范围来产生反射面。直接建构实体,减少补面的时间。 直觉式的法规检验,可以很快找出问题原因。拟真的视觉模拟效果。8.SPEOS的视觉模拟(VE)可以用来模 拟车灯实际点亮的效果,与 Rendering 不同的是,这个模拟是 以物理特性去运算的结果,也可以看到不同环境光源,眩光效果等等。
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
一种基于GNSS/INS深组合导航的双速率卡尔曼滤波方法
本发明公开了一种基于GNSS/INS深组合导航的双速率卡尔曼滤波方法,包括以下步骤:1根据载体的初始位置、速率和姿态信息构建状态方程,初始化卡尔曼滤波的参数;2进行M步步长的状态预测更新,得到先验状态量的预测值3对先验状态量进行修正,得到后验状态量的预测值4对状态量的误差和系统误差协方差矩阵进行自适应更新,并用后验状态量预测值对惯性导航结果进行补偿,得到载体位置、速度与姿态信息;5补偿完成后更新该方法可以在GNSS/INS深组合导航的数据融合算法过程中,降低因GNSS卫星数据更新频率低或卫星数据失锁导致的截断误差;同时解决因INS数据与GNSS数据不同步导致的导航定位误差。
东南大学 2021-04-11
面向卫星故障的多星编队系统分布式协同导航滤波方法
本发明公开了一种面向卫星故障的多星编队系统分布式协同导航滤波方法,采用无迹卡尔曼滤波‑扩展卡尔曼滤波算法作为基本的滤波算法,通过将上一时刻的计算结果作为反馈值,代入到当前时刻进行节点的计算结果验证,判断节点计算是否正常,并以此为依据,对一致性算法的权值进行自适应计算,最后使用协方差交集算法进行数据融合
北京航空航天大学 2021-04-10
单目视觉城市建筑物参数化三维建模
本书结合作者对图像处理,分析和三维重建等进行的研究和工作,对从数码相机拍摄的建筑物图像中以参数化建模的方法恢复建筑物的三维几何结构进行了论述和探讨.
江苏海洋大学 2021-05-06
大视场低畸变高分辨率全景视觉系统
复旦大学 2021-04-10
计算机视觉检测技术的QR码检测识别方法
本发明主要由计算机、数字摄像机、补光装置和声光提示装置组成,数字摄像机的视频信号输出给计算机,接受到视频传感器输入后计算机控制补光设备和声光提示设备,计算机内安装有QR码智能检测模块,通过循环读取扫描视频中的帧数据,检测其中的QR码图形,并提取和译码。
四川大学 2021-04-10
基于机器视觉的材料与结构损伤智能化检测技术
高速公路、城市高架等桥梁、地铁隧道、大坝、房屋建筑等混凝土结构或钢结构在施工或长期运营期间会出现裂纹或其他缺陷,进而带来很大的安全隐患。针对此情况,提出了混凝土、钢结构表观损伤远程非接触测量理论,研发出结构表观损伤的非接触检测仪与分布式监测系统。已经在国内外数十座桥梁、隧道与建筑上得到应用。
南京工业大学 2021-01-12
辅助机器视觉穴盘幼苗质量检测的苗盘分隔装置
本发明公开了一种辅助机器视觉穴盘幼苗质量检测的苗盘分隔装置。两个安装横梁平行横跨在架体的上方,其上部两端各安装一个直线气缸,两个无杆气缸两端的限位块分别固定于安装横梁短边外侧上部,纵向分隔组件中的两个拉杆安装梁分别位于各自安装横梁的上方,并与各自下方的两个直线气缸的气缸杆连接,纵向分隔组件中的多根轴向开口的空心圆柱吊杆上部分别固定于安装横梁各自对称的孔中,横向分隔组件中的分隔片安装梁的两端分别固定于各自无杆气缸的滑块上,横向分隔组件中的分隔片限位支撑板的两端分别水平固定在安装横梁短边的外侧下部。本发明有效解决相邻叶片跨界重叠导致的机器视觉系统误判问题,同时占地面积小,有效避免对幼苗叶片的损伤。
浙江大学 2021-04-13
基于3D视觉自动控制食品检测机械结构
本实用新型提供了基于3D视觉自动控制食品检测机械结构,包括:防护装置、流水线、移动机构;防护装置呈矩形框架结构;流水线设置在防护装置的内部;移动机构设置在流水线的一侧;货台设置在移动机构的一侧;第一机械臂设置在移动机构的上侧,且第一机械臂与移动机构通过螺栓固定相连接;相机设置在流水线的一侧;第二机械臂设置在流水线的一侧;控制台设置在流水线的一侧;通过对现有装置的改进,该装置具有运行效率高,抓取范围大、不易出现漏检漏抓现象的优点,从而有效的解决了现有装置的问题和不足。
青岛农业大学 2021-04-13
一种基于自适应采样的实时视觉跟踪系统(技术)
成果简介:视觉跟踪是计算机视觉领域中备受关注的一个研究热点。它在智 能交通、人机交互、视频监控和军事等领域有着广泛的应用。在实际应用中, 视觉跟踪方法通常需要处理一些复杂的目标运动如运动突变和几何外观急 剧变化等情况,传统的跟踪技术无法满足跟踪要求。我们提出基于自适应 MCMC采样的方法,很好地解决了这一难题,为实际应用中复杂运动目标的跟踪提供了保障。 项目来源:自主研发。 技术领域:计算机应用技术,人工智能与模式识别。
北京理工大学 2021-04-14
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