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一种云视频直播平台的视频上传系统及方法
本发明公开了一种云视频直播平台的视频上传方法,首先,通过本地代理接收摄像头采集的视频数据,根据本地保存的综合视频价 值执行视频质量调整、上传、本地数据缓存任务;其次,通过云服务器接收本地代理服务器上传的视频数据,响应用户请求供用户在线直播观看,同时更新综合视频价值并返回至本地代理服务器,供下次视频数据排序使用。相应地本发明还公开了一种对应的系统。本发明充分提高了高价值视频数据的传输效率,进一步使当前带宽的使用更加合理和高效;同时,本发明满足了不同用户的视频直播需求,提升了用户体验。
华中科技大学 2021-04-14
羊草水孔蛋白及其编码基因与应用
羊草水孔蛋白及其编码基因与应用,目前对于羊草的研究仅限于人畜的食用及成份分析等方面,而将其作为耐旱植物对其分子生物学方面的研究还少见报道.羊草水孔蛋白,是具有以下氨基酸序列的蛋白质:(1)序列表中的SEQ IDNo:1;(2)序列表中SEQ ID No:1的氨基酸序列经过一个或几个氨基酸残基的取代,缺失或添加,且与SEQ ID No:1蛋白质序列具有相同活性的,由SEQ IDNo:1衍生的蛋白质.将本发明的水孔蛋白的编码基因转入其它植物,可增强转基因植物的抗旱能力.本发明应用于植物基因工程领域.
哈尔滨师范大学 2021-05-04
中医方剂编码及文献数据库
【项目来源】江苏省科技厅自然科学基金项目“中医方剂编码及文献数据库研究”,编号:BK97116。 【成果鉴定】经江苏省科技厅组织专家鉴定,达到国内领先水平。 【项目简介】中医方剂是中医药学术中的重要组成部分,是中医理论与临床相联系的桥梁,运用中医理论为指导,将多味药物有规律地配伍成方,以适应具体的病情,无论过去和今天都是中医医治疾病的主要形式。 中医药学的经验性在学科发展以及实际应用中都占有有十分重要的地位,其理论体系多是实践经验的积累和升华,正是由于这种特性,决定了中医在相当长的时期内必须十分注重对临床经验的总结和对历代文献中的精华进行整理与加工,并以之指导临床医疗实践活动,甚至是推动理论的发展。中医文献信息研究包括两个方面——即古代文献和现代文献。研究古代文献,进一步挖掘对今天仍然有价值的内容,为当代人类的医疗保健工作服务,是研究古代中医药文献的根本目的。研究现代文献,密切注视当前中医研究动态、成果水平、发展趋势,为管理者制定政策,为研究者把握方向,为社会应用最新成果提供方便,是研究现代中医药文献的根本目的。 本项目成果正是在广泛收集古今中医方剂文献信息的基础上,充分利用现代计算机技术的优势,彻底改变了中医文献信息采集、录入、储存和传播的方式,符合信息化、网络化的科学发展大趋势。 随着中医药在世界范围内的影响日益扩大,中医药的应用领域也因之而迅速扩展,向全世界传播中医药的精华,及时交流最新的研究成果和学术动态等多方面的信息,使中医中药在更宽广的范围发挥作用,我们正面临着十分坚巨的任务。挑战与机遇并存,正视挑战,把握机遇,以中医药信息研究和传播为先导,加快中医药全面走向世界的步伐,不仅具有重要的社会意义,也潜在着极大的经济价值。 该成果为利用计算机技术进行的中医方剂文献研究项目。其在全面、系统收集整理古今中医方剂文献的基础上,建立了迄今最大的中医方剂文献数据库。该数据库收录古今中医方剂101903首,可通过方名、书名、药名、药味、功用、主治等内容进行的快速单项检索,并可进行多项目综合检索和模糊检索。同时,该项成果根据每一方剂功效与主治,对全部方剂编制了混合型代码,为中医方剂研究信息化奠定了基础。 该项研究构思新颖,设计合理,资料翔实;具有中医方剂信息量最大,资料最新,检索快捷方便,程序运行稳定,动态功能良好等优势,在国内处于领先水平。该成果对中医药学术发展、文献研究具有很好的推动作用,对中医药教学、科研、临床、新药开发、国际交流以及行政决策都具有重要的应用价值。
南京中医药大学 2021-04-13
基于视点合成的多视点容错编码框架
本发明公开了一种基于视点合成的多视点容错编码框架,对一个以上视点信息进行视频流传输编码,选择其中一个视点编码为基本视点,其余视点编码为增强视点;增强视点采用视点合成预测方式编码,利用基本视点的深度图,获取增强视点的视点合成预测图像,编码框架中引入基于分布式视频编码理论的差错控制帧。本发明充分利用分布式视频编码的传输鲁棒性特性,减小视点间合成预测引起的视点间差错扩散对多视点视频图像质量的影响,增强多视点视频流的传输鲁棒性,使其更好的适应于有损网络环境下的视频传输。
西南交通大学 2016-07-05
视频解码与播放软件
支持格式:H.264码流RTP/RTCP协议 ? 网络播放:支持单播与组播 ? 实时解码:时延与硬件解压相当 ? 图像质量: 误码率为10-5时,PSNR>30dB ? 误码保护: 超强纠错与差错隐藏能力
电子科技大学 2021-04-10
视频解码与播放软件
支持格式:H.264码流RTP/RTCP协议 l 网络播放:支持单播与组播l 实时解码:时延与硬件解压相当l 图像质量: 误码率为10-5时,PSNR>30dBl 误码保护: 超强纠错与差错隐藏能力 
电子科技大学 2021-04-10
视频云产业基地
1 成果简介随着互联网技术、内容管理技术的快速发展,电视传媒行业产生了深刻的变革。制播分离的趋势已经不可逆转,越来越多的电视节目内容制作可以从原来电视台内分离出来,媒体制作从也呈现了原来的全国媒体中心北京、上海等城市向其他城市转移的趋势。另外,多种新媒体形式如雨后春笋般涌现,手机电视、地面移动电视、网络电视、卫星电视、网游、 3G等多种新媒体形式需要大量的不同题材、不同格式、不同风格的媒体内容,媒体内容的制作需要有了飞速的增长。广播电视是海量数字媒体内容的典型代表。全国广播电视网络经过多年发展也形成了卫星、有线、地面无线多种类型、覆盖全国 31 个省份的传输网。另外我国电话用户和互联网用户发展迅猛,我国互联网用户有超过 1.6 亿在线视频用户,视频上传和视频观看均排名全球第一,手机视频已经越来越受到手机用户的青睐。 限于技术体系的不同与我国内容行业的特殊性,这些内容资源目前还仅仅是一个个的信息孤岛,大量视、音频内容的交互与交易仍在沿用传统的磁带递送方式,距离具有高度通用性、可服务于全社会、易接入、可靠、可监管的内容交换交易的文化产业目标还相距甚远。 本项目将重点探索研究及建设在现有的技术基础和相关项目研究及建设的基础上,如何建立起一个可有效服务于内容制造商、内容提供商、内容运营商、终端用户等环节的海量视频云产业基地,并结合示范工程研究及建设新媒体内容管理、交易和分发中的数字版权管理技术应用体系,同时考虑端到端的内容安全问题,并满足监管的需要。这项研究及建设工作将对促进我国新媒体相关产业的发展起到积极而且至关重要的作用。 本项目在组织实施上将有效利用中央电视台经过多年积累所形成的强大媒体内容资源优势和清华大学在信息技术/媒体信号处理技术/网络技术/云计算的技术优势,紧密结合当前数字新媒体应用部门的实际需求,充分发挥参与成员在视、音频媒体内容生产、存储、传播、分发、交换等方面的丰富经验及技术积累,同时广泛联合行业内外广播电视台、网及科研院校,产、学、研相互配合,协同合作。2 效益分析本产业分两期进行实施,期限为 4 年。产业基地预计需要投入经费总额 5 亿元人民币。以规划和建设产业园区占地 300 亩( 20 万平方米)为例:建设海量视频云存储中心节目资源交易中心数字高清制作中心新媒体内容制作中心动漫产业中心网络游戏研发中心新媒体教育培训中心项目分两期实施: ( 1)第一期建设时间为 2 年,预计占地 150 亩( 10 万平方米)。园区初步建成为视频云存储中心、数字高清制作中心、新媒体内容制作中心、网络游戏研发中心。 ( 2)第二期建设时间为 2 年,预计占地 150 亩( 10 万平方米)。进一步扩建一期项目并使其规模化,同时建成节目资源交易中心 、动漫产业中心、新媒体教育培训中心等。进驻上下游企业达到 30 家。发展成全国性的海量视频云产业基地。 项目建设资金约 5 亿元人民币,研制开发具有自主知识产权的海量视频云存储、数字媒体内容及安全管理、高清节目制作、新媒体内容制作、新媒体内容管理交易分发、动漫产业和网络游戏内容制作等软硬件产品 30 种(类),建成集影视文化创意、节目制作发布、节目管理交易分发、网络/电视新技术研制为一体的,面向国际国内市场的大型海量视频云产业基地。3 合作方式商谈。4 所属行业领域信息领域。
清华大学 2021-04-13
视频模拟前端(AFE)芯片
本项目中的视频模拟前端(AFE)芯片是一个完整的200MSPS、10位单片模拟视频接口芯片,用于将YPbPr或RGB计算机视频等格式的模拟视频信号转换为数字视频信号。芯片可支持高达1080p的HDTV电视,以及高达1600X1200的UXGA计算机视频。 芯
西安交通大学 2021-04-11
立体视频显示技术
本项目根据国内外发展现状,为广东美的集团开发一种立体视频显示技术,可进一步为开发立体VCD或立体DVD等产品作技术准备,并可直接应用于游乐场所等。本成果主要内容:开发了一种立体视频显示技术,研制了一台原理系统。该系统针对现有电视制式和现有立体视频节目源(录象带),可以进行完整的立体视频节目录制和播放全过程演示。立体视频节目录制仍采用左右场交替记录方式,与已
西安交通大学 2021-01-12
综合智能视频监控技术
Ø 本项目是在长期的学术研究和工程实践基础上,结合计算机技术、模式识别技术和DSP技术研发的综合性智能视频监控技术。它以高速计算和控制模块为核心,实现视频图像的自动分析,发现并跟踪重要目标,抽取图像中蕴含的有价值信息,实现视频监控环境下对视频信息的自动处理。本项目中技术成果包括:基于DSP系统的复杂背景下运动目标自动检测和自动跟踪技术;实时图像和录像中的特定目标自动搜索技术;多摄像机自动协同目标跟踪技术;人体目标的异常动作和异常行为自动识别和报警技术。
北京理工大学 2021-04-14
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