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显微运动跟踪系统
解决显微镜使用中遇到的如下问题：载物台移动引起 的培养液晃动使样本失焦；显微操作中，运动样本捕捉难度大；连续多样本的显微操作，劳动强度大。细胞分选、 运动样本的自动化跟踪及捕捉。
核心优势：创新的系统结构、三维图像重构及卵子姿态调整技术
应用范围： 1、细胞分选：根据细胞的内容物特征筛选细胞，应用于免 疫学、神经科学、药物开发、生殖科学，包括雄性不育的 诊断、干预和治疗等；
2、生殖中心：实现 ICSI 自动化操作；
3、斑马鱼作为模式动物的相关科学研究；
4、雄/男性生殖科学研究包括机制、毒理、环境等的影响；
5、精子评价，优生优育咨询 。
中国科学技术大学
2023-05-25
历届视频
中国高等教育博览会——历届视频
中国高等教育学会
2023-03-22
空中微弱目标检测
本成果是基于针对空中隐身、弱小、高空高速等飞行目标的积累检测问题开展研究，通过建立三维时间模型和三维回波信号模型，并采用长时间积累检测算法，达到缩短发现时间、推远警戒距离，以改善空中微弱目标的检测性能。项目采用理论分析和计算机仿真验证相结合的研究方法，围绕“三跨”微弱目标回波建模及弱信号积累方法中的难点开展研究，结合空中微弱目标的运动方式及特点、在利用相控阵雷达多波束扫描工作特性的基础上，提出并建立了三维时间模型（即，快时间、慢时间和波束时间）和“三跨”微弱目标的三维回波信号模型；根据高速微弱目标的运动特征，提出并完善空中微弱目标长时间积累增强算法IAR-MTD，实现了空中匀速微弱目标的积累检测；利用空中目标的稀疏特性，通过将长时间积累算法与压缩感知技术相结合，提出IAR-MTD-CS算法，实现了空中稀疏微弱目标的检测；针对跨波束单元运动目标，基于上述三维时间模型和三维信号模型，提出并完善了MBACIA-TSMB和MBACIA-SSMB两种算法，并提出切向多普勒频率概念，从而实现对跨波束单元运动目标的检测及径向速度和切向速度的估计。
南昌航空大学
2021-05-04
图像目标定位
成果与项目的背景及主要用途： 基于最大整体相似性的超像素网格，随着当今拍照设备像素不断提高，同时 照片数量成几何级数增长，在图像中进行语义级别的快速目标定位已是当下热门 问题。 技术原理与工艺流程简介： 快速的在输入图像里找到事先定义的目标物体，也是当今图像检索领域里面 的一个核心技术。 如下图所示： (a) 图中人偶为用户定义的查询目标 (b) 图为待查询图像 (e)~(h) 目前现有方法的目标定位的结果及所用时间 (i) 我们的技术的图像定位效果和所用时间 （注：红色框出的部分为算法定位并分割出的结果） 算法在图像快速目标定位上：快！准！狠！
天津大学
2021-04-11
基于压缩感知特征选择的实时检测跟踪框架与跟踪方法
本发明提出了一种基于压缩感知特征选择的实时检测跟踪框架与跟踪方法(CFS)，本发明能够对压 缩后的特征进行选择，只使用区分度高的样本特征进行分类;本发明能够达到实时跟踪，而且避免了由 于选择了错误的特征导致的跟踪失败现象，有效的抑制了不好的特征对跟踪结果的影响，并且明显提高 了跟踪速度和跟踪精度。
武汉大学
2021-04-13
智能物料跟踪与识别
（1）开发工业字符自动识别算法，有效对旋转、变形、缺失字符进行准确识别，实现自动物流跟踪；（2）支持面喷、侧喷、钢印和手写字符的识别；（3）支持自定义字库，语法，多点同步识别；（4）识别算法对喷印质量没有要求，识别准确率为：对人工能进行识别的字符整体识别正确率为 99%。
北京科技大学
2021-04-13
视频DNA及海量视频近似拷贝搜索技术
中试阶段/n研究基于深度学习的视频DNA技术，进行海量视频近似拷贝搜索，面向千万视频库的快速搜索技术，实现查重、检索、敏感内容过滤等。该项目广泛应用于视频网站、新闻媒体、网络资源、云数据中心、国家监管部门、版权监管部门等对媒体内容的查重、检索与过滤等，具有较好的市场前景。
华中科技大学
2021-01-12
水下目标智能探测技术
本成果以水下信息智能感知为研究背景，运用仿生视觉和先进的图像处理技术对水下复杂环境中拍摄的图像进行图像自适应去噪增强预处理，再进一步实现目标的精确分割和探测。这是提高水下成像的清晰度和对比度，实现精确的水下目标定位和识别的一种有效地解决方案，对水下目标探测与定位、海上资源勘探与管道敷设、堤坝安全检测与修复、水库清淤与航道疏浚等国防民生领域的应用具有重要的意义。该项目技术水平国内领先。 随着我国海洋、江河湖泊开发和利用的日益深入，以及领海主权防卫的军事需求日趋迫切，实现高分辨力水下目标
河海大学
2021-04-14
中厚钢板跟踪管理系统
中厚钢板跟踪管理系统是一个工厂层的信息系统，介于企业领导层计划系统与生产过程的直接控制系统之间，它以当前的视角向操作人员/管理人员提供生产过程的全部数据和信息（如：原料、半成品、成品和客户要求等），在工厂自动化系统中起着中间层的作用，它根据底层控制采集与生产有关的实时数据，对短期生产作业的计划调度、监控、资源配置和生产过程进行优化。 系统采用最新的计算机和网络技术实现了整个中厚钢板生产线所有工序钢板跟踪和生产数据管理。在详细分析了解中厚钢板复杂繁琐的生产工艺和生产流程的基础上，根据实际生产的业务和管理要求，采用自律分散的系统结构、先进的自动跟踪控制逻辑和面向业务人员的业务流程模型，实现了整个中厚钢板生产线的信息化操作和管理，解决了各道工序之间信息不流畅、容易出现混钢混号、管理人员不能掌握生产实时信息等问题，提高了中厚钢板生产企业生产效率、管理水平和信息化程度。 系统主要实现原料管理、生产计划生成、板坯跟踪、在线称重和生产数据统计等功能，系统的应用显著提高了中厚钢板企业的生产效率和现代化管理水平。经实际使用表明，系统实用性强、操作方便，能满足实际工作的需要，受到用户好评，经济和社会效益显著，推广应用前景良好。
北京科技大学
2021-04-11
太阳光自动跟踪装置
该系统通过单片机对太阳能电池板进行跟踪控制,太阳能电池板转换的电能通过控制充 电控制器转换成 12V 电压,对能量进行存储、负载的使用和跟踪系统的工作。 该系统能够自动跟踪太阳运行轨迹，并且具有较强的抗伪光源，云层变化和其他干扰的 影响。在太阳能源利用领域具有较强的推广价值。
南京工程学院
2021-04-13