产品详细介绍 国内行业领先基于Flash P2P腾创网页视频远程教育平台面市腾创远程教育培训系统是一种实现个性化、因材施教的高效教学模式，是对传统教学模式的一次革命。它突破了传统“面授”教学的局限，为求知者提供了时间分散、自由安排学习、资源共享、地域广阔、交互式的学习创新方式。远程教育训系统，可以为企业或组织在实施“人才战略”及构建“学习型组织”中提供重要的网络技术方面的支持，适应企业的发展需要，是加强培训能力建设的重要举措。深圳市腾创网络技术有限公司是一家专业致力于语音视频技术的重点高新技术企业。经过公司研发部门的努力的，腾创网络视频教育平台2.0版开发成功，现在接受所有客户的预定，客户可以根据自己网站的需求，订制个性的远程教育系统。该系统是一款基于Flash P2P技术实现的免下载语音视频远程教育系统程序，占用服务器带宽极少，同时支持单独培训一对一，课堂授课一对多语音等远程培训授课模式。其主要功能如下：1.   网络课堂：用户可开设独立的网络课堂，进行教育培训。2.   课件点播：用户可上传自己的视频课件，供其他人点播使用。3.   网络答疑：通过网络进行答疑等。4.   在线充值：用户可以通过在线支付系统进行充值等。三, 远程教育系统是一个整体的网络化学习解决方案，一般包括：在线学习及管理系统、课件制作系统、在线同步音视频课堂系统、录播室、配套的网络设备及服务器等，可以完成在线学习课程、学习管理、资源管理、课件制作、在线同步音视频课堂、录课等功能。二, 产品主要功能包括如下：      1.视频功能      2.音频功能      3.文字对话功能      4.可以发送表情      5.白板画图功能(临时文件上传,支持:jpg,png,gif,doc,ppt,pdf,swf,flv格式)      6.排麦功能      7.自动上麦功能      8.共享桌面功能      9.在线充值演示地址：http:// http://edu.tenchong.com:9005/index.htm#联系人：蔚蓝在线咨询QQ：1152136167电话： 400-601-2894 0755-26070697标签：远程教育平台，网络教育系统，现代教学系统，远程教育软件,远程培训系统，远程培训软件远程教育平台 网络教育系统 现代教学系统 远程教育软件 远程培训系统 网络培训软件[img]http://www.tenchong.com/wyy/ycjypt/1.jpg[/img][img]http://www.tenchong.com/wyy/ycjypt/4.jpg[/img][img]http://www.tenchong.com/wyy/ycjypt/2.jpg[/img][img]http://www.tenchong.com/wyy/ycjypt/3.jpg[/img][img]http://www.tenchong.com/wyy/ycjypt/5.jpg[/img]做为企业的领导，你愿意用最小的付出，培养最好的人才吗？做为学校的老师，你梦想自己的门生桃李满天下吗？面对面的交流，一对一的贴心培训，实现你走向成功的梦想。

拍摄范围  A4 主摄像头像素 500万像素、分辨率 2592×1944 扫描图片格式 JPG、TIF、PDF、BMP、TGA、PCX、PNG、RAS 录像格式     AVI、WMV 工作模式    USB连接模式与WIFI工作模式连接指示灯，USB连接模式为绿色，WIFI连接模式为红色 产品尺寸 折叠: L120xW103xH381mm     展开: L120*W265*H381mm 对焦方式 定焦 接口类型 USB2.0 感光元件 高清CMOS 供电形式 1、WIFI模式下，采用电池(电池容量1500 mAh)、外接5V/2.0A适配器二种供电方式;2、联机模式下USB供电 其他 防盗锁;内置电池;标配软质文稿台 操作系统   Windows XP、Vista、windows7、Windows8

    USB视频展台V500A3H是深圳市新良田科技股份有限公司专门针对多媒体教学推出的一款教育创新产品。     V500A3H通过USB与电脑连接，将课本、试卷、实验装置等实物直接放置在讲课仪镜头下面，可以将拍摄的画面实时投射到大屏幕上进行实时展示，可放大画面和进行视频演示，吸引住学生的注意力，时刻与老师的讲课进度保持一致，提升课堂教学质量。   深圳市良田科技有限公司成立于2005年，是一家集整机产品设计、研发、制造、销售为一体的国家级高新技术企业和世界级数码视讯产品的专业制造商。   公司凝聚了一批技术精湛、经验丰富的研发人员，在光电整机和电教产品等领域积累了丰富的经验，通过了 ISO9001（2008版）、美国FCC、欧盟CE、韩国MIC 、ROHS、REACH、PAH以及3C认证，业务范围涉及政府、金融、教育、电信、医疗等领域，产品远销至欧美、南美以及东南亚各国及地区。   高拍仪为我司首创的低碳办公产品，具有自主知识产权和独家专利，良田高拍仪已经成为高拍仪行业的标准，是当之无愧的高拍仪新品类创立者。   公司在深圳设有自主研发中心，目前共申请专利数十项，自主专利和软件著作权数量均在同类企业中位居首列。在深圳建设了现代化生产基地。产品严格执行国家售后服务标准，并设立了400客服中心为客户提供真诚服务。 深圳市良田科技有限公司将秉承“创意科技，快乐生活”的理念，不断创新进取，为用户提供高品质的数码视讯产品。

与停车场车辆计费等限制条件下的车牌识别应用场景不同，本项目可以实现多种复杂环境下多车牌多角度的车牌检测与识别。

为了消除光照对人脸识别的影响，提出一种基于无下采样Contourlet变换(NSCT)光照不变量的人脸识别算法。该算法首先对光照图像进行非线性变换（对数变换），将光照模型由乘性转变为加性，然后使用NSCT对图像进行多尺度多方向分析，对高频予带进行萎缩滤波，提取出人脸光照不变量。在Yale B与CMU PIE人脸库上实验结果表明该算法能够有效消除光照对人脸识别的影响

成果与项目的背景及主要用途：智能交通在国民经济可持续发展中的作用已 不言而喻。在车辆牌照中嵌入射频识别卡（Radio Frequency Identification，RFID）， 结合由所有路口和主要路段地下铺设的读卡器、手持终端、监控中心构成车辆交 通监控系统，可以实现一个城市（地区）的完整、严密的交通管理，大幅度提高 道路交通的效率，并具有以下有突出的效果：（1）统计该路口的交通流量及其时间、车型分布，为正确引导和调度车辆 行驶、道路改造提供依据。 （2）追踪被盗车辆和特定车辆。 （3）跟踪肇事逃逸车辆。 （4）跟踪报废车辆和逃避规费的车辆。 （5）跟踪套牌、伪造（RFID）车牌车辆。 （6）配合车辆传感器、摄像头和专用 PDA，可以准确甄别无合法 RFID 车牌 的车辆。 （7）对在路口的车辆交通违章可以实现自动判断、自动记录和自动通知相 关人员等功能。 （8）统计车辆运行的种类、时刻与时间等，为社会发展提供宝贵的基本数 据。 （9）为各种智能交通子系统提供基础条件。如在此系统的基础上可以建立： （一）城市道路交通控制与管理系统及其子系统：(a)静态交通管理及停车诱 导系统；(b)城市道路停车收费管理系统；(c)公共交通自动监控及通信调度系统； (d)城市交通一卡通智能支付、结算系统。 （二）城市交通综合管理系统 （三）城市对外交通综合管理系统及其子系统：(a)不停车收费系统；(b)出 入口交通信息采集系统。 技术原理与工艺流程简介：系统构成如图所示。技术水平及专利与获奖情况：该机采用了当今最先进的 RFID(射频识别卡)、 微处理器技术和网络技术。已申请国家发明专利：基于射频识别的车辆交通监控天津大学科技成果选编 89 系统（专利申请号：200510013229.X）。并正在申请国际专利。 应用前景分析及效益预测：基于 RFID 的车辆交通管理系统具有原始创新性， 该系统可望解决车辆交通中多数的管理问题，而且易于实施和低成本，具有重大 的社会效益和经济效益。 应用领域： 车辆交通管理。 技术转化条件（包括：原料、设备、厂房面积的要求及投资规模）：生产不 需特殊条件，但投资需要千万元以上。 合作方式及条件：专利许可（费用＝实施地车辆总数×5 元×年数）。 8 无源 RFID 定位系统 9 海洋物联网技术

网络音乐以其使用率一直位居中国互联网应用前三甲的宝座，音乐已经成为用户通过搜索引擎搜索的前三大类内容之一，用户比例高达41.6%，大部分综合搜索引擎都已经提供针对音乐的垂直搜索功能。互联网上日益庞大的用户规模以及海量的数字音乐要求高效的音乐检索手段和令用户满意的检索体验。 本系统采用多模态情感回归的方法，实现音乐情感的自动标注，并通过音乐情感词作为中间桥梁，实现音乐情感维度信息到情感类别的映射，间接实现了音乐情感的分类。因此本系统能够同时满足对音乐情感维度信息和类别信息自动标注的需求。

本技术成果提供一种跨年龄人脸识别方法，该方法通过大量包含四个年龄段的人脸图像训练得到一个 由两大模块（最大熵特征描述模块和老化感知去噪自动编码模块）组成的跨年龄人脸识别系统，实现对任 意两幅不同年龄人脸图像的识别。最大熵特征描述模块利用决策树的最大熵分裂来实现包含最大信息量的 编码分配，老化感知去噪自动编码模块将一个任意年龄段的特征描述符重构成四个不同年龄段的特征描述 符，综合这些描述符获得一个消除老化影响的人脸综合特征向量，最后计算不同人脸综合特征向量的余弦 距离实现人脸识别。 本技术成果能够很好地减少跨年龄人脸识别中一些传统描述符的信息丢失问题，并且消除了跨年龄人 脸识别中老化因素的影响，在跨年龄人脸识别问题中有很好的表现。 1.100 一种基于贝叶斯概率与神经网络的图像分割方法——电子 与信息工程学院 胡海峰 本技术成果公开一种基于贝叶斯概率与神经网络的图像分割方法，包括：为每个像素定义一个后验概 率能量函数，通过利用基于贝叶斯概率计算的形态学膨胀方法对每个像素的相邻像素进行计算，然后对该 像素的进行膨胀，使具有相似或者相同的后验概率分布的像素作为对分割分类的神经网络的输入。